(104ページ目)

自分 ✕ 自身

に関する学び

---

何のために考える？ これまでの仕事経験を振り返ると、「そもそも何のために考えるのか」という根本的な問いを省略し、目の前にある問題解決だけに飛びついてしまったことがありました。そのため、今後はまず常に「何のために考えるのか」という問いを心に留めることが大切だと痛感しています。 目的意識は明確？ 企画の検討時には、最初のメモとしてこの問いを必ず記載し、目的意識を明確にするために書き出して言語化する取り組みから始めることにします。頭の中だけで漠然と考えるのではなく、具体的な目的を定めることで、より客観的に物事を判断できると考えています。 どんな改善策？ 忙しいときほど、普段の思考パターンに縛られやすくなると感じています。そのような状況下では、自分自身を客観的に見直し、どのような工夫や取り組みが有効かについて、意見を交わしながら改善策を考えていきたいと思います。

B/Sとは何を示す？ B/Sについて初めて学んだことで、B/Sが会社のお金の使途や調達方法を示し、つまり会社の健康状態を把握するための指標であると理解できました。以前学んだP/Lが会社の成績表だとすれば、B/Sはその健康状態を映し出すものと整理できます。 左右の記載に何の意味？ また、B/Sでは左側に資産、右側に負債と純資産が記載され、両者の合計が等しくなる仕組みになっています。流動負債は1年以内で返済が必要なものを、固定負債は1年を超える返済義務があるものを指す点も学びました。 自社B/Sはどう活かす？ 私自身、B/Sの活用方法についてはまだ十分に理解できていませんが、まずは自社のB/Sを確認し、自分の関わる業務がどの部分にどの程度影響を与えているのかを読み解いてみようと思います。その上で、他社のB/Sとも比較しながら、自身の業務の妥当性を検証していくつもりです。

AIと企画の向き合い方は？ 普段の業務では、企画を自分で考案し、補助的にAIを活用しています。専門分野においては、AIの回答が一般論にとどまるため、自ら思考することが重要だと実感しています。 未知に挑戦、何が分かる？ 今回の演習は未知の領域に挑戦するもので、ほぼ丸投げの形で試してみた結果、予想以上に質の高いアウトプットが得られ、非常に感心しました。 限界とリスクは何？ ただし、ある業界の専門家であれば、私と同様の限界を感じる可能性が高いと考えます。AIは一定の水準の成果物を容易に出す一方で、その成果だけを正解と判断するのはリスクが伴います。 自分の価値はどう作る？ 今後も、AIの使い方やアウトプットの受け入れ方に十分注意し、自分自身で付加価値を生み出す部分と、特に自分でなくても対応可能な作業を見極めながら、補完的に活用していきたいと思います。

どうして思考は偏る？ 自分自身はもちろん、他人もまた、思考のバイアスにとらわれがちで、一方向に偏った考えに至ることがあると感じています。そのため、視点、視座、視野という3つの観点から思考を広げることが必要です。さらに、「具体と抽象の行き来」を意識することで、より幅広く多角的な見方が可能になり、考え方に深みが増すと実感しています。 実務ではどう活かす？ このアプローチは、私が携わっているWebマーケティングの仕事において、特に以下の三点で役立っています。まず、施策のアイデア出しでは、具体と抽象を行き来することで、多様な意見や視点を引き出すことができます。次に、施策実施後の振り返りにおいては、データをもとに多角的な検証が可能となり、分析の漏れを防ぐことができるのです。そして、会議の際には、大局を見失わず、常に活発な議論を促すための思考を持ち続けることが重要だと考えています。

自分の弱さに気づく？ 自分自身の弱みとして、マインドコントロールが苦手で、自分の気持ちが言葉として漏れ出してしまうことがあります。嘘をつきたくないという思いに固執しているため、なかなか改善できずにいました。 講座で何を感じた？ しかし、今週のライブ講座で「リーダーとは演者である」というフレーズを聞いたことで、納得感を得ることができました。この気づきを通じて、意識面におけるネガティブな要素が自分の行動を阻害していたと振り返ることができたのです。 今後の行動はどう？ 今後は、新しい取り組みを検討する際や問題解決が進まない時、またメンバーとのコミュニケーションにおいて、一旦客観的な視点に立ち、解釈の切り口を変えて発言することを心がけたいと思います。加えて、他責にせず、多様な意見を一度受け入れることや、理解が進まない場合には適切な言い回しで質問することを意識していきます。

視点をどう意識？ クリティカルシンキングとは、自分自身や他者に思考の癖があることを前提に、視点・視座・視野の三つの観点を意識しながら考えを変えていく手法です。具体的には、まず「何を見ているのか」という視点、「誰の立場で考えているのか」という視座、そして「どこまで物事を考えているのか」という視野を順に用いて、思考の習慣を改善していくことが求められます。 何を判断すべき？ また、問題と論点の違いを明確に理解し、単に何が起きているのかではなく、何を判断すべきかを意識する視点を養うことも重要です。これまで学んできた知識を、日常業務で扱う月次資料やKPI報告と照らし合わせることで、各資料がどの意思決定を支援するためのものであるかを整理する意識を持つよう努めています。 数字にどんな問い？ さらに、数字の違和感に気付き、そこから問いを立てる姿勢を身につけることを目指しています。

価値観の違いは？ これまでの学習で、価値観は人それぞれであることを実感し、チームメンバーそれぞれのキャリアアンカーを理解することが、適切な声かけや指導に大いに役立つと感じました。 ギャップ埋めはどう？ また、現実と理想の間にあるギャップを埋めるためには、キャリアサバイバルの手法を取り入れることで、論理的かつ効率的に物事を進めることができると思います。 普段の対話はどう？ 自分を含めたチームのメンバーが何を大事だと考えているのかを知るには、普段のコミュニケーションが非常に大切です。そのため、今後はこれまで以上に積極的にコミュニケーションの機会を増やし、必要に応じてキャリアアンカーの分析も実施していきたいと考えています。 キャリア再確認は？ その上で、自分自身のキャリアをしっかりと把握し、組織とのニーズがずれていないかを改めて見直すことが重要だと感じています。

データ表現はどう？ 数値だけではバイアスや誤読が起きやすいと改めて感じました。適切な表現方法でデータをビジュアル化することで、データの中身や意味への理解が深まると実感しています。また、幾何平均や加重平均の計算方法を再確認するとともに、有意差95％に関する知識も大きな学びとなりました。 グラフってなぜ大切？ 根拠を示したり相手と共通認識をもつためには、グラフやその他のビジュアル表現が重要です。プレゼンテーションで用いるだけでなく、自分自身がデータ内容をより深く理解するためにも、積極的にビジュアル化を活用していきたいと思います。 営業でどう伝える？ 今後、営業成績や契約管理など、数値管理が重要な業務において、ビジュアル化は全員の共通認識を促す有効な手段となるでしょう。また、営業現場においても、説得力を高めるために、数字とグラフの可視化をうまく活かしたいと考えています。

文章の構成は最適？ 文章作成にあたっては、まず相手の状況や求められる情報を意識し、読み手に負担をかけない分かりやすい構成を心がけています。そのため、文章全体を「ピラミッドストラクチャー」の考え方で整理し、要点が順序立てられるように努めています。 論理展開は順調？ 具体的には、文章を書く際に自分の考えをただつらつらと記述するのではなく、主語と述語を明確にしながら、ロジカルな流れで情報を提示しています。こうすることで、読者が内容をスムーズに理解できるよう配慮しています。 文章チェックはどう？ また、自身が書いた文章をチェックすることは簡単ではなく、もしかすると「これでよいのか」と不安になることもあります。しかし、文章作成においては、検討した構成や表現が伝わりやすいかどうかを意識し、不要な言葉を削ぎ落とすことで、明瞭かつ簡潔な内容に仕上げる努力をしています。

代表値と散らばりは？ 今回の研修では、動画の代表値として単純平均、加重平均、幾何平均、中央値について学びました。それぞれの特性や使い方を理解し、また、代表値だけでなく標準偏差などを用いた散らばりの解析も重要であることを再認識することができました。グラフ化する前には、まず仮説に基づいて適切な数値を選び出し、データの理解を深める必要があると実感しました。 業務にどう活かす？ 業務においても計数を扱う際には平均値を使う機会が多いですが、その使用が本当に妥当かどうかを検討する習慣を身につけることが大切だと考えています。今回学んだ内容をもとに、平均値や散らばりを踏まえてグラフ化することで、自分自身が作成したグラフだけでなく、他者が作成したグラフについても、その値や構成が適切かどうかを確認できると感じました。こうした取り組みは、全体のデータの精度向上につながると考えています。

比較はなぜ大切？ 分析において、比較が本質であることを再認識しました。何かと比較することで評価が可能になり、比較しなければ正確な評価は得られないと実感しました。 同条件比較って？ また、評価の際には同一条件、すなわち「Apple to Apple」の比較を意識する重要性も感じました。分析の第一歩は仮説の立案から始まり、その仮説を検証するために、何と何を比較すべきかを明確にする点が印象的でした。 業務分析の極意は？ 日々の業務では、自分自身のデータ分析はもちろん、他のメンバーや関係者が行った分析も、このプログラムで学んだ体系化された論点を用いて見極め、改善点を具体的に指摘できるよう努めたいと思います。 爆撃機から学ぶ？ さらに、学習事例として紹介された爆撃機の事例は、一見とらえにくい対象にどのように着目し、考察を展開するかについて大変興味深く感じました。

AIの目的はどう定める？ AIを活用する際は、具体的な目的を持つことが大切だと感じました。これまでの私はAIの使い方がひとつのパターンにとどまっており、さまざまな可能性を感じながらも具体的な使用イメージがあまりなかったのですが、ライブ授業やグループワークで他の受講生が実践している多様な使い方を知ることができ、大変参考になりました。 活用方法は何がある？ 具体的には、会議の議事録作成、メールの要約、翻訳、上司への報告、アイディア出し、効果的なプロンプトの作成、さらにはAI秘書の作成など、さまざまな場面での活用方法が考えられます。これらの方法を実践するにあたり、まずはGEMSの作成を行い、初手としてAIに相談する行動を取ることが推奨されています。また、自分自身の個性に沿ったアウトプットをどのように実現していくかという点についても、今後の課題と感じているところです。