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自分 ✕ 自身

に関する学び

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3CやSWOTをどう活かす？ 3C、SWOT、バリューチェーンの3つの方法について学びました。各用語の意味は理解できたものの、実際の業務への適用となると難しさを感じました。特に3Cでは、自分自身と相手をしっかり把握し、そこからゴールへの最速・最短の道筋を導き出すことが重要だと感じました。また、SWOTとバリューチェーンを組み合わせることで、より広い視野で現状を考察する意識が芽生えました。 競合対策はどう進める？ 対競合の観点からは、製品の作り方や工程を見直し、自社の強みと弱みを徹底的に分析する必要性を実感しました。さらに、試作や開発の段階から製造の視点を取り入れ、開発部署と密に連携することで、量産開始後のトラブルを減らせる体制づくりが不可欠だと考えます。こうした取り組みによって、プロジェクトの最速・最短なゴール達成を実現していきたいと思います。

簡潔な伝え方は？ 文章を作成する際、すべての内容を盛り込むのではなく、要点をまとめ、5W1Hを意識することの重要性を学びました。短く簡潔に伝えることで、読み手が理解しやすい構成にすることができると感じました。 根拠は何で支える？ また、相手に理解してもらえない理由の一つは、主張とそれを支える根拠との関連性が十分に示されていない点にあると分かりました。根拠をしっかりと掘り下げることで、論点を明確にし、説得力を持たせることが可能になります。 理解と伝達のギャップは？ これまで、伝えたいことが相手に届かない背景には、自分自身が主張の根拠や原因を十分に理解できていなかったという問題もあったと感じています。今後は、相手の立場に立ち、根拠を明確に示した上で、更にその背景を追求することで、より論理的でクリティカルな説明ができるよう努めたいと思います。

マーケティング思考ってどう？ 「マーケティング思考」とは、顧客志向、すなわち相手の立場に立って考えることだと感じました。表面的な感情だけでなく、本人も気づいていない潜在的なニーズを掘り起こすことの重要性を実感しています。 自己紹介で何を伝える？ 特に印象に残ったのは、初めてお会いする方との限られた時間内で自己アピールを行う自己紹介ワークでした。ワンワードで自分を伝えるという試みは、自身という商品を深く理解する必要性を改めて認識させられるものでした。 新商品提案はどうする？ また、新商品イベントなどの場面では、自社商品の理解が非常に重要であると感じました。その上で、エージェンシーからの提案に対して、単にコスト面だけでなく、商品のブランドにふさわしい提案内容や設計について、的確なフィードバックができるようになることが求められると学びました。

AI依存の懸念は何？ AIに頼りすぎると、自分自身のスキルが失われる危険性や、評価・判断能力が低下する問題があると感じています。そのため、こうした難所をしっかり理解し、向き合うことが何よりも大切だと思います。 重要局面の判断は？ また、重要な局面では最終的な実行権限を持つのは「人」であり続けると考えています。これからの時代は、より一層「人」の個性や価値観を表現できる力が求められると感じています。 工夫のポイントは？ 文章表現の工夫については、まずはclaudeを試してみる予定です。インターネットの情報を加えずに手持ち資料を整理する際、NotebookLMなどのAIツールの選択ポイントに関する動画がとても分かりやすく、参考になりました。今後も新しいツールを少しずつ試し、それぞれの特色を実際に体感することを意識していきたいと考えています。

自分のキャリアをどう考える？ リーダーシップを考えるうえで、自分自身のキャリアについて真剣に向き合うことが不可欠であると感じました。キャリア計画を立てる際、まずはキャリアアンカーを明確に確認し、自分の理想に向かって一歩一歩進む必要があると実感しました。しかし、社会情勢などの変動により安定しない時期もあるため、キャリアサバイバルの視点を持ち、様々な紆余曲折を経ながら理想に到達するプロセスが求められると理解しました。 他者のキャリアはどう聞く？ さらに、自分だけでなく、他者のキャリアについての相談にもこの考え方が活かせると感じました。それぞれの人が持つキャリアアンカーは異なるため、その話を丁寧に聞くだけでも、十分に意義のあるリーダーシップを発揮できると考えます。同時に、キャリアサバイバルについてもしっかりと触れる意義があると、改めて学びました。

本質は何かと問う？ 真の課題にたどり着くためには、何が問題なのかを明確にすることが不可欠だと感じました。課題の本質が分からなければ、対策は的外れになるか、あるいは効果が薄いものになってしまうと学びました。 伝達不足をどう解消？ プロジェクトの現場では、担当者が課題を理解している一方で、チームメンバーにその内容が十分に伝わっていないことがしばしばあります。そのため、議論を促す立場として、段階的に何が問題なのかを問いかけ、課題を明確に共有する工夫が大切だと感じています。 解決策に迫る質問は？ また、自分自身が打ち手を考える際にも、まず真のイシューは何かという点を常に意識するようにしています。すぐに問題解決に取り組むのではなく、まず問いの立て方を工夫し、根本的な部分に立ち返ることが、より効果的な解決策につながると実感しました。

どんな姿勢で考える？ 物事を適切な方法で、適切なレベルまで考える姿勢が求められます。常に目的を明確にし、３つの基本的な姿勢を意識することが大切です。また、自分自身や他者の思考のクセを理解し、常に疑問を投げかけ続けることで、クリティカルシンキングによって何が可能かを認識していきます。さらには、新たな発想を生み出す力や、潜在するリスクや脅威に気づく敏感さも大きな強みとなります。 なぜコミュニケーションが大切？ このような考え方は、上司や部下、他部門とのコミュニケーションや、取引先への訪問時のプレゼンテーションといった場面で直接的な効果を発揮します。また、会議でのファシリテーション、トラブルの原因調査や解決策の検討、さらにはメールや各種報告書、企画書、稟議書など、テキストベースのコミュニケーションツールを用いる際にも重要なスキルとなっています。

伝わる文章の秘訣は？ 相手に伝わる文章を書くためのポイントは、①日本語を正しく使うこと、②文章自身を客観的に評価すること、③定められた手順に従って書くことの三点です。また、自分の意見を適切に伝えるためには、ピラミッドストラクチャーを活用することが効果的であると学びました。 論理展開はどう？ 具体的には、まず主張したい内容の柱となるキーメッセージを明確に設定し、対になる概念を取り入れるとよいでしょう。その後、その柱を支える理由を複数挙げ、さらに各理由について具体的な内容を加えることで、論理的な構成が完成します。 承認を得る秘訣は？ 今後、新しいプロジェクトや企画を提案する際には、このピラミッドストラクチャーを用いて論理的かつ分かりやすい説明を心がけ、審議者に自身の考えを効果的に伝えることで、承認を得やすくなることを期待しています。

発想の広がりは？ 何かを考えるとき、無意識に自分自身を枠に閉じ込めてしまっていることに気付かされました。発想を広げるためには、ロジックツリーなどのテクニックが有用ですが、これらを自然に使いこなせるようになるには、繰り返し実践することが大切だと考えています。 守破離で成長できる？ また、私が特に好きな言葉に「守破離」があります。まずは「守」を徹底的に実践し、その後「破」や「離」へと進むことで、さらなる成長を目指したいと思っています。 客観視点は有効？ 現在、IT業界でマネジメント職に従事しており、時には経験則に基づいた判断をしてしまうこともあります。そこで、今後は客観的な視点から検証した結果と比較しながら、根拠のある判断を心がけていきたいです。そうすることで、周囲の納得を得ながら全体の生産性向上につなげられると信じています。

生成AIをどう活かす？ 生成AIの強みである「相談」「要約」「文書作成」を最大限に活用するためには、状況など必要な情報を適切に与えることと、生成された文書をしっかりと読み評価することの重要性を改めて実感しました。また、自分自身で文章を評価するためのスキルや知見を向上させるためには、仕事を通じた成功や失敗から得た経験と学びを、常に磨き続ける必要があると感じています。 患者安全をどう考える？ MedTech業界では、患者の安全を最優先に考えることが不可欠であり、医療従事者や関係者にとって、科学的根拠に基づく医療（EBM）の考え方は極めて重要です。そのため、今回の「リサーチ」では、Deep Research機能や外国語文献の翻訳・要約に対応したプロンプトを活用し、来月予定している企業向けコンサルティング資料に反映させていく予定です。

考えの幅はどう広げる？ 自分の発想に偏りがあるという自覚はあるものの、それが性格の一部として仕方がないわけではなく、「頭の使い方を知る」ことで考えの幅を広げ、自身にツッコミを入れることができると感じました。この点は大変印象的で、今後の学びに希望を抱かせるものでした。 抽象と具体のバランスは？ また、従業員の意識醸成を目的とした施策の検討において、抽象的な議論だけでは実効性に欠ける場面があると実感しています。過去に「検討が浅い」や「全体感がわからない」と指摘された経験から、今後は具体と抽象のキャッチボールを意識し、MECEやロジックツリーを活用して誰にでも理解しやすい形で物事を整理することに努めたいと思います。具体的な問題に取り組む際には、日頃から他の受講生がどのような工夫や意識を持っているのかも是非聞いてみたいと考えています。

AIで何を達成する？ AIの力を活用して何を成し遂げたいのか、改めて考えるきっかけを得ました。この経験を通じて、自分自身の思考力をさらに高める必要があると実感しています. デジタル世代の挑戦は？ また、デジタルが当たり前の世代が加わる中で、彼らの力を最大限に発揮してもらいながら業界についての理解を深めるため、組織文化やマネジメント、仕組み作り、リーダーシップなどを一段と強化する必要性にも気付かされました. 学びをどう共有する？ 今回学んだことを自分の言葉で整理し、身近なチームメンバーと共有する予定です。AIのサポートを活かしながら、体験を通して考える機会を設けたいと思います。また、分析手法や資料の蓄積方法についても、大きく刷新していきたいと考えています。とはいえ、まずは小さな取り組みから迅速に実施していくつもりです.