データ・アナリティクス入門

数値と成長が紡ぐ学びの物語

代表値の使い分けは? 今回は、実際に数字に集約して捉えるという観点から、代表値と標準偏差について学びました。代表値には、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値が存在し、それぞれの違いを意識しながら適切に使用することの大切さを再確認できました。 数値の視覚化は? 業務上は、主に標準偏差をグラフ上で確認する形で活用しています。ただし、数値として厳密に扱っているわけではなく、視覚的なデータとして捉えています。また、幾何平均については、Excel関数を利用して計算することが多いです。 成長率評価はどう? 一方で、個人の成長率を評価する際に、回答年や回答抜け年、最初と最終の回答年がバラバラなため、アナログな方法で関数を適用している現状があります。より効果的な方法があれば、ぜひ知りたいと思っています。

アカウンティング入門

数字で読み解く未来への歩み

在宅勤務から何を学ぶ? 在宅勤務が多く、自分自身がカフェに行く機会が少ないため、最近のカフェの雰囲気を直接感じることはほとんどありませんでした。しかし、教材で紹介される具体的な事例を通して、PL(損益計算書)の読み解き方に対するイメージが徐々に掴めてきました。今後は、全社のPLだけでなく、担当している事業部のPLも少しずつ理解していけると感じています。 売上と原価の推移は? また、事業部全体の規模が大きいため、個々の企画やサービスが全体に与える影響は限定的であるものの、自分が担当する商品単体の数年にわたる売上と原価率の推移に注目していきたいと思いました。これまで単年度の予算に注目していましたが、今後は複数年にわたる動きを意識し、より戦略的に事業の推移を把握していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説と実践が導く成果の道

成果をどう目指す? データ分析を行う際、まず数字やデータに飛びつくのではなく、最終的にどのような成果を出したいのか、何を比較すればよいのかといったアウトプットのイメージを明確にし、客観的に整理することが重要だと感じました。実務での実践力と、学問としての知識習得の両立を意識する必要性も再認識しました。 論点はどう整理する? また、コンサル業務においては、定量分析を進める中で迅速に論点を明確にし、全体の論点を中論点・小論点に分解することで、検証しやすい構造を作ることが求められます。そのため、まず仮説を立て、正しい比較対象に基づいたデータ分析を実施することが大切だと考えています。さらに、このような思考法やプロセスをジュニアメンバーにも積極的に共有し、育成に役立てていきたいと思います。

アカウンティング入門

企業財務の奥深い物語

各企業の数字はどう? 総合演習では、Zoom、Netflix、ANA、ZOZOの各企業について考察する中で、業界特有の損益計算書や貸借対照表の内訳に気づくことができました。各企業ならではの数字の動きが明確に表れており、経営状態を左右する要因が浮き彫りになりました。 財務影響をどう捉える? また、各業界の財務諸表から経営に与える影響についても、より深く考察したいと考えています。特に、貸借対照表の各項目の中で、どの項目が経営状態の転換に大きな影響を与えるのか、その気づきを自社の経営分析にどう活かすかを具体的に検討していく予定です。 改善提案をどう築く? この経験を通じて、業界特性を踏まえた分析手法を自社やクライアントの改善提案に結びつけるための基盤を構築したいと考えています。

データ・アナリティクス入門

データに隠れた学びの宝石

代表値の役割は? 今回の学習では、数字と数式における代表値とばらつきの概念を学びました。代表値では、平均値、加重平均値、幾何平均値、中央値、最頻値という各種の指標の使い分けを学ぶとともに、平均値の弱点についても理解を深めました。 ばらつきの意味は? また、ばらつきを示す指標として、分散と標準偏差があることを学びました。これらの指標を使うことで、単に中心傾向を示すだけでなく、データ全体の分布やばらつきの様子を具体的に把握できるようになりました。 実践でどう活用? 今後は、日常的なデータ分析において、平均値だけでなく、加重平均値や中央値などの代表値を適切に使い分け、さらに必要に応じて分散や標準偏差も活用することで、より豊かな情報の抽出を目指していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

見落とさない!分解思考のすすめ

分解のメリットは? 数字の分析において、まず各要素に分解することが非常に効果的であると学びました。たとえ特定の切り口が顕著な兆候を示していても、他の視点から検証し、見落としがないか批判的に見直すことが大切だという点が印象に残りました。 MECEって何だろ? また、分解を行う際には、まずその切り口全体の定義を明確にすることで、情報が重複せず抜け漏れなく整理される(MECEの考え方)というコツも習得しました。これを踏まえ、会社内での人材や各種KPIなど複数の視点から実践していく予定です。 サーベイの分析はどう? 特に、先日実施された全社のエンゲージメントサーベイを改めて分解し、分析することで、さまざまな事象の要因をより明確に見定められるのではないかと考えています。

戦略思考入門

戦略と柔軟さで未来を拓く

差別化の意義は? 差別化という言葉をよく耳にしますが、今回の学びを通してその具体的な考え方についてヒントを得ることができました。自社、競合他社、そして業界全体の動向をしっかり把握したうえで、フレームワークを活用し、長期的な視点で戦略を検討する必要性を実感しました。また、ときには不要な要素を捨てる柔軟さも重要であることを学びました。 予算の見直しは? 一方、与えられた予算を意識するあまり、目先の数字にばかり注目してしまう傾向が見受けられました。今後は、単に数値を追うだけでなく、人材育成も含めた長期的な視点から判断することが求められると感じました。また、これまで継続案件としてそのまま放置してきた取り組みについても、整理し、不要な部分は捨てることが必要だと再認識しました。

アカウンティング入門

数字で読み解く企業の物語

B/Sは何を示す? B/Sは企業の財務状況を一目で把握できる重要な資料です。実在する企業のビジネスモデルの違いを背景に、各企業のB/Sを比較することで業種や事業の特徴を推測できる点に大変興味を持ちました。具体的には、固定資産や流動資産、固定負債、流動負債の割合を確認することで、各企業の業態やコア事業をある程度イメージすることができると学びました。 企業は何を狙う? また、面談を実施した企業のB/Sから資産と負債の割合をチェックし、同業他社との比較を行うことで、その企業が今後どの分野に注力し、どのような資本投資を計画しているのかを把握する意義を感じました。特に大企業においては、戦略的に注力する分野が明確に示されるため、今後の動向を予測する上で有用だと考えています。

クリティカルシンキング入門

数字の切り口で拓く学びの扉

データの切り口は? 数字やデータに意味を持たせるには、まず複数の切り口から考察することが重要だと学びました。どの切り口を採用するかで迷うよりも、まずはデータを分けてみることの大切さを実感しました。 全体像はどう組み立てる? また、分け方をする際は全体像を意識し、MECEの原則に則ってダブりなく網羅的に整理する必要があると認識しました。この考え方は、他社の財務数値や事業の分析にも十分に活用できると感じています。 数値変動の真意は? さらに、財務数値の変動を分析する際は、単に売上や利益の増減を追うのではなく、事業ごとの売上の変化や費目ごとの増減など、より細分化して捉えることの重要性を再確認しました。今後は、より一層細かい視点での分析を心掛けていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

数字とフレームが紡ぐ説得の力

数値の感覚はどう役立つ? 動画学習を通して、どのような数値が必要になるのかという仮説を立てる際、普段から数値に触れておくことの重要性を実感しました。数字への苦手意識を払拭し、常に数値の感覚を養うことが説得力のある説明や資料作成に繋がると感じています。 フレームワークの活用は? また、適切なタイミングでフレームワークを活用することの意義も強く感じました。使い慣れたフレームワークを用いることで、頭の中で必要な数値情報が整理され、仮説検証の過程が直観的に理解しやすくなると思います。 企画書はどう創れる? 今後は、企画書や提案資料の作成において、代表的なフレームワークを意識的に取り入れることで、より論理的で説得力のあるアウトプットを目指していきたいと考えています。

アカウンティング入門

数字が語る企業戦略の秘密

企業の財務はどう? 企業の目的や理念、ビジネスモデルが財務諸表に如実に表れていることを、今回の学びを通じて実感しました。特に、損益計算書(P/L)や貸借対照表(B/S)を読み解くことで、企業がどのような狙いや戦略を持っているのかが明確に浮かび上がると感じました。 費用増加の背景は? また、現状では売上に比べ販管費のコストが大きく、営業利益を圧迫している問題が存在しています。具体的には、在庫が積み上げられることで固定資産の割合が増し、その結果、減価償却費が膨らみ、販管費も増加してしまっている状況です。見込んだ売上が達成できないことが根本原因と考えられるため、この状況を打破するためには、値上げや利益率の低いサービスの見直しといった対策が有効だと考えています。

データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは? 物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。 データ活用のポイントは? 定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。 数字のパワーを知る? また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。
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