(204ページ目)

学び

に関する学び

---

講義で何を実感した？ これまでの講義を通じて、分析のフレームワークや思考の順番をしっかりと理解することができました。段階を追って課題を解き明かすことで、最初から一気に取り組むよりも、より複雑な問題に対処できると実感しています。 課題設定はどう進む？ データ分析の業務では、ただ急いで分析を実施するのではなく、まず解決すべき課題を明確にし、仮説を立てながら進めることが大切だと感じます。また、必要に応じてデータを扱う関係者と意見交換しながら検証を進めることで、より確実な結果にたどり着けると思います。 日々の工夫は何？ 今後は、学んだフレームワークや仮説検証の流れを自分の言葉で他者に説明し、日々の業務に取り入れる工夫をしていきたいと考えています。小さな実践を積み重ねることで、自分の思考プロセスが自然に身につき、学びを習慣化できるよう努めていきます。

事業と数字の関係はどう？ あるカフェの事例を通して、事業コンセプトや大切にしている価値観がPLの各数字にどのように影響するのか、その面白さを知ることができました。単なる数字の羅列ではなく、ビジネスの本質を読み解く上で、各項目が持つ意味に気付かされ、非常に興味深く感じました。また、コスト削減を安易に進めると、ビジネスの根幹であるコンセプトや大切にしたい価値を損ね、最終的には売上減少という結果を招く可能性があるため、慎重な検討が必要だと学びました。 自社との比較はどうなっている？ 自社の事例に照らし合わせ、事業コンセプトや大切にしたい価値がPLのどの数字にどれほど影響しているかを改めて確認したいと考えています。そして、その数値が自社の目指す姿にどれほど近づいているかを把握し、もしギャップが見られる場合には、その解消に向けた施策の検討に取り組みたいと思います。

なぜ視点が偏る？ 自身の思考の癖に対して、常にクリティカルな視点で考える必要性を痛感しました。特に「病院は〇〇するところ」という演習では、患者という視点に偏りすぎ、業者や医師といった他の関係者の立場を十分に考慮できなかったことが反省点として残りました。 どうして問いを重ねる？ 実際の商談においては、お客様の言葉をただ受け入れるのではなく、「それは本当なのか？」「なぜそう考えるのか？」「本当に解決すべき問題とは何か？」といった問いを重ねながら深掘りすることが大切だと学びました。一度出された答えに対しても、引き続き疑問を持ち、クリティカルな視点で検証することで議論が建設的に進むのだと感じました。 提案はどう説得される？ このような取り組みにより、お客様自身が自身の考えを整理するきっかけとなり、より説得力のある提案へとつながっていくと実感しています。

論理整理のコツは？ これまでの講義ではクリティカルシンキングの基礎知識を学びましたが、実際に具体的な問題に直面すると、論理の整理すべき順序を忘れがちになることに気が付きました。 瞬時思考の秘訣は？ 知識として身に着けることも大切ですが、ディスカッションの場では、瞬時に思考を巡らせ、言語化できる能力が求められると感じました。そして、今回のケーススタディによる学習は、クリティカルシンキングを実践する上で非常に有益であると実感しています。 分析視座はどう変わる？ また、これまで組織の問題を解決するためには、自社や業界の知識が不可欠だと考えていました。しかし、今回の講義を通じて、現状を分析する際に視座を変えることが、より効果的な解決策にたどり着くための鍵であると気づかされました。今後は、常に広い視野を意識しながら問題解決に取り組んでいきたいと思います。

学習のサイクルを意識するには？ 学習を振り返ることで、インプット、アウトプット、ディスカッションのサイクルを反復する重要性に改めて気づきました。また、表の分析や加工方法についても復習することができました。 新規事業企画における議論の重要性 新規事業企画の場面では、様々な切り口で分析し、加工して考えることの重要性を再認識しました。議論から得られる新たな視点にも気づかされたため、積極的に議論を進めていきたいと思います。インプット、アウトプット、ディスカッションの習慣をつけることを目指します。 日々の学習をどう組み込む？ 日々の学習が基本であると感じました。どんなに忙しくても、生活の中に学習時間を組み込んでいく必要があります。日々の事象を視覚化し、構造化することで問題解決に取り組むことが重要です。読書や業務の問題点を視覚化して解決策を模索していきたいです。

多角的な視点って？ 質問の意図を深く考えることなく、複数の視点から答えを導こうとすると、得られる答えが大きく変わると実感しました。また、相手がどのような答えを求めているのかという視点も非常に重要であると感じました。ご教示いただいた内容は理解するの自体はそれほど難しくありませんでしたが、実際にふとした時に意識できるようになるためには、繰り返し振り返ることが大切だと思います。 会議準備はどうする？ 会議のファシリテーターとして、異なる部署が参加する会議の場合、事前にどんな意見が出るか、どれだけの時間が必要なのか、そしてゴールをどこに設定するのかといった準備の重要性を学びました。今後は、この学びを生かし、会議の進行方法についてより意識して取り組んでいきたいと考えています。さらに、学んだことを常に意識し続けるための効果的な方法があれば、ぜひ教えていただきたいです。

伝え方は大丈夫？ 物事を伝える際は、まず相手が何を知りたいのかを理解し、主語と述語の関係を明確にすることが大切だと感じました。また、文章が長くなりすぎず、簡潔にまとめることで伝わりやすさが向上すると考えています。これらの点は、プレゼンや上司・部下とのコミュニケーションにも活かされると実感しています。 効果説明は的確？ 私は求人広告の営業職として働いており、お客様に現在の効果状況を説明する際、何がどのようになっているのかをはっきりと伝えることを心がけています。分かりやすい言葉選びにも意識を向け、誤解が生じないよう努めています。 論理整理できた？ また、説明する前には、内容が論理的に構成されているか、分かりにくい表現が含まれていないかを確認しています。主語と述語の関係を明確にすることで、余計な情報を省き、伝えたいことが確実に伝わるように工夫しています。

本当の考えは何？ 思考を整理するために、まず自分の考えに対して「本当にそれで良いのだろうか？　他の可能性はないか？」と問いかけることの大切さを学びました。この方法により、普段の考えにもう1人の自分を加え、視野を広げる手法の有効性を実感しました。 別の切り口は？ また、3つの視点とMECE的な分析を取り入れることで、物事を多面的に見るスキルが向上しました。具体的には、求人広告の改善提案など仕事において、普段と異なる切り口でアプローチし、複数の改善案を迅速に提示できるようになる効果を感じています。そのため、自分の思考に対して常に「なぜその選択をするのか」「他の案はないか」を問い続ける習慣を身につけることの重要性を改めて認識しました。 次はどう実践？ この学びを今後の業務や日常の問題解決に活かし、より多角的かつ柔軟な思考を実践していきたいと考えています。

比較って何が重要？ 分析というと、難しい数字を使った調査と思われがちですが、本質は「比較」であると学びました。比較は、目の前にあるもの同士だけでなく、目的に応じて見えていない要素も想像して行う場合があります。 活用状況はどうする？ プロダクトにおける顧客の活用状況では、十分に使いこなせていないケースの課題を抽出し、もししっかり活用できた場合のシミュレーションを定量的な数値で示すことが重要です。こうして、利用促進のきっかけを提供すると同時に、プロダクト自体の改善点にも繋げられると実感しました。 目的はどう定める？ また、比較対象を決める際には、分析の目的と照らし合わせながら選定することの大切さを学びました。私自身、問題が発生した時に手段に頼りがちな傾向がありますが、今後は目的を明確に定義し、しっかりと把握する意識を一層高めていきたいと思います。

情報整理の目的は？ 情報整理の基本として、まずは「何のために整理するのか」という目的をはっきりさせ、その上で情報を細分化し、必要に応じて加工することの大切さを学びました。その後、細かく分けたデータをグルーピングし、要約する「So What」や根拠を示す「Why So」により、情報の意義や本質を明確にするプロセスに取り組みました。さらに、全体を漏れなくかつ重複なく整理するMECEの考え方もポイントとして意識しています。 イシューの見極めは？ 業務においては、イシューを的確に特定し、チーム内で共通認識を持つことが不可欠であると実感しています。また、データを加工して細分化することが、より精度の高い分析につながるため、日々の業務で実践しています。この学びは、コンサルティングの現場で求められるクリティカルシンキング力の向上にも大いに寄与すると考えています。

なぜ統計手法を重視？ 平均値だけでは数値のばらつきを捉えきれないと実感しました。仮説を立てる際、標準偏差や中央値など多様な統計手法を併用することが大切だと改めて感じます。また、データをビジュアル化することで仮説の精度が向上し、分析のアプローチ自体も変わり得る点が印象的でした。 どう評価を改善？ 今回のコンテンツ運用アンケートでは、これまで尖った意見や単一の数値に頼った評価に偏っていた部分を改善するヒントを得ました。今後は、仮説を明確に立てた上で、比較や傾向を意識した深いデータ分析を心がけていきたいと思います。 整理で何が見える？ さらに、既に収集しているアンケートデータの整理を実施し、情報の過不足を確認する予定です。初めてのデータビジュアル化にも挑戦し、その結果は次回以降の運用改善のための知見として、適切な知識管理ツールで整理していきます。

ブレインストーミングはどう？ ブレインストーミングは、取り組みやすい手法だと感じました。個人でも実践できるとのことで、日々の業務のなかから一つ以上の要素を抽出し、それに対して自分なりの改善点をたくさん考えてみることができそうだと思いました。 SCAMPER法はどう？ また、実践演習ではSCAMPER法を用い、普段意識しない視点から物事を考える機会が得られました。十分に洗練された状態のものに対しても、「もっと削れないか」や「代わるアイデアはないか」といった異なる視点から検討することで、さらに良い結果が生まれる可能性を実感しました。 どうやって大量発想する？ 単純なアイデア出しであっても、やみくもに考えるのではなく、さまざまな手法があることを学びました。いずれにしても、最初はアイデアの量を重視し、まずはたくさんの考えを出すことに専念しようと思います。