データ・アナリティクス入門

単純平均だけじゃない!学びの深層

代表値選びのポイントは? あまりにも多くの消費者データを見る際、単純平均だけで全体を判断してしまう傾向にあると改めて感じました。そのため、代表値の計算方法を再検討する必要があると実感しています。代表値として単純平均、加重平均、幾何平均、中央値の4つの方法があること、またそれぞれのばらつきを標準偏差で評価するプロセスが欠かせない点を改めて認識しました。 標準偏差の意義は? また、標準偏差の公式は覚える必要がないといわれていますが、その理由についてより深く理解したいと考えています。√の記号に初めて触れたのは高校生の頃のことだったので、改めてその意味や背景について興味を持つようになりました。

アカウンティング入門

PL分析が導く成長のヒント

基本的な枠組確認は? PLの基礎的な枠組みを再確認し、ストーリーに沿って読むべきポイントを整理することができました。 利益率の見直しは? 実際の業務に適用する際は、あるべき利益や利益率を把握し、その差異が生じた場合にどこを見直すべきかを学びました。 どの項目が増減? また、海外子会社のPLを昨年と比較して、どの項目が増減したのかを把握し、その理由について自分自身で考える機会となりました。将来的には、望ましい割合について上長と意見を交わす良いきっかけになりました。
AIコーチング導線バナー

「ポイント × 差」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right