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分析 ✕ 改善

に関する学び

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ライブ配信の魅力は何？ ライブ配信を通じた実例を交えたワークショップに参加し、これまで学んできたＰ／ＬとＢ／Ｓの知識がより深まったと実感しました。特に、取り上げられた企業の事例はイメージしやすく、各数値に対して仮説を立てながら検証するアプローチの重要性を再認識することができ、今後のビジネスプラン作成にも役立てたいと感じました。 真の課題はどこに？ このワークショップで学んだ手法を活かして、改めて自社の財務３表を詳細に分析し、真の課題がどこにあるのかを明らかにしたいと思います。また、直近３年間の財務状況を振り返ることで、これまでどのような施策や対応が取られてきたのかを確認し、その知見を今後の改善に繋げる所存です。 予算編成で何が見える？ さらに、本講座で紹介された参考図書の内容や動画の視聴を通じ、アカウンティングスキルを一層磨いていく予定です。現在は2025年度の予算編成が迫っていることもあり、足元の業績を丹念に分析し、予算の内容についても十分に考察することで、今後の会社の確かな成長を実感できるよう努めていきます。

データの見せ方は？ 分析の基本は比較であり、どのデータをどのように加工するとわかりやすいかを考えながら進めることが重要です。データにはさまざまな種類があり、それぞれに応じた加工やグラフの見せ方があります。データ分析を始めるにあたっては、「目的」の確認や「仮説」の設定とその検証が欠かせません。 オンライン離脱はなぜ？ 私たちのチームでは、お客様に対して紙の手続きではなく、ウェブサイトでのオンライン手続きを推奨しています。しかし、オンライン手続きを行っているお客様がどの段階で離脱しているのか、また、紙を取り寄せるお客様の属性や動機がどのようなものかを理解し、分析する必要があります。 改善点の見極めは？ 具体的には、オンラインで離脱しているページやそのユーザーの属性、さらに紙手続きを行っている方々の属性や動機に関するデータを収集し、オンライン手続き率を向上させるためのボトルネックを特定することが目指すべきゴールです。仮説を立てながら慎重にデータを分析し、検証するプロセスを通じて、この課題に取り組んでいきたいと思っています。

データ分析はどう理解？ データ分析の手法について学び、既存のメソッドを活用することでデータ内に潜む意味を解析できることを理解しました。ただし、MECEの設定基準やその手法についてはまだ不明な点があるため、今後は確認を重ね、分析力の向上に努めたいと考えています。 現状のITは十分？ また、職場で業務改善を担当する中で、現在の環境では活用可能なITリソースが十分に利用されていないという認識に至りました。単に使い方や技術的な問題だけでなく、業務の種類、内容、工数、手順などが十分に把握されないままツールが導入されている可能性を感じたため、まずは自身の置かれている環境の理解を改めて確認する必要があると実感しました。 業務改善の手法は？ 今後は、職場内の業務項目、分類、関連する法令、関わるステークホルダー、工数、作業手順をリストアップし、最適なツールの選定や作業方法の見直しにつなげていく予定です。具体的には、現在使用している掲示板の改善に向けて、上記の内容を全員に再認識してもらうための作業と、その手順書の作成を進める考えです。

データ分解の重要性とは？ データを分解することで、事象の原因について仮説を立てやすくなると理解しました。ただし、分解方法を誤ると要因が見えにくくなる場合があるため、複数のパターンで試行して最適な方法を見つける必要があります。また、分解には漏れなく重複なく全体を分解していくことが重要です。さらに、異なる切り口で分解することで、要因を特定しやすくなることも判明しました。 顧客分析で見つかるボトルネック 新規顧客と既存顧客に分けて、受注に至るまでの各プロセスにどのようなボトルネックがあるのか分析したいと考えています。同様に、業種や規模、地域といった異なる視点からも分析を行い、どこにアプローチをすれば最大の効果が得られるか仮説を立て、実践してみたいです。 効果的な営業戦略を立案するには？ 営業戦略を立案する際には、まず業務プロセスを見直し、データを取得できるようにする必要があります。アプローチの回数や提案の回数、対面かWebかといった各種データを分析可能にするため、業務プロセスの改善から着手する必要があることが分かりました。

WEBマーケで目指す成果とは？ 私の業務はメーカーのWEBマーケティングに関するものであり、そのミッションは新規ユーザーをWEBページに集め、営業に引き渡すことで売上に貢献することです。具体的には、WEBページの閲覧状況を分析し、サイトの改善に役立てています。分析するデータには閲覧URL、流入キーワード、お問い合わせフォーム遷移率、その後の商談化率、売上金額などがあります。 分析の目的設定の重要性 分析においては、まず目的を明確にし、その目的を達成するために必要なデータの選定とどのように加工・分析するかを検討します。やみくもにデータを分析しても意味がないため、仮説を立てた上で分析を行うことが重要です。 業務スキルをどう活かす？ 学んだことを業務に活かすために、まずは分析のフレームワークを学び、それを活用できるスキルを身につけました。グループワークを通じて、わかりやすく伝えるスキルも向上させ、学習を業務に積極的にアウトプットしています。これらのスキルと知識を活用して、より良いWEBサイトの作成と改善を目指しています。

問いの大切さは？ 問いを出すこと、問いを残すこと、そして問いを共有することの重要性を再確認しました。特に、問いを残すことの重要性については、講義やグループワークを通じて気づくことができました。また、日常的に自分の考えや発言が最初の問いからずれがちであることを改めて意識するようになりました。 業務の課題は何？ 私の業務では、クライアントが抱える課題を明確にし、改善事項や改善施策を分析・立案し、実行を支援することが求められます。そのために重要なのは、何を問い（イシュー）とするかということです。そして、問いが明確になったら、その問いから外れないように意識して進めていくことが必要です。 実行手順は正しい？ そこで、以下の手順を意識して進めることが重要だと考えています。まず、考え始める前に問いを整理し明確にします。この段階を省略すると、何を考えるべきか迷子になりがちです。次に、問いを残すことを意識しながら進め、答えを出したときにはその答えが問いに沿っているか確認します。そして、理論的に話すことを常に意識することが肝心です。

目的は明確ですか？ 分析を始めるにあたって、まず目的と最終ゴールを明確に設定することが重要です。これにより、次に行う比較対象の設定や分析手法の習得がスムーズに進み、上席が判断しやすい情報を提供できるようになります。 比較で何が分かる？ 分析の本質は比較にあり、対象を明確にすることが成功の鍵となります。現状では、課題に対する意識はあるものの、十分な分析ができていなかったり、仮説はあるものの分析に着手する時間が取れないという状況が見受けられます。しかし、単に課題を解決するのではなく、事業全体の改善を目指し、情報公開や信頼獲得、認知拡大、ブランディングへとつながる流れを作ることが求められています。 分析の仕組みは？ そのため、まずは言語化や情報整理、データ収集と集約を丁寧に行い、その上で効果的な分析を実施する仕組みを確立する必要があります。私のミッションは、組織内の情報を安全に集約・整理し、課題や仮説を明確にした上で、比較対象となる市場の情報と合わせた総合的な分析を行い、意思決定のために適切な報告体制を整えることです。

PL理解の重要性とは？ PL（損益計算書）を理解するには、大まかな数字で概要を把握することが重要です。分析する際には、傾向の変化や相違点に注目し、それをもとに仮説を立てて検証することが学びとなりました。また、提供する価値によってPLに現れる内容が異なるため、これがどのような影響を及ぼすか、イメージを膨らませて検証することが大切だと感じました。 毎月の損益報告をどう確認する？ 毎月の会社の損益報告を見る際には、まず数字から傾向を大まかに把握することを心掛けようと思います。その後、傾向に変化があるか、大きな相違点があるかを確認します。そして、もし相違点があれば、どのような事象がそれを引き起こしているのかを検証し、再発防止策を考えられるようになりたいと思います。 部門のPL分析に注力するには？ また、自分の部門の損益計算書を毎月確認し、傾向や変化を分析することにも注力したいです。損益の悪化要因を詳細に分析し、傾向が見られれば、改善策を検討します。そして、それを部下と共有し、今後の利益計画に反映させたいと思っています。

総復習で得た新たな視点とは？ 今までの講義の総復習だったので、各パーツで学んだ内容を一連の流れとして把握できました。仮説、網羅的思考、目的の設定、見せ方、分解など、分析の知識と新たな思考法を学ぶことができました。また、結果をイメージした分析の重要性も体感することができました。 なぜ売上が思わしくないのか？ 現在、売上が思わしくないため、きちんと目的を持った分析、原因の追究、仮説・検証の繰り返し、そして網羅的な思考を意識して業務に取り組みたいと考えています。さらに、定性的な言葉と定量的なデータを組み合わせることで、説得力のある提案ができるようにしたいです。 今後の施策にどう活かす？ 売上が上がらなかった理由については、いくつかの仮説があります。まずはこれを基準に分析を行い、それに加えて網羅的な仮説も追加して多角的な分析と提案を実施していきます。原因の追究を行い、今後の施策に活かすことが重要です。また、数値がなくても、今回学んだ思考は応用可能な部分があると思うので、売上の改善に役立てていきたいと考えています。

比較モデルの新たな発見とは？ 実在の企業をモデルにした比較は、これまでのカフェ比較に比べて非常にリアリティがあり、面白く取り組むことができました。ただ、P/L（損益計算書）とB/S（貸借対照表）を別々の企業で行うのではなく、同じ企業のP/LとB/Sを同時に見ることで何か傾向を学べれば、より良かったと思います。 P/L活用の具体的方法は？ 直近では、自社全体での活用は大きすぎるため、まずは自部門のP/Lを閲覧する際に今回の学びを活かしていきたいです。自部門のP/Lは管理会計であり、財務会計ではないので、今回学習したP/Lと構造が異なります。そこで、一度学習したP/Lに合うように成型し、数字の管理に慣れていきたいと考えています。 数字管理の重要性とは？ 現在、私はまだP/Lを直接管理したり、それを基に分析を行ったり、分析を立案する立場にはいませんが、いつでもその業務に携われるように数字の管理に慣れておくことが大切です。他部門と比較して何が違うのかを分析し、必要な改善箇所と具体的な対策を立案していきたいと思います。

比較の重要性は何か？ 分析の本質は比較にあります。感情に左右されず、数字をそのまま受け入れて冷静に考えることで、解決策が見つかるかもしれません。主観的な感想に基づく判断は間違いやすいので注意が必要です。 適切な比較対象の選び方 適切な比較対象を選ぶことも重要です。問題に一方的に集中するのではなく、異なる要因からも分析を進めることで、全体的な状況を把握することが可能です。同じ条件でAが存在するかどうかを確認するのが理想ですが、現実にはこれまでの数字と多様な理由が絡んできます。この単科講座を通じて、可能な限りの状況を研究し、関連する要因を特定して、効果的な解決策を考えるスキルを身につけたいと思います。 データ分析をどう活用する？ これまでの現場対応では即応的に問題を解決してきたかもしれませんが、今後はデータ分析を活用し、理論的なアプローチを用いることで、接遇技術をより効率的に改善できると考えます。その場で「できない」と言い訳をするのではなく、選択肢を提示することで、より良い結果を導き出せるのではないでしょうか。

現状と理想のギャップは？ 現状と目指すべき姿、そのギャップを定量化することで、問題の「what」「where」「why」「how」が見えてくるという点が非常に印象に残りました。データ分析においては、現状との比較が特に重要であると感じています。 変数分解で何が分かる？ 私自身、高校教諭として進路指導や生徒募集の現場で数値データを扱う中で、あるべき姿と現状のギャップ、あるいは現状となるべき姿のギャップの数字の解像度が低いことに気が付きました。そのため、まず変数分解を行い数字の解像度を高め、さらに層別分解を実施することで、「what」「where」「why」「how」に基づいた打ち手を模索していこうと考えています。 共通認識はどうできる？ また、最初のステップとして、あるべき姿やなるべき姿に関する共通認識を管理職と共に形成することが重要だと思いました。現在の組織は、具体性に欠ける曖昧なビジョンしか持っていないため、この点を改善することで、変数分解や層別分解に基づく詳細なアプローチを始めることができると感じています。