クリティカルシンキング入門

イシュー共有で描くチームの未来

業務の目的は何だろう? これまで、業務の目的や解決すべき課題(イシュー)を必要なメンバーと共有し、常に意識し続けることが重要だと感じるようになりました。独りよがりに業務を進めるわけではなかったものの、イシューを共有することで組織全体が問題解決に向けた推進力を得るという考え方は、正直なところこれまで持っていなかった視点でした。 定例会では何を目指す? 今年6月からは、別の開発部門とのマネジメント定例会を主催する予定です。その場では、業務課題についていきなり議論するのではなく、定例会の価値を高める対話を通じてイシューを共有することからスタートし、会議を生産的なものにしていきたいと思います。 どう伝えると理解される? また、周囲のメンバーにはパワーポイント、文章、メールなどで、理解しやすい表現やテクニックを無理のない範囲で伝えていくよう心がけています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIで切り開く創造の未来

AI活用は何が変わる? AIの業務自動化、需要予測、顧客対応の高度化は、生産性と品質の向上に大きく寄与していると実感しました。データ活用により迅速な意思決定が可能となり、新たなサービスの創出や個々のニーズに合わせた最適化が実現される点も印象的でした。その結果、人は創造的な作業や判断に専念でき、全体の競争力が強化されることが分かりました。 政策対応はどう分析する? また、AIのガバメントリレーションズへの活用については、政策動向や法改正案、審議会資料、国会発言など多岐にわたる情報を横断的に分析することで、影響の予測や論点整理が迅速に行える点に注目しました。関係者のマッピングやシナリオ分析を通じた戦略的な対話の支援、さらに説明資料の作成やエビデンス整理といった業務の効率化は、担当者が政策判断や信頼構築といった高度な役割により集中できる環境を作ると感じました。

クリティカルシンキング入門

日常に息づくクリティカル思考

クリティカル思考って何? クリティカルシンキングとは、論理的思考力を基にして、自分の思考に制約がかかっていることを認識したうえで、視点を変えて物事を考えることが大切だと理解しました。全体を部分の集合に分け、漏れなく重複なく整理する手法や、具体と抽象を行き来する考え方を学ぶことで、思考の幅が広がったと感じています。 どう実践すべき? その考え方を実践するため、日々の業務の中で、自分の意見が本当に正しいのか一度立ち止まって検証するように努めています。具体的には、視点を変える、他の可能性を探る、また具体的または抽象的に物事を捉えるといった方法を試みながら、思考の癖を見直しています。 習慣はどう変わる? この反復練習を続けることで、日常の中に自然とクリティカルシンキングが根付くようになり、より論理的かつ柔軟な発想ができるようになることを目標としています。

戦略思考入門

経営者も納得!広がる視野

市場環境をどう整理する? 自身が当事者として関わると、局所的な視点に偏りがちであると感じました。そこで、3CやPEST、SWOTなどのフレームワークを活用し、市場環境や競合、自社の強み・弱みを整理することによって、全体の視野を広げる習慣を身につけたいと思います。特に、「経営者の視点で考える」という表現が印象に残りました。 競合と市場の見方は? 新規サービスの検討では、競合状況や自社の強みを活かした差別化に着目してサービス内容を考えたことがあります。しかし、振り返ると、競合分析や市場規模の検証が十分でなかった点、またバリューチェーン分析においても不足があった点に気づきました。このような課題を補うため、再検討を進めていきたいと考えています。 具体事例をどう学ぶ? さらに、バリューチェーン分析の具体的な事例を学ぶことで、より深い理解を得たいと思います。

クリティカルシンキング入門

整理で見つける新しい視点

情報整理の目的は? 情報整理の基本として、まずは「何のために整理するのか」という目的をはっきりさせ、その上で情報を細分化し、必要に応じて加工することの大切さを学びました。その後、細かく分けたデータをグルーピングし、要約する「So What」や根拠を示す「Why So」により、情報の意義や本質を明確にするプロセスに取り組みました。さらに、全体を漏れなくかつ重複なく整理するMECEの考え方もポイントとして意識しています。 イシューの見極めは? 業務においては、イシューを的確に特定し、チーム内で共通認識を持つことが不可欠であると実感しています。また、データを加工して細分化することが、より精度の高い分析につながるため、日々の業務で実践しています。この学びは、コンサルティングの現場で求められるクリティカルシンキング力の向上にも大いに寄与すると考えています。

クリティカルシンキング入門

失敗じゃない分解の力

分解で本質を捉える? 目的を明確にし、仮説を立てて多角的な視点から物事を考える手法を学びました。特に「分解は失敗ではない」という言葉が印象に残り、物事の傾向を把握する上で、分解する意義を再認識できたのが勉強になりました。全体を定義し、対象範囲を明確にすることの大切さを理解し、今後はあらゆる事象に対して、まずは分解を試みたり視点を変えてみるといったアプローチを実践していきたいと考えています。 品質管理の要点は? 製造業の品質管理業務においては、サプライヤから報告される不具合事例や対策内容をチェックする機会が多いです。サプライヤの視点で記載されるため、報告内容や対策が十分か、また漏れがないかを確認する必要があります。その際、目的を明確にして全体を定義し、必要な項目を漏れなくチェックするためにも、今回学んだ分解の手法を積極的に活用していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

切り口が激変!視点を変える学び

具体と抽象の関係は? Weekで学んだことは、MECEの分解の切り口を考える際に、具体と抽象のキャッチボールを通じて新たな視点が見えてくるという点です。3つの視点を変えることで、物事の捉え方が大きく変化し、より広い視野で物事を分析できるようになります。また、クリティカルシンキングにおいては、「なぜ、だから何か」を繰り返し考えること、客観的な視点で自他の思考癖を認識すること、そして目的を明確にすることが重要であると改めて実感しました。 議論の正しい流れは? リーダーとして担当するプロジェクトでは、専門分野が異なるメンバーとのディスカッションにおいて、本質を的確に捉え効率的な議論を進めるために、まず目的を明確にすることが不可欠だと感じています。また、全体を客観的な視点で俯瞰し、議論が正しい方向に向かっているかどうかを常に意識することが大切だと思います。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない!データの秘密

平均のメリットとデメリットは? 「平均」という概念について、その利点だけでなく短所も学びました。特に、母集団のデータが偏っている場合、平均は必ずしも母集団全体を正確に代表するとは言えません。そのため、平均値だけでなく、各個別の数値が平均からどれだけ離れているかという「偏差」に注意を払う必要があります。 データ分布はどう理解できる? まず、データを整理する際には、その分布の特徴を把握することが大切です。データが標準偏差を中心にどのように分布しているのか、また何が正常な範囲で、どの数値が異常値として判断されるのかを理解することで、日常的に得られる個別のデータに対して正常か異常かの判断が容易になります。また、やみくもに「平均」が母集団のデータを代表していると考えるのではなく、平均値が実際にデータの特性を十分に反映しているかどうかをまず確認することが重要です。

戦略思考入門

フレームワークで未来を拓く

目的はどう定まる? 本講座全体の振り返りを通じて、目的を明確にし達成するために何が必要かを改めて考える良い機会となりました。さまざまなフレームワークの中から、上手に活用することで広い視点を持ち、取捨選択ができるのではないかと感じました。 業務にどう活かす? 今回学んだ内容が実際の業務にどのように活かせるかを考えると、自身や所属部署の方向性を導くためのツールとしてフレームワークを取り入れること、そして業務の効率化を図るために「捨てる」選択をうまく活用できればと考えています。 グループワークの意義は? また、毎回行われたグループワークを通じて、参加者と一緒に考えた内容をアウトプットする場があったことは、自分自身の考えを整理し、話す力を養う上で非常に役立ちました。今後、自社内でもこうしたアウトプットの機会を設けることができればと思います。

戦略思考入門

柔軟な計画で挑む理想の未来

ゴールは何か? 戦略を構築する際には、明確なゴール設定が不可欠です。その実現に向けては、客観的な視点で全体を俯瞰し、必要な情報を適切に取捨選択することが求められます。 計画は柔軟で大丈夫? 理想は、最速最短でゴールへ到達することですが、感覚的にまとめただけでは構成がぼんやりし、逆に細部まで計画を固めすぎると、計画崩壊時に迅速なリカバリーが困難になる恐れがあります。そのため、柔軟に対応できる考え方を意識して習得したいと思います。 ビジョンは共有できる? また、現在の部署はまだ十分に強固とは言えないため、まずはあるべき姿を自ら考えて提案を続ける必要があります。大きすぎる理想を直接目指すのではなく、自社としてどうありたいかのビジョンを明確にし、上司にも納得してもらえるよう、具体的で説得力のあるプランニングを検討し、提案していきたいと考えます。

データ・アナリティクス入門

仮説が導く未来の働き方

仮説実践は効果的? 仮説を立て、実際にその仮説を念頭に置いて行動することで、仕事に対する関心が高まるという視点が非常に印象的でした。自分自身だけでなく、後輩や同僚にも同じような姿勢が浸透すれば、組織全体にとって有益だと感じました。 仮説整理のポイントは? ここ数年、事業の伸び悩みを受け、さまざまな仮説が立てられてきました。しかし、それらが過去、現在、未来のどの時点に基づいているのかが混在していたため、3つの軸に分けて整理することで、見落としがあった点に気づけると感じました。また、結果に関する仮説は十分に検証されていなかったため、今後の課題として捉えています。 体系的仮説の必要性は? 皆さんはこれまで、仮説を体系的に分類し網羅的に立てるという視点を持っていたでしょうか。たとえ時間がかかる作業であっても、このプロセスが非常に重要だと実感しました。

アカウンティング入門

数字に隠れたカフェの秘密

バランスシートの意味は? お金の使い方と集め方は、賃借対照表(バランスシート)にまとめられます。負債と純資産に分かれており、その合計額は一致します。また、内容は会社の特徴によって異なります。 カフェ選びはどうなる? 今回のケーススタディは、非日常・高級感を求めるあるカフェを取り上げたものです。最初に資金が必要になる点は理解できましたが、別のカフェではその点がさらに軽減されるのではないかと想像しています。 資産検証の意義は? まずは、自社のバランスシートを見直してみようと思います。これまで資産が潤沢だったと聞いていた会社が、近年はそうでもなくなっているとの情報を踏まえ、過年度との比較をしてみたいと考えています。また、内訳の比較を通して、ビジネス全体の評価―うまく行っていた部分と、改善が求められる領域―が明らかになるのではないかと期待しています。
AIコーチング導線バナー

「全体」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right