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作成 ✕ 例

に関する学び

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どうして視点が更新？ 普段は、グラフの選択や見せ方に加え、フォントや色が与える印象、さらにはスライド上での図表の配置についても意識していましたが、今回の講義でそれらの視点を新たに学ぶことができ、大変有意義に感じました。 どんな学びを得た？ また、特に動画講義からは以下の2点の学びが印象に残りました。まず一つ目は「伝えるべきメッセージを考えて作業する」という点です。丁寧にスライドを作成するために、時間と労力をかけ、何となくではなく明確な目的を持って図表や色の選定を行うことの重要性を実感しました。 読者を惹きつけるのは？ 次に二つ目は「読んでもらえる文章をつくる」という点です。アイキャッチの作成が苦手なため、今後は自分に届くメルマガなどを例に、どのようなフレーズが用いられているのか目を通しながら、良し悪しを判断する機会にしたいと考えています。場合によっては、アイキャッチの作成にAIの助けを借りるのも一つの方法と捉えています。 資料作りの目的は？ また、理解しやすい資料を作るには「目的」が非常に重要です。何のために作るのか、何を伝えたいのかを常に意識し、作成後にはその目的が十分に達成されているか否か、クリティカルな視点で見直すことが必要だと改めて認識しました。 どうやって改善する？ 来月初旬には、以前担当した経営方針発表会の事後アンケート結果をスライドにまとめて掲示する予定です。昨年と同じまとめ方で作成するつもりでしたが、伝えたい内容が十分に伝わるか、またスライド自体が本当に必要なものかを深く検討し、より良い資料に仕上げたいと考えています。

生成AIの活用は？ 生成AIの利点は、その即応性にあり、すぐに仕事に取り入れられる点だと実感しています。この特徴が、個人だけでなくチームや組織全体にも浸透していくことが、今後の大きな鍵になると考えています。時代に合わせたITツールが必要とされる中、エクセルやパワーポイント、オンライン会議ツールと同様に、生成AIも欠かせないツールになるでしょう。全員が一度は利用する環境を整え、外部環境やきっかけ、視点を示すことが重要だと感じます。 未来へのシフトは？ また、従来の「過去分析」から「未来予測」や「未来への議論」へ、時間軸を変えていく必要があります。具体的には、過去の分析や計画、予実管理といった手法から、仮説の立案、実行、検証といったプロセスへのシフトが求められています。定例の分析項目についても、十分なデータとフォーマットがあれば、生成AIによりレポート作成が可能な時代に変わっていると考え、一度その可能性を検証してみたいと思います。 活用に差は何故？ さらに、生成AIをすぐに業務に取り入れられる人と、なかなか取り入れられない人との違いについても議論が必要です。同じ職場環境が整っていても、個々の興味や感情、心理的な要因により、業務での活用状況にばらつきが生じるのはなぜか、その背景を探ることが今後の課題だと感じています。 依存リスクはどう？ 加えて、生成AIに依存してしまうリスクも懸念されます。翻訳機能が普及したときと同様に、生成AIの利用が進むことで、語学学習の意欲が低下したり、原文に触れる機会が減るなどの不安が生じる可能性があると考えています。

論理的思考を見直す？ クリティカルシンキングの講座を振り返って、以下の内容を確認しました。クリティカルシンキングとは、答えを求めるべき問いに対して論理的に考え、その考えに誤りがないかチェックする姿勢のことです。この姿勢を知るだけでは不十分で、実際に「反復トレーニング」を繰り返す機会がないと、元の思考スタイルに戻ってしまいます。そのため、反復してトレーニングを続けざるを得ない状況を作ることが重要です。 反復訓練はどう？ このトレーニングには、「知識のインプット」→「知識を使ったアウトプット」→「他者からのフィードバック」→「振り返り」→「知識のインプット」というサイクルを持続的に繰り返す必要があります。多様なバックグラウンドを持つ人々とのディスカッションは、自分を客観視する機会を提供し、思考の反復トレーニングの場ともなります。このように反復トレーニングを重ねることで、初めて成果につながる思考力が得られるのです。 仕事で活かせる？ この考え方は、自分の仕事においても活かすことができます。例えば、ミーティングや上司への報告時に、自分の伝えたい内容をわかりやすく資料にまとめたり、自分の考えに間違いがないかチェックしたりするために役立ちます。 実践は何を示す？ 具体的な実践としては、毎週担当している売場のPOSデータを分析し、自分の考えを反映した資料をわかりやすく作成、それをチームのメンバーや上司と共有するというサイクルを続けています。その際、フィードバックをもらい、考え方を共有し、次の仕事に活かすことで、成果を出すという流れを作り上げています。

講義の復習の工夫は？ 総合演習では、これまで学んだ知識が活かせる設問がいくつか用意されており、情報の整理、差別化、範囲の経済性などの観点から講義内容を復習しやすく、非常に構成が練られていると感じました。 規模経済はどう理解？ 規模の経済性については、例題の意見が一見正しそうな内容であるため、講義外での説明では、調達内の立場にあるメンバーが全面的に賛成しがちになる印象を受けました。（よく上司からは「自分の職位より一段上の視座で考えろ」と言われますが、この講義のおかげでその意味が実感できた気がします。） 他社の差はなぜ？ 同様の業種の他社分析を行う際、自社と同じような取り組みが可能であっても、なぜ他社がそれを採用していないのかという視点で考えると、一層気づきが得やすくなると感じました。 範囲経済をどう見る？ 範囲の経済性に関しては、自社内でプロセスが完結していたり、複数事業を持つ企業ではジョブローテーションのような取り組みが行われているため、イメージしやすかったです。また、ちょうど新規プロジェクトのキャッシュフローを作成している段階で、5年間の量産効果に基づく成長率とコスト低減効果について、曲線を意識したモデルで検討していきたいと考えています。 新規事業は見極め？ 新規事業領域は、プロセスが整っておらず量産にはまだ程遠いため、規模の経済性を考える基盤となる数値が不足している状況です。しかし、「全社的に見て最適な選択か」や「自社のアセットを活用できるか」といった視点は、今後も意識して検討していこうと思います。

グラフ作成でどう伝える？ グラフ作成に際しては、まず「伝える」という視点を忘れず、内容を整理して他の人にも分かりやすいように工夫することが大切です。たとえば、月ごとの売り上げの推移など、時間軸のデータを示す場合は、慣例通り縦棒グラフを用いると分かりやすくなります。また、注目してほしい項目については斜体や下線を活用し、他の部分との違いを出すことが有効ですが、その際に過剰にならないように注意が必要です。 フォントと色はどうする？ また、メッセージを伝える際には、フォントを統一することや、色の印象をTPOに合わせて選ぶことも重要です。アイコンとメッセージが一致しているかどうか、また視覚的に理解を促すデザインになっているかを意識することで、伝えたい内容がより効果的に伝わります。 伝わる資料の秘訣は？ このグラフ作成の工夫を通じて、より相手に見やすい資料を作る意識が高まりました。これまで、メールやメッセージがスルーされることが多く、部下のモチベーションの問題として片付けていた部分にも改善の必要性を感じました。今後は、相手にしっかり読んでもらえるための工夫を重ね、リマインドをしなくても返信が得られるようなコミュニケーションを目指します。 アイキャッチはどう設定？ さらに、アイキャッチを意識した文章作成を行い、読み手の立場に立ってシンプルかつ分かりやすい内容を心掛けることが必要です。タイトルやリード文、文章の硬軟、体裁に加え、資料作成においてはフォント・色・順番にも注意を払い、伝わりやすい資料を作り上げることが重要であると強く感じています。

なぜ目的が大切？ 目的に応じたAIツールの選択と、適切なプロンプトによる指示の重要性を、今週の学習を通して再確認しました。生成AIは日常的に活用していますが、「何を実現したいのか」という目的の解像度を高めることが、アウトプットの質や業務効率に大きく影響すると実感しました。 どうして対話で成長？ また、グループワークでは、ある受講生が継続的にプロンプトを工夫し、チャットツールを改善・運用している事例が印象的でした。単発的な利用ではなく、対話を重ねながらAIを“育てる”という実践的なアプローチは、自分自身の業務にも取り入れたいと感じています。 レンタル業界の未来は？ 現在、保養所のレンタルビジネスを検討している中で、生成AIを活用して物件紹介資料やWEBサイトの効率的な作成に挑戦しています。特に、ワーケーション需要を意識した訴求や、特定のターゲットに響く表現の提案などを、AIに求めながらブラッシュアップを図りたいと考えています。さらに手持ちの市場データをもとに、AIによる比較や整理を行うことで、より適切な価格帯の設定にも役立てたいと思います。 AI情報の扱いは？ 実務で生成AIを活用する際に最も懸念しているのは、AIサービス側が入力情報をどこまで保持・学習・利用しているかという点です。情報の線引きを意識して入力しているものの、ツールや契約プランごとに仕様やポリシーが異なるため、その都度確認する必要がある点には、使い方に負荷を感じています。皆さんがどのように情報管理し、ツールを使い分けているのかについても知りたいです。

ファネル分析はどう？ 問題の原因を明確にするためには、取り組みを各プロセスに分解し、それぞれのプロセスを確認することが有効です。特にファネル分析は、ユーザーの利用段階を「注目」「興味」「欲求」「行動」などのプロセスに分け、どの段階でユーザーが離脱しているかを可視化する手法です。ファネル分析には、ファネルそのもの、横棒グラフ、プロセス×ウォーターフォールなどのチャートがあります。この分析を行う際のコツとしては、顧客の行動プロセスを適切に設定し、「実数」と「比率」のバランスを重視することが挙げられます。原因を一つに特定しすぎず、ある程度方向性が決まれば仮説に基づいてABテストなどで検証し、必要があれば仮説を修正していくことも重要です。 募集プロセスはどう？ 生徒募集活動においては、「学校の存在を知る」「学校に興味を持つ」「学校説明会・個別相談会を申し込む」「実際に参加する」「出願する」「入学する」というプロセスを通じてファネル分析を行います。それぞれのプロセスでの人数の実数と比率をチャートとしてまとめ、問題があり優先して取り組むべきプロセスを特定します。 事例調査はどう？ 具体的な取り組みとしては、まずファネル分析事例を検索して、できるだけ多くの事例、特に学校法人の事例を調査します。そして、入試広報部から昨年度の生徒募集活動の各プロセスのデータを入手し、ファネル分析を行います。その際は、実数と比率の両方でチャートを作成します。最終的に、分析結果を入試広報部と共有し、問題のあるプロセスについて共通認識を持ち、改善策の検討を進めます。

フレームワーク何故有効？ 課題に取り組む中で、仮説作成のためのフレームワークが非常に有用だと実感しました。普段は、「〜なんじゃないかな」「このデータだとこんな感じかな？」と何気なく仮説を立てることもありますが、フレームワークを用いることで、考えるべき側面を網羅的に整理でき、より多くの仮説を効率よく導き出せると感じました。もちろん、一般的な枠組み（例：3Cや4P）以外の見方が必要な場合もあり、その都度、自分で検討することが大切だと再認識しました。 過去の仮説はどうだった？ 過去の業務では、なんとなく仮説を立てたり、仮説を持たずに作業を進めたりすることがあったと感じています。そのため、今後は以下の点を意識して取り組んでいきたいと思います。 ・常にフレームワークを利用して仮説を作り出すように心がける。 ・過去に読んだマーケティングの書籍などを再読し、その知見を実際に活用する。 ・仕事だけでなく、日常生活においても仮説を立て、検証するプロセスを積極的に取り入れる。 検証プロセスは有効？ また、データを単に集めたりビジュアル化するだけでなく、意図的に仮説を立て検証するプロセスを業務に取り入れることで、より論理的なアプローチができると考えています。今後、講義で学んだ具体的な方法をもとに、自主学習を進めながら、疑問点や気になる点を解消していきたいと思います。 新生活どう迎える？ なお、来週は新しい仕事に就くための引っ越し作業が重なり、少し慌ただしくなりそうですが、引き続き学習に力を入れていく所存です。

論理的思考を深めるには？ あなたの振り返りでは、論理的思考の重要性やクリティカル・シンキングの具体的な方法に対する深い理解が見られます。「3つの視」といった概念を自身の反省に結びつけている点は特に良いと感じました。しかし、具体的な例やケーススタディを用いることで、さらに視点を深めることができるでしょう。 具体例を試してみよう 具体的な思考を深めるためには、「3つの視」の概念を具体的な場面で試してみることが有効です。具体例を挙げながら視点や視野をどう変えられるか考えてみてください。また、ロジックツリーを活用する際には、具体から抽象へのキャッチボールをどう効果的に行えるかも意識してみましょう。 さらに、実際の事例やケースを用いながら論理的思考の訓練を継続的に行うことが重要です。継続的な実践を心掛けていきましょう。 毎日の場面でどう活かす？ これらのスキルは、長距離型の企画書作成やプレゼンテーション、来期の目標設定、チームの目標設定、転職活動といった場面だけでなく、短距離型の商談や会議での発言、メールの文章作成、日々のコミュニケーションにおいても活用できます。どの業界や会社においても通用するスキルであると考えています。 自分に問いかける習慣を また、「それって本当？他にはあるのか？」と考える習慣を身につけることも重要です。具体的には、この二週間は思ったことをすぐに口にしないように心掛け、その後、フレームワークについて学ぶと良いでしょう。フレームワークに関する本を読むことに加え、実際に実践してみることが大切です。

市場分析はどうする？ 市場分析においては、従来の市場重視だけでなく、３Cおよび４P分析の重要性を実感しました。特に、競合の存在に対する意識が不足していた点を改める必要があると感じています。また、プロモーション戦略については、各校舎ごとに異なる方式を採用すべきだと納得しました。 データ収集はどう？ データ収集に関しては、まず公開されているデータを積極的に探すことが基本であると再認識しました。官公庁のサイト、新聞、経済誌など、どのようなデータが存在するかを日常的に意識することが大切です。 現状認識はどう？ まずは現状を確認し、当たり前のことでもしっかりと言語化することで、チーム全体で共通認識を持つことが重要です。その上で、原因となる事象を特定し、具体的な解決策の検討に取り組む流れが効果的であると感じました。 仮説検証は？ さらに、仮説を立てた上でユーザーアンケートをデザインする際は、因数分解やクロス集計が可能な形を意識することが求められます。フレームワークを活用し、実際に分析とその言語化を進めることで、より具体的な解決策に近づけると考えます。 チーム共有は？ また、アンケートデザインにおいては、チーム内で考え方や方針を共有し、どのような分析が可能か、そして実際にどのようなレポートを作成するかを仮で作成して検証するプロセスが重要です。望ましい状態と現状を整理し、効果的なフレームワークを見つけて習得すること、さらにはその内容を資料にまとめ、教えられるようにすることも大切だと実感しました。

経営の違いをP/Lでどう見る？ アキコのカフェのP/Lを見た後、再度アキコのカフェの事例を基に、コンセプトから各項目を確認すると、ミノルとの違いが明確にわかり、経営の違いやP/L上の各利益の見え方の違いが理解できました。今まで苦手意識を持っていたP/Lですが、読み解きポイントとして「全体をわしづかみ」「売上高をみる」「各利益をみる」「分析（傾向、相違点）」などの説明を通じて、少しずつ理解が深まりました。また、コンセプトが経営に与えるインパクトの大きさや「付加価値」の重要性も再認識しました。 P/Lの理解度をどう確認した？ まず、P/Lを定着させるために、自社または他社のP/Lを読んでみる必要があります。今回学んだことの理解度をチェックするために、社内の専門部門（経理）に説明し、答え合わせを行いました。最終的には、自部門（部品調達）に関係する社外のP/Lを読み解き、相手方の経営状況を把握する予定です。 自社・他社のP/Lをどう活用する？ 実際に自社または他社（業種問わず）のP/Lを入手して読み解き、そこから何が見えるかを整理してみました。私の場合、繰り返し実践しなければ知識が定着しないため、何度も試みました。結果を専門部門に説明し、理解度をチェックしたところ、認識違いがなかったため、特に問題ありませんでした。ただし、P/Lを作成する側の目線で細かい部分についてはアドバイスをもらいましたが、その部分までの理解はまだ不十分です。上記が完了した後には、自部門に関係する社外情報を入手して確認していきたいと考えています。

違う見方って何？ 人は無意識のうちに、主観的に物事を考える偏りがあることを学びました。そのため、自分とは別の視点―すなわち「もう一人の自分」が批判的に見る―必要性を感じました。具体的には、視野や視座、視点を意識し、具体と抽象の両面から思考を広げる方法が印象に残りました。 クリティカル思考の意味は？ また、クリティカルシンキングは単なる思考技法ではなく、ビジネスシーンにおいて相手に伝わり、行動を促すための基盤であることを改めて理解できました。こうした視点は、資料作成やレビューの場面で大いに役立つと感じています。 具体と抽象の対話は？ 今後は、「もう一人の自分」の批判的視点を活かすため、３つの視や具体と抽象のキャッチボールといった手法を意識しつつ、自らの思考を紙に書き出して可視化することに取り組みたいと考えています。これにより、偏りや因果関係を客観的にチェックできるようになれば、瞬発力が求められるミーティングの場面でも冷静に論点を整理できると期待しています。 実践の壁とは？ 一方で、今回学んだ「頭の使い方」を実践し身に着けるには、いくつかの壁があることも実感しました。講義中に「紙に書き出すことも有用」とのアドバイスを頂き、これが自分にとって初めの一歩となったと感じています。しかし、実際のミーティングでは紙に書く時間が取れないことが多く、その場特有の思考の偏りに陥りやすいと感じています。 実例に学ぶ工夫は？ こうした状況の中で、皆さんが実践してうまくいった具体的な経験や工夫をぜひ伺えればと思います。