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業務 ✕ サービス

に関する学び

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視野の拡大はどうする？ Whereのステップも難しいと感じたものの、WhyやHowの分析では、さらに視野を広げて物事を総合的に考える必要があり、その「漏れなく」が難解だと実感しました。問題に直面すると、多角的に物事を見るのが特に難しくなるため、あらかじめ整理されたフレームワークがあれば助かりますが、現実には各部署で取り組める業務範囲や予算に限りがあるため、判断基準を確立し根拠を持って絞り込むことが重要だと感じました。 新知識で何が変わる？ また、購買意思決定のファネル分析において、AARRRという考え方は初めて知り、大変勉強になりました。時代の変化に伴い新しい考え方が次々と登場するため、常に情報をアップデートする姿勢が必要だと改めて認識しました。 実行ステップはどうする？ さらに、対クライアントに対するマーケティング課題の解決にはもちろんすぐに応用しようと考えていますが、主力業務である営業の売上向上や自社サービスの利用者・売上向上のプロジェクトにも、要因分析や対策、PDCAサイクルの実践といった形で活かしていきたいと思います。

用語の定義大事？ マーケティングは人によって定義が異なることに気付き、社内で用語の定義を共通認識として持つことが非常に重要だと実感しました。すなわち、顧客に買ってもらう仕組みを作るための土台として、言葉の定義がしっかりしていることが求められます。 顧客ターゲットはどれ？ また、実務で顧客となるのは「住民」や「企業」、さらには「市外の住民」など幅広く、その中からどのセグメントに向けてサービスや商品を提供するかを常に念頭に置く必要があると感じました。 共通認識ってどうして？ 業務説明の際には、前提条件として用語の定義を共有することが、チーム全体の共通認識の確立につながると改めて認識しました。そして、ターゲットと伝えたい商品やサービスの価値を再確認することも大切です。 順序はどう決まる？ さらに、ターゲット設定と商品企画の順序については、業界環境や自社の状況によってケースバイケースであるため、どちらが先か一概には決められないという点も興味深かったです。クラスの皆さんとの意見交換を通じて、より良い見解を共有していければと思います。

機能から体験へは？ 近年、機能的価値から体験価値へと重心が移っていることを改めて実感しました。個人や企業それぞれの状況に合わせた最適な体験価値の提供が求められる中、ある大手機械メーカーによるオープンプラットフォームの事例や、海外の鉄道における車両メンテナンスの具体例は非常に示唆に富んでいました。これらの事例では、従来の「モノを売るビジネス」から、AIやデータの活用を通じた「ソフトウェアやサービスの提供」への転換が進んでおり、業界全体の生産性向上や中小企業向けのサブスクリプション形式でのサービス提供が、新たな収益モデルとして学ぶべきポイントとなっています。 サービス転換の鍵は？ また、自社（メーカー）として、単なる売り切り型のビジネスからサービス化・リカーリング型ビジネスへの転換の必要性が一層高まっています。その中で、生成AIの効果的な活用方法は大きな課題となっています。業界全体を見据えた一歩進んだサービス提供を実現する一方、コーポレート業務においても単なる単純作業ではなく、応用的で発展的な活用を進めることが今後の鍵となると感じました。

新たな掛け算発想は何？ 今週は、掛け算を用いた新たな発想の疑似体験が印象的でした。デジタル技術を使う理由については納得がいかない部分もありましたが、図式化によってイメージが広がり、柔軟な発想が生まれる点は非常に良いと感じました。なお、生成AIの方がアイデア出しに適しているという意見もありました。 顧客価値はどう感じる？ また、デジタル社会における顧客価値について学んだ際、サービスが従来以上の価値を提供することの重要性に驚かされました。初めて聞く企業のサービスや、以前から知っている企業の事例を通して、ただ盗難防止のための機能に留まらず、付加価値の高いサービスが顧客に魅力を与えることを実感しました。 生成AI利用はどう進化？ 先週の課題を受け、今後の業務において生成AIの活用を真剣に検討するようになりました。まずは、自分の現在の業務内容を棚卸しし、その中で生成AIがどのように活用できるかを柔軟な発想で考えることが大切だと考えています。また、現在のやり方に固執せず、成果を意識した新たなアプローチを模索する姿勢も重要だと思いました。

新たな体験価値で顧客獲得？ 商品とともに新たな「体験価値」を加えることで、顧客へのアプローチ方法が大きく変わると感じました。例えば、カフェでコーヒーの焙煎体験や美味しいコーヒーの淹れ方のワークショップを開くことで、新たな顧客層にアピールできます。また、商品購入時に生産者の名前や農場の知識を提供することで、南米やアフリカなどの労働環境や環境問題への関心を引き出す取り組みも可能です。 地域の関心を集める方法は？ 現在の業務に直接適用するのは難しいものの、企業活動に地域の人々の関心を集める方法は見出せると思います。例えば、定期的な季節イベントに参加してもらうことなど、様々なPR方法を利用して企業の新たなブランディングに貢献できるのではないかと考えます。 体験型サービスの需要増加？ また、身近な商品や喫茶店で同様の体験価値を提供している事例がないか、探してみる価値があると思います。インバウンド増加に伴う「体験型サービス」の需要は今後高まると予想されるため、機会があればどのようなサービスがあるのか個人的にリサーチしてみたいです。

共感ってどう大切？ 共感の大切さが一番印象に残りました。ユーザーの動作や発言に注目し、彼らの立場から本質的な課題を捉える観察力が必要だと感じました。また、誰がどのような状況でどんな課題に直面しているのかを明確にし、仮説に基づいた解決策を提供することの重要性も実感しました。 営業はどう変わる？ BtoB向けの営業プロセスでは、自社商品やサービスの提供に留まらず、まずユーザーの課題を把握することが基本です。ユーザーの課題を観察し、仮説を立てながら顧客との検証を繰り返すことで、まだ気づかれていない本質的な問題にも気付くことができ、その結果、より効果的な営業活動（インサイト営業）につなげることができると感じました。 課題共有は必要？ また、商談前に課題を共有する活動の重要性も印象に残りました。普段の業務においては、顧客サーベイやチームでのブレインストーミングを通じ、ユーザー視点の仮説を多々収集しています。その後、実際の検証結果をもとに、各メンバーが顧客との面談時の特性や仮説の内容を共有し、より質の高い対応策の検討へとつなげています。

経済効果、どこが効く？ 規模の経済性（スケールメリット）は、生産規模を大きくすることで単位当たりのコストを下げる点に注目します。習熟効果は、繰り返しの生産を通じて技術が向上し、結果として生産コストが削減される効果を示しています。また、範囲の経済は、異なる商品を同じ設備で生産することで運用効率を高め、コスト圧縮が可能になる仕組みです。さらに、ネットワークの経済は、利用者が増えるにつれ各利用者にとっての利便性やサービスの価値が向上するという特徴があります。 理論と現実はどう違う？ しかし、これらの経済性の概念は、すべての場合に当てはまるわけではなく、効果が期待通りに現れない場合もあります。そのため、各々のメカニズムや働き方を正しく理解することが重要です。 判断基準は本質派？ 私自身、業務における経済性の傾向を掴み、状況に応じてどの概念が最も効果的に働くかを見極めることが必要だと感じています。単に直感で判断するのではなく、本質を追求し、具体的なメカニズムに照らし合わせながら意思決定を行う習慣を身につけたいと思います。

製品魅力をどう伝える？ マーケティングとは、顧客の視点に立って自社の製品やサービスが持つ魅力を伝え、その魅力が相手にしっかりと届くよう仕組みを作る活動です。製品が顧客のニーズに合致して自然と売れていくためには、「誰に向けたものか」を具体的にイメージし、そのターゲットにとってアクセスしやすいチャネルや訴求の仕方を考えることが大切です。顧客の年代、職業、ライフステージ、抱える課題などを理解し、どんな解決策に満足してもらえるかを想像する姿勢が、良いマーケティングを実現するための基本となります。 戦略はどう検討する？ 今後、具体的なマーケティング手法について学ぶ中で、ヒット商品や流行の理由を捉える視点が重要になると感じています。ニュースなど日常的な情報からも、マーケティングの仕組みや背景を読み解くことで理解が深まるでしょう。自分自身は商品を直接扱う仕事ではありませんが、顧客の状況や課題を深く考える力は、現在の業務にも大いに活かせると考えています。顧客を理解し、そのニーズに応える提案やサービス提供を目指していきたいと思います。

どう学びが広がる？ VUCAとAIが交錯する時代の中で、あり方や思考の重要性を改めて実感しました。実際にゆるキャラを作成する活動を通じ、知識を学ぶだけでなく実践し、その成果をグループワークで共有する機会を得ました。各自の着眼点やフィードバックを聞くことで、別の視点からの気づきと学びがあり、AIの視点に偏らず思考の基本に立ち返る大切さを実感しました。 AIはどう活かす？ 経営コンサルタントとしての業務において、生成AIとの相性の良さを強く感じています。私はコンサルティング業務の大部分をAIに移行しており、その結果、業務のクオリティを保ちながら、短縮された時間をより良いサービスの提供へと活かしています。さらに、コンテンツの活用によってクライアントへのフォローアップも充実しています。 どんな体験だった？ 今回のグループワークは初めての経験でしたが、実務経験豊富な仲間との意見交換や質問、フィードバックを通して、AI発展時代における新たな着眼点を得る貴重な時間となりました。今後のグループワークにも大いに期待しています。

発想法はどう広がる？ 発想すること自体はこれまで好きで、仕事の中でも活用してきましたが、発想法という体系的な方法論が存在することは知りませんでした。今週は、その存在に気づき、新たな知識として楽しく学ぶことができました。 SCAMPERは魅力的？ 特にSCAMPER法は、全体としてではなく部分的な着眼点を提供してくれる面白いツールだと感じました。業務だけではなく、日常生活のあらゆる場面でも、このツールを活用してアイデアを生み出すヒントにしたいと思います。 本質はどう見える？ 所与の事柄に対して「取り去る」「代用する」「再構築する」といった視点で考えること自体が、物やサービスの本質を見直し、新しい発想に導くエクササイズになると実感しました。 実践はどんな刺激？ また、ある教材の事例を通して課題定義から解決に向けた発想法を、さまざまなツールとともに体系的に学ぶことができました。さらにグループワークでは、ほかの受講生から新たな発想の実践方法を学ぶ機会があり、大変刺激を受けることができました。

データ読み解きの疑問は？ まず、データを読み解きながら、どのような問いを立てるべきかを考えることの大切さを再認識しました。原因にフォーカスした問いから、具体的な打ち手に焦点を移す意識が求められると感じています。 思考力育成のコツは？ また、思考力とは単なるスキルだけでなく、思考に対する意欲や体力の積み重ねによって培われるものであると理解しました。日々の学びが、思考の質を高める鍵であると実感しています。 解決策見極めの秘訣は？ 講座を通じて「何を解決すべきか」というイシューの明確化の重要性を学び、要素をMECEや三つの視点を用いて整理する方法、さらには切り口を変えることで得られる新たな示唆について知見を深めました。 業務改善の視点は？ 現在の業務では、サービスの素案や改善案の検討が求められる場面が多くなっており、今後もその機会は増えると予想されます。より良い意思決定に繋げるため、素案そのものの質を高めるとともに、クリティカル・シンキングを活用する姿勢が今後の課題であると考えています。

なぜ差別化が重要？ 差別化とは、商品やサービスに少し手を加えるだけではなく、顧客ニーズ、競争環境、自社の強みを十分に分析し、どこに資源を集中させるかを考えることだと学びました。特に、VRIOやバリューチェーンといったフレームワークを用いることで、直感ではなく論理に基づいて「容易に模倣されにくい強み」を見極める点が印象的でした。 業務への適用は？ 私は戦略部門の担当ではありませんが、自身の業務にもこの考え方を活用したいと考えています。これまでイベントや取り組みを進める際、直感や過去の事例に頼って判断していた部分がありました。今後は、ターゲット層のニーズを明確にし、自分自身と他者の現状を整理してから施策の優先順位を検討する方向にシフトしていきたいと思います。 判断力はどう育つ？ 具体的には、新しい取り組みを検討する際に、①競合との比較、②ターゲット層の設定、③自社や自分自身の強みの評価、④模倣困難性の検証という4点を明確に書き出すことを習慣にして、より論理的な判断力を養っていきたいと考えています。