(33ページ目)

示す

に関する学び

---

オンライン学習の気づきは？ ナノ単科のオンライン学習を通じて、文章や資料作成における基本的なポイントを改めて学びました。文章は、目的と読み手を意識した構成で、情報が論理的かつ理解しやすい順序で提示され、内容が伴うかたちで伝えられていました。 伝わる文章作成の工夫は？ 文章を書く際には、定型文に陥ることなく、自分が実際に受け取る側の視点で工夫が凝らされており、無駄な表現を省くことでシンプルかつ具体的な内容にまとめられていました。アイキャッチの効果やフォント、色の使い方にも配慮が感じられ、読む人にとって分かりやすい工夫が随所に散りばめられていました。 資料作成の見せ方は？ 一方、資料作成においては、情報がてんこ盛りになりがちな内容の中から、本当に伝えたいポイントを明確にし、必要な内容を効果的なグラフとともに提示することで、視覚的にも理解しやすい資料へと仕上がっていました。グラフの種類やタイトルの付け方、文字の使い方など、細かな点まで気を配られている点が印象的でした。 経験から何を得た？ 全体として、今回の学びは、より伝わりやすい文章と資料作成のための貴重な経験となりました。今後もこの経験を踏まえ、受け取り手にとって理解しやすい情報発信を心がけていきたいと感じています。

財務諸表をどう学んだ？ 今回の講義では、PL、BS、CSといった財務諸表の種類や、その各諸表が数値に基づく定量分析を通じて企業の現状把握や健全性の評価にどのように役立つかについて深く学びました。数値情報に基づく客観的な判断が、企業活動の全体像を理解するうえで不可欠であると実感しました。 戦略策定の視点は？ 特に、事業戦略や技術戦略の策定において、企業の現状を俯瞰的かつ数値的に捉えることの重要性が明確でした。講義では、企業全体だけでなく、組織内の各部門や他分野の企業と比較しながら、PL・BS・CSの各項目が持つ意味合いや特徴を分析する手法についてディスカッションしました。その結果、各項目が企業の本質や方向性を示す具体的な指標となる点が理解できました。 多角的アプローチは？ また、ディスカッションでは複数の仮説を立て、各仮説に基づいて実際の財務分析を行うプロセスを通じ、分析方法の幅を広げることができました。これにより、従来の単一の視点に加えて、多角的なアプローチが戦略策定に有効であるという認識が深まりました。 今後の分析をどう？ 今後は、今回の学びを活かして、企業や組織の財務状況を定量的に評価し、改善点や新たな戦略の方向性を具体的に示す分析を実践していきたいと考えています。

本質は何だろう？ 問題解決を行う際には、まず何が問題なのかをしっかりと定義することが重要です。問題が本当にその部分にあるのか、あるいは「そもそも」といった観点で見直してみることも大切です。その後の分析やアクションを行う際にも、常に問いを意識することで、本質から逸れることなく、もしズレが生じた場合には適切に軌道修正することができます。 対策はどう考える？ たとえば、チームに人手不足という問題がある場合には、人員を増やすという対応だけでなく、同時に生産性の向上や仕組みの効率化を図ることが求められます。また、システム操作が煩雑で非効率だと感じた場合には、システムの改修を行うだけでなく、補助的なツールや直感的に理解しやすいマニュアルの整備を通じて生産性の向上を目指します。こうした問題を複数の視点から捉え、それぞれに合ったアプローチを実施することが重要です。 気づきはどう引き出す？ また、メンバーに対して問いの重要性を示すことで、彼らから新たな気づきを得ることができるかもしれません。定期的に自分の活動を見直し、無意識のうちにバイアスがかかっていないかを確認することも重要です。他の人から異なる視点や意見を求め、自身にはなかった新たな問いを取り入れることで、自分自身の視野を広げることができます。

伝える資料のポイントは？ スライド作りに苦手意識があった私にとって、今週の学びは非常に大きな収穫となりました。顧客への提案資料や、社内報告資料・戦略書の作成に取り組む中で、伝えるべき情報が整理され、視覚的な要素とメッセージの整合性がいかに重要かを実感しました。 グラフの使い方は？ 資料作成では、グラフや図の使い方が鍵となります。グラフにはタイトルを必ず付け、始点はゼロからに設定し、単位も明記することが基本です。例えば、時間軸の推移を示すには縦のグラフ、傾向や推移を見せるためには折れ線グラフ、各要素ごとのデータを表す際には横の棒グラフを使用するのが効果的です。また、視線が左から右、上から下に動くことを意識して、情報が読み手にとって探しやすい順序で配置されているかがポイントです。 ビジネス文章はどうする？ さらに、ビジネスライティングの技術は社内外のコミュニケーション全般に役立ちます。顧客へのメールでは、タイトルと本文が明確で、相手に情報を探させないように構成することが大切です。社内メールにおいては、習熟度に関係なく誰でも理解できる文章を心がけ、社内報告資料は現状を図表を用いながら丁寧に説明することを意識しています。これらの学びを実践することで、より効果的な情報伝達を目指していきます。

数値とビジュアルの関係は？ データ比較の際、数字に注目し、その数値をビジュアル化することで、数式に基づく関係性を把握することの重要性を学びました。大量データの分析では、目的を明確にした上で仮説を立て、データ収集を経てその検証を行うプロセスが大切であると感じました。また、分析する際には、単純平均だけでなく加重平均や中央値、さらには散らばりを示す標準偏差といった代表値を活用することで、より深い理解が得られると実感しました。 散らばりの意味は？ 特に、データの散らばりに注目することで、数値の乖離をどのように防ぐかという点が印象に残りました。数値の集約や分布の理解は、分析の精度向上に大きく寄与すると考えています。 売上推移の分析は？ 実績報告書の作成においては、単月売上や累計売上の推移を把握するため、商品別や販売先別の分析が有効であると思います。各取引先に対する実績や、特定商品の業績分析を行う際には、加重平均や中央値を用いて売上の平均成長率を求め、業績の変動理由について目的に沿った仮説を立て、データ収集と検証をする手法が有用だと感じました。 分布の理解は？ また、正規分布の説明では、標準偏差に関する具体例の一部が分かりにくかったため、さらなる理解を深める必要があると感じました。

B/Sの構成は何が大事？ B/Sは資金調達と資金の使い方を示すもので、流動資産、固定資産、流動負債、固定負債、純資産の５つの要素に分かれています。同じカフェ経営であっても、経営方針やコンセプトによってこれらの比率は大きく異なり、また産業領域によっても特徴が変わる点が興味深いです。 固定負債はどう捉える？ また、固定負債—特に借入金—は、一見すると経営上のマイナス要因のように思われがちですが、事業成長を加速するために有効な場合もあり、一概に悪いものとは言えないという点も理解できました。 構成比率に注目して？ 自社のB/Sを読み解くため、５つの構成比率がどのようになっているかを確認してみたいと思います。例えば、製造メーカーであれば、固定資産の割合が高くなるのではないかと想定し、その場合のデメリットがどのようなものか気になりました。また、右側の資金調達の方法についても改めて考えを深める良い機会だと感じました。 家計シートはどう活かす？ 次回出社の際に、以前同僚が共有してくれた決算発表資料の貸借対照表を改めて確認し、簡単なグラフに書き落としてみる予定です。さらに、業務とは少し異なりますが、自身の家計のバランスシートを作成することで、さらに理解を深めることができると考えています。

損益計算書はどうなってる？ 損益計算書（P/L）は、企業の収益、費用、利益を示す成績表です。より細かく見ると、5つの利益段階に分けられます。まず、売上高から製造にかかる費用である売上原価を差し引いた売上純利益。その後、売上純利益から販売や宣伝に必要な販管費を引いた営業利益となります。さらに、営業利益に営業外収入を加え、営業外費用を差し引いた経常利益、これに一時的な要因である特別利益や特別損失を反映した税金前当利益、そして最終的に計算される当期純利益という流れです。 戦略判断はどう進む？ 現在、戦略立案にあたっては、感覚や周囲から得た情報、または上からの指示で動いている部分が大きいです。しかし、損益計算書を自ら読み解くことで、戦略の正当性や妥当性について客観的な判断ができるようになりたいと考えています。 今週の分析はどう？ まず、今週の前半は自社の損益計算書を丹念に分析し、感覚や他社情報に頼らない正確な状況把握に努めます。次に、今週後半では直近3年分の損益計算書を見直し、会社の業績推移を理解する予定です。そして、週末には同業他社の中でトップクラスの企業と、売上規模がほぼ同等の企業2社の損益計算書を比較し、自社の成績状況を業界内でどの位置にあるのか把握したいと思います。

企業コンセプトの意義とは？ 企業のコンセプトは、その企業の存在理由や目標を示し、一方でPLは、企業の経済活動の結果を示し、利益や損失を表します。企業のコンセプトは、企業がどのような価値を提供し、どのような方向に進むべきかを示すもので、これに沿った経営が行われることで持続可能な成長が期待できます。この結果がPLに反映されるのです。企業のコンセプトに基づいて資源配分が行われ、その配分が効果的であれば、投資した事業からの収益はPLにポジティブな影響を与えます。 自社PLの分析はどう進める？ 自社のPLを読み解く際には、自社のコンセプト（企業理念、経営計画）と結びつけて考えることが重要です。これにより、自社の経営状況と経営目標に対する達成状況を把握できます。また、競合他社のPLと自社PLを比較することで、自社の強みや弱みを見つけることができます。 効果的な学習法は？ 講義の内容については、予習復習の時間を30分以上設けることが推奨されます。アウトプットとして、自社の損益計算書と中期経営計画を見比べ、気づいた点や疑問点を書き出してください。書き出した点については、自社内でアカウンティングに詳しい社員に聞き取りを行い、アドバイスを求めることで自身の理解度を深めることが重要です。

顧客のニーズを把握する方法は？ 「何を売るか」について非常に面白い講義だったと思う。顧客の潜在的あるいは真のニーズを売る側が事前に把握し、具体的に提示することが、多様なサービスにおいても活用できると感じた。例えば、スーツの事例において、コロナ禍での必需品であるマスクを早めに市場に投入したことが、顧客のニーズに合致して成功に繋がったのではないかと考える。また、私自身ビジネスを進める上で、事前のヒアリングを通じて必要な情報を収集し、顧客や潜在顧客に合った商品やサービスを提供することが、顧客満足度の向上に寄与すると感じている。 業務改善で考えるべきことは？ 社内の業務改善の観点から見ても、医療や介護業界ではDX化が遅れている。しかし、顧客や従業員にとって無駄な業務を減らし、効率的に業務に専念できるようにすることは、ペインポイントの解消に繋がるのではないかと考える。 自分の強みをどう活かす？ また、業務効率化を年単位で行っているが、できれば四半期ごとに各部署の管理職と議論し、より良いサービスの提供に専念できるようにスタッフへのヒアリングを強化したい。そして、自分自身の強みを整理し、世の中に貢献できるサービスを見つけ、将来的な起業の指針として知識を活用していきたいと考えている。

視点と標準偏差は何？ 「分析は比較である」という考えから、視点やアプローチの違いが明確に見えてくることを学びました。数学が苦手な自分にとっては難解な点もありましたが、標準偏差の活用方法などを理解できたのは大きな収穫です。また、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値といった代表値と、散らばりを示す標準偏差の違いについても理解を深めることができました。 集約方法はどうなっている？ これまではエクセルで作成できるグラフからなんとなく情報を把握していたのに対し、今回体系的に数字の集約方法を学んだことで、今後はどのように数字を集約すべきかを意識して活用していこうと思います。特に幾何平均は初めての使用なので、さらに調査を進める予定です。標準偏差についても、その考え方から算出方法を追求するのが面白いと感じました。 分析の流れはどう進む？ 前回からの繰り返しになりますが、分析のアプローチ―目的の確認、仮説の設定、データ収集、仮説の検証―を守りながら、視点と手法を適切に用いることを今後も意識していきたいと思います。幾何平均や標準偏差はまだ完全に理解できていないため、さらに勉強を重ねる必要があると感じています。テストの品質評価においては、標準偏差や中央値の考え方を取り入れていく予定です。

アイキャッチは有効？ 【目を引くキャッチフレーズで印象づける】 資料作成や情報伝達において、まずは冒頭に目を引くアイキャッチを配置することが重要です。これにより、読む人の興味を引き、伝えたいポイントが一目で理解できる構成になります。 視覚表現は伝わる？ グラフや図、文字の色、フォントといった視覚要素は、要点をパッと伝えるための有用なツールです。資料全体の構成や内容を整理し、何が一番伝えたいのかを明確に示すことで、相手に情報を探させない資料作成を実現できます。 グラフの使い方は？ アンケート収集や実績報告、データを基にした考察の場面では、グラフを用途に合った形で活用することが求められます。色使いは控えめにしつつ、強調すべきポイントが際立つように工夫することが大切です。 文章の見直しは？ また、資料や文章は提出前に客観的に見直し、伝えたい内容が確実に伝わるかどうかを確認することが必要です。読み手の視線がどの順序で情報を捉えるかを考慮し、論理的な構造と流れを意識した文章作成を心がけましょう。 強調方法は効果的？ このように、シンプルで分かりやすい表現と、効果的な視覚的強調を組み合わせることで、資料の要点がすぐに把握できるコミュニケーションが実現します。

思考はどう深まる？ 毎回、自分の思考が浅く、もっと広い視野を持つ必要性を痛感しています。かつて学んだ３Cや４Pのフレームワークは、今回は思うように活用できませんでしたが、仮説思考はデータ分析に限らず、経営戦略やマーケティングなど、様々な分野で常に求められる大切なスキルだと感じています。 偏りをどう避ける？ また、データ分析において外部データを活用する際は、あらかじめ結論を決めて自分に都合の良いデータだけに偏らないよう、常に注意する必要があります。複数の仮説を立て、網羅的な視点を持つことが求められる一方で、これまでの自分の取り組みには網羅性が不足していたのではないかと感じています。今後、販売戦略や方針策定の際には、網羅性やデータの客観性・妥当性、すなわち根拠の質を向上させることで、提案の説得力を高めていきたいと思います。 結果の根拠は？ データ分析にあたっては、まず仮説の網羅性を重視し、文字や図表などを用いて過不足を冷静に判断できるよう努めます。こうした仮説思考は問題解決の場面で非常に有用であり、社内でのディスカッションにも積極的に活かしていきたいと考えています。また、データ分析結果をアウトプットする際は、その目的や使用したデータの根拠を明確に示すことを心がけます。