クリティカルシンキング入門

データで切り開く健康革命!

問いはどう整理する? この事象を考える際、まず問いを明確にすることが重要です。その問いを常に意識し、流されずに立ち止まる姿勢が必要です。また、その問いについて組織全体で方向性を共有し、具体的な理由や方法を知りたいと思わせるような資料を作成することで、モチベーションの向上につなげていきましょう。 健診データはどう活用? 健診結果や保健指導で得られたデータを活用し、健康意識の向上にどのように寄与できるかを考え、健康教育を企画することが求められます。このデータを駆使して特定保健指導対象者の減少を目指しましょう。さらに、健康意識を自立化させるための最初のステップを見極め、知識を提供することが重要です。 健康教育はどう進展? 半年以内にデータをまとめて分析し、1年以内に健康教育を実現することを目指します。特定保健指導では、自社のデータや傾向を示すことで、メタボリックシンドロームの解消に貢献したいと考えています。健康意識の自立化にはさまざまな手法を用いた仕組みづくりが必要であり、そのためには業務分担を明確にし、中長期的な視点で実践していくことが求められます。

データ・アナリティクス入門

数字で読み解く成長ストーリー

代表値で分かる? データの状況を評価するためには、単純平均、加重平均、幾何平均といった代表値や中央値が用いられます。平均値は計算が簡単で直感的に理解しやすい一方、極端な値(外れ値)の影響を受けやすいという面があります。そのため、データのばらつきを示す標準偏差と併せて確認することが重要です。 小規模店舗見えてる? 複数の店舗の売上やイベントの各店舗での来場者数などを平均値だけで評価すると、店舗ごとの規模や条件の違いから、小規模な店舗や一時的な変化を見落とす可能性があります。こうした場合、標準偏差や中央値などの指標を追加することで、より詳細な状況把握が可能となります。 分析体制整える? レポート作成においては、平均に加え中央値、最頻値、標準偏差など複数の代表値やばらつきの指標を数値化することで、微細な変化に気づきやすい分析体制を整えることが求められます。さらに、ヒストグラムや折れ線グラフ、棒グラフなどを用いて直感的に理解できる分析を行い、Lookerstudioやスプレッドシートでテンプレートをあらかじめ用意しておくと、作業の効率化にも寄与します。

クリティカルシンキング入門

偏りを超えて挑む健康イベントづくり

どう多角的に考える? 自分の考え方が偏ってしまうことが多いと自覚しているため、あらゆる方面から物事を見られるように見識を深めたいと考えています。問題解決にあたっては、周囲の意見に流されやすくぶれてしまうことがありました。しかし、今後は他人の意見に流されずに、問題を一つずつ分解して課題を明確にしていきたいです。 どの企画が魅力的? 健康課題を明確にし、健康意識を高めるイベントを企画するには、年齢や性別だけでなく、部署の結束度合いや地域性、キーパーソンの有無などを調査し、何を求めているのかをしっかり把握することが重要です。相手に見やすく伝わりやすい資料を準備して説明し、一人でも多くの参加者を募り、楽しめる企画を作り上げたいと考えています。 分析で何を知る? 健康診断の結果を分析し、何が課題なのかを明確にした上で、部署の傾向を把握し、一人でも多く参加でき楽しめる企画を検討します。イベント企画の説明には、興味を引くような資料を作成し、普段からコミュニケーションを大切にして、会社や組合に協賛を得られるように、一緒に盛り上げられる環境を整えていきたいです。

クリティカルシンキング入門

なぜ「問い」が重要なのかを再確認した日

「視」の重要性を再確認 今回の学びでは、3つの視(視点、視座、視野)を意識することや、「問い」が重要であることを再確認しました。これまでの学びの良い復習になったと感じています。ここからは、「視点、視座、視野」と「そもそも」というフレーズを常に忘れずに、業務に取り組み、「クリティカルシンキング」の型を習得することを目指します。 課題解決の新たなアプローチは? 私の業務では、常に様々な課題が発生し、それを解決するために資料を作成することが求められます。これまでは、とにかく目の前の課題に対処するために思いついたまま行動することが多かったです。しかし、これからは一度立ち止まって「そもそも何を目指しているのか」を考えてから、解決策を練ったり資料を作成したりするようにしたいと考えています。 反復で知識は深まる? 今回得た知識を自分の型や癖の域にまで刷り込むためには反復が必要です。ライブ授業の中でも触れられていましたが、業務の中でも些細なことから実践し、上記のフレーズを常に思い浮かべ、動き始める前に一度考える習慣をつけ、丁寧に進めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

数値の裏に潜む学びのヒント

データ比較の基本は? データ分析は比較という原則に基づいており、数値同士の比較を通してデータの実態や分布を探る作業です。まず、データの中心に位置する代表値を把握し、その上でデータがどのように散らばっているかを確認することが基本となります。代表値としては、単純平均のほか、加重平均、幾何平均、中央値が用いられ、散らばりを評価するには標準偏差の算出が有効です。 業務で分布を確認すべき? 普段の業務においては、データの分布を確認する試みが十分になされていないと感じます。分布を求めるためには、まずデータを分類するための項目が必要です。そのため、データ加工を前提として目的を明確にしながら項目を選定することが重要です。分析の目的と加工という手段を意識して検討することが、成功のポイントだと実感しました。 算出方法をどう活かす? 今回紹介された算出方法を効果的に活用するためには、標準偏差の算出、ヒストグラムの作成、加重平均や幾何平均を使いこなすスキルが求められます。今後は、これらの技法を実践的な練習問題などで訓練し、習得していきたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

一歩ずつ信頼を育む現場

リーダーシップをどう発揮する? この4月から、今まであまり求められてこなかったリーダーシップ発揮が期待されているため、メンバーとの関係性や信頼の構築に努めたいと思います。まず、チームの各メンバーが抱える事情や、家庭環境、仕事に対する熱意、能力などはそれぞれ異なるため、その人に合ったこまめな声かけや気配りを意識して行いたいと考えています。また、「ほうれんそうの仕方」など、既に周知の事項であると決めつけず、丁寧に伝えることを心がけるとともに、入社年数が短いメンバーには特に気を配って接するよう努めます。 具体的な実践方法は? さらに、私自身が考えている以上に、行動で示すことが信頼獲得につながると痛感しています。そのため、態度や言葉でリーダーシップを実践していく所存です。また、メンバーが納得して仕事に取り組むためには、業務全体の流れや目的、最終目標を明確にした上で指示を出すことが大切だと感じています。指示後も進捗を随時確認し、行き詰まりがないか注意しながら、一方でメンバーが自ら考えて行動できる環境を見守る気持ちを忘れずに、サポートしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

仮説からはじまる成功のヒント

どうやって最速解決する? 課題解決においては、最短かつ最適なルートでゴールに到達することが他者に対する優位性につながると考えます。そのため、場当たり的な対応や、全体をむやみに検証して無駄にコストや時間を費やすことを避けるためにも、まずは仮説を設定することが必要です。いかに精度の高い仮説を立てるかが重要であり、そのためには適切な知識、経験、そして考え方が求められます。 課題の本質は何? また、課題に取り組む際は、まず何が課題であるのかを適切に理解し、把握することが不可欠です。課題が不明確であれば、得られる答えも曖昧になってしまうからです。その上、対象となるビジネスなどのドメイン知識や過去の経験に基づき、適切な仮説設定に注力していきたいと考えています。 経験は十分伝わる? すでに実践している部分もありますが、さらなる精度向上とスキルアップを図るために、フレームワークと呼ばれる考え方のツールを導入して、より高い精度を目指していく所存です。今回学んだ3Cや4Pを基本とし、今後さらに他の手法も取り入れながら、知識と経験を積み重ねていきたいと思います。

戦略思考入門

フレームワーク活用で視野を広げる

状況分析はどう行う? 広い視野を持ち、高い視座から様々な視点で状況を正しく把握することが重要です。これには、市場環境はもちろん、競合他社、自社の資源や能力についての正確な分析と把握が求められます。そのため、フレームワークを活用することで、より的確な分析や状況の把握が可能となります。また、考えた施策の整合性もしっかりと確認する必要があります。 フレームワーク習得法は? 現状の業務では、直接的にフレームワークを活用する機会は少ないかもしれません。しかし、将来を見据えて、今の段階からフレームワークを使う習慣を身に付けておきたいと考えています。様々な場面でフレームワークを試してみることで、そのスキルを磨いていきたいと思います。 強みはどう活かす? 現業務において特に活用しやすいと感じているのは、バリューチェーン分析です。この分析を業務フローに適用することで、自分たちの強みや弱点を明確にし、高品質な成果物にブラッシュアップしていくことが可能になります。また、その他のフレームワークについても理解を深め、実践的に練習を重ねていきたいと思っています。

戦略思考入門

営業マン100人の無駄を見直し、更なる成果を

無駄な行動を捨てるには? 戦略を立てる際には、現状の行動を冷静に見つめ直し、効率よく利益を上げるために「捨てる」部分が必要となることを肝に銘じ、無駄な行動をなくす必要があります。しかし、「捨てる」行動は勇気がいるため、冷静な分析と思い切りが求められます。 営業体制に改善の余地は? 私の勤務する支店には約100人の営業マンがおり、自由に営業活動を行っています。時には訪問先が重なることも多く、現状では競争の原理により営業力の勝る営業マンが成果を上げて評価される方式で、毎期の営業目標を達成しています。この状況が長年続いているため問題ないとされていますが、さらなる成長を目指すには、より効率的な戦略が必要だと感じています。そこで、再度各営業マンの行動を分析し、無駄を排除する試みをしたいと考えています。 現状把握と効率戦略の重要性 まずはクライアント数と実績、さらに全営業マンが費やす労働時間を整理して現状を把握する必要があります。その上で、より効率的な戦略を検討します。無駄が想定以上に明らかになる可能性が高いため、経営陣との議論を行いたいと思います。

データ・アナリティクス入門

柔軟な仮説が未来を拓く

初期仮説の危険性は? 仮説は初めから決めつけず、幅広い視点で持つことが大切です。あらかじめ仮説を立て、それに基づいて検証するため、もし初期の仮説に誤りがあれば、その後の工程にも大きな影響が出る可能性があります。 計画的データ収集は? また、仮説を検証する際には、必要なデータを計画的に収集することが求められます。必ずしも全ての情報が揃っているとは限らないため、誰にどのように情報を収集するか、目的に沿って進める必要があります。 売上データで何発見? 日々の業務で売上データを見る中で、発生した事象に対してまずは幅広く仮説を出すことが有効だと感じました。これまで漠然とした感覚で仮説の検証に取り組んでいたため、今後はより意識的に取り組むことが必要だと思います。 周囲の意見は頼も? 仮説を立てる際は、自分一人で考えるのではなく、周囲のメンバーからの意見も取り入れ、網羅性を高めるよう努めます。過去の経験や先入観をなるべく排除し、フラットな視点で物事を俯瞰することを心がけるとともに、仮説検証の目的を踏まえて最適なデータ収集方法を選択していきます。

クリティカルシンキング入門

ありたい姿を見つけることで業務効率アップへの道筋

目標設定がなぜ大切? 現状を丁寧に分析し、目指したい姿を明確にすることは、どの業務にも役立つと感じます。内勤業務においても、まずありたい姿や目指すゴールを明確にした上で相手に伝えなければ、指示が伝わりにくいことがあります。そのため、常に「何をすべきか」「何をしてもらいたいか」「何を目標としているか」を自分の中で立て、それに基づいて業務を行いたいと思います。 効率を高めるためには? 現状を把握し、多角的に分析した上で、ありたい姿や目標を設定することが大切です。そして、その目標に向かって何をすべきか考え行動することが求められます。このプロセスを意識することで、業務の効率や効果が向上するでしょう。 小さな業務でも戦略は必要? また、どんなに小さな業務であっても「ありたい姿」や「問い(イシュー)」を自分の中で設定し、そのゴールに向かってどのような戦略を取るか(プランAなのか、プランBなのか)を考え、進めることで、頭の使い方を反復練習させたいと思います。このように常に問いを持つことで、ゴールが明確になり、業務をスムーズに進めることができるでしょう。

データ・アナリティクス入門

実践で磨く仮説思考の秘訣

正しい仮説はどう作る? 仮説を正しく構築することで、検証マインドが高まり、ビジネスの精度向上につながります。そのため、適切な仮説を立てるスキルの習得が求められます。また、「what」「where」「why」「how」といった視点を意識することで、課題の把握や解決方法の糸口を見つけることが可能です。 販売分析の秘訣は? 日々の販売分析においても、仮説思考を取り入れるよう努めています。現場担当者が実務の中で肌感覚で感じている課題について、定量的・定性的な両面から評価し、チームとして合意のもとで進めることが重要です。 仮説は独立すべきか? また、仮説は一つに絞らず、対策や重要性、影響力を十分に考慮した上で、業務への反映が必要です。複数の可能性を見極めながら、最適な対策を検討していく姿勢が大切です。 改善プロセスは? 具体的なプロセスとしては、まず現場担当者が感じている課題を確認し、併せて実績数値などのデータを基に問題点を洗い出します。その上で、いくつかの仮説を立て、裏付けとなるデータや対策案を検討しながらプロセスの改善を進めています。

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