アカウンティング入門

B/Sで読み解く企業の健康診断

B/Sとは何を示す? B/Sについて初めて学んだことで、B/Sが会社のお金の使途や調達方法を示し、つまり会社の健康状態を把握するための指標であると理解できました。以前学んだP/Lが会社の成績表だとすれば、B/Sはその健康状態を映し出すものと整理できます。 左右の記載に何の意味? また、B/Sでは左側に資産、右側に負債と純資産が記載され、両者の合計が等しくなる仕組みになっています。流動負債は1年以内で返済が必要なものを、固定負債は1年を超える返済義務があるものを指す点も学びました。 自社B/Sはどう活かす? 私自身、B/Sの活用方法についてはまだ十分に理解できていませんが、まずは自社のB/Sを確認し、自分の関わる業務がどの部分にどの程度影響を与えているのかを読み解いてみようと思います。その上で、他社のB/Sとも比較しながら、自身の業務の妥当性を検証していくつもりです。

アカウンティング入門

P/Lで読み解く戦略の扉

コンセプトとP/Lは? P/Lの見方を理解する中で、企業のコンセプトとP/Lのバランスが非常に重要であると実感しました。P/Lから仮説を立て、どの部分で利益を生み出していくのかを考察することで、会社の方向性や戦略の正しさが見えてきます。 戦略の整合性は? その上で、まず自社の分析を改めて行い、コンセプトと利益構造の整合性や、今後の戦略・方向性が適切に合致しているかを確認することが大切だと感じます。具体的には、以下の点を重視しています。 ① 戦略立案時、特にキャンペーンや市場拡大を目的とする場合に、P/Lを基に戦略の妥当性を検証する。 ② コンセプトとP/Lの分析結果から、個々の施策が会社全体の戦略と一致しているかを判断する。 ③ 自社の定期的な分析と共に、競合他社の動向を把握し、コスト競争か付加価値の提供かを見極めた上で、適切な競合対策を検討する。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

今の努力が未来を変える

仕事の重要性って? 仕事を頼む相手には、その業務が会社にとって非常に重要であることをしっかり理解してもらいたいと思います。また、その仕事をやり遂げれば、さらに大きな責任ある業務を任せてもらい成長できるという点も伝え、日々の業務に改めて意識を向けたいです。 後輩へのメッセージは? 50歳に近づくにつれ、社内の多くのメンバーが後輩となってきました。後輩たちにモチベーション高く取り組んでもらうためには、今の業務をしっかりこなすことで自分も会社も豊かになり、幸せになれるという事実を伝えたいと考えています。 業務説明の意図は? また、他の方に業務の説明をする際に、なぜその仕事が必要なのかを的確に伝えられるよう、経営や部の方針、現状の状況や課題を整理しておく必要があります。日々の忙しさにかまけて、重要な点をおろそかにしないよう、今一度しっかり確認していきたいです。

データ・アナリティクス入門

数値で見抜く!漏れゼロの採用戦略

どの段階で離脱? ファネル分析を通して、どの段階で対象が離脱しているかを可視化できるため、問題点を明確に捉えることができると感じました。ただ単に結果を眺めるのではなく、途中段階で状況を確認し、各プロセスを適切に設定することが重要だと思います。 採用選定のポイントは? また、採用活動においては、採用エージェントや採用プラットフォームの選定に活用できる点が印象的でした。まず、人材会社のユーザー数、直近3カ月以内のアクティブ数、採用職種の登録人数、採用希望年代など、段階的に絞り込むことで、対象となる母数の大きさを把握する手法が有効だと感じました。 母数比較で選定は? さらに、それぞれの採用エージェントやプラットフォームを運営する企業ごとに同様の絞り込みを行い、母数を比較することで、採用活動に最も適した人材会社を選択できると実感しました。

データ・アナリティクス入門

データ活用で見えた新たな気づき

平均値の選び方は重要? 平均値には様々な種類があり、その選択はデータに大きな影響を与えます。外れ値がある場合、平均値よりも中央値を採用することが重要であり、データのばらつきを数値で示すために標準偏差を使用することが効果的であることを学びました。 輸送会社ごとの加重平均とは? 私たちの事業所で使用する輸送会社の使用率を考慮し、加重平均を採用することで、待機料などの平均額をより正確に把握することができると考えました。 データの明確化を目指して 費用や作業時間を集計するアプリを使い、加重平均と標準偏差を計算することで、数値の差を明確化し、より精度の高い平均値の算出を目指しています。 実績データとの比較はどうする? これらの処理結果として得られた加重平均値を基に、毎月の実績データと比較し、データの妥当性と信頼性を確認する予定です。

データ・アナリティクス入門

分析で見つけるビジネス成長の鍵

明確な分析目的を設定するには? 分析を行う目的を明確にし、必要なデータを適切に特定する重要性を再確認しました。指示する側とされる側の間で、作業前に前提条件にずれがないか確認する必要性も理解しました。このプロセスは、KPI設定や検証の際にも当てはまります。設定した目標が会社の方針と一致しているか、常に確認することが求められます。次回の対策を考えるためには、分析に必要なデータにズレがないかを検証し、そのデータが本当に有効かどうかを追求します。 ターゲットの再選定は必要? また、会社としてターゲットをどこに設定するかを再選定する必要があります。現在の顧客の業種別売上傾向やエリア別売上を詳細に分析し、各エリアの特性や注力すべき業種を見極めます。また、機会損失が発生している箇所を特定し、適切な対策を講じることが求められます。

データ・アナリティクス入門

目的と課題を見極める!ビジネス成功の鍵

分析の目的を再確認するには? 分析は、目的があって初めて意味を持つことを再認識しました。ビジネスパーソンの価値は、会社の目的や日々の業務の課題を、いかに効率的かつ低コストで解決できるかにかかっていると考えます。 課題共有の方法は? まだ具体的な業務への分析の活用イメージはありませんが、まずは目的や課題をしっかりと定めることが重要です。特に、その課題が他者からの依頼である場合、最終的に得たいゴールを詳細に明確にし、目的や課題を共有するために議論を重ねることが必要です。 新規ビジネスの土台を整えるには? 新規ビジネスを検討する際には、まず会社や部署の目的やゴール、現時点での課題を正確に把握することを重視したいです。その土台が整った上で、各種フレームワークやツールを活用した分析に進むことができると考えています。

クリティカルシンキング入門

視点を広げる!分析力向上の鍵

複数の視点で何が見える? 複数の視点で分析を試みることは、新たな洞察を得るために非常に効果的であると感じました。単一の数値だけに依存せず、思い込みにとらわれることなく、漏れなく重複せずに分析を続けることの重要性を再認識しています。 必須データは含まれている? 私は現在、会社に対して売上や各種指標を報告する役割を担っているため、報告している内容が分析に必要なデータを含んでいるかどうかを確認する必要があります。また、不足しているデータがあるかどうかを判断するために、このフレームワークを試してみたいと考えています。 フレームワーク導入で得られる効果とは? このフレームワークを導入することによって、これまで以上に精度の高い分析が可能になるだけでなく、報告の質向上にもつながると期待しています。

アカウンティング入門

バランスシートで健康診断

BSってどう考える? BSは、左側がお金の使い方、右側がお金の集め方を表しており、両者がイコールになることで「バランスシート」と呼ばれている点が印象に残りました。また、負債や純資産の返済の有無が明確に示されている構成も理解できました。 数字って何が分かる? 自分の業務では日々バランスシートを見る機会は少ないものの、経営会議などで数字に触れる中、各比率が会社の健康状態をどのように示しているのかをより深く理解したいと感じました。今回の講義でバランスシートの構成について学んだものの、まだ理解が曖昧な点があるため、今後は書籍や自社のバランスシートを参照しながら、構成内容の意味や自社の状態を確認していこうと思います。

アカウンティング入門

資産は筋肉、負債は脂肪!BS体調チェック

BSの仕組み理解できる? BSを見ると、左側は資金の使い方、右側は資金の集め方を示しており、上部は流動、下部は固定と分かる作りになっています。また、資産を体の大きさ、負債を脂肪、純資産を筋肉に例えることで、会社の健康状態を視覚的に表現している点が非常に理解しやすかったです。 年末の振り返りは? 毎年年末には自社のBSを確認し、1年間の投資の振り返りに役立てています。流動や負債のイメージを把握しながらBSをチェックすることで、業績の変化をしっかりと捉えることができます。さらに、競合や別業態のBSを参考にすることで、業界全体の利益構造についても理解が深まると感じました。

アカウンティング入門

再発見!数字の裏にある物語

アカウンティングの意外な魅力は? これまで漠然と聞いていた「アカウンティング」について、講義を通して再認識することができました。数字を見るだけではなく、顧客満足や会社の方針決定のためのツールとしての側面について学び、今後の講義でさらに掘り下げていきたいと感じています。 なぜ概要が重要なの? 今週は全体の概要を確認し、それぞれの詳細を学ぶための大枠を振り返ることができました。具体的な活用方法はまだ思い浮かびませんが、今後の知識の深化を通して、自分の業務や将来に役立てられるよう努めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

平均値だけじゃ見えない本質

平均だけで判断? これまで会社内のデータが平均値で提示されることが多く、自分でも平均値だけで判断していた点を反省しました。平均値に加え標準偏差も確認することで、より正確な分析が可能になると考えています。 群ごとに違いは? 市場データを分析する際は、まずヒストグラムを用いてデータのばらつきを把握し、いくつかの群に分けることにしました。各群の標準偏差も確認し、群間での差が出ないよう注意しています。また、各群の平均値や中央値を算出することで、従来の分析との違いを明確にしていくつもりです。

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