戦略思考入門

理解が変わる!週ごとの振り返り

なぜ理解できなかった? この総まとめの週に、6週間にわたって学んできた内容を振り返った結果、最初は理解しているつもりだったことが実際には身についていなかったと実感しました。そのため、各週で学んだ内容をしっかりと活用するために、今後は毎週のまとめを自分で作成し、いつでも振り返りやすい状態を保ちたいと考えています。 どう活かせる? また、どのような場面で活用するかは明確です。今年度の自部店の経営計画を立案する際に、講座で学んだフレームワークを活かす予定です。部門全体の方針が3月中旬に確定するスケジュールを踏まえ、3月末までに計画書を完成させる予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する? AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。 生成AIの活用はどうなる? これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

データ・アナリティクス入門

数字だけじゃ語れない学び

複数仮説を考える? 問題の原因を分析する際、データをもとに「なんとなくこうではないか」と推測しがちですが、仮説を組み立てるときは一つに決めつけないことの重要性を学びました。「本当にそうか」を証明するためには、多角的な視点から複数の仮説を検討する必要があります。 数値の真意は? また、人に関する業務が多い中で、調整や面談などの場面では、業務の結果として出た数字を単に決め打ちしてしまう傾向があると感じました。今後は、出た数値をもとに幅広い仮説を立て、本当に改善が必要なポイントはどこかを見極め、より効果的な改善策につなげていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

問いで見つける成長のヒント

問いにどう向き合う? 問いの捉え方次第で、思考の方向性が大きく変わるという学びがありました。まず、課題や原因を解決するために、どのような問いを設定すべきかを意識することの大切さを感じました。今ここで答えを出すべき問いは、しばしばズレてしまうため、問いは具体的に考える必要があると実感しています。 依頼はどんな工夫? また、業務を他の社員に依頼する際、まず問いから依頼内容を組み立てる方法を取り入れるようになりました。その結果、依頼した相手からの質問が減り、業務タスクの途中で生じる課題に早期に気づき、解決策を見出すことができるようになったと考えています。

クリティカルシンキング入門

偏見と向き合う学びの扉

先入観をどう考えるの? 今回印象に残ったのは、自分や他人の意見には偏りが存在するという前提のもと、先入観を取り払って物事を考える必要がある点です。これまで、経験や知識に基づいて思考や発言を行ってきたため、今後はその点に注意しながら考え、発言していきたいと感じました。 知識不足はどう改善する? また、自分が知識不足な分野や苦手な領域に関しては、他者から受けた情報を無批判に受け入れてしまいがちでした。今後は、引き継ぎや情報共有の際に、その情報の出所や得られた視点をしっかりと把握し、他に補足すべき情報がないかを慎重に検討することを心掛けたいと思います。

データ・アナリティクス入門

比較が導く学びの真実

比較の基準はどう? 「分析は比較なり」という言葉が非常に強く印象に残りました。これまで漠然と考えていたことを、再び意識することで、データをより深く読み解けると感じています。今後は、正しい基準に基づいて比較が成り立っているか、そして仮説を立てるための材料が十分にそろっているかを意識していこうと思います。 提案はどう深める? また、上司や同僚、社外の方々の意図を十分に考慮し、事実に基づく考察や視覚的根拠を交えたより有効な提案ができるよう努めたいと考えています。比較することの意味や、データが持つ真意を正しく表現できるよう向き合っていきたいと思いました。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIに負けない成長の秘訣

AI依存の影響は? 動画で指摘されているように、AIに過度に依存すると文章作成力や読解力が低下するリスクがあると感じ始めています。私たちの世代はこれまでの経験である程度カバーできるかもしれませんが、迅速な効率性を重んじる若い世代にとっては、大きな懸念となるでしょう。 弊害はどう考える? 今後、AIは自然と作業効率化のために活用される一方で、その利用がもたらす弊害についても意識していく必要があります。実際に、英語の翻訳作業を通じて、AIに依存することで文章作成力や読解力に影響が出ることを実感しているため、バランスの取れた活用を心がけたいと思います。

戦略思考入門

新たな学びで経済を見つめ直す

ネットワーク経済って何? ネットワークの経済性について、新たな学びを得ることができました。さまざまなビジネス用語やフレームワークが登場する中で、その意味を正確に理解し、曖昧さを排除しながら適切に活用できるかどうかを判断することが大切だと感じました。 規模経済は本当に有利? 一方で、規模の経済性に関しては、自分の業務で活かせる可能性を感じつつも、本当に優位性があるのかという視点からの深い分析を行っていなかったことに気づかされました。単純に数が増えることでコストが下がると考えていた自分を見直し、今回の学びを今後の業務に反映していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない、可視化で発見する真実

平均だけで信頼できる? 単純に平均値だけを算出し、その数字に基づいて仮説を立てるのは危険だと再認識しました。目的に応じた他の代表値やグラフなどの可視化を取り入れ、多角的にデータを把握した上で考察する必要があると理解しています。 他の指標は見逃す? 「平均」という言葉はよく使われますが、それ以外の指標はあまり耳にしないため、可視化を活用してそれらの情報も提示していきたいと思います。たとえば、「転職した人は年収が平均〇〇円アップ」という表現が一般的ですが、中央値や分布の状況を確認することで、どのような施策につなげられるかを試してみたいと考えています。

戦略思考入門

自己理解で開く成長と改革

自分の強みは何? 言語化、教訓化、自分化を意識することで、何をすべきか、何をしなくてもよいかを明確に判断できるようになりました。自分自身の強みや、他の人と差別化できる独自性をしっかり持つことの大切さを学び、自己理解の向上につながったと感じています。 効率化はどう実現する? また、顧客へのアプローチ方法を見直す場面では、現状使用しているA書面(署名・捺印・返送が必要なもの)の回答率や返送率の低さに着目しました。その結果、より簡易なB書面(署名・捺印・返送が不要なもの)を交付することで、回答率が上がり、業務の効率化が期待できると考えるに至りました。

クリティカルシンキング入門

魅力的報告へ!論理力アップの秘訣

クリティカル思考とは? クリティカルシンキングの基本を学び、そもそもこの思考法が何であるか、どのように考えるべきかを理解しました。レポート作成においては、初見の読者にも伝わるような内容構成が求められるため、相手にどのように捉えられるかを常に意識することの大切さを実感しました。 背景説明の大切さは? 業務においては、マネージャークラスへの報告や説明の際に、なぜこの課題を選定したのかという背景まで含めた明確な説明が必要となります。今後はクリティカルシンキングの考え方を踏まえ、より論理的で分かりやすい資料の作成を心掛けていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは? 平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。 データ集計の工夫は? また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。
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