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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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考え
に関する学び

全6859件の振り返りを公開中

考え

アカウンティング入門

BS克服！全体像を掴む学び

全体像をどう捉える？具体的な企業を想定した演習を通じて、ビジネスモデルによるPLやBSの違いを考察できたことは非常にためになりました。知識が浅い部分にとらわれず、大枠をつかみ全体像を理解すること、そして自分なりの違和感に気づくことの重要性を実感しました。その結果、学びが深まったと感じています。 BS確認の意義は？これまであまり意識してこなかったBSについても、今回の学習で苦手意識が払拭されました。今後は自社やグループ各社のBSを確認し、特にホテル・レジャーや不動産の領域におけるBSの動向も早速チェックしたいと考えています。

40代女性交通・輸送課長

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クリティカルシンキング入門

見える化が生む驚きの学び

グラフ化で何が変わる？見えているデータだけでは捉えられなかった情報を、グラフ化や分解によって視覚的に把握できる点に大きな意義があると感じています。従来は切りの良い数値間隔でデータの刻み幅を設定していましたが、実際のデータ分布を確認した上で設定するという視点は、新たな気づきとなりました。情報整理はどう役立つ？また、データを基に要件を作成したり、原因調査を行う業務において、情報の分解や視覚的な整理が業務効率の向上につながると実感しました。さらに、過去のデータを集計し傾向を把握することで、今後の業務にもより役立つと考えています。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

ピラミッドで変わる伝え方

自分の意見はどう伝える？他者に自分の考えを伝える際には、伝えたい内容とその根拠を整理した上で伝えることが大切だと学びました。これまで、根拠を言語化する前に話し始めてしまい、相手に十分に伝わらなかった経験があるため、今後はまずピラミッドストラクチャーを用いて整理してから話すようにしようと思います。資料作成はどう進める？また、ピラミッドストラクチャーは実験結果の解釈とその根拠を説明する場面だけでなく、資料作成の際にも有効です。スライドの構成を考えるときにこの手法を意識することで、より分かりやすい資料が作成できると感じています。

20代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき？ AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。資料作成は効率的？また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

50代男性乳製品次長

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クリティカルシンキング入門

身近戦略と問いが紡ぐ成長

Gailの学びに何があった？ Gailの学習では、身近なマクドナルドのケースを通じて経営戦略を学ぶことができ、非常に楽しく感じました。最初は難しさも感じましたが、練習を重ねることで自分にも習得できるという自信へとつながりました。問い発信の本質は？また、日々社員からの問い合わせ対応に追われる中で振り返ると、本来は自分が「問い」を立てる意識を持っていたのではないかと気づきました。今後は、単に聞かれた内容に対応するのではなく、多角的な視点から「問い」を発信することで、問い合わせが発生しない環境を目指していきたいと考えています。

50代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

経営者の理想と財務の変革

なぜ割合が変わる？事業によって理想的な資産や負債の割合は大きく異なると学びました。外部から見ると一見異常な割合に見えても、経営者が目指す事業形態に応じて、将来的にはより良い形に変化していく可能性があると理解できました。経営意図はどう？また、私は海外の子会社の事業管理を担当しているため、毎月の財務資料を細かく確認し、各項目の変化に注視しています。さらに、経営者が意図する理想の状態に向けて割合が変化しているのか、今後の方向性をどのように設定しているのかについてもヒアリングしながら、着実に学びを深めていきたいと考えています。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

疑問とメモから生まれる成長

売れなかった理由は？営業の現場で長年経験を積むと、なぜ今日売れなかったのか、何が顧客に対して良くなかったのかといった疑問が浮かぶことが多くなります。こうした考察をそのままメモに記録することで、問題意識を持ち、仮説思考へと展開できると感じています。一方で、十分に検証できていない点が自分にとっての課題であるとも思いました。検証と成長の道は？日々の気づきをメモし、AIなどのツールを活用して要点を整理する。そこから見えてくる仮説に基づき、１ヶ月、２週間、あるいは毎日という期間で検証のスピードを上げ、実践していきたいと考えています。

40代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

常識に捕らわれない深読みのすすめ

規模の経済をどう考える？ビジネスの定石である規模の経済を正しく活用するには、ただ漠然と知識として捉えて判断すると、思いもよらない失敗につながるリスクがあると強く感じました。一般的に言われていることでも、その裏にある事情や環境、相手の状況などを幅広く、そして深く考慮することが非常に重要だと印象に残りました。広い視野の活用は？この考えを踏まえ、現在担当しているプロジェクトや組織マネージメントにおいても、単に既存のビジネス定石や一般論を無理にあてはめるのではなく、常に広い視野と深い洞察から判断する姿勢を心がけたいと考えています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

目的意識で紡ぐ比較分析術

データ分析の基礎は？データ分析の基礎を学ぶことで、これまでなんとなく行っていた業務について体系的な理解が深まりました。特に、データ分析は「比較」が本質であり、分析を始める前に目的を明確にすることが重要だと実感しました。行政データ活用って？また、行政が蓄積する膨大なデータの活用にもつながると感じました。ただ単に大量のデータを目的意識なく分析しても、効果的な結果は得られません。まず、どのような意思決定につなげたいのか、そしてそのためにどのデータを比較する必要があるのかを明確にしてから分析に取り組むことが大切だと考えています。

30代男性行政係長／主任

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クリティカルシンキング入門

多角的分解で掴む学びの極意

データはどう分解する？業務でデータを扱う際、単に数値を眺めるのではなく、加工や複数の切り口で分解することの大切さを改めて実感しました。データを分けたり、分解するときには、層別分解、変数分解、プロセス分解といった複数の方法を柔軟に用いることで、より深い考察が可能になると感じています。本当の視点とは？また、「本当にそれで良いか」という視点を常に持つことも重要だと考えました。今後、データを扱うあらゆる業務において、単なる数値の羅列にとどまらず、さまざまな角度から検証を行い、より適切な意思決定に結びつけていきたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの魔法：言葉の秘密

生成AIの仕組みはどう？生成AIは、回答を作成する際に、自ら考えたことをそのまま出すのではなく、各単語を確率的に選び出しているという考え方を知り、驚きを感じました。一般的な回答やどこかで見たような推論が多く含まれているため、こうした仕組みを理解することができました。状況に合わせるコツは？また、生成AIは、一般的な推論や回答を示す場合には優れているものの、個々の状況に合わせたカスタマイズや文脈の読み取りが不得意であることも実感しました。そこで、背景情報や必要な情報を十分に入力することの重要性を改めて認識するに至りました。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

直感に頼らず学ぶ確かな一歩

感覚と知識はどう違う？実践演習を通じて、感覚だけではなく、ある程度の知識が不可欠であると学びました。単に直感に頼るだけでは、相手の特性を正確に把握できず、客観的に物事を見る大切さを実感しました。復習で何を確認する？まずは、復習から始め、最初からしっかりと確認することが必要だと感じました。また、一人ひとりの特性を理解し、共通の目標を意識しながら接することの重要性も再認識しました。具体策はどう進める？この考え方をどのように指導者層に浸透させ、具体的な行動に落とし込むかが、今後の大きな課題だと考えています。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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