データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何? データは数字、グラフ、そして数式という3つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。 標準偏差の可能性は? 学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り拓く業務改革

生成AIの仕組みを理解? 生成AIは、事前に学習した膨大なデータをもとに、次に続く言葉を確率的に予測して回答を返す仕組みです。そのため、必ずしも正確な回答が得られるとは限らないという点に改めて気づかされました。 資料作成の工夫は? 資料作成や文書作成、さらにはアイデア出しの壁打ちツールとして活用したいと考えています。また、分析結果をもとにした改善策の検討にも利用したいと思います。 業務効率化の秘策は? 現在の業務では、顧客からのコスト削減の要求があるため、効率化できる業務や無駄な作業の洗い出しに役立てる意向です。

戦略思考入門

感覚と理論で読み解く経済性

理論の理解はどう? 規模の経済性については、以前は感覚的に捉えていた部分もありましたが、学びを通じてその根拠となる理論を理解することができました。ただし、その理論が必ずしもすべての状況で機能するわけではなく、需要や環境の変化に十分に注目する必要があると実感しました。 直感と実践、どう進む? 一方、範囲の経済性に関しては、実践できている点が不十分だと感じています。ひらめきのような直感的な要素も一定の役割を果たす一方で、多角化のリスクを回避しつつ、付加価値の向上による差別化を図っていくことが求められると考えています。
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