生成AI時代のビジネス実践入門

学びも仕事もAIで変革

AIの可能性は? AIの具体的な活用方法の例が示されたことで、実際にAIを使ってみようというハードルが下がったと感じています。まずは、メールの下書き作成やリサーチでの論点整理など、身近な作業から試してみようと思います。また、創作活動においても趣味の一環として楽しめる可能性が広がったと実感しています。 会議の課題にどう? 現在、私は新しい業務要件をシステム化して導入するプロジェクトに携わっています。複数の業務システムの担当者が関わるため、会議が非常に多く、会議調整や議事録作成、論点整理、課題抽出などの負荷が高い状況です。こうした中で、生成AIを活用して情報の周知や議事録、論点整理を効率化し、より効果的な運用を目指していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

数値活用で切り拓く未来への道

平均値と標準偏差は? 数字に関する理解がさらに深まりました。データ分析では、平均値と標準偏差を算出することで、より正確な分析が実現できると再認識しました。また、これまであまり触れることのなかった幾何平均という数式にも興味を持ち、今後は日常業務の中で使いこなせるよう取り入れていきたいと考えています。 自動車市況はどう読み解く? さらに、担当している自動車市況に関して、輸入先やエンジンの種類(電気自動車やハイブリッド車など)を軸にデータを可視化することで、トレンドが明確になり、社内でも分かりやすい資料作成が可能になると感じています。グラフの種類についても、円グラフや棒グラフなど、最も伝わりやすい方法を工夫しながら進めていく所存です。

マーケティング入門

本質を引き出すデプスの力

なぜ表面に頼る? ある企業の事例をもとに探求しても、表面的な分析に陥る可能性があると感じました。今回の事例説明の中では、デプスインタビューという手法が特に印象に残りました。 本当のニーズは何? 浅く広く情報を収集しても、真の顧客ニーズを引き出すことは難しい場合があります。そこで、狭く深くヒアリングするデプスインタビューへの切り替えによって、より正確に顧客のニーズを把握できると感じました。 深い質問の意義は? これまで展示会で説明員を担当していた際、短時間で質問者の話を伺っていたため、どうしても表面的な情報しか得られなかったと実感しています。今後は、相手の立場に立って、真の課題を引き出すために深い質問を心がけていきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

未来へつなぐ学びの軌跡

どんな成長機会を作る? 相手の状況を踏まえた上で、仕事を任せる際に相手にどのような成長機会があるのか、また前向きに取り組める要素は何かを意識したいと思います。そのため、サポート体制や関わるタイミングにも十分注意を払う必要があると考えています。 チーム連携の秘訣は? プロジェクト内やチーム間、さらにはチームを跨ぐ場合においては、依頼者とその担当メンバーとの連携が重要です。円滑な連携を図るための工夫が必要だと感じています。 新役割への理解は? また、特にスキルチームに対しては、現在の業務に加えて新たな役割をお願いするタイミングで、既存の業務との関連性を明確にし、その意義を十分に理解してもらえるよう努めることが大切だと思います。

アカウンティング入門

気づきで広がる経営の世界

カフェの利用状況はどう? 普段何気なく利用していたカフェの運営状況に意識を向けたことがなかったため、日常にある身近なサービスに気づき、意識するきっかけとなりました。また、自分の言葉でアウトプットする過程で、頭の中を整理する練習にもなりました。 クライアント経営はどう見る? ① 自社だけでなく、クライアントの経営状況にも目を向ける大切さを実感しました。 ② 営業担当として、上場企業のクライアントにおいては、決算書から経営状態を読み解き、その情報をアプローチに活かすことが重要だと感じました。 ③ さらに、クライアントの決算日や経営状況が分かる資料、またはニュースなどをこまめにチェックする習慣を持つ必要があると考えています。

クリティカルシンキング入門

切り口一変!売上管理の新戦略

傾向をどう確認する? データ分析を行う際は、まずデータを細かく区切り、傾向が明確に見えるかどうかを確認します。傾向を捉えやすくするためには、区切る幅を調整したり、切り口を変える工夫が必要です。また、データの分類には、もれなくダブりなくという意味のMECEの原則を適用し、数値を的確に解釈できるようにしています。 新製品の売上はどう? 私の業務では、新事業製品の売上管理を担当しています。過去の売上データがないため、従来は目標に基づく売上金額の合計や案件ごとの進捗状況のみを把握していましたが、今回学んだ分析手法を活用することで、新製品に関する各項目や顧客属性、売上金額など複数の視点から、売上向上のための考察が可能になると感じています。

戦略思考入門

戦略思考の土台を築く挑戦

戦略ツールで何を学ぶ? SWOT分析、3C分析、PESTなどのフレームワークを学んだことで、内外の環境を捉える視点が広がり、戦略の土台構築について理解が深まりました。どのようなツールが戦略策定に役立つのか、具体的なイメージを持つことができました。 技術戦略の意義は何? さらに、担当領域における技術戦略の基盤作りにこれらのフレームワークが有用であると感じ、どのような課題やチャンスが存在するのか、改めて考えるきっかけとなりました。 実践の展望はどう? 今後は、実際に3C分析、SWOT、PESTを活用し、業務改善や具体的なシナリオの構築に挑戦することで、技術開発提案書作成の背景となる土台づくりを進めていきたいと考えています。

アカウンティング入門

数字に秘めたビジネスの真実

どこが学び深い? 授業や動画を通じて、原価や販管費の考え方、フレームワークの理解とその汎用性について、文面だけでは伝わりにくい部分を多く学ぶことができました。フレームワークやビジネスモデル、そして各数値から生じる違和感について、競合との比較や経時変化を通して感じ取っていきたいと考えています。 現業で何を確認? また、現業においては、ディストリビューターの選定や機器購買時のメーカー選定などで、新たに接点を持つ企業だけでなく、長年の取引先についてもP/LやB/Sを通じて違和感がないか確認する必要があると実感しています。新たなアライアンスを進める際は、担当者や提案内容のみならず、全体像をしっかりと把握していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

疑問の先に見える理想像

なぜ原点に立ち返る? ボトルネックの洗い出しに向けた状況整理は非常に重要です。なぜその手法をとるのか、原点に立ち返ることで再度考える機会となり、思わぬ発見や改善点に気付くことができます。また、多角的な視点からあらゆる可能性を仮説として検討し、それらを一つひとつ検証することで、あるべき理想像が明確になってくると感じています。 なぜ問いを徹底する? さらに、データ利活用を推進したいと考える企業に対しては、ただ漠然と取り組むのではなく、「なぜ?」という問いを徹底することが必要です。このプロセスを通じて、企業が追求すべき目的やビジネス上の価値が明確になり、担当者自身も気付いていなかった本来の課題が浮き彫りになると考えています。

マーケティング入門

不便な声に隠れた意外なヒント

顧客の声はどう捉える? 自社商品の見せ方や顧客視点の重要性について学びました。顧客の意見は「こうだったらいい」という具体的な要望だけでなく、「なんだか不便だ」という抽象的な感覚も含まれており、こうした意見を正確に読み取り、分析し、形にすることができる企業は強いと感じました。 なぜ意見を深掘り? これまでお客様からのフィードバックは担当部門が単に処理するだけで流し読みされることが多かったですが、今後は意見をより深く掘り下げ、根本原因と対応策を慎重に検討する必要があると考えています。 売れない理由は? また、売れていない商品にもしっかりと目を向け、その原因を明らかにし、解決策を検討することの重要性も痛感しました。

戦略思考入門

競合を超える学びの秘訣

差別化のカラクリは? 差別化を細分化することで、他社に対する優位性の原泉を見出すことができると学びました。さらに、競合他社だけでなく、同様の取り組みを進めている他業種にも目を向ける新たな視点が印象的でした。 BRIOで何を発見? また、BRIO分析においては、普段意識されにくい模倣困難性という要素に気付くことができ、これが大きな発見となりました。 戦略をどう活かす? これらの学びは、現在担当しているクライアント様向けのサービスにおける差別化や基本戦略の方向性を合わせる際に、大いに活用できそうです。視点を統一することによって、次のステップとなるアクションプランの検討も進めやすくなると感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説が切り拓く試作の挑戦

プロトタイピングの意義は? 仮説をもとにプロトタイピングを進める重要性が身にしみました。仮説を立てる力と、適切な時間と労力をかけてプロトタイピングすることの両面が大切ですが、特に後者の取り組みには高いハードルを感じました。 仮説の活かし方は? また、「仮説」という表現が非常にしっくりきました。これまでの業務では、担当者が変わるたびに過去の検討から一度切り離されることが多かったのですが、仮説とプロトタイピングの考え方を取り入れることで、過去から現在までの検討の流れを継続して活用できると感じました。具体的には、事実と仮説を明示し、仮説の検証結果を振り返りながら、新たな仮説を立てて試作に取り組むことが重要だと思います。
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