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業務 ✕ 方法

に関する学び

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メッセージ発信のコツは？ 今週の学習で印象に残ったことは2点あります。 まず1点目は、メッセージを発信する際に、伝えたい相手とその相手に何を伝えたいのかを明確にする重要性です。次に、その上で、表現方法（テキストフォント、色、グラフ、順番など）によって伝わり方が大きく異なるため、適当に作らず丁寧に作る必要があるという点です。 資料作成で心掛けることは？ 私の日常業務では、メンバーへの戦略伝達や、経営への業績報告など、スライドを作成する機会が多いため、改めて相手の立場に合わせた丁寧な資料作成の重要性を感じました。また、社内のコミュニケーションがチャットを多用するため、そこでも意識して丁寧な表現を心がけていきたいと思います。 具体的に何を実践するか？ Q2と同様になりますが、以下の3点がすぐに行動可能な活用シーンです。早速実践し、そのための時間を確保したいと思います。 1. メンバーへの戦略伝達（スライド） 2. 経営への業績報告（スライド） 3. 社内のチャットコミュニケーション（テキスト）

戦略学習はどう感じる？ 戦略的思考を養うために、さまざまなビジネスフレームワークを学び、それらの活用方法を理解できたことが大きな収穫です。普段の業務において、意識的にフレームワークを取り入れ、着実にスキルとして身に着けることが重要だと考えています。 戦略実践で何を実感した？ 勤務先で長期のビジネス戦略を立案する際、学んだフレームワークを手元に置きながら、使えるものを積極的に適用しています。その過程で、不足している情報や欠けている視点を明らかにし、それを補うことで、より高い価値の創出を目指しています。また、人事戦略の立案においても、これらのフレームワークを活用するよう努めています。 次の一手は何にする？ 具体的な取り組みとして、以下の３点を実施する予定です。１．今年の人事戦略立案にフレームワークを活用する。２．会社のビジネス戦略のディスカッションの際、フレームワークを適用して重要な視点を見出し、それをインプットする。３．自身が学んだ内容をチームメンバーや友人知人に説明し、理解を深め定着させる。

直感的な解析で本当に大丈夫？ 本講座の学習と総合演習を通じて、"直感的なデータ解析はNG"であることを強く感じました。合計や平均などの一般的な解析手法を反射的に実施してしまう癖があり、それらを実施しただけで"やったつもり"になってしまう場面があることを再認識しました。 ビジネスに繋がる数字とは？ 業務において求められているのは、誰でも分かる当たり前の数字を出すことではなく、ビジネス上の優位性を生む数字です。例えば、競合他社より売り上げを伸ばす、納期や費用を圧縮するといった具体的な目標に直結する数字が求められます。今後は、どのデータをどう活用すればこうした差を生む数字を導き出せるかを整理し、解析業務の棚卸を行いたいと考えています。 データの棚卸しで見直すべき点 具体的には、定型業務の棚卸を実施し、これまで報告してきたデータの有効性を見直す予定です。これまで蓄積してきたデータが、競争上の優位性を生む数字となっているかを評価し、有効であれば継続し、効果がなければ見直しを行い、代替案を提案します。

どうして姿勢が必要？ クリティカルシンキングの３つの姿勢を基本に、業務課題の解決に取り組む大切さを学びました。具体的には、①常に目的意識を持つ、②自分の思考の癖を前提として考える、③どんなに考えがまとまっても問い続ける、という姿勢を今後意識して業務に臨もうと思います。また、事業戦略の立案や施策実行の際に、より良い方法がないかと問い直すことで、業務の質を高めたいと考えています。 戦略成功の秘訣は？ 事業戦略の成功率を向上させるため、今回の講座で学んだ思考力の鍛え方や、他者に納得感を伝える説明力の重要性を実感しました。この学びを日々の業務に取り入れ、特に戦略立案や関係者の協力・合意を得る場面で積極的に活用していく所存です。 本当に良い判断は？ 本日の業務からは、改めてクリティカルシンキングの３つの姿勢を意識し、自分の考えに対して「本当にそれでよいのか」という視点を加えることで、課題解決の精度をさらに高めていきたいと思います。週末までに関連動画も視聴し、必要な知識とスキルの習得に努める計画です。

どうしてデータ加工が必要？ これまで、データ分析では単純平均や標準偏差、棒グラフ、散布図など、一般的な方法を用いてきました。しかし、集めたデータを適切に加工しなければ、想定していた答えや正確な結果を得るのは難しいと学びました。今後は、必要に応じて加重平均や中央値などをより効果的に活用していきたいと考えています。 どの指標が本当に有効？ また、単純平均や標準偏差だけに頼ると、データの見え方が一面的になりかねません。そのため、加重平均や幾何平均、中央値といった指標を取り入れ、どの指標がデータを最も適切に表しているのかを検証しながら分析を進めたいと思います。これまでとは異なる視点からデータが見えることを期待しています。 なぜ仮説検証が重要？ 特に、私の業務は問題解決のための分析とあるべき姿の考察の両面に関わるため、その時々で適切な仮説を立て、データの表し方を工夫することが求められます。状況に応じた分析手法を積極的に取り入れることで、より正確なデータ分析に繋げていきたいと思います。

学びの収穫とは？ ナノ単科の講義を受講して、非常に有益な学びを得ることができました。特に、経営戦略の立案方法についての具体的な事例や分析手法が理解しやすく、実務に役立つ内容でした。 講義構成はどうだった？ まず、講義の構成が非常に論理的であり、一つ一つのトピックが順序立てて説明されていたため、内容が頭に入りやすかったです。講義で使われる用語も適切で、専門的な内容でありながらもわかりやすく説明されていた点が良かったと感じます。 実践的手法の活用は？ また、経営戦略を立案する際に必要となる実践的な手法や、実際のケーススタディを通じて具体的な状況にどう対応すべきかが学べたことが大きな収穫でした。特に、自分の業務に直結する事例が多く取り上げられており、学んだ内容をすぐに応用できる点が魅力的でした。 知識が整理されるとは？ このナノ単科講座を通じて、これまで漠然としていた知識が整理され、実務に直結するスキルが身についたと感じています。今後もこのような形で学びを深めていきたいと思います。

各要素をどう捉える？ 分析の肝は、漏れなくダブりなく各要素を洗い出し、比較することで見えてくる事象から仮説を立てる楽しさにあると実感しました。一方で、効率的で分かりやすいツールの習得がまだ十分でないため、その点を今後解消していきたいと考えています。 売上拡大はどう実現？ まず、売上拡大のための各種施策の打ち出しが必要です。また、お客様の行動を分析することでアプローチ方法の見直しが求められます。現状の自社商品の強みや弱みを把握し、適正な人員配置や営業行動計画、業務プロセスの見直しを実施するためには、関係各所のリーダーと連携することが重要です。 育成と戦略の見直しは？ さらに、スタッフ育成においては、早期に戦力となっていただくための教育制度の見直しを進め、会社の方針や営業目標を浸透させる努力が必要です。加えて、マーケティング施策の見直しでは、離脱要因を特定し改善を図るとともに、他社の事例研究も欠かせません。最後に、営業戦略の再検討を行い、何が効果的であるのかを見直すことが求められます。

言語化はどう乗り越える？ 思考を言語化する難しさが一番印象に残りました。インプットすることよりも、言葉としてアウトプットする方が何倍も時間がかかり、やはり苦手だと感じました。思考が一気に進んでしまうため、一つ一つ区切っての設問が難しく感じます。これは、思考に迷いがあったり、プロセスが欠けていたり、明確になっていないことの表れなのではないかと思います。 外的要因にどう対処する？ 毎回、自分自身の仕事に当てはめる設問に最も苦労しています。現職場では、自分たちがコントロールできない外的要因のせいにする文化が強いです。全てが外的要因であったとしても、それを人的に覆す方法があるかもしれないという仮説思考でシナリオを考えたいと思います。 趣味としてスキルを磨く意義 求められていない業務なので、個人的な趣味の範囲で、自身のトレーニングや実践の場として職場を活用し、スキルを身につけたいです。もし、上司や組織が変わって求められることがあれば、能力を発揮できるように、鍛錬を続けていきたいと思います。

正しい問いはどこ？ 人は、考えやすい内容や考えたいことに陥りがちです。そのため、課題解決に際しては、正しい問いを立て、効果的な切り口を見出すことが重要です。この姿勢を意識することで、偏りのない視点から問題と向き合えるようになります。 どの方法が効果的？ また、「頭の使い方を知る」「他者とディスカッションする」「反復トレーニングを行う」といった方法論は、自己の思考力を鍛える上で大変有効です。こうした取り組みを実践することで、理論と実践の両面から課題に取り組む力が養われます。 チームで探る秘訣は？ さらに、職場においては、個人で孤立して進めるのではなく、問いを共有し、チーム全体で課題の本質を探ることが求められます。宣言的知識、手続的知識、条件的知識といった知識の種類を意識することで、より具体的な解決策を見出すことができると感じています。 実践で変わる法則は？ 以上の点を実践に移すことで、日常の業務や課題解決のプロセスにおいて、より効果的なアプローチが取れると確信しています。

フレームワークの意味は？ フレームワークの基本やその使い方、そしてそれらの意味を理解することで、物事を深く考える力を得ることができました。この知識を実際の状況に当てはめながら確認することで、さらに理解が深まりました。しかし、現在の仕事を進める中で、これまでの準備段階で足りない部分が多く、組織として多くの課題が存在することを再認識しました。これを機に、チームを深く理解し、より良い方向に進ませる努力をしようと考えています。 競合情報はどう集める？ 競合の情報をどのように手に入れるかが課題であり、これは分析が難しい点でもあります。ただ、今まで教わったことの多くを実践していないことにも気づいたため、まずは学んだことをしっかりと実行することを第一のステップとします。 どこに注力する？ 具体的には、5フォース分析と自分の業務フローを確認し、チーム全体の流れを再確認することで、自分が注力すべきポイントをしっかり考えたいと思います。これに役立つ多くの方法を学べたことは非常に大きな収穫です。

問題の原因をどう探る？ 問題の原因を探るためには、まずプロセスを整理し、どの部分に課題があるのかを特定することが重要です。複数の仮説を立てて、それぞれの解決策を丁寧に検討する必要があります。ABテストは、少ない工数で低リスクに検証ができるため、おすすめの方法です。 ABテストの利点と課題は？ 今回のテーマは自分の日常業務に近かったため、より理解が深まりました。ABテストについては、各媒体がAIで最適化するケースが増えており、実施が容易になっている一方で、「なぜこちらの方が成績が良いのか？」といった点が理解しにくくなり、次回に活かすのが難しいと感じます。 重要な視点をどのように意識する？ 重要なのは、What、Where、Why、Howの視点を意識することです。ついついHowの検討に集中してしまいがちですが、プロセスを分解し、仮説を立てる手順を怠らないようにしたいです。また、仮説を立てるためには内部・外部の両面からの知識が必要ですので、情報収集の重要性も再認識しました。

データ分析前の課題は？ データ分析を始める前に、まず何が問題なのかを明確にし、その問題がどこで発生しているのかを確認することが重要です。分析の基本は分解にあり、目的に応じて様々な視点で切り分ける際、階層の違いに注意する必要があります。たとえば、where、why、howの順序を意識することで、基本に立ち返ることができます。 検証方法はどうする？ 実際の業務においては、前月の業績（予実差）を基に問題を設定し、どこから問題が生じているのかを調べます。その際、自分の感覚だけではなく、データ上で本当にそう言えるかをしっかりと検証することが求められます。結果を先入観として捉えず、データに基づいた事実を導き出す姿勢が大切です。 振り返りの進め方は？ 毎月の業績振り返りでは、改めて何が問題なのかを定め、具体的な発生箇所を探るプロセスを実践します。このプロセスを通じて、自身の直感が正しいかどうかをデータを用いて検証し、結果ありきでデータを選び出さないことを意識することが求められます。