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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ 例
に関する学び

全827件の振り返りを公開中

分析

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例

マーケティング入門

本質を引き出すデプスの力

なぜ表面に頼る？ある企業の事例をもとに探求しても、表面的な分析に陥る可能性があると感じました。今回の事例説明の中では、デプスインタビューという手法が特に印象に残りました。本当のニーズは何？浅く広く情報を収集しても、真の顧客ニーズを引き出すことは難しい場合があります。そこで、狭く深くヒアリングするデプスインタビューへの切り替えによって、より正確に顧客のニーズを把握できると感じました。深い質問の意義は？これまで展示会で説明員を担当していた際、短時間で質問者の話を伺っていたため、どうしても表面的な情報しか得られなかったと実感しています。今後は、相手の立場に立って、真の課題を引き出すために深い質問を心がけていきたいと思います。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

比較が生む新たな気づき

分析比較の重要性は？今回の講義を通じて、分析の基本は「比較」にあると学びました。業務で調査データを扱う中で、過去のデータとの比較は無意識に行っていたものの、今回意識的に言語化することでその重要性を改めて実感しました。データ整理ってどう？また、データの要素を整理する方法も学び、意味のある値とそうでない値を見分けることの大切さが身に染みました。これまではその違いを意識していなかったため、新たな視点を得る良い機会となりました。比較で何が見える？今後は、業務において製品の売上や調査結果、製造パラメータなどさまざまなデータを扱う際、必ず過去の事例や他社のデータと比較し、違いを明確に伝えることを心がけていきたいと思います。

30代男性食品製造一般社員／職員

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マーケティング入門

自社強みで拓く新たな市場戦略

既存商品の新展開は？ある事例を通して、既存の商品でも異なる顧客層を狙えるということが実感できました。自社の強みを活かし、セグメンテーションやターゲティングの分析を適切に行うことで、効率的に新たな顧客へアプローチできると感じました。また、その際には、差別化のポイントや、顧客が持つ商品イメージとのギャップを正確に把握した上で、マーケティング戦略を策定する必要があると思います。セグメント分析は有効？さらに、セグメンテーションとターゲティングのフレームワークは非常に有用であると感じました。新しい企画を立案する際には、これまでの施策との違いや、誰に対して訴求するのかを整理し明確にすることで、メッセージの浸透度が高まると考えています。

30代男性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

分解×比較で切り拓くAI活用

仮説検証の可能性は？これまで、メールの翻訳や要約など、限られた用途でしかAIを活用していなかったものの、「分解」と「比較」を取り入れることで仮説検証にも応用でき、データ指向の仕事の進め方に繋がると感じました。データ整備は進んでる？私が所属している会社では、売上データが商品、金額、個数といった最低限の情報しか整備されていません。そのため、まずは必要なデータ項目について社内で検討を重ねる必要があると考えました。また、生成AIの活用に関する意識も十分でないため、社内啓蒙活動が不可欠だと感じています。成功事例はどう見る？実際に、データ分析や仮説検証にAIを利用している方の事例を伺えると非常に参考になると思います。

50代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

実例でわかる抜け漏れゼロの分析術

抜け漏れチェックはどうする？分析の要素を検討する際、抜け漏れや重複がないかどうかを意識することがとても重要だと感じました。これまで、何気なく分析要素を挙げていたため、知らないうちに抜け落ちたり、同じ内容が重複してしまったりするケースがあったと思います。今後は、ロジックツリーなどの手法を活用し、適切かつ網羅的な分析要素を抽出できるよう努めたいです。売上向上に本当に効く？また、離職率の改善や売上増加といった課題に対して、今回の学びが有効に活かせると感じています。動画で紹介されていたように、離職の原因分析や売上向上のために何がネックになっているのかを明確にすることで、具体的な対応策を検討する際の手助けになると考えています。

20代男性課長

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クリティカルシンキング入門

問いを深掘り、未来を拓く一歩

原因分析の進め方は？現状の結果をそのまま可視化できる問題や課題にすぐに飛びついてしまいがちですが、正しく「問い」を立てるためには、原因をMECEの原則に基づいて分解する必要があると感じました。そのプロセスを経ることで、精度の高い解決策を導けると実感しています。採用現場で注意すべきは？採用業務は、候補者の属性、業務内容、組織状況、市況感など複合的な要素が絡み合うため、個々の事例ごとに高い個別性を持ち、難易度が高いものです。そのため、目の前の事象に盲目的になる危険があります。だからこそ、既成概念にとらわれず、一つひとつの問題に対して丁寧に問いを立て、その解決に向けた行動を実行していくことが重要だと考えました。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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マーケティング入門

自社強みで挑む新たな市場攻略

どうすれば強みを生かす？自社商品の強みを維持しながら新たなターゲット層にアプローチする場合、ターゲット層内での競合に勝つための戦略を同時に考える必要があると感じました。特に、自社商品の強みを徹底的に理解することが重要だと再認識しました。自社戦略は何が鍵？また、セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングの各手法を自社商品に当てはめ、自分なりの分析を進めていきたいと考えています。若者層に響く方法？具体例として、かつては富裕層に受け入れられていたお酒について、飲み方やシチュエーションを変えることで、かっこいいモノやコトを好む若者層に受け入れられる方法がないかを探求してみたいと思います。

50代女性課長

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アカウンティング入門

損益計算書が語る企業の秘密

損益計算の読み方は？具体的な事例を通じて、損益計算書（PL）の読み解き方が理解しやすくなったと感じています。また、事業の目的からどのような価値を生み出し、利益を得ているのかを考えるとともに、たとえ利益追求があっても削減すべきではない価値に関連する要素についても考察する視点の重要性を学びました。企業価値はどう考える？国の活動においては利益追求が目的ではないため、損益という概念が直截的に適用されるわけではありません。しかし、取引先の事業者の損益計算書を分析することで、その事業者がどのような売上構造を持ち、どのような点にコストをかけているのかから、その企業の価値観を読み解く助けになると実感しました。

20代男性行政一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は？比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95％の背景は？特に、標準偏差の「95％」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。平均の活用はどう？今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

30代男性小売業係長／主任

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データ・アナリティクス入門

現状分析から挑むサイト改革

オバマ例はどう？オバマ大統領を事例としたプロモーションでは、メインビジュアル6パターンとサイン4パターンの組み合わせが、顧客の関心を効果的に引き出す様子が非常にわかりやすかったです。ホームページ改善は？自部署でも更新が滞っているホームページが存在するため、まずはWEBマーケティングの指標を確認し、現状の状態を正確に把握することが大切だと感じました。その上で、必要に応じて内容を改善していく予定です。 WEB施策はどう？なお、現状ではWEBマーケティングに基づく施策が十分に実施できていないため、今後は分析、立案、展開の各プロセスを一から整理し、着実に実践していきたいと思います。

40代女性課長

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アカウンティング入門

カフェでひも解く経営の裏側

P/L構造の違いは？カフェの事例を通じてP/Lの構造について学びました。WEEK02と同様に、同じカフェであっても経営コンセプトが異なると、P/Lに表れる数字が大きく違うことが分かります。これにより、P/Lを見ることで経営主体が大切にしているポイントをある程度把握できるという新たな知見を得ました。競合分析はどうする？現時点では業務上の必要性が高くないため、P/Lの詳細な分析を行ってこなかったものの、今後はまず競合他社とのP/L構造を比較し、自社との違いを明確にしたいと考えています。また、自分の業務が自社のP/Lにどのように影響しているのかについても、合わせて検証していく予定です。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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