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業務 ✕ 改善

に関する学び

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仮説検証の視覚化は？ ライブ授業では、これまで学んできた課題の特定方法や仮説の設定、結果の検証といったプロセスを再確認することができました。特に、仮説検証の成果をどのように可視化するかについては、参加者の意見を聞く中で、棒グラフや円グラフ以外にも表現方法が存在することを知り、新たな視点を得ることができました。また、限られた分析時間の中で、本当に必要な分析を見極めることの重要性を改めて実感しました。データが手元にあると分析したくなりますが、何のために分析するのか、得られた結果をどう活用するのかを常に念頭に置いて進めるべきだと感じました。 分析目的と改善は？ 講座を受講する前にデータ分析を学ぶ目的は「意思決定に活用するため」であり、その目的は６週間の学びを経ても変わっていません。授業内ではマーケティングに関する事例も取り上げられましたが、現業務において活かす機会は少ないと感じます。一方で、A/Bテストや４P分析は業務改善のための改善案策定に、また相関分析は将来の経費推計に役立つと考えています。 何かを決定する際は、まずデータ分析で解決可能かどうかを検討しています。その際、何のために分析を行うのか、何を明確にするのかを設定し、ただ単にエクセルでグラフを作成するのではなく、その手法が最適かどうかを熟慮することを習慣にしています。また、年１回の定例報告の場合、長年変わっていない報告形式も多いですが、可能な範囲でより伝わりやすい形式に改善していくことが重要だと感じています。

目的はどう定める？ 本講座を通じて得た学びの中で、特に印象深かったのは「目的をしっかりと定め、絶えず見失わないこと」という点です。業務を進めるにあたり、常に「何のためにやるのか」「その目的は何か」という視点を持ち続けることで、日々の業務がより有意義で効率的になると感じました。 業務にどう活かす？ これらの学びを自身の業務全般に活用したいと思いました。電話やメール、プレゼンテーション、会議、資料作成、受発注管理、品質管理、交渉、さらには課題や問題へのアプローチなど、多様な場面でこの知識を自然に使いこなせるようになりたいです。特に、「このメールを書く目的は何か」「この会議や打ち合わせの狙いは何か」「誰に向けてどんなプレゼンテーションをするのか」といった視点は、日々の業務で頻繁に活用する必要があると実感しています。 連絡方法はどう改善？ また、メール作成においては、単調な書類を除き、できるだけ一度時間を置いてから見直すことを心掛けています。過去の経験からも、そのまますぐに送信すると、相手にしっかり伝わらないことが多々ありました。メールを作成した後に30分以上置いてから再度確認する、あるいは翌朝の頭がすっきりしているときに見直すことで、相手目線での冷静な判断が可能になります。さらに、プレゼンテーションでは「相手は誰か」「何を知りたいと思っているか」を常に考慮し、相手によって資料の内容や構成を柔軟に変える努力を惜しまないことが大切だと改めて感じました。

リーダーと上司の違いとは？ リーダーと上司の違いについて考え直しました。リーダーとは、関係者との信頼関係を築き、共感や感動を通じてビジョンに向かって導く存在です。一方で、上司は管理や監督を通じて業務を効率的に進め、評価や報酬を通じて部下を指導・育成する役割を担っています。 リーダーシップの改善点は？ リーダーとしての自分を考えると、信頼関係を築くために時には感情の浮き沈みがあったり、部下の意見を素直に受け入れられない場面があることに気づきました。元ソニーの平井一夫さんはリーダーに必要な要素として「感情の起伏がないこと」や「良いものは良いと言える公平な考え」を挙げており、これらを自分自身でアップデートするために今週の学びを具体化できたと感じました。 コミュニケーション方法をどう改善？ 最近の業務においては、リーダーとして部下とのコミュニケーション方法や指示の出し方を改善する重要性を認識しています。例えば、部下が優れたアイデアを提案した際には、「ありがとう」や「それいいね」といった言葉を使い、嬉しい表情で接することが大切だと考えています。 海外法人での新たな挑戦 また、4月からは海外法人の責任者として新たな役割を担う予定ですが、これまでに実践・体系化したものを初日から活用したいと思います。心から良いと思えるものには率直に「良い」と感じ、その結果として自然に使う言葉や表情も変わるはずです。この変化を意識しつつ、両面から改善を図りたいと考えています。

背景を重視する理由は？ 機械設備の受託開発では、単に仕様書に基づいた製作・納入を行うだけでなく、お客様が設備を必要とする背景にも着目することが大切だと感じました。お客様の生産現場を実際に拝見し、そこで働く方々の負荷や課題、生産効率、品質などを体験して共感することが、根本的な課題を把握する上で重要です。 設備の目的は何？ また、設備に求める目的は、例えば省人化や俗人的なノウハウの標準化といった多様な要素が含まれています。こうしたお客様の求める意図に共感し、しっかりと言語化・明確化することが、製品の理解と改善につながると感じました。単なる機械の受注・販売ではなく、コンサルティングを含む深い顧客入り込みのイメージです。 新たな試みは実現する？ しかし、ある程度定型化した業務プロセスが既に存在する中で、こうした新しいアプローチを実践に移すことは大きな課題です。既存の受託業務の枠組みの中で、コンサルティング的な付加業務を実現するための能力、工数、権限、経験、ノウハウ、そして上司の理解など、様々な壁があると感じています。 顧客にどう寄り添う？ 日常の業務では、お客様の要望に即して仕様や詳細が決まってしまうことが多いですが、一歩踏み込んでお客様の考えや課題に寄り添い、共感することで、双方が納得する課題解決のサイクルが生まれるのではないかと思います。この過程を通じて、単に製品を作って売るのではなく、信頼関係の構築とその後の関係継続につながると実感しました。

検証方法の違いは？ 過去の学習では、「データをつくって検証するアプローチ」（実験科学的）と「データを取得して検証するアプローチ」（社会科学的）の二種類に整理していました。しかし、デジタル領域の発展により、社会科学的なアプローチにも実験科学的手法が導入可能となり、ABテストが実施できるようになりました。いずれの方法も最終的な目的は「最善の行動をとること」であり、状況に応じて観測による検証と実験による検証の有効なステージを意識することが重要です。 現場での検証は？ 現状の業務では、実験による仮説検証が難しいケースが多いですが、人事分野ではトライアルとして人事制度の導入が行われることがあります。また、業務改善ツールの試験導入時に導入群と非導入群に分けることで、ABテストのような検証手法が活用される可能性もあります。一方、ある情報発信においては、2通りの作成が現実的な工数を超えることから、デジタル技術を活用する方法が望ましいと考えられます。 原因検証はどう？ 原因探索において重要なのは、単にABテストを行うことではなく、原因仮説を体系的に（MECE）導出し、それぞれを迅速に検証するプロセスです。たとえば、特性要因図や5 Why分析を用いて複数の原因仮説を立て、適切な方法でスピーディーに検証していくことが求められます。特に人事分野では、複数の要因が絡むため、一つの真因に固執せず、各要因の寄与を考慮しながら柔軟に仮説検証を進めることが大切です。

グラフ作成の工夫は？ グラフ作成では、データや伝えたい内容に合わせた形式を選び、誰が見ても一目で理解できる工夫をしています。フォントや色、アイコンといった文字表現も、インパクトある印象を与えるために効果的に活用することが大切だと感じました。ただし、過剰な装飾は伝えたいメッセージをかえって曖昧にしてしまうため、バランスを意識する必要があります。 スライド順序はどう？ また、スライド全体の構成においては、情報の順番を伝えたいメッセージに沿って並べることが重要です。一言添えることで意図を明確に伝えられるとともに、自分が伝えたい情報ばかりに偏ってしまいがちな点を改善し、常に受け手の視点を意識して作成するよう努めています。 資料作成でアクセントは？ 業務推進会議での資料作成では、数字が羅列されただけの売上一覧など、情報を細かく把握しにくい現状を踏まえ、各項目に明確なアクセントを加えることが求められます。グラフや補足メッセージを活用し、全体感や進捗が視覚的に伝わるよう整理する手法は、非常に有効だと考えています。 メール文はどう改善？ さらに、動画研修のメールが十分に読まれなかった経験から、受け手に読みたくなる工夫が必要だと改めて感じました。アイキャッチや工夫された件名を取り入れることで、相手の関心を引き、本文に目を通してもらえる可能性が高まると実感しています。今後は、この視点を活かしてより伝わりやすい文章作成に努めていきたいと思います。

クリティカルシンキングの技術をどう活用する？ クリティカルシンキングというテクニックを用いることで、課題に対して適切な解を導く方法を学びたいと思います。物事を客観的に捉えることによって、考えが偏ったり固定観念にとらわれたりすることを防ぎます。反復練習や他者とのディスカッション、時には内省により、新しい視点を開発するための頭の使い方を身につけたいです。 問題解決に必要な視点とは？ 日常業務においては、新たなルールの決定や改善が求められますが、「問題だ」と誰かが指摘した一言にただ反応するのではなく、問題の本質や他に同様の問題があるかどうか、また将来的に発生するかもしれない問題についても多角的に考え、最適解を模索していくことが重要だと感じました。 プロジェクトの目的を見失わずに進行するには？ さらに、プロジェクトに参加する際には、「この企画を実施する」ことが目的となりがちですが、本来の目的を見失わないようにすることが肝要です。目的を明確にし、その上でプロジェクトを進行するよう努めたいです。 行動を深く考える習慣をどう付ける？ 私自身は思い立ったらすぐに行動に移すタイプですが、これからはもう少しじっくりと多方面から考える癖をつけるよう心がけます。他の人がどのように考えるかを頭に置き、「なぜ？」を問う姿勢も大切にしたいです。また、チームで仕事をする際には、自然と多様な視点が開発される機会を設け、トレーニングの場を作りたいと考えています。

戦略はどう学んだの？ 講座を通じて、戦略とは目的に向かって効果的かつ効率的に進むための手段であることを学びました。目的が設定され、共通認識を持つことが前提となる中で特に重要だと感じたのは、以下の三つです。 課題をどう見抜くの？ まず、課題が発生している部分を明確にすることです。次に、課題解決に向けて適切なフレームワークを段階的に使用すること。そして、優先順位を決めることが重要です。 目的は何を意識？ 私自身が常に心掛けたいのは、目的に立ち返ることです。なぜ今この課題解決に取り組んでいるのか、なぜ強みや弱みに対する強化や対策を行っているのかを忘れず、判断するときにはその目的を意識し続けることを目標としています。 活用法はどう検討？ 具体的な活用法としては、まず組織編制の際に定量的情報を多く取り入れることにより、効果的かつ効率的な編制を提案していきたいと思います。また、業務設計においては、既存業務で発生するエラーを減らすためにバリューチェーンを活用し、課題の多い部分を特定し、改善を実施することを目指します。 どうやって行動する？ これらを実現するために、まずは文字に書き起こし、個人ワークで仮説を立て、その後に正確な情報を周囲から集めて検証していきます。このように行動することで、目的が共通認識され、その達成に貢献できる提案が可能となる環境を整えていきます。したがって、第一ステップとして、文字に書き起こすところから始めます。

住民サービス改善とは？ 私の職場である自治体において、住民への行政サービス提供の改善を実践しています。一例として、市役所の窓口での手続き改善点を見出すため、職員がロールプレイング形式で体験しながら意見を出し合ったり、電子化された行政手続きを自ら試用してみたりする取り組みがあります。 試用体験の効果は？ 電子化された行政手続きは、リリース前に何度も動作チェックを兼ねた体験が行われるため、自然と試用される流れになっています。私自身は行政手続きの担当部門ではなく、システム開発側にいるため、制度の細かな点についてはあまり把握していません。そのため、住民に近い立場から、専門用語を極力排除し、質問項目も必要最低限に工夫して使うよう努めました。この経験から、行政特有の硬直した手続きや、利用者側のストレスを実感し、ユーザー視点に立ったサービス開発が可能であったと考えています。 ユーザー共感どう生む？ 利用者はあくまでサービスのユーザーであるため、ユーザー視点で製品やサービスを開発するのは当たり前のことです。しかし実際には、業務の多忙さや手間を理由に、この基本的なステップが省かれている場合が多く見受けられます。組織全体の取り組みとしてユーザー共感のプロセスを重視することで、より良い環境づくりが実現できるのではないでしょうか。共感と共創が伴わない製品やサービスは淘汰されるという認識のもと、今後もユーザー体験の改善に努めていく必要があると感じています。

平均値だけで大丈夫？ 今週の学習を通して、データを扱う際に平均値だけを確認するのは不十分であると改めて実感しました。平均値はデータの中心傾向を示すものの、ばらつき（分散や標準偏差）を反映していないため、データの特性を正しく理解するには中央値や最頻値など他の代表値も併せて確認する必要があると感じました。 グラフの選び方は？ また、データを直感的に把握するためには、単なる数値の羅列ではなく可視化が重要です。グラフの種類を適切に選ぶことで、データの傾向やパターンがより分かりやすくなります。時系列データには折れ線グラフ、カテゴリごとの比較には棒グラフ、割合を示す場合には円グラフなど、目的に応じた使い分けが求められると再認識しました。 代表値はどう使う？ 普段、さまざまな部署とデータ分析を行っている中で、平均値だけではなく他の代表値を用いることや、適切なグラフを選択することが業務に直結する重要な要素となっています。これまで平均値のみで示していたデータに対して、中央値や最頻値を加えることで、より正確な解釈につながると感じています。 今後どう進める？ 今後は、データを扱う際に平均値に偏らず、中央値や最頻値、分散などの情報も徹底的に確認します。また、他者が作成したデータや可視化についても、目的に適しているかどうかをチェックし、必要であれば適切な改善点を提案することで、誤った解釈を未然に防ぎ、正確な意思決定につなげていきたいと考えています。

数字の見方を再考しましたか？ 数字を見たとき、なんとなく自分なりの答えを出して、その答えに合うような分析をしているのではないかと思うことがあります。しかし、実際にグラフ化したり、さまざまな切り口から数字を分解すると、全く違った見え方をすることがあります。この体験から、自分にはそのような癖がついていると反省しました。 固定観念をどう破る？ 業績やマーケティングの結果を分析する際に、この経験を活かせると感じました。売上が下がっているときに、「人手不足だから」や「閑散期だから」といった固定観念に基づいて数値を分析していることに気づきました。後から振り返ると、本当の原因は他にあったのではないかと思うことがあります。そこで、切り分け方や見せ方を工夫し、より根拠のある分析を行い、業績向上と改善行動につなげていきたいと考えました。 分析スキルの向上方法 数字を切り分けるためのスキルを身につけたいと思います。与えられた数字だけでなく、分析におけるフレームワークを学び、実務で活用できるようになりたいです。 価格設定で何を意識する？ 今後、自社で運営している宿泊施設の価格設定業務において競合分析・自社分析を活用していきたいと考えています。さまざまな要因を分析し、一室あたりの価格を設定していますが、これまでは根拠が曖昧でした。今後は、より細かく根拠を持った価格調整を行い、顧客満足度を下げることなく、単価を上げていけるようにしたいと思います。

身近な事例でニーズ発見 身近な事例を題材にして裏に隠された真のニーズを考える訓練は、非常に実践的で有意義だと感じました。特にコンビニの商品入れ替わりが激しい事例を用いたトレーニングは、学んだ内容をすぐに応用できる点で優れていると思います。また、相手から提供された商品で気付かされる欲求についても、まさにその通りだと感じました。例えば、「こんなの欲しかった」とか「新しくて便利だ」と感じる商品が該当すると思います。 ペインポイントの理解が鍵？ さらに、ペインポイントという考え方についても理解が深まりました。顧客が取り除きたい、あるいは改善したいと悩んでいる点に対して解決策を提供するという視点を持つことで、考え方の幅が広がったと感じます。 業務にどう応用する？ 業務への応用として、直接的な顧客である社内外の技術者たちの心を揺さぶり、納得させる手法として活躍できると感じます。ペインポイントや相手も気付いていない欲求を提示することで、win-winの関係を築くことが可能になるでしょう。また、正論だけでは通用しない状況での切り返しにも有効だと考えます。 隠れたニーズで交渉力をアップ 相手との交渉が上手くいかないとき、今までは諦めがちでしたが、今回学んだように隠れたニーズとペインポイントを探ることで、諦めずに交渉を続けることができると思いました。普段から身近な物事に対して意味や理由を考える習慣を身につけることも心がけたいです。