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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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解決
に関する学び

全1809件の振り返りを公開中

解決

データ・アナリティクス入門

なぜから始まる問題解決の旅

なぜ問題を多角的に見る？何か問題を見つけたとき、私はまず「なぜ」から考え始める習慣がありました。しかし、目についた問題だけにとどまらず、「何が問題か」や「どこに問題があるのか」を俯瞰的に把握することで、より適切な判断へとつながると感じています。そのため、ロジックツリーを活用し、全体を漏れなく整理する方法を取り入れることで、原因や最適な解決策を見出す意識を持つようにしています。どう改善策を探る？また、たとえば営業利益が想定を下回っている新サービスについては、結果を細かく分解して原因を探る試みを行いたいと考えています。販促に過度な投資が行われているのか、客単価が低いのか、固定費が目標値を超えているのかなど、広い視点で状況を確認することで、改善すべき点を具体的に見つけ出すことを目指しています。

30代女性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

情報集めで挑む仮説実験室

仮説ってどう検証する？ VUCAの時代においては、仮説検証型のアプローチが求められます。生成AIの活用方法としては、まず仮説を立て、その後、仮説を検証するための情報収集や反証データの収集（活用方法②）、さらには解決策のプロトタイプ作成（活用方法③）が考えられます。情報と試作はどう活かす？今回、私は特に情報収集とプロトタイピングに重点を置いて活用していきたいと考えています。具体的には、自身が立てた仮説を検証するため、さまざまな視点から情報を広く集め、反証となるデータも積極的に取り入れることで、仮説をより洗練させる狙いです。また、画像や動画、プレゼン資料を効率的に生成し、プロトタイピングの手法を用いて顧客のフィードバックを迅速に取り入れることで、検証サイクルを加速させたいと考えています。

30代男性化学品一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

理論と感覚で切り拓く実務術

文字で感じた理論は？リーダーのパスゴール理論について、普段は感覚で行っていたことを文字や文章にすると、その難しさが実感できました。同時に、理論を実務に当てはめることの大切さを改めて認識しました。部下の環境はどう見る？また、部下の環境要因や適合要因を、単なる感覚ではなく具体的な視点で捉えながら検証していく重要性を感じました。論理で捉えた効果は？普段は感覚に頼っていた部下の適合要因も、環境要因と合わせて論理的に分析することで、より効果的なアプローチが可能になると考えます。さらに、実務において環境要因をどのように活かして問題解決につなげるかを模索することの必要性を、AIコーチングで学んだ内容から再確認しました。付け加える意見は？その他、特に付け加える意見はありません。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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クリティカルシンキング入門

イシュー活用で未来を創る

イシューはどう見極める？問題や課題を解決するには、まずイシューを特定することが大切だと学びました。イシューは、見る角度や考え方によって様々な切り口で設定できるため、目の前にある問題を多角的に分析し、考えうるイシューを洗い出すことが重要です。その上で、状況や環境、優先事項を踏まえ、どのイシューに注力すべきかを見極める必要があると実感しました。直感に頼らない方法？また、チームの管理職として日々の業務で課題に直面する中、これまでは自身の経験や直感に頼った対応が多く、時としてその効果に限界があることを感じていました。今回の学びを活かし、今後はクリティカルシンキングの手法を用いて、多角的に要因を分析・洗い出し、上司や部下と議論しながら、最も効果的な解決策を選定して実践していきたいと考えています。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

数字と生徒の声が描く経営ストーリー

事例と日常をどう活かす？総合演習では、事例の理解だけでなく、日常生活でのデータ活用方法についても考える必要があり、少々苦労しました。一方で、数字だけに頼らず、生徒の声を取り入れながら原因を掘り下げ、解決策を見出す姿勢が印象的でした。さらに、ある立場から物事を考えることで、経営者視点の難しさも実感できた点が参考になりました。グラフは伝わるのか？今週の資料では、数値だけでなくグラフを併用することで状況を視覚的に把握しやすく、また相手に伝えやすいと感じました。仕事でアンケート分析や提案を行う際には、今回学んだフレームワークを活用し、数字と現場の声の両面から論理的に説明していきたいと考えています。さらに、勤務先の現状を見直し、気づいた改善点を主体的に提案していく姿勢を大切にしたいと思います。

50代女性行政その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説×実践！挑戦と革新の軌跡

仮説で何が変わった？従来は、分析して計画を立て、予実管理を行う手法が主流でしたが、現在では仮説を立て、プロトタイピングを通じて実行・検証を高速で進める時代となりました。仮説の立て方が重要であり、そのスピードや結果から得られる説得力は大きな影響力を持っています。現場のエラーはなぜ？医療系サービスにおいては、現場で発生するエラーの要因を仮説に基づいて特定し、どこに問題があるのか、なぜ発生するのか、そしてどのように解決できるのかを明らかにする取り組みが求められます。そこで、AIを活用し、プロトタイピングの速度を向上させることで、エラー率を下げる現場運営を目指したいと考えています。同時に、制度改定が繰り返され、求められるサービスが高度化する中で、迅速かつ的確な対応が求められると実感しました。

60代女性その他

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クリティカルシンキング入門

問いで見える本質の真実

問題解決の真意は？問題解決に向けた本質的な問い、すなわちイシューについて考える週でしたが、この問いを特定することは一筋縄ではいかないと感じました。表面的な事象を問題ととらえ、トラブルシューティングに終始すると、根本的な解決に結びつかないことがわかりました。そのため、思考の訓練と実践が非常に重要だと実感しています。意見交換の焦点はどう？また、会議などで意見交換を行う際、参加者の意見が飛び交ううちに、当初の話題から逸れてしまうことがしばしばあります。こうした場合、「その時に解決すべき問い」をはっきり持っていることで、自然と本題に戻すことができると思いました。さらに、問題解決においては多面的な視点を意識することで、本質に迫ることができるため、今後は視野を広く持つことを心がけたいと思います。

50代男性病院／ヘルスケア部長

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データ・アナリティクス入門

仮説が未来を切り拓く瞬間

仮説はどう整理する？今まで学んだ内容をもとに、課題全体を通して「どうありたいか」や「何を解決したいのか」という視点から仮説を立てる過程を振り返ることができました。どのデータを、どう活用するかを考えながら、仮説を検証し精緻化していくストーリーは非常に有意義でした。また、目の前の問題にすぐに飛びつく癖を見直し、一旦判断を保留することで、どの判断を支える根拠が必要か改めて考える大切さを実感しました。データはどう伝える？さらに、メンバーや上司への働きかけにおいては、自分がどうありたいかを明確に示し、その意図を支える根拠としてデータに基づいた事実を示すことで共感を得たいと考えています。今回の学びを活かし、限られた人員で10%の作業増に応えるための具体的な施策に取り組んでいきたいと思います。

50代女性医療行為課長

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データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見！

再確認って何をする？今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス（仮説）、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。仕事でどう活かす？仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。知識定着は何が鍵？これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

目的と手段を見極めた新たな挑戦

目的と手段は本当に合ってる？色々な技を学んできましたが、振り返ると重要なのは「目的」と「手段」を混同しないことだと実感しました。目的がはっきりしていれば、今回のセミナーで学んだ内容を活用することで具体的な成果が得られるというイメージが湧きました。ただ、実際にその知識を活かす機会は自ら作り出さないとあまり得られないため、意識的に活用の場を設けようと考えています。業務課題はどう捉える？新年度を迎え、新たな業務や課題が現れました。これらの課題を解決するため、今回学んだフレームワークを積極的に活用し、分析に取り組んでいく予定です。また、使用したフレームワークやその理由を記録として残すことで、後々の振り返りがしやすい仕組みを作り、PDCAサイクルを効果的に回していきたいと考えています。

30代男性小売業係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説検証でアイデアが生まれる瞬間

仮説構築の疑問は？仮説と検証を通じて、問題意識が高まり、解決策に説得力を持たせることができます。しかし、仮説に網羅性が欠けると、単なる思い込みになってしまう恐れがあります。そのため、包括的な仮説を構築するには、マーケティングミックスなどのフレームワークを活用することが有効です。予実分析は見直される？また、予実分析の要因分析においては、仮説の立て方がやや決め打ちになってしまう面が見受けられます。これは、限られた時間内で作業を進める必要があるためですが、少なくとも何かしらのフレームワークを利用して体系的に分析を行うべきだと感じました。業務活用はどう感じる？皆さんの業務において、どのようにこれらの考え方を活かしていくかを伺うことで、さらに思考の幅が広がると期待しています。

50代男性事業部長／本部長

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データ・アナリティクス入門

多角分析で見つける新たな発見

復習は十分でしたか？総合演習を進める中で、実際にデータに基づいた分析を具体的に行うことで、これまで学んできた内容をしっかりと復習できたと感じています。また、自分一人では考え付かない多様な回答に触れることで、大変勉強になりました。多角的検証はどう？データを単に見るだけではなく、様々な切り口で検証することにより、隠れた課題に気付くことができた点も大きな収穫です。その経験から、問題を多角的に把握する重要性を実感しました。結論頼りは危険？一方で、低採算などの課題に直面する際、どうしても思い込みや結論ありきになりがちであると感じました。今後は、課題解決のプロセスを重視し、客観的に全体を俯瞰した上でデータ収集と分析を行い、誰もが判断しやすい行動を心がけていきたいと考えています。

40代男性情報サービス部長

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