クリティカルシンキング入門

問いが生む無限の発見

問いの大切さは? 問いを意識することの大切さを学び、イシューの捉え方によって対策が大きく変わる点を改めて認識しました。自分は、問いに対して解答を導き出した瞬間、その後の分解や展開が不十分になりがちだと実感しています。そのため、常に問い続ける習慣を身につけようと考えています。 共に考える意義は? また、問いを検討する際は、メンバーと共に考えることで視野が広がり、より多角的な展開が可能になると感じました。課題解決の際に、少し策が挙げられるとすぐに実行してしまう傾向もありますが、これからは問い続けることで戦略の幅をさらに広げていきたいと考えています。 将来の視点はどう? 特に、自部門の将来を見据える立場として、将来何を検討するか、つまりイシューを特定することが非常に重要であると再認識しました。これまでに得た気づきは、自身のアウトプットとして、メンバーと共に議論しながら、更なる改善に繋げていきたいです。

データ・アナリティクス入門

現状把握で切り拓く自分の未来

考えの整理はどう? 総括すると、各工程ごとに自分の考えを丁寧に整理することの重要性を改めて感じました。「いつ」「どの業務が」「なぜ」「どのように」といった観点で整理し、その上で仮説を立て検証することで、具体的な解決策を導き出せると理解しています。 現状把握は何が鍵? まずは、現状を正確に把握することが不可欠です。具体的には、5W1Hの観点から現状を整理し、各工程を定量的に明示することが求められます。また、数字だけでなく現場へのヒアリングを通じ、データと実態に大きなズレがないかを確認していくことが重要です。 仮説検証はどう進む? 重ねて申し上げますが、現状把握を基に仮説を立て、検証するプロセスが鍵となります。仮説を検討する際には、現場担当者の感覚も反映させることで大きなズレが生じないよう確認し、データ整理は目的化せず、解決策検討のための具体的なアプローチとして行動に移す意識を大切にしたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

共に創る仮説が拓く未来

仮説はどう整理する? 仮説については、これまで漠然と考えていた部分もありましたが、まずは「結論を出すための仮説」と「問題解決のための仮説」を整理し、ゴールを設定した上で仮説を並べ、データ収集を行うと分析のスピードが向上するのではないかと感じています。自分一人で考えるのではなく、こうした仮説をともに検討するメンバーと共有することで、目的がぶれることなく着実に目標に近づけると思います。 業務での仮説はどう活かす? また、実際の担当業務においては、問題解決のための仮説を利用する機会が多いと感じています。サービス導入のためには、相手企業の課題を公表資料などから分析し、的確な提案につなげることが求められます。たとえ直接お客様に提案する場面がなくても、報道資料や決算資料などから得たデータを基に、どのような分析が可能で、どのようなサポートが企業の売り上げ向上につながるかを示すことができれば、良い循環を作れていくと考えています。

戦略思考入門

優先と戦略で切り拓く未来

目的整理はどう進む? ライブ授業では、シナリオ実習を通じて目的の明確化、優先順位の決定、リソースの最適な活用、そして情報収集の大切さを学びました。一方、動画学習では戦略と戦術の違いに着目し、物事全体を俯瞰して捉える重要性を実感しました。これにより、まずは達成すべき目標の整理と明確化、そしてその目標に向けた無駄のない計画作成の必要性を体得することができました。 開発進捗はどう見極める? また、システム開発の初期段階においては、顧客の要望整理と目的の明確化、優先順位の確定、さらには予算や人員配置、期限設定といったリソースの最適化が欠かせません。開発段階では、全体の状況を把握しながら効率的な進捗管理を行うことで、無理なくプロジェクトを進めることが可能となります。発生する課題に関しても、すべてに対応するのではなく、優先順位に基づいて取り組むことで、リソースを集中させながら最適な解決策を見出すことが大切だと感じました。

クリティカルシンキング入門

思考の偏りを超えて進む方法

適切な思考法を身につけるには? 何かを考える際には必ずバイアスがかかります。これを避けるために、適切な思考法を身につける必要があると実感しました。仕事の場面でも、自分の考えやその内容が網羅的で適切なのか、常に確認する必要があると感じています。クリティカルシンキングを学ぶことで、各タスクにおける抜け漏れを防ぎ、本質的な課題や論点について深く考えられるようになりたいです。 クライアント課題の本質に迫るには? 特にクライアントの課題を解決する際には、表面的な問題だけでなく、本質的な課題は何かという問いを常に考え、それを行動に移せるようになりたいと考えています。また、思考の偏りを避けるために、適切なロジカルシンキングの方法を身につけたいです。 仮説を改善し続けるために さらに、常に自身の仮説を改善するポイントがないかも考え続け、短絡的な思考に陥らず、網羅的にかつ本質的な問いを常に考えられるようにしたいと思います。

デザイン思考入門

声に気づく、未来を拓く学び

顧客の悩みをどう把握? これまでの顧客アンケートを見直すと、顧客の抱える課題や悩みを再度分類できる可能性を感じました。複数のクライアントから同様の意見が寄せられている場合でも、その根本にある問題を推測し、顧客視点で整理することが大切だと感じました。 気づいていない課題は? また、定性調査の中には、クライアント自身が気づいていなかった課題があることも分かりました。声に出して気づくことや、インタビューで質問することを通じて、その時初めて浮かび上がる問題も存在します。今後は、こちらの推論をどう取り入れるか、またはまずは質問を中心に情報を集めるべきか検討していきたいと思います。 実態把握の重要性は? さらに、「解決策ありき」で考えず、まずは現状の事実を把握する手法を重視すべきだと感じました。加えて、インタビューの音声記録も積極的に行い、プロセスやフレームワークへの体系的整理にも力を入れていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

自分を見つめる論理の旅

目的はどう決まる? 自分が何をしたいのか、何を課題と感じているのかという「目的」を明確にすることがまず大切です。現状と理想との間にギャップがある場合は、その要因について仮説を立て、何が足りないのかを考えます。また、分析にあたっては、適切な比較対象を選定し、求める情報を明確にした上で、計画的に情報収集と分析を進めることが求められます。4Wに沿って筋道を立てて考えるプロセスは、論理的な思考力を養う上で非常に役立ちました。 収支をどう見極める? 収支分析に取り組む際も、まず自分の目的を確認するところから始めます。今期の見通しが厳しい場合、前期やコロナ禍前など、適切な比較対象を設定して分析を行いたいと考えています。また、無計画にデータを扱うと多大な時間がかかるため、仮説を基にじっくりと取り組むことが重要です。最終的には、課題や問題点を明確にし、どうすれば改善できるのか、具体的な解決策を導き出すことを目標としています。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説に隠された成長のヒント

仮説の種類は? 仮説には「問題解決の仮説」と「結論の仮説」があると知りました。これまで、資料作成の際には問題解決の仮説をペルソナとして扱いながらも、特に重視していたのは結論の仮説でした。動画で紹介された事例では、対象を絞った仮の答えが示されているのを見て、仮の答えを準備することが難しいと感じました。 根拠は足りる? また、仮説を立てるためには、しっかりとした根拠となる情報が必要です。授業で示された例では、シニア層の移住が増加している事実を数字で裏付けていました。私自身も業務で数字を用いて資料を作成していますが、他の地域やシニア層以外の情報については参考程度にしか触れておらず、提案資料としての説得力が不足していると痛感しました。 時間の使い方は? さらに、プロジェクトのスピードが求められる中で、仮説を立てるために実際にどれほどの時間を費やしているのかについても、今後の課題として考えていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

論理で見つめるもう一人の自分

目的意識とは何? 今週は、目的意識を明確にし、伝えたい内容を分かりやすく整理することの重要性を改めて実感しました。また、物事を多面的に捉えるために、視点、視座、視野の違いに意識を向けることが大切であると学びました。 ロジカルツリーの奥は? さらに、ロジカルツリーを活用した具体的な取り組み方を通じて、かつては自分の経験だけに頼って答えを探していた自分から、もう一人の自分として何度も反復しながら客観的に考えるアプローチへと変わったことを実感しました。 問題解決はどう捉える? また、現場で問題解決や方針決定といった明確な答えが存在しない状況に直面した際、何を解決したいのか、何が問題なのかをまずはっきりさせ、結論を予想することの重要性を学びました。しっかりとロジックを構築し、進め方を考えることで、新たな問題点の発見や作業漏れを防ぎ、自分の視野を広げるとともに、全体を客観的に捉える力が身についたと感じています。

データ・アナリティクス入門

数値で見える問題解決の道

現状とあるべき姿は? 問題解決の最初のステップとして、現状とあるべき姿を定量的に示すことの重要性を再認識しました。合わせて、ロジックツリーやMECEの考え方についても学び、特にMECEの「モレなく、かぶりなく」という定義がどのように要素全体をカバーするかという点で理解が深まりました。 議論の糸口は? チームで問題解決のアイデア出しを行う際には、ロジックツリーを活用してミーティングを進める方法が有効だと感じています。また、議論の中でMECEを意識することで、問題解決への多様なアプローチが見つかると実感しました。 数値で示す理由は? さらに、根本的な解決のためには、まずチーム全体で現状とあるべき姿を数値的に明確に示すことが不可欠だと感じています。今後は、初心に立ち返りこの点について改めて話し合い、ブレインストーミングなどの会議でもロジックツリーを活用して、より論理的な結論へ導いていきたいと思います。

マーケティング入門

顧客視点での革新:実践で得たフレームワークの力

顧客目線を忘れないためには? 顧客目線であることは、企業活動として当然のことであると思えますが、競合を意識するあまり、顧客ニーズを無視してしまうことがしばしばあります。そのため、適正なフレームワークの使い方を学び、常に高い視点で物事を捉える術を養いたいと考えています。 顧客との対話が生む成果とは? 自身の取り扱う製品が顧客にとってどのようなベネフィットがあるのか、競合品との差別化が顧客ニーズを満たしているのかを検証するために、実際に顧客と対話を重ねます。また、メッセージが顧客にどれだけ響いているのかも再確認します。 イノベーション課題を解決するには? イノベーションの普及要件として比較優位、適合性、わかりやすさ、試用可能性、可視性の観点で自社の製品を考えてみると、比較優位と試用可能性、可視性はあるが、わかりやすさと適合性が課題であると認識しました。これらの課題をどう解決するかを検討する必要があります。

データ・アナリティクス入門

分析で拓く未来への一歩

何をどう整理する? 改めて「分析は比較なり」という考え方を意識する機会を得ました。何を(what)、どこで(where)、なぜ(why)、どのように(How)進めるかという本題解決のためのステップを整理する習慣の重要性と、結論イメージを持つために広い視野でさまざまな選択肢を検討することの大切さを学びました。分析ツールの使いどころについても再度意識することで、今後どの場面で有効に機能するかを実践を通して体得していく所存です。 自らの実践は意義ある? まずは、スタッフに頼るだけではなく、自ら演習と捉え、毎日データを読み込むことを心がけます。さらに、分析結果をわかりやすく資料にまとめ、言葉で伝える努力も欠かさず継続したいと考えています。AIコーチングで指摘された点を参考に、これから始めるドローン事業においても、3C、PEST、SWOTなどの分析ツールを活用しながら取り組み、未来に到達するための問題解決に努めます。
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