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に関する学び

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AI活用の真意は？ 生成AIの仕組みや向き合い方を学ぶ中で、正しく理解し責任ある活用が求められることを改めて実感しました。例えば「人間が機械や道具を使わずに空を飛ぶ方法は？」という問いに対し、現状の科学的知見では不可能であり、安全性を損なわない範囲内での手段が提示されました。また、生成AIがなぜ人の安全を最優先する回答をするのかを問うと、AIは状況判断や責任を負えないため、危険な助言をしないように設計・制御されているとの回答が得られました。こうしたやり取りを通じ、AIの安全設計思想や国際法規整備、各社が進める透明性と倫理性への取り組みについて理解を深め、AIの設計は人間の倫理観に近いものの、本質的には異なるため、最終的には人間自身の判断力が重要であることを学びました。 製品開発でのAIは？ 一方、担当製品の開発過程では生成AIの活用も考えているものの、製品の安全性に関するエビデンスとして、使用しているAIの透明性や倫理性を第三者に説明する必要があるため、活用できる範囲が限定されるのではという疑問が浮かびました。今後は、AIに関する法規制動向と自身の業界の変化を注視しながら進めていく所存です。今回の学びから、生成AIの応答は一般的かつ信頼性の高い情報源として捉えることができると感じています。

なぜ人間主導が重要？ 総合演習の中で、顧客のニーズを明確化するための言語化作業は、しばらくの間人間が担うべき業務であるというGLOBISからのメッセージを受け止めました。生成AIはアイデアの壁打ち役として有用ですが、どの顧客のどのニーズを満たすのかといったビジネスの根幹を考えるのは、人間が主導すべきであると再認識しています。一方で、現状の自分にはビジネスの根幹を捉える能力が不足していると強く実感しており、常に学び成長することでその能力を高める必要があると感じました。 仲間の姿勢はどう？ グループワークでは、生成AIに向き合う姿勢が特に印象的だった一人の受講生から多くの刺激を受けました。意欲的に複数の生成AIを使い分ける様子や、ライブ授業で紹介された生成AIも積極的に活用している話を聞き、一人で学ぶ以上の学びがあったと実感しました。この経験は、参加している意義を改めて感じさせるものでした。 どの方法で学ぶ？ 今後は、まず自分の思考を紙とペンで整理し、明確にした上で生成AIと向き合いたいと思います。また、『耳で学ぶAI、ロボシンク』を毎日一つ聴くことで、生成AIに関する情報をキャッチアップしていく予定です。ただし、参考にならない情報や古い内容の回はスキップするようにしています。

なぜ分解して考える？ プロセスを分解して問題の本質に迫る手法について、非常に分かりやすい事例から学ぶことができました。特に、採用プロセスの一部である中途採用面談や、顧客への提案における在庫差異の問題解決に、このアプローチを活用できると感じています。また、ABテストにおいては、条件をできる限り同一とし、検証範囲を絞るための仮説設定が重要である点も再認識しました。 採用面談、何が問題？ まず、中途採用面談に関しては、自身が関与する採用活動において、プロセスのどの部分で問題が発生しているのかを明確にするため、面談調整に要する日数と採用結果の情報を人事部から収集することを検討しています。この情報をもとに、面談調整に時間がかかる原因を特定し、改善策を提言することで、採用率の向上を図ることができると考えています。 在庫の差異、どう解決？ 次に、顧客への提案、特にシステム間の在庫差異に関する課題解決では、既に現状の業務プロセス分析は実施していますが、課題が発生しているプロセスの粒度が細かすぎるため、より単純化した形で説明する必要性を感じました。問題となりうる箇所を明示した上で、システム改善または運用プロセスの変更のいずれかを提案し、顧客にとって最適な解決策を提示していく考えです。

仮説設定の意義は？ 講座を受講して、データ分析のテクニックを学ぶことができました。しかし、分析そのものはAIに任せることが可能であり、本当に人間に必要とされるのは、データ分析の目的を明確にし、適切な仮説を設定する能力だと実感しました。正解に飛びついてしまいがちな思考停止の傾向を反省し、より良い仮説を見出すために、あきらめずトライ＆エラーを重ねていきたいと考えています。また、当たり前を疑う力や、本質的な課題を見極める力、さらには分類のスキルを養うことの重要性も感じました。これらは次週以降や実践の場で活用していきたいと思います。 内部監査の視点はどう？ 私は内部監査を担当しており、より鋭く価値ある提案ができるよう、今後はさらに良い仮説を立てる努力を重ねるつもりです。自分の考えや視点の狭さに日々反省しながら、「この事実から何が言えるのか」という問いに徹底して向き合っています。 現場改善はどうする？ また、狭い視点に陥らないために、マネジメント視点やクリティカルシンキングを意識するとともに、現場の状況を十分に踏まえた提案ができるよう努めています。具体的には、何が問題なのか、どうすれば現場が改善されるのかをデータを裏付けに、しっかりと整理して提案していきたいと考えています。

利益以外の費用は何がわかる？ 売上総利益や営業利益は業務で実感できたものの、それ以外の費用について改めて知ることで、会社の動向を把握する上で大変学びになりました。PL（損益計算書）と聞くと、数字の羅列で無機質な印象がありましたが、具体的な業務事例から学ぶことで、様々な業種の数字から読み解ける点が多いと実感し、さらに掘り下げていきたいという意欲が湧いてきました。 地域別の業績はどう？ まずは、自身の業務で回収している各販売会社のPLを、地域ごとに改めて確認してみようと思います。地域ごとに売れ筋商品や人件費の割合が異なるはずですから、売上総利益や販管費の比率を見ることで、事業の得意・不得意を客観的に把握できると考えています。 海外地域の課題は？ また、日本の同業種の利益率を踏まえ、各海外地域の数字を確認することで、国ごとの課題を抽出できるよう、過去の業績と活動実績を振り返って分析してみたいと思います。国内では発生しない費用など、これまで気づかなかった点も発見できる可能性があります。 経費用語は何が必要？ さらに、基礎的な用語が十分に理解できていないと感じたため、現業の活動にかかる各費用がどの費目に分類されるのかを改めて確認し、しっかり覚えていこうと思います。

問いの重要性は何か？ 「問いは何か？」を明確にし、メンバーと共有することがクリティカルシンキングの基本であり、それが「考える」ことの成果に大きく影響することを改めて認識しました。個人には考え方に偏りがあるため、メンバーと問いを共有しながら考え、ディスカッションすることで多様な意見が出せます。これにより、より解像度の高い分析が可能になり、結果として最も効果的な施策や有効な施策を選択できることを実感しました。 組織全体でどう取り組む？ 次の事業計画の策定においては、過去に限られたメンバーだけで進めてきた「問い」の設定を、今回は組織全体で共有することを意識しています。まず、私と課長陣でしっかりと議論し「問い」を設定し、その後、各課長から担当者へ共有し、皆でディスカッションする方法を取り入れようと思っています。部全体でディスカッションする場を持ちたいとも考えています。 学びをどう深める？ 部員にも「クリティカルシンキング」を学ぶ機会を設けたいと思い、「ナノ単科」や「学び放題」、自前の部内勉強会などを通じて、効率的なディスカッションができるようにすることが目標です。また、自分自身の理解をさらに深めるために、部内勉強会向けの教材作成にも挑戦してみたいと考えています。

対話は学びのヒント？ 同じ志や課題を持つ、年代や仕事、地域の異なる方々と対話できたことに、とても嬉しさとワクワク感を感じました。家事や仕事の合間に学習の時間を捻出するのは大変ですが、その努力が学ぶモチベーションとなっています。また、講師の方々から活用方法を学び、自分も実践できるようになりたいと考えています。インプットとアウトプットを繰り返すことで、知識をより深く実装していきたいと思います。 効果的施策はどう？ カルチャー変革や組織開発の分野では、各種調査結果やデータを組み合わせて分析し、そこから見える効果的な施策を模索したいと考えています。特に、人を相手にする領域では、AIと人との役割分担が重要なため、AIについてもしっかり学び、効果的に活用できる方法を探求中です。 AI協働で実感は？ また、AIと人の役割分担については仲間やAI自体にも意見を求めながら、整理していきたいと考えています。自分の知識が深まることで、より良い問いが立てられ、AIからの回答も充実していくと信じています。AIが持つ多岐にわたる学術的な考え方を網羅的に整理することで、時間の短縮と精度の向上が図れるかもしれないと感じています。皆さんと共に、問いを深めるプロセスを考え進めていきたいです。

損益計算書の違いをどう理解する？ 損益計算書はビジネスモデルによってその構成比率が全く異なることを、事例を通じて学ぶことで非常によく理解できました。特に、実際のケースを用いてその時代に発生した出来事に企業がどう対処したのかを数字から予測することができる点がとても面白く、個人的には大きな発見でした。 バランスシートをどう活用する？ 業務においては素直で王道的なバランスシート（B/S）に触れる機会が少ないものの、他社のB/Sを紐解くことで株式投資のスキルを深めることができると感じました。これからは、IRレポートを読むだけでなく、数年単位でのB/Sを眺めて投資先の選定に役立てたいと思います。 数字の裏をどう読むか？ 具体的には、まず興味のある企業を選定し、その企業のホームページを見て提供する価値について考えた上で、B/Sを深掘りしていきたいと考えています。 苦手意識をどう克服した？ 今回、このコースに参加するまではファイナンス関係の数字やワードに対して苦手意識を持っていましたが、基礎を学ぶことで数字の裏にあるビジネスについて読み取る楽しさを味わうことができました。今後も実践的なスキルを身につけるために、さらなる深掘り学習を続けていきたいと考えています。

エンパワメントって何？ エンパワメントという言葉は以前から耳にしていたものの、具体的な理解には至っていませんでした。しかし、今週の学習を通じて、メンバーが主体的に取り組むための促し方とその支援の重要性について学ぶことができました。 動機づけはどう生まれる？ 具体的には、まずはビジョンや目標の共有、そしてメンバーの現状や能力の把握が基盤であると感じました。それにより、各人が成長の機会として捉えられる動機づけが可能になると思います。また、他者を支援するためには、自分自身も日々アップデートを図り、余裕と知識を持つことが必要だと実感しました。 役割分担はどうする？ 現在、チームとしては目標や存在意義は明確にしているものの、具体的な達成プロセスや各人に適切な役割分担が十分に示されていないと感じています。これにより、誰に何を担当してもらうかという点での整理が必要であり、各メンバーの成長にも直結するような動機づけの方法を改めて考える必要があると感じました。 やる気はどう引き出す？ 普段の業務において、作業内容の指示はきちんとなされていると感じていますが、同時にそれをどのようにしてやる気に変えるかといった工夫については、他の方々の意見をぜひ知りたいと思います。

どうして比較する？ ある受講生が、「私は具体的に考えてしまう癖があり、抽象的に考えるのが苦手」という気づきを共有してくださいました。この受講生が、自分の思考の癖を他人の発言と比較して認識している姿勢は、とても重要だと思われます。講師もおっしゃっていましたが、自分が発言するよりも他人の考えを知ることの方が学びに繋がることが多いです。そのため、会話の際には他者との違いを意識していこうと考えました。 なぜ他人を観察する？ 他人がどのように考えて意見を出しているのかを注意深く観察することが大切です。また、説得の仕方やプレゼンテーションを観察し、自分と比較することも有益です。資料作成時には、もう一人の自分を意識するようにしています。このもう一人の自分とは、自分とは異なる考え方を持つ人、あるいは考え方が優れていると感じる人になりきることを指します。 どう模倣し活かす？ マネジメント層や経営層が参加する会議にも出席し、彼らの発言から学ぶようにしています。なぜ彼らの考えと自分の考えが異なるのかを深く考え、その考え方を模倣することを心がけております。模倣した考えをもとに、自分のプレゼンや説明に活かし、プレゼン時には必ず一つは新しい考えを取り入れるよう意識しています。

セグメンテーションやターゲティングの評価基準、ポジショニングの概念や具体的方法を学ぶことができました。これにより、自社内部で認識している強みと外部から見た際の強みが必ずしも一致しないという難しさを感じました。 # 検査キット セグメンテーション・ターゲティングにおいて、現在のターゲットは検査に行けない忙しい人々です。これを拡大するなら、若いうちからの対策が必要な学生、物理的に検査へ行きにくいお年寄り、そして勤務先で検査がしにくい医療従事者が考えられます。 ポジショニングでは、商材の多様性と検査精度が2つの強みとなっています。新たなターゲット獲得に向けては、世代ごとにPRポイントを精査し、興味を引くPOPの制作や、タイアップの検討を行う予定です。 # 和菓子 現在のターゲットは年配の方です。ターゲットを拡大するなら、知育の一環として幼稚園児に提供する、素材にこだわった商品を求める健康志向の高い人々、和菓子を食べる習慣のない若者世代に向けることが考えられます。 こちらも受賞商品と素材へのこだわりが強みです。新たなターゲットに向けた戦略としては、ポジショニングマップの作成やPRポイントの再評価、そしてパッケージをリニューアルすることが予定されています。

リソースの活かし方は？ 限られたリソースで最大の効果を上げるためには、やらないことを見極めることが重要です。これは、シルクドソレイユの事例からもわかるように、ROIを最大化するだけでなく、差別化にも貢献していると感じました。見極める際には、様々な視点から判断項目と基準を考えることが必要です。また、そもそもやらなくて良いことに気づかないこともあります。昔からの惰性や、常識、当たり前と思っていたことに対して、批判的に見る姿勢が求められます。人の行動や思考には慣性があるため、やめることには勇気が必要です。 仕事の仕分け方法は？ 普段の仕事では、限られた勤務時間内で多くのタスクをこなす必要があります。しかし、やるべきこととやらないことを明確に仕分けていませんでした。今回の学びを活かし、自分の仕事の仕分けから始めたいと思います。 やらないものはどうする？ やらなくて良いこととして、完全に仕事を止めて捨てる場合と、仕事は続けるが優先順位を下げて後でやる、完成度を下げる、もしくは他の力を借りるといった場合が考えられます。自分がやるべきこと、やらないことを仕分けた後には、やらないものに対してどのように対応するのがベストなのかも考えたいと思います。