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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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判断
に関する学び

全1473件の振り返りを公開中

判断

クリティカルシンキング入門

瞬発論理で挑む400字練習

論理的判断はどう？自分の職位から、部下や上位の方々に対して論理的な判断や説明を伝える必要がある場面が多くあります。その際、瞬発的に頭の中で論理を組み立て、的確な言葉にする力を身に着けたいと考えています。しかし、急に言葉にするのは難しいため、まずはテキスト形式で週に1回、400字程度の文章を作る練習を始めたいと思います。練習の効果は？この練習の目的は、複数のキーメッセージを網羅的に整理し、それぞれのメッセージを具体的な根拠や理由で支える方法を訓練することです。文章の構成や表現のバリエーションを工夫することで、状況や自分の考えをより明確に伝えられるようになり、日々の業務において論理的な説明力を高めることができると期待しています。

50代男性自動車部長

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クリティカルシンキング入門

小さな分解が生む大発見

分解と可視化って何？データ分析においては、分解と可視化が不可欠です。まず、異なる視点（3つの視）でデータを見ることで新たな気づきを得ると同時に、MECEの考え方を取り入れ、もれなくダブりなく情報を分解することが大切です。さらに、数字を単に切り分けるのではなく、意味のある切り口を仮説立てしながら設定することが求められます。売上改善の鍵は？戦略を立てる際には、既存製品の売上情報を活用し、どの製品がどの層に良く売れているのか、また、どの要素が利益を圧迫しているのかを明確にするため、データを分解・可視化してメンバーに共有します。これにより、売上拡大、利益改善、または原価低減のどれを重視するかを効果的に判断することが可能となります。

30代女性プラスチック産業係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIの真実に気づいた瞬間

AIの回答は統計的？生成AIは、人間の感情の微妙な機微や前後の文脈を踏まえて判断しているわけではなく、あくまで大量のデータに基づいて最もらしい回答を統計的に導き出していることが理解できました。質問の力量、影響は？そのため、こうした仕組みを認識した上で、質問を投げかける側の力量が回答の質に大きく影響することを実感しました。事実確認は必須？また、生成AIから提供された回答については、従来以上にファクトチェックを徹底する必要性を感じています。統計学的な根拠に基づいた回答であるにすぎないため、質問の際には5W1Hなど、網羅性と具体性を意識した表現を用いることで、AIがより正確な回答を導き出しやすくなると考えています。

40代男性情報技術/IT 課長

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アカウンティング入門

ニュースで読み解く経営のヒント

用途でどう違う？例えば、同じ「電気代」であっても、用途によって勘定の取り扱いが異なる点に気付きました。また、消費減税などのニュースがどの業界にどのような影響を及ぼすのかを想像し、その仮説を立てることが重要だと感じました。わかりやすい業界だけでなく、把握しにくい業界に対する理解も必要となると実感しました。ニュースはどう捉える？さらに、ニュースの内容が自社にどう影響するかを判断するためには、自分たちの業界に限らず、関連する業界の知識も重要であると思いました。アカウンティングにとどまらず、経営全体への影響を予測できる力を身につけたいと考えています。そのため、今後は株価変動などのニュースにも積極的に目を向けていくつもりです。

30代女性課長

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戦略思考入門

論理で伝える選択の勇気

戦略で何を選ぶ？やることとやらないことを、勇気を持って選択することが戦略において非常に大切だと学びました。自分で判断できる範囲内ならば、決断は容易ですが、上位者や他の関係者に同意を求める際は、「やらない」という選択を具体的な判断基準に基づいて示し、その意図や理由を論理的に伝えることが不可欠だと感じました。説得の基準は？現在、業務の効率化や適正化に向けた提案活動を進めていますので、今回の学びはすぐに活かせると考えています。その中でも、相手を説得することが大きな課題となっており、具体的にどのような判断基準で「やらない」選択を行ったのか、またその結果、影響が出ないことを論理立てて説明する技術が不足していると感じています。

40代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

多角的視点で見た学びの瞬間

結果予測はどう？数値やデータの分析では、まずある程度結果を予測しながら作業を進めますが、加工や分解を行う際には、視点を変えたり、さまざまなグラフで全体像を把握するなど、多角的なアプローチを重視しています。こうした取り組みにより、ミスリードを防ぎ、正確な判断が可能になります。多角的に検証？また、製品開発や市場状況の整理・分析では、複数の角度からデータを検証することで、真実に迫ることができます。その結果をレポートにまとめ、関係者や上位者への報告に役立てています。件数増加はどう？さらに、データの件数を増やすことで分析の確度を向上させ、案件ごとに追加の検証が必要か、または対策を講じるべきかを判断しています。

50代男性その他

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データ・アナリティクス入門

直感を超えて論理で拓く未来

論理とプレゼンはどう？私は、自分の考えに対して、論理的な分析を用いた根拠をしっかりと示し、わかりやすく簡潔に表現できるようになりたいと考えています。特にプレゼンテーションは、短い時間内にポイントを明確に伝えられるよう工夫したいと思います。また、他者からの意見や、自分では気づかなかった視点を大切にしています。人事施策はどう分析する？これまで直感やなんとなくの判断で行っていた人事施策、特に離職者の分析や離職防止、モチベーションアップのための施策においても、今後は論理的な分析手法を導入していきたいと考えています。さらに、同僚とともに、どのような分析が問題解決に繋がるかを議論し、より効果的な施策を模索していきたいです。

50代女性事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

裏付けで広がるAI活用の未来

AI活用の精度は？普段の業務では、要約や翻訳、資料作成に生成AIを利用しており、AIの確からしさの検証は自分の目で行っていました。しかし、回答の根拠や情報ソースを確認することで、アウトプットの精度が向上することに気づきました。根拠確認はどうする？品質保証や法令遵守の観点から、判断や評価の根拠となるレギュレーションの出典元や該当規定を確認することで、より信頼性と説得力のあるアウトプットが可能になります。最終的には、複数の人によるレビューを踏まえて判断や意思決定を行うことが大切だと感じています。検証の失敗はある？なお、検証を行わずにAIの判断のみで意思決定を実施した結果、失敗した事例は存在するのでしょうか。

50代女性製薬次長

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アカウンティング入門

B/Sの数字が語る経営のヒント

数字から何が見える？ B/Sの学習を通して、負債項目と純資産項目の割合や、資産・負債の中で流動性のあるものと固定性のあるものの割合など、各数字の現れ方から企業のビジネスモデルがどのようになっているかを読み解く方法を学びました。実務ではどう活かす？実際の業務では、必ずしも自社や他社のB/Sを詳細に分析する機会はありませんが、当初の目的であった「投資などの経営判断の際に、P/LやB/Sの構成要素を理解し、説明に活かす」という考えに今後つなげることができると考えています。自社B/Sの影響は？まずは、自社のB/Sを分析し、日々の業務がどの項目にどのような影響を与えているのかを見直してみたいと思います。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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アカウンティング入門

苦手を克服！未来を拓く財務知識

財務諸表の意味は？かつては「財務諸表」という言葉だけで苦手意識を抱いていました。しかし、講習を通じて、財務諸表が事業そのものであり、どの業務区分においても必要な知識であると理解しました。具体的な事業イメージを持つことで、その苦手意識は徐々に払拭され、前向きな印象へと変わりました。経営知識の活かし方は？今後は、日々の経営管理において、財務知識を有効に活用していきます。単に数字を記録・まとめるのではなく、その構造や要因を理解し、適切にアウトプットすることを心がけます。経営層へ現状を正しく伝え、スムーズな事業判断に寄与できる状態を目指し、講習で得た知識を業務に落とし込み、数字の変化をしっかり説明できる資料作成に努めます。

40代男性建築一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

立ち止まる勇気が仕事を変える

なぜ急がず考える？講義を通して、問題に直面した際にすぐに結論を出すのではなく、一度立ち止まり、自分の考えを客観的に見直すことの大切さを実感しました。事実と解釈を明確に区別し、前提や思い込みを疑うことで、本質的な課題に気づくことができる点が印象的でした。また、他者の視点を取り入れることが、より良い判断へと繋がるという学びも得ました。どう対処すべき？この経験を、仕事でのトラブル対応や業務改善の際に活かしたいと考えています。原因を早合点せず状況を整理し、周囲の意見を取り入れることで、判断ミスや手戻りを減らす工夫をしていきたいです。冷静かつ客観的な姿勢を保つことで、効率的で質の高い仕事の実現に繋げられると期待しています。

20代男性電気・電子機器製造一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

分解でひらく学びの新視点

なぜMECEが不可欠？分解の考え方について、MECEの視点が重要だと感じました。もれなくダブりなく分けないと、重複や抜け漏れが発生し、結果として偏ったり恣意的な判断につながる可能性があるという点に気づきました。また、分解の方法として、時系列に沿ったプロセスで分けるという手法もあることから、新たな視点を得ることができました。分解で何が明確？さらに、この考え方はアンケートの作成や集計作業においても有用だと思います。単純に平均値や最大・最小値を求めるのではなく、適切な分解を行うことで、データの意味する切り口が明確になりそうです。また、回答項目を設計する際には、重複や漏れがないよう注意することが重要であると実感しました。

30代男性一般社員／職員

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