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方法 ✕ 手法

に関する学び

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FB伝え方はどう変える？ FB（フィードバック）のあり方について、以前はつい論理的に「結論はCです。なぜなら●ができていない…」という流れになってしまい、反感を招いてしまうのではないかと懸念していました。そこで、「評価はCです。どうしてこの評価だと思いますか。」から始める方法を試してみたところ、相手の思いと期待のギャップを明確にし、より前向きな話し合いにつながると理解するに至りました。なお、評価が良い場合にも同様の手法を用い、さらなる期待を伝えることができると感じています。 新環境でのFBはどうする？ これからFBの季節を迎えるにあたり、今回の気づきを活用していこうと思います。また、春に部署異動が予定されており、新しい環境でのメンバーとのコミュニケーションや日々のフィードバックにも、今回の考え方を取り入れ、相互の理解を深める努力を続けていきたいと思います。

今週の学びは、以下の2点です。 問題解決の手法は？ まず、問題解決のフレームワークである「ＭＥＣＥ／もれなくダブりなく」を徹底的に磨くことの重要性を感じました。この切り口で問題や課題に取り組むと、全体像の解像度が格段に上がるという実感があります。 問題の特定方法は？ 次に、最初に問題を正確に特定することがポイントであると学びました。最初の当たりがずれてしまうと、その後の原因分析や課題解決の方向性にも影響が出るため、問題や原因が的確に把握されているかを常に確認する必要があると感じています。 対策の基準は？ また、これらは業界や具体的な問題解決の種類を問わず、普遍的なスキルであると理解しています。日常業務では他者の解決策を参考にする機会が多いですが、それぞれの対策が正確に特定された問題とその原因に合致しているか、今後も意識して確認していきたいと思います。

本当の考えは何？ 思考を整理するために、まず自分の考えに対して「本当にそれで良いのだろうか？　他の可能性はないか？」と問いかけることの大切さを学びました。この方法により、普段の考えにもう1人の自分を加え、視野を広げる手法の有効性を実感しました。 別の切り口は？ また、3つの視点とMECE的な分析を取り入れることで、物事を多面的に見るスキルが向上しました。具体的には、求人広告の改善提案など仕事において、普段と異なる切り口でアプローチし、複数の改善案を迅速に提示できるようになる効果を感じています。そのため、自分の思考に対して常に「なぜその選択をするのか」「他の案はないか」を問い続ける習慣を身につけることの重要性を改めて認識しました。 次はどう実践？ この学びを今後の業務や日常の問題解決に活かし、より多角的かつ柔軟な思考を実践していきたいと考えています。

ステップを踏んで考える重要性 分析する際には、大きな点だけに焦点を当てず、ステップを踏んで考えることが重要です。ロジックツリーを活用することで、大きな問題を細分化して俯瞰できます。この手法により、自分だけでなく他の人も問題点を理解しやすくなり、様々な角度から物事を捉えられるようになるでしょう。 「なぜ」にとらわれない方法とは？ 「なぜ」に注目しがちですが、大きな問題を細分化して捉えることで、複数の解決策を見つけることが可能です。ビッグデータの中から、どの数字を分析対象にするかを目的から逆算して決定することが必要です。 ビッグデータ分析の始め方 まずは、ビッグデータを理解しましょう。そこから目的を定め、分析すべき数字を選びます。ロジックツリーを利用して異なる方向からのアプローチも試みると、違う視点から全体を見渡し、新たな発見が得られるかもしれません。

クリティカル思考って何？ クリティカルシンキングとは、論理的思考力を基にして、自分の思考に制約がかかっていることを認識したうえで、視点を変えて物事を考えることが大切だと理解しました。全体を部分の集合に分け、漏れなく重複なく整理する手法や、具体と抽象を行き来する考え方を学ぶことで、思考の幅が広がったと感じています。 どう実践すべき？ その考え方を実践するため、日々の業務の中で、自分の意見が本当に正しいのか一度立ち止まって検証するように努めています。具体的には、視点を変える、他の可能性を探る、また具体的または抽象的に物事を捉えるといった方法を試みながら、思考の癖を見直しています。 習慣はどう変わる？ この反復練習を続けることで、日常の中に自然とクリティカルシンキングが根付くようになり、より論理的かつ柔軟な発想ができるようになることを目標としています。

雑談で混乱する？ 会議中、時間の経過とともに雑談が増えると、どこに向かっているのか分からなくなることがあります。そのため、皆でイシューをしっかり共有し、「今考えるべきこと」を常に意識することで、会議の混乱を防ぎ、スムーズな議論の進行が期待できると感じました。 無駄な業務を省ける？ また、イシューを常に意識することにより、本来やる必要のない業務を回避できる点も大きなメリットです。具体的な問いの形でイシューを表現し、その問いを軸にピラミッドストラクチャーで論点を整理する手法は、実際の課題解決に非常に役立つと実感しています。 経験以外の有効策は？ さらに、イシューを適切に瞬時に把握できるようになるためには、経験を積み場数をこなすことが重要だと考えています。しかし、それ以外にどのような方法が有効なのか、今後も模索していく必要があると感じています。

目標はどう意味づけ？ 目標設定は、データ分析のみならず、学び全般にとっても非常に重要だと再認識しました。受講前に描いていた理想像よりも、学びを終えた今の自分は実践できることが増え、単なる分析のプロから、ビジネス現場で分析手法を効果的に活用するプロへと成長できたと感じます。 活かし方はどうして？ この学びは、日常のあらゆる業務に活かしていきたいと思います。データ分析の知見が、問題解決や新たな施策の立案に大いに役立つと理解したため、業務全体でその手法を意識していくつもりです。 従来手法は適切？ また、現在の担当業務を見直すことで、従来の方法が本当に適切であったのか、見逃している課題はなかったのかを改めて点検していこうと考えています。その結果を踏まえ、今回の受講で得た実体験の知見を活かし、今後必要となる知識やスキルの習得にも取り組んでいきたいです。

サービス説明はどう？ 私は新規サービス開発業務において、サービスのコンセプトや内容を1～2枚のパワーポイント資料に簡潔にまとめ、顧客に説明してフィードバックを得る方法を採用しています。加えて、動画など他の手法も取り入れることで、より多様な表現ができればと考えています。 意見を絞るには？ また、短時間で作成できる説明資料という点から、これまでの方法が決して間違っていなかったと実感しました。検証したいポイントや求めるフィードバックをもう少し狭く設定することにより、得られる意見が一層具体的になるのではないかとも感じました。 目的はどう伝える？ さらに、プロトタイプに唯一の正解はなく、これまで使用してきたパワーポイント資料も十分に効果を発揮しています。重要なのは、どのプロトタイプを作るかという点よりも、その制作目的を明確にすることだと学びました。

仮説検証はどう進む？ 不確実性の高い時代においては、仮説と検証を高速で回すことが求められると実感しました。そのため、まずは「やってみる」という行動を習慣化し、実践の中で方向性や規模、自身の基準を意識しながら取り組むことが大切だと感じています。試行を重ねることで、慣れやスキル向上につながると考えています。 定型業務はどう整備？ この考えを具体的な行動として、まずは定型業務と思われるタスクをAIでプロンプトを作成することで実践してみようと思います。特に、数量だけが変わる見積もり業務の仕組みを整える予定です。実際に試してみて、組織に合わない場合は、1週間ごとに見直しを行い、ルールを確定させる方針です。 検証方法はどう選ぶ？ 仮説と検証を高速で回す上で、具体的にどの程度の検証が必要か、他者の基準や手法についても意見をお聞きしたいと思います。

制約超えの秘訣は？ 自身の考え方には制約があること、そして視点や視座、さらには視野を変えることで、その制約を乗り越えた発想ができるという点が非常に印象に残りました。また、具体的な捉え方と抽象的な捉え方を併用して考える方法が、柔軟な問題解決の手法として有効であると学び、大変参考になりました。 本質探求はどう？ 医薬品のデータを営業担当者向けの研修で伝える際、多角的な視点からデータを捉えることが重要だと感じます。その結果、なぜこのデータが良いのか、本当に良質なものなのかを絶えず問い続けることで、より理解しやすく伝わりやすい内容にブラッシュアップできると考えています。業務においても、特定のデータに対して一方的にポイントを決めつけるのではなく、「なぜ？本当に？」という問いを各データに対して徹底的に確認し、言語化していく姿勢を大切にしたいと思います。

多様な視点が見えた？ 同じテーマについて多様な視点が存在することを学びました。ユーザー目線で現状の仕組みが本当に適切かどうか検証する過程で、各メンバーが異なる観点から意見を述べるのが非常に印象的でした。また、デザイン思考に関しても、参加者それぞれの想いが交わり、ディスカッションが盛り上がった点がとても興味深かったです。 現状をどう問い直す？ 現状に疑問を持つことの重要性を実感しました。従来の方法や制度がただ続いている理由だけで運用されている場合、それをユーザー目線で見直し、より使いやすい形に改善する必要があります。まずは現行制度の確認と再検討を行い、実際に受けた問い合わせや相談内容を反映させながら問題定義を進めることが大切です。さらに、可能な範囲で改善策を検討し、ロジックツリーなどの手法を用いて試行錯誤を重ねるプロセスが印象に残りました。

A/Bテストの本質は？ A/Bテストの手法について、正しい理解を深めることができました。これまで実務で行っていた比較テストは、ある時点を基準に新旧を比較する単純な方法でしたが、今回の学びを通じてその限界と、より柔軟な視点で検証する必要性を実感しました。 課題把握の秘訣は？ また、課題を正確に把握するための分析方法や、課題解決に向けたアクションを正しく評価するプロセスも学び、これらの施策を実務に組み込む意欲が湧きました。具体的には、自社製品やウェブサイトの外部メディアへの出稿にあたって、クリック率やCVRを用いた比較検証が効果的だと感じています。 メール配信はどう最適化？ さらに、ウェブサイト会員へのメールマガジン配信の際にも、出稿内容やデザインによってA/Bテストを実施することで、より最適な方法を選択できる可能性を感じました。