- 上流工程の課題設定を重視しよう
- 仮説立案と比較で気づきを掴もう
- AI活用で知見と効率を高めよう
上流工程って大事?
データ分析では、手法やデータ加工にばかり目を向けがちですが、その前段階となる課題設定や仮説立案といった上流工程がいかに重要かを改めて実感しました。分析は比較することで傾向が明確になり、難しいと感じる方が自分だけではないことに安心感を覚えました。
課題と仮説の意味は?
普段の業務では、オープンデータや市場データ、消費者調査など、さまざまなデータに触れる機会が多いです。これまでは結果や数値そのものに注目していたものの、今後は分析の前段階である課題設定や仮説立案にもう一段深く目を向けていきたいと思います。また、比較の視点を取り入れることで、より具体的な気づきや示唆を導き出し、根拠のある商品企画や提案につなげていければと考えています。
日々のAI活用は?
さらに、AIをどのように日々の業務に取り入れているのかにも関心があります。情報収集や資料作成、分析など、実際に役立つ活用方法や工夫を共有し合いながら、共に検討していけたらと思います。
グロービス式と呼びたくなる、強制力の強いアウトプットの機会・グループワークがあることでモチベーションを持続させ走り抜けた感覚です。
データ分析の基本をまなぶことで、普段聞いていて点だった単語や考え方が線で繋がりました。
ビジネスパーソンの教養として、挑戦してよかったです。