データ・アナリティクス入門

小さな実験、大きな変革

A/Bテストの意義は? 今週は、A/Bテストの重要性とその実施ポイントについて学びました。効果検証においては、目的と仮説が非常に大切であり、1要素ずつ同条件で比較することで、検証の精度が上がると実感しました。この考え方は、今後の業務改善にも大いに役立つと思います。 現場での工夫は? 学んだ内容は、現場での作業効率向上や安全対策の見直しに応用できると感じました。たとえば、同じ作業を複数の方法で実施し、作業時間や事故発生の状況を比較することで、どの方法がより効果的か客観的に判断できます。また、新しい手順やツールを導入する際には、いきなり全体に適用するのではなく、まず小規模でテストし、得られたデータをもとに判断することで、リスクを抑えた改善が可能となります。こうした手法は、現場改善の精度を高め、納得感を持たせるためにも有用です。 改善策はどのように? まずは、改善したい作業手順を一つ選び、従来の方法と新たに提案する方法の両方を明確に定義します。その上で、両手法を同条件・同期間で実施できるよう現場を調整し、作業時間や安全面、作業者の負担などのデータを記録・比較します。実施前には「どちらの方法がより効率的か」という仮説を立て、検証の目的を関係者と十分に共有してからテストを行い、効果が確認された場合は現場全体への展開を検討する方針です。

クリティカルシンキング入門

振り返りから見えた伝えるコツ

日本語表現の見直しは? 日本語を正しく使うことの大切さを見直す機会となりました。主語や述語の関係を意識し、隠れた主語を明確にすることで、読み手に分かりやすく伝える文章作りに努めています。不要な語句を省くとともに、適切な表現や用語選びに注意を払っています。 正確な伝え方って? 口頭およびメールでのコミュニケーションにおいては、短時間で正確なやり取りを実現するため、主語の省略を避けるよう心がけています。これにより、相手に誤解を与えず、話の意図が明確に伝わるようになると実感しています。 説明資料はどう作成? また、説明資料の作成時には、全体の構造と流れ、具体性に重点を置いています。まず全体像を整理し、論理的な順序で情報を提示することで、読み手が内容を理解しやすくなるよう努めています。さらに、説明する理由や根拠を複数挙げることで、提案の実行容易性や得られる効用まで具体的に示すよう工夫しています。 伝え方の問題点は? 振り返ると、自分のコミュニケーションでは、話の主張がぼやけたり、主語の省略によって伝わりにくい部分があったことに気づきました。今後は、口頭での会話はもちろん、文章作成においても、事前に根拠や理由を整理し、論理的かつわかりやすい表現を心がけることで、より効果的なコミュニケーションを実現していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

問いが導く新たな視点

なぜ分析が必要? 今日の業務中、メンバーが分析データを共有する時間がありましたが、問いを意識せずに漠然と考え始めたため、何のための分析なのか分からない時間を過ごしました。この中で、「問いからはじめ、問いを残し、問いを共有する」という重要さを実感しました。 どうして問いを考える? 改めて、メンバーに「問いは何か」を考えてもらう予定です。今日のライブ授業で得たインプットを自分自身でも振り返り、メンバーに共有してフィードバックをもらいながら、思考の筋トレに取り組みたいと思います。 議論は何のため? 業務の中で、問い(イシュー)が不明確なまま物事が進み、結果として参加者が何のために議論しているのか分からなくなる場面を多く見かけます。そういった時には、客観的な視点を持って考えるためのきっかけや声掛けを行い、3Cを意識して議論を促すことが必要だと考えています。 客観的な振り返りは? そのためにも、自分自身が偏った見方をせず、常に客観的な視点を忘れずに振り返り続けることが大切だと思います。 どの思考法が効く? クリティカルシンキングを活用するために、以下の3点を実践してみたいと思います。 ・問いからはじめ、問いを残し、問いを共有し、問い続ける ・視点、視座、視野を意識して考える ・思考の筋トレを継続する

データ・アナリティクス入門

仮説思考で学びを実践、諦めない心の重要性

仮説思考で成果を出すには? 仮説思考の鍛え方について体系的に学ぶことができ、非常に勉強になりました。毎回同じような学びであっても、体系的に言語化することで再現性が高まるため、自分で実践するにも他の人にアウトプットするにも非常に参考になります。 諦めない姿勢の重要性を再確認 仮説思考の鍛え方を通じて、「諦めず・熱意を持って・仮説を考え続ける」ことの重要性を改めて感じました。理解するだけではなく、それを実際に実践し、成果に結びつけることは非常に難しいです。そのため、「諦めない」ことがもっとも大切であると過去を振り返って改めて感じます。 継続的なデータ分析の意義とは? 経営データのデータ分析については、じっくりと分析する機会はあるものの、継続的には行っていません。課題は次々に発生するため、つい短絡的に結論を出してしまいがちです。これからはしっかりと時間を確保し、仮説検証を繰り返し行って問題解決の精度を高めていきたいと思います。 タスク整理と学びのルーチン化 まずは自分のタスクを改めて整理し、優先順位の低いものは権限移譲するか、削減して時間的余裕を生み出します(9月中に実施します)。また、毎週土曜日は極力「学びと実践」の時間とし、仮説検証を毎週のルーティンとして実践していきたいと考えています(今週から開始します)。

戦略思考入門

成果を生むための逆算思考の秘訣

効果的な目標設定の大切さ ゴールや戦略が明確でなければ、どれだけ時間と労力を費やしても、成果は得られません。行動を起こすことの重要性が強調されることが多いですが、同時にその行動の方向性が正しく設定されていなければ、実りはありません。たとえば、ビジネス英会話を目標にするなら、大学受験の英文法を学ぶよりも、ビジネスシーンで使用されるフレーズを覚える方が目標に近づくでしょう。行動を起こす前にゴールを設定し、そこから逆算してアクションを明確にすることを意識すべきです。そして、ただ考えるだけでなく、紙に書き出して言語化する習慣をつけることが大切だと感じます。 営業戦略で重要な判断は? 営業企画として、どこに販促支援の重点を置けば売上の最大化が図れるのかを明確にすることが求められます。現状の顧客属性、市場規模、成約までのタイムスパンなどを総合的に考慮し、限られたリソースをどこに配分するかを判断します。 逆算思考で情報整理を! 逆算思考でゴールに必要な情報をもれなく洗い出す習慣を身につけることが重要です。そのために必要な情報を常に紙に書き出し、言語化して整理できるようにしておくことが大切です。また、第3者からのフィードバックを定期的に受け取る機会を確保し、あらゆる意見をもらえるように人選に工夫を加えることも必要です。

マーケティング入門

感動体験が未来を拓く

感情と体験のつながりは? 「経験が感情に紐づき、その人にとって唯一無二になる」という考えが最も印象的でした。単に商品を販売するのではなく、顧客との長期的な関係を築くことでライフタイムバリューに結びつけるというアプローチは、体験の変化や社会の課題解決といった視点が、長期的な顧客関係形成において重要であることを教えてくれました。 なぜ起業の知見が必要? この学びは、新規業務の提案に活かすとともに、将来的な起業にも役立てたいと考えています。特にスタートアップでは、短期的な成果と長期的な仕組み作りの両面が求められるため、大手企業の事例だけでなく、中小企業の成功と失敗の両パターンから経験を積む必要があると実感しました。そのため、書籍や動画サービスを利用し、情報を常に収集する習慣を大切にしています。 どうやって学びを深める? 具体的には、書籍と動画の二つの媒体から継続的に情報を得る計画です。購入した本は全て読み通すのではなく、目次やダイジェストを参考にし、読むべき内容かを判断してから深く読み込むようにしています。また、今後は学習時間に余裕ができると考え、その時間を有効活用して継続的な学びを心がけるつもりです。さらに、部署内でアウトプットの機会を設け、知識を伝えることでさらに習熟を目指していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

「文章で相手の時間を大切にする秘訣」

効果的な文章作成のコツとは? 下記の4点が印象に残りました。 - 文章を作成する際、主語と述語を明確にすること(日本語は主語を省略しがちなので、その意識を持つ)。 - 一文を長くしすぎないこと。 - 伝える相手にとってどの理由を伝えることが効果的かを考えて文章を構成する。 - 主張を支える複数の理由をピラミッド構造で考える。文章を書き出す前に、結論を支える要素を複数考えてから文章化する。 リモートワーク時の時間効率化は? リモート主体でテキストコミュニケーションが多いため、連絡や報告、相談や承認、調整など文章を書く機会が普段から非常に多いです。自分自身の文章の作成だけでなく、受け取る相手が読み解くための時間を労働時間に換算すると、大きなロスが発生している可能性に気付きました。相手の時間を不用意に奪わないためにも、今回の学びをもとに文章の構成や作成時間を改善したいと思います。 一度で済むコミュニケーションを目指すには? テキストでの相談や依頼、連絡事項のやりとりについて、基本的に一度のやりとりで完結することを目標に文章を作ります。ベストはスタンプの反応一つで完結することです。もしやりとりが2回以上発生する場合、自分も相手も時間をロスしていると考え、文章をリライトしてみる必要があります。

データ・アナリティクス入門

目的再確認で拓く未来

なぜ目的は大切? 分析とは、比較を通して物事を評価するプロセスです。まず、データ収集や具体的な分析を始める前に、はっきりとした目的を設定することが不可欠です。目的が定まらない分析は、結果として次の行動に結びつかず、単なる数字遊びになってしまうリスクがあります。 どのように対象を選ぶ? そのため、目的を明確にし、適切な対象を選ぶとともに、多角的な観点から正しく比較することが大切だと考えます。データ分析に入る前に一度立ち止まり、目的に立ち返る余裕を持つことが、成功への第一歩となります。 どのように傾向を見る? 具体的には、顧客の属性データやアンケート結果から傾向を読み取り、次月以降の施策に役立てています。また、自身の働き方に関しても、どの業務にどれほどの時間を費やしているかを他者と比較し、業務効率の向上を図っています。 どうやって振り返る? このため、毎週金曜日に10~15分間の業務棚卸しの時間を設け、週次および月次での振り返りを実施しています。さらに、1on1などの機会を通じて、業務時間の使い方について他者から意見を聴取し、比較することで、より実践的な改善策を模索しています。一方で、対顧客の分析に関しては、常に目的を再確認し、施策ありきの分析にならないよう注意を払っています。

デザイン思考入門

プロトタイプで未来を変える

録画での学びは? 参加できなかったため、録画で学びました。その中で「バックパックを作る」という課題について、実践を通して単に改良方法を考えるだけでなく、既存の考えにとらわれない発想の大切さを実感しました。 利用者の意見は? また、テストを実施することで、自分にはない視点を利用者からフィードバックしてもらえるという気づきがありました。特に生成AIの活用という視点は非常に参考になり、早速利用してみたいと感じました。 プロトタイプで変化は? 一番の気づきは、どうしても主観になりがちな点を、デザイン思考のプロセスに従ってプロトタイプを作成することで、ユーザー(メンバー)からのフィードバックを得られ、新たな視点が生まれるということです。現行の業務ルーチンに対しても、当たり前のプロセスに疑問を持ち、変革する際にはメンバーや有識者にプロトタイプを提示し、違った見方を取り入れる可能性があると考えました。 改善の進め方は? 業務プロセスやツールの改善においても、手順を踏んでプロトタイプを作成することの重要性を実感しました。時間がないと思いがちですが、改善サイクルを迅速に回すことが大切だと気付かされました。自分はツールの作成・改善にとっつきやすいため、まずはその点から実行してみたいです。

データ・アナリティクス入門

仮説思考で業務が変わる瞬間

仮説の幅は広い? 仮説を考える際は、正しい答えを一つだけ見つけることが目的ではなく、論点に対する仮の答えとしてフレームワークを活用し、幅広い可能性を検討することが大切だと感じました。決め打ちに陥らず、常に複数の仮説を立てる姿勢が重要です。 仮説の意義は? また、仮説を考えることには、検証マインドの向上による説得力の増強、問題意識の向上、対応スピードのアップ、そして行動の精度向上という4つの意義があると学びました。これらの点は、データ分析にとどまらず、日常の業務においても活かせる有用な考え方だと思います。 難しさはどう? 仮説思考というと難しそうに感じるかもしれませんが、普段の業務で些細な疑問を感じたときに自分なりの原因を考え始めているのであれば、実はすでに仮説思考を実践しているのだと実感しました。今回学んだ問題解決のプロセスを参考に、日々の業務に仮説思考を取り入れることができそうです。 小さな課題は? まずは、短時間で取り組める小さな課題に対して、意識的にフレームワークを活用し仮説の幅を広げることから始めたいと思います。その上で、分析時の適切なグラフ選定や結果の分かりやすいビジュアル化といった、今まで苦手としていた分野の改善にも取り組んでいこうと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説と現場で読み解く数字の物語

現場で何が起きる? 平均値などの代表値を把握するだけではなく、現場で実際に何が起きているかを想像しながらデータに向き合うことが大切です。そのため、自分自身で仮説を立て、仮説検証型で分析を進めることが求められます。分析の目的に応じて比較する対象も変わるため、たとえば「夏の気温は本当に上昇しているのか」という問いに対して、単純に1年前のデータや他の地点のデータと比較するだけでは、十分な答えは得られにくいでしょう。 ビジュアルで何が分かる? また、代表値の理解をより精緻なものにするために、データのビジュアル化を試みることが重要です。第三者に伝えるときだけでなく、自分自身で数値を分析する際にも、数字だけでは見逃しがちな現場の情報に焦点を当てるため、ビジュアル化の活用を心がけましょう。 AI活用はどう役立つ? さらに、医療施設ごとの売上や従業員ごとの活動履歴など、大量かつ複雑なデータに関しては、定型的な加工に陥りやすい傾向があります。まずはデータの分布を把握するためのビジュアル化を行い、分析の目的に合ったデータの特徴を考察する時間を確保することが推奨されます。このプロセスにはAIの活用が有効であるため、迅速に作業に取り掛かれるよう、使用するプロンプトをあらかじめ保存しておくと便利です。

クリティカルシンキング入門

苦手意識克服!伝わる資料作成の極意

伝える資料のポイントは? スライド作りに苦手意識があった私にとって、今週の学びは非常に大きな収穫となりました。顧客への提案資料や、社内報告資料・戦略書の作成に取り組む中で、伝えるべき情報が整理され、視覚的な要素とメッセージの整合性がいかに重要かを実感しました。 グラフの使い方は? 資料作成では、グラフや図の使い方が鍵となります。グラフにはタイトルを必ず付け、始点はゼロからに設定し、単位も明記することが基本です。例えば、時間軸の推移を示すには縦のグラフ、傾向や推移を見せるためには折れ線グラフ、各要素ごとのデータを表す際には横の棒グラフを使用するのが効果的です。また、視線が左から右、上から下に動くことを意識して、情報が読み手にとって探しやすい順序で配置されているかがポイントです。 ビジネス文章はどうする? さらに、ビジネスライティングの技術は社内外のコミュニケーション全般に役立ちます。顧客へのメールでは、タイトルと本文が明確で、相手に情報を探させないように構成することが大切です。社内メールにおいては、習熟度に関係なく誰でも理解できる文章を心がけ、社内報告資料は現状を図表を用いながら丁寧に説明することを意識しています。これらの学びを実践することで、より効果的な情報伝達を目指していきます。

「時間 × 大切」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right