生成AI時代のビジネス実践入門

学び×ツールで切り拓く未来

ツール選定はどう? AIには、用途に合わせた最適なツールが存在します。たとえば、汎用的な相談や文章作成にはchatGPT、資料調査にはPerplexity、デザインにはCANVAなどが挙げられます。これらのツールは、目的やイメージを明確に伝えることで、より優れたアウトプットが期待できますが、ツールに全てを任せるのではなく、自分自身がはっきりとしたビジョンを持ち、アウトプットのイメージを確認しながら使い分けることが重要です。 戦略整理のポイントは? 今後、新しいビジネス展開を検討するにあたり、まず自社の強みを整理し、ターゲットや事業ドメインの選定、展開計画の策定、さらには宣伝内容のデザインまで、各フェーズに適したツールを効果的に活用することが必要だと考えています。

クリティカルシンキング入門

セルフレビューで磨く文章力

どうして客観的に見る? まず、文章を書き上げた後、少し時間をおいて落ち着いた状態で読み返すようにしています。自分が書いた内容を客観的に見ることで、主語と述語の関係が明確になっているか、論理構成がしっかり組まれているかをチェックしています。 読み手の視点はどう? また、読み手の立場になって、情報がわかりやすい順序で配置されているか、不要な説明や重複がないかを確認します。文章の表現や構文に無駄がなく、具体的な情報が適切に盛り込まれているかも吟味するようにしており、このプロセスが相手の負担を減らすことにつながると考えています。 誰に伝わる文章? こうしたセルフレビューを丁寧に行うことで、企画書や報告書など、誰が読んでも理解しやすい文章を作成できるよう努めています。

データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった? 今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。 仮説検証は十分? まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。 改善に向けて何? これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

イシュー見極めで伝わる力

イシューの重要性は? イシューとは、各レイヤーにおいて存在する問題点のことであり、その中でもどのレイヤーのイシューが最も重要であるかを見極める必要があると実感しました。また、見る人やその立場によってイシューの捉え方が変わるため、正しく判断することが大切です。さらに、グラフ作成時には使用するグラフの種類によって情報の見え方が変わる点にも留意すべきだと感じました。 資料作成はどうする? 日常的に資料作成やグラフ作成、分析依頼がある中で、作業に取り掛かる前にどこが問題で重要な部分なのかを特定することが肝心です。その上で、どのように発表すれば相手により分かりやすく伝わるのかを考えて資料を作成すれば、業務をより効率的に進められると感じ、今後に活かしていきたいと思いました。

生成AI時代のビジネス実践入門

小さな実践、大きな発見

どうやってAIを使いこなす? AIを使いこなすということは、自分自身の思考や意図を言語化する力を培うことだと実感しています。まずは小さな実践を重ね、その過程でAIへの再指示が不要になってくると、自分の言語化能力が向上し、AIを十分に活用できる段階に達したと考えています。 契約書作成はどう進化? また、契約書類の作成業務にもAIの活用を見出しています。前講義で行われた会話型AI演習では、実際にAIからアドバイスを受けながら試行錯誤を行い、業務の効率化やコスト削減を目指しました。特に、MS365copilotとWordの相性が良い点に驚き、Word内で直接AIに指示を出せる機能を知ったことは大きな発見でした。今後もこの機能を積極的に活用していきたいと感じています。

クリティカルシンキング入門

伝わる力を引き出すデザイン

視覚情報は伝わる? メッセージを伝えるためには、文字情報だけでなく、色やアイコン、グラフ、デザインなどの視覚的要素の工夫が重要であると再認識しました。たとえば、グラフにはタイトルと単位を記載し、グラフ単体で情報が伝わるようにすることや、適切なグラフ化を検討することが求められます。また、書体の印象や強調すべき箇所にも意識を向け、意図が正しく伝わるよう一言添える工夫が有効です。 会議資料は伝わる? 一方で、仕事で使用する会議資料の作成においても、相手に分かりやすく情報を伝えるための工夫が十分ではないと感じています。今後は、時間が許す範囲で「伝わること」を意識し、これまで学んだ知識や工夫を積極的に取り入れながら、より理解しやすい資料作成を実践していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説検証で見つけた新発見

原因の解明方法は? 問題の原因を明らかにするため、さまざまなフレームワークを用いてプロセスに分解し、仮説を立てる手法の重要性を実感しています。普段の業務ではA/Bテストを使う機会が少ないものの、プレゼン資料の内容を少し変えたパターンを作成し、それぞれの反応を確認する際に活用したいと考えています。 課題整理の秘訣は? また、ファンドの投資検討やポートフォリオ戦略の見直しの際、課題の洗い出しが不足し、MECEの原則が十分に守られていないと感じることがあります。そのため、プロセスに分解して仮説を立てる方法を早速取り入れ、課題解決に活かしていきたいと思います。 ところで、デジタルマーケティング以外の分野でA/Bテストを活用できる場面について、どのようにお考えでしょうか?

クリティカルシンキング入門

数字が示す学びの道しるべ

数字分析で何が見える? 数字の分析を行うことで、印象や次のアクションが大きく変わると実感しました。まず、全体を抽象的に把握し、さまざまな切り口で細分化します。その過程で、自分自身に「本当に?」と問いかけることで、検討を深める意識が生まれ、問題が具体的になるにつれて対策も具体的に見えてくることに気付かされました。 資料作成の工夫は? また、資料作成時には、リサーチで得たデータを細かく分解して傾向を把握するようにしています。この考え方は、自分の資料作成に活かすだけでなく、他者が提出する資料についても同様に、切り口や根拠をしっかりと確認するために役立っています。分解して見えてくる傾向と次のアクションを磨くことで、より質の高い成果物を作り上げることができると感じています。

クリティカルシンキング入門

学び整理で未来に挑む

自分の成果は何? 全体を振り返る中で、自分にできている点と十分に理解できていない点、あるいは理解しているにも関わらず実践できていない理由について、改めて考える機会となりました。 問題と解決はどうなる? また、問題とは何か、そしてその解決方法について学ぶ中で、常に実行手段に焦点を当てがちな自分の傾向に気づくことができました。 提案の伝え方は? 今後は、お客様への提案時に現状、理想、および問題点や課題を体系的に整理し、仮説も交えてまとめる際に、今回の学びを十分に活かす所存です。 分かりやすい資料作りは? さらに、資料作成時に長文になりがちな点を改善し、分かりやすく整理するとともに、デザイン面でも工夫を凝らして、魅力ある資料作りに努めたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

数字とフレームが紡ぐ説得の力

数値の感覚はどう役立つ? 動画学習を通して、どのような数値が必要になるのかという仮説を立てる際、普段から数値に触れておくことの重要性を実感しました。数字への苦手意識を払拭し、常に数値の感覚を養うことが説得力のある説明や資料作成に繋がると感じています。 フレームワークの活用は? また、適切なタイミングでフレームワークを活用することの意義も強く感じました。使い慣れたフレームワークを用いることで、頭の中で必要な数値情報が整理され、仮説検証の過程が直観的に理解しやすくなると思います。 企画書はどう創れる? 今後は、企画書や提案資料の作成において、代表的なフレームワークを意識的に取り入れることで、より論理的で説得力のあるアウトプットを目指していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

メール作成が楽になる秘訣!

明確な目的って何? 良い文章とは、目的が明確であり、読みやすさが重要であることを改めて知りました。私はメール作成が苦手で、読みづらいと言われることが多いため、何をどのように意識すべきか理解できたことは大きな学びです。 メール内容は多い? 特に、採用面接を依頼する際のメールや新たな取り組みを案内するメールでは、情報量が多くなりがちで、読みづらくなってしまうことが多いです。今回の学びを活かして、こうしたメールの作成に意識を向けたいと思います。 資料の伝え方は? 些細なメールでも読みやすさを意識します。何かを依頼する際や、新たに資料を作成する際には、受け手が分かりやすいかどうかの視点を持ち、他者に確認を求めて意見をもらい、ブラッシュアップしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

発見と検証のワクワク分析術

目的と仮説は? 分析を進める際には、まず目的を明確にし、仮説を立て、その後にデータを収集し、分析と検証を繰り返すことが大切です。比較することで、分析結果がより客観的に理解できるようになります。 代表値と分布は? 代表値については、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値など複数の方法が存在します。これに加えて、分布図を作成することで、単一の代表値からは見えにくい傾向や特徴を把握することが可能です。 経験はどう活かす? これまでの業務での分析経験では、代表値と分布の両方に注目する方法はあまり取り入れられてこなかったように感じます。しかし、お客様の年間購入額に関してこの視点で実数を確認してみると、よりよい施策を検討する上での貴重なヒントが得られるかもしれません。
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