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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要 ✕ 時間
に関する学び

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必要

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時間

データ・アナリティクス入門

他人の視点が紡ぐ解決のヒント

プロセスはどう感じた？この週の振り返りでは、問題解決プロセスについて考えました。具体的には、データの加工や仮説の立案、そして問題の原因分析に取り組みました。しかし、実際に問いに答える際に、十分な理解が不足しているためか、どうすればいいか悩んでしまうこともありました。他の受講生の意見や資料を見ることで、自分とは異なる視点を知ることができ、学びの大きな手助けとなりました。データの見せ方はどう？また、時間、金額、件数、人数、貨物量など、さまざまなデータを扱う中で、目的に応じたデータの見せ方を工夫することの重要性を再認識しました。特に、視覚化によってデータを効果的に伝える手法や、色の印象を活用することに注目しました。現状の把握においては、単純平均だけでなく、他の統計手法も検討する必要があると感じました。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

ABテストで学ぶ初期設定の魔法

ABテストの基本は？ ABテストの方法について考察する中で、同じ条件で実施することや複数の要素を同時に変更しないことなど、基本的なポイントに再確認の必要性を感じました。初期設定がいかに重要であるかを改めて学ぶ機会となりました。求人効果はどう試す？また、求人情報の効果を高めるための施策として、ABテストは大いに役立つと実感しました。例えば、時間条件や在宅勤務の有無など、微妙な違いがクリック率にどのように影響するのかを検証することは、設定の書き方ひとつで結果に大きな差が生じる可能性があると考えさせられました。自社広告はどう進める？さらに、今回の広告作成に関しては、自社で行うという方法が最適だったとのことですが、他の企業や個々の考え方によっても取り組み方は異なるのではないかと感じました。

40代女性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

学びを言葉に昇華する日々

実践不足にどう挑む？これまでの学びは確実に増えていると実感する一方で、実践力が十分に身についていないことに焦りを感じています。インプットだけではなく、アウトプットも繰り返すことで初めて身につくと痛感し、学びを「言語化」「教訓化」「自分化」し続ける必要性を再認識しました。また、初めに抱いていた理想像から具体的なイメージが形になり始めたことも感じられました。本質の問いを探す？今後は、まず課題の本質を見極めるための「問い」を大切にし、取り組むべき内容を客観的に俯瞰する習慣を身につけたいと考えています。さらに、プレゼンテーションや会議での発表に生かすとともに、日々のブリーフィングに向けて資料の事前準備を念入りに行い、自身の考えを一度自分の言葉でまとめ直す時間を意識して確保するよう努めたいと思います。

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が語る生成AI活用術

生成AIは信頼できる？生成AIを活用する際、生成された文章をそのまま信じるのではなく、必ず自分自身で吟味する必要があると学びました。一見すると納得感のある文章が生成されるため、無条件に採用しがちですが、実際に読み込んだ上で多角的な視点で問い直し、自分の考えを加えることによって、生成文との距離を近づける重要性を認識しました。資料作成の注意は？また、資料作成や実際の調査など、時間効率を意識してAIツールを活用している中で、専門性の高いツールが次々と登場していることに気付きました。業務におけるリスクを十分理解しながら使用する必要があるものの、NotebookLMのように資料作成に特化して効率化を実現できるツールがあることから、社内資料の活用も含めて改めて検討する価値があると感じています。

50代男性家電部長

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データ・アナリティクス入門

未知の平均値に挑戦

指標の基礎はどう？これまで平均値と中央値を用いた分析は行っていましたが、加重平均、幾何平均、標準偏差といった他の指標については十分に理解していませんでした。今回、これらの指標の基礎を学ぶ中で、その重要性を実感しましたが、実際に活用するとなるとまだ課題が多いと感じています。今後は、これらの考え方をさらに深め、実践的な使い方を模索していきたいと思います。特に、経営指標として必要な幾何平均については、実データを用いて分析に挑戦する予定です。どんな分析を試す？自社製品の原価と営利に関する調査・分析の中で、今回学んだ幾何平均を早速活用し、過去のデータを基に営利分析を実施します。また、部門ごとの工数分析では、業務に費やす時間だけでなく、関わる人数も考慮に入れて評価し、より客観的な分析を目指します。

40代男性自動車課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

触れて感じる生成AIのリアル

生成AIの仕組みはどうなってる？生成AIの仕組みや、現状で可能となっていることについて学びました。その中で、生成AIは人間のように意味を理解しているわけではないと改めて認識しました。一方で、生成AIがどのような点で制約を持つかを明確にするためには、どのような問いを立てるべきかを考える必要があると感じました。まずは、より多くの時間をAIに触れることで、その動作や特性を深く理解していこうと思います。文章作成はどう工夫した？また、文章の修正・作成においては、数十ページに及ぶ技術報告書のドラフトや、口語体や箇条書きの内容をもとに、既存の文書と組み合わせて新しい報告書を作成してみました。その結果、目的が明確であり、内容の添削が行いやすい部分では大幅な時間短縮が実現できることを実感しました。

40代男性ガラス・セラミックス・コンクリート課長

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マーケティング入門

対面で引き出すお客様の真心

どうして深掘りする？顧客のニーズを正確に捉えるためには、顧客が不満に思う点を深く掘り下げる必要があると学びました。実際、顧客自身が気づいていない点も、アイスブレイクを交えながら信頼関係を築くことで、従来の不満以外の情報を引き出せる可能性がある点が印象に残りました。訪問の意義は何？自社商品の改善点を模索する中で、今後は顧客先を訪問した際に、信頼関係がすでにある方と個別にお時間をいただき、ざっくばらんに不満やご意見をお聞きしたいと考えています。また、他の社員からも、顧客先で得た不満の情報を収集して、全体の改善に役立てられればと思います。なぜ対面が必要？最近ではリモート会議で済ませるケースが増えていますが、やはり対面での会話でしか本音を引き出せないのかという疑問が残ります。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング部長

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データ・アナリティクス入門

仮説検証でアイデアが生まれる瞬間

仮説構築の疑問は？仮説と検証を通じて、問題意識が高まり、解決策に説得力を持たせることができます。しかし、仮説に網羅性が欠けると、単なる思い込みになってしまう恐れがあります。そのため、包括的な仮説を構築するには、マーケティングミックスなどのフレームワークを活用することが有効です。予実分析は見直される？また、予実分析の要因分析においては、仮説の立て方がやや決め打ちになってしまう面が見受けられます。これは、限られた時間内で作業を進める必要があるためですが、少なくとも何かしらのフレームワークを利用して体系的に分析を行うべきだと感じました。業務活用はどう感じる？皆さんの業務において、どのようにこれらの考え方を活かしていくかを伺うことで、さらに思考の幅が広がると期待しています。

50代男性事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践が輝く！初めてのAI体験

初体験はどう感じる？画像生成AIを用いた体験は、初めての試みで新鮮でした。これまで作成したことがなかったため、ツールごとの特徴や指示方法の違いを実際に試すことで理解できた点が大きな収穫です。他者の視点はどう活かす？また、相談しながら具体的なプロンプト作成を進める中で、自分のアイディアに加えて他の視点からの提案が次々と出てくるという、非常に実践的で魅力的なプロセスを体験しました。業務改善の鍵は何？今後は、業務プロセスの改善にあたって、判断が必要な部分と単純作業の部分を明確に区別し、整理していくことが重要だと感じています。まずは周囲のメンバーにも同様のアプローチを呼びかけ、特に生成AIを活用している方々と積極的に意見交換し、互いに提案し合える時間を確保したいと思います。

50代男性電気・電子機器製造次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説より行動！AIが拓く新未来

生成AIはどう動く？現在の生成AIは、膨大なデータの中から次に来る可能性が最も高い言葉を選んで出力していることが分かりました。このため、こちらの意図に沿わない回答が出た場合には、指示の方法も含めて改めて検討する必要性を感じました。また、仮説を立てる作業に時間をかけすぎず、まずは実際に仮説に基づいた行動を試みることの重要性も学びました。仮説とAIの使い分けは？今後は、データ分析の分野でさらにAIを活用したいと考えています。ただし、単に手元のデータを漠然と分析させるのではなく、私自身が明確な仮説を立て、何を比較、どのような指示で何を出力させたいのかを整理することが大切だと思います。AIに任せる部分と自分で行う部分をしっかり区別し、業務の迅速化に繋がる仕組み作りを目指していきます。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

中期計画に挑む！フレームワーク活用術

情報の壁はどこに？フレームワークを活用する際、自分が持つ情報に限界があることは明白です。たとえば、3C分析、バリューチェーン、SWOT分析のいずれの場合も、市場や競合の情報が不可欠であると認識しています。会社全体の戦略を検討する時は広範な情報が必要になりますが、部門単位で戦略を考える場合は、対象となる競合の範囲が限定されるため、まずは部門に絞って分析を進めたいと考えています。計画精度をどう上げる？現在、中期事業計画を作成中です。このフレームワークを用いて、定型的な分析を実施し、その結果を経営層に確認してもらうことで、計画の精度を高めたいと思っています。また、すべてのフレームワークを活用するには時間と労力がかかるため、実施するフレームワークを絞って効率的に分析を進める方針です。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

チームで実践する成長のヒント

理論活用はどう？ロールプレイングを通じて、理論の活用にまだ改善の余地があると実感しました。効果的なフィードバックのポイントとして挙げられていた、具体的な事実に基づく発言やメンバーの苦労への共感といった要素が十分に反映できなかったため、今後実践していく必要性を感じています。振り返りで何を得？推進項目の半期の振り返りにあたり、今回学んだ理論を活用し、チームメンバーとのミーティングを実施する予定です。メンバー自らが振り返り、良かった点や改善点、今後期待することを共有することで、次の半期における行動の変容を目指す雰囲気作りに取り組んでいこうと考えています。実践時間は足りる？また、理論を実践するために必要な時間の確保についても、具体的な方針を議論できればと思います。

40代男性銀行/住宅ローン課長

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