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事例

に関する学び

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BSの構成理解と実践適用 BS（貸借対照表）の全体構成を理解することができました。事例として取り上げられたカフェのビジネスを通じて、自分の資金や他人から集めた資金をどのようにして自身のコンセプトに必要なものを集めるかについて学びました。他人から借りる場合には、そのリスクをよく考慮したうえで借りる必要があることも学習しました。また、PL（損益計算書）に続き、BSにおいてもコンセプトを意識することの重要性を実感しました。 自社のBS分析で得られる知見 現在の業務では、他社分析の場面で今回の学びを活用したいと考えています。これまで学んできたPLでは、利益を出すために何が必要であるかを学びましたが、それをBSの視点からどのような投資を行うべきかにつなげて考えることができれば良いと思います。 まずは、自社のBSを分析してみる予定です。その上で、自社がどのように資金を準備し、中期計画で公表しているプランに対してどのような投資や準備を進めているのかを分析してみたいです。さらには、より良い改善を実現するために、どのような手段を講じるべきかについても考えていきたいです。

どんな事例が印象的？ 具体的な事例をもとにした演習を通して、どのようにデータ分析を進めるかを学びました。ひとつの事例を取り上げ、「Where＝どこに問題があるか」を徹底的に考察する過程では、自分では思いつかない切り口でデータやグラフを眺め、問題箇所を明確にしていく流れが特に印象的でした。この経験を通じて、物事を多角的に捉える重要性に気付かされました。 問題解決はどう進む？ また、この講座では、問題解決のステップを活用して意味のあるデータ比較ができる方法を学びました。学んだ手法は、データ分析にとどまらず、日々の仕事で直面するさまざまな問題にも応用できると感じています。今後は、以下のステップを活用し、効果的な解決策を見出していきたいと考えています。 各ステップをどう確認？ ①【What】「何が問題か？」──直面している課題や状況を明確にする ②【Where】「どこに問題があるか？」──問題の箇所を絞り込む ③【Why】「なぜ、問題が起きているのか？」──その原因を分析する ④【How】「どうするか？」──原因に対する有効な解決策を検討する

受講生の意見はどう？ 受講生の知識レベルがまちまちである中、全員が同じスタート地点に立てるようなコンテンツが用意されていた点がとても良かったです。また、活発な質疑応答が飛び交う環境のおかげで、自分のレベルを気にすることなく自由に質問できる雰囲気にも好感を持ちました。 GEMはうまく動いてる？ 特にGEMに関しては、早速いくつか試してみましたが、現段階ではまだ完全に思い通りに動作しませんでした。そのため、今後も継続して試行錯誤をしていきたいと感じました。 資料整備はどう？ 現在、営業コンサルタントとして活躍している中で、NotebookLMを利用して資料の概要を把握するなどは以前から行っているものの、自身の資料作成に際して、元のコンテンツの整備に手間取る部分があると実感しました。ブログなど、既にアウトプットしているURLをそのまま元ソースとして活用できるとなお便利なのですが、その点はまだ改善の余地を感じています。 活用法はどんな感じ？ また、バックオフィス業務における活用方法についても、具体的なアイデアや事例をもっと知りたいと考えています。

テーマパーク会計はどう見る？ あるテーマパーク事業を営む企業では、人件費を販管費ではなく売上原価に計上しているという事実に驚かされました。テーマパーク自体が商品であり、そこで働くスタッフが商品である登場人物として売上に貢献しているという独自の考え方が、会計処理に現れているのだと思います。この事例を通して、「帳簿をつける際には勘定科目に正解はなく、会社が収入や支出をどのように位置づけるかが重要」という言葉の意味が、より深く理解できたと感じます。 ソフト導入で悩む理由は？ 会計ソフトの導入支援を行う際には、まずクライアントの事業内容をしっかりと把握し、どのような売上、費用、資産、負債が発生し得るかを具体的に想定することが重要だと考えています。入力したデータをどのようなセグメントで分析すれば参考になるのか、イメージを膨らませながらお客様と対話していきたいです。そのためには、事前にホームページなどを通じて事業内容を確認し、情報が不足している場合には同業他社の財務諸表の構造を調べた上で、初回の打ち合わせで不足情報をヒアリングしながら支援を進めていくつもりです。

利益の違いはどう考える？ 5種類の利益の成り立ちや違いについて学び、増益や減益という言葉一つとっても、どの利益を指すかで意味が大きく変わることを実感しました。また、カフェの事例を通して、一口にカフェと言ってもターゲット顧客やコンセプトが異なれば、例えばミノルとアキコでは損益構造が大きく異なる点に気づかされました。 採算改善案はどう立案？ 新規プロジェクトの立ち上げ時には、P/Lの構造をしっかり理解し、採算改善のための方法をロジカルに提案したいと考えています。また、損益改善のためには収益を増やすか費用を減らすかという選択を、プロジェクトごとにどのように実現するかを検討する必要があると感じました。 知識はどう深められる？ さらに、アカウンティングの知識をより深めるとともに、自分の業務だけでなく、グループワークで他の受講生の事例を聞くことで、より実践的な知見を得たいと思います。また、ミノルとアキコの事例に加え、身近なカフェの損益構造と比較しながら議論を深めるとともに、他の受講生が今回の講義をどのように仕事に活かしているのかも伺ってみたいです。

どう変化に気づいた？ 身の回りの商品やサービスに対して、以前よりもしっかりと目を向けるようになった点には、大いに共感しました。一方で、グルーブワークへの欠席が多かったため、他の受講者と比べて人の考えを聞く機会や、自分の言葉で意見を表現する場面が少なく、学んだ内容の理解が浅くなってしまったと感じています。 なぜ視点を変えるの？ また、ある成功事例では、当初は40代〜50代をターゲットとしたため、コストパフォーマンスやタイムパフォーマンスに重きを置く30代のニーズは想定されていなかったことから、ミクロ視点とマクロ視点の両面を持つ重要性を改めて認識しました。商品開発や企画のプロモーションにおいても、予想外のニーズが生まれる可能性を踏まえると、初めから完璧な結果に固執する必要はなく、変化に柔軟に対応していくべきだと感じます。 どう説得力を高める？ さらに、社内で企画を実行するためには、決裁者に説得力を持ってプレゼンテーションすることが必須であり、そのためのマーケティング知識やフレームワークの習得が重要であるという点も、非常に印象深かったです。

生成AIの可能性は？ これまで、生成AIをあまり活用していなかったため、仕事や私生活で不明点が生じた際には、Googleなどでキーワードを入力して情報を検索し、複数のWebページを比較しながら時間をかけて調べていました。しかし、先生の説明や受講生の具体的な活用事例を聞く中で、生成AIを利用すれば「知りたいこと」を短時間に整理し、必要な答えに的確にたどり着けると実感しました。調べ物の負担が軽減され、作業の効率と質が向上する点が特に印象に残りました。 生成AIをどこで使う？ 今後は、生成AIを仕事と私生活の両面で積極的に活用していきたいと考えています。まずは、日常業務の中で継続的に使用する習慣を身につけるため、会議後のメモをもとに議事録のたたき台を作成したり、企画内容を整理してプレゼン資料の構成案や要約を作成する場面で利用していくつもりです。 事例をどう共有する？ さらに、業務効率化につながった事例や有用な使い方のポイントについては、部署内で積極的に共有し、メンバーが再現できる形に整えることで、チーム全体の生産性向上と組織力の強化を目指します。

アイデア創出の壁は？ モノ×センサーを活用した新しい価値を考える演習問題に取り組んだ際、いくつかのアイデアが既に実現されている印象を受けました。新しいアイデアを生み出すという課題に直面した瞬間、苦手意識が働き、思考が一時停止してしまい、アイデアをまとめるのにかなり時間がかかってしまいました。 AIはどのように役立つ？ 一方で、講義で紹介されていたように、AIは「ヒント」を得るための有力なツールであると改めて実感しました。ただし、最終的な判断や結論は自分の思考をしっかりと反映させる必要があると感じています。AIの助けを借りながらも、自分自身の考えを大切にしたいと思います。 モデル化で理解は深まる？ また、価値や仕組みの本質を捉える手法として「モデル化」を学びましたが、動画での説明だけでは十分に理解しきれなかったため、改めて調べてみました。工程を図式化したステップ図や、物事を4象限マップで捉える方法など、具体的な事例を知ることで納得感が得られました。考えがまとまらないときには、図式化を活用して整理することを積極的に取り入れていこうと思います。

現状はどう整理する？ 戦略を考える出発点は、まず内部と外部の現状を俯瞰して整理し、正しく把握することにあります。実際の事例から、私たちは目の前の出来事や直近の経験に影響され、偏った見方をしてしまうリスクがあると実感しました。そのため、フレームワークを活用して抜けや漏れなく現状分析を行う重要性を再認識しました。 業界状況をどう見る？ また、PEST分析を用いて業界全体が直面する状況を整理し、その上で3C分析を通じて今後の勝ち筋を見出すことに大きな可能性を感じました。中長期的な戦略を立案する過程では、バリューチェーン分析を活用し、自身が所属する製造部門が提供しているユニークな価値について深く考える機会となりました。 分析実践はどう進む？ 具体的には、PEST分析を実施して税制の変化などの業界に影響を及ぼす要因を整理し、その影響を製造部門における各プロセスに反映させる方法を検討します。また、バリューチェーン分析の実践例を参考にしながら、どのような付加価値が生み出されているのかを体系的にまとめることで、今後の戦略立案に役立てたいと考えています。

導入の不安は何？ AIなどの新しい技術を自社の業務に導入する際、最適な方法が明確でないことが多く、適当な仮説に頼るだけではユーザーのニーズを十分に捉えられず、導入がうまくいかない事例があると感じました。観察やインタビューを行い、ユーザーが直面している本当の課題を定義することが、根拠に基づいた施策の展開につながるのではないでしょうか。 事前準備は十分？ ただし、観察やインタビューを最初に実施する際、聞く内容があらかじめ決まっていないと十分な情報が得られないのではないか、という懸念もあります。一方で、こちらが求める回答にユーザーを誘導してしまう危険性もあるため、フラットな立場でユーザーの本音を引き出し、客観的に分析するプロセスが不可欠だと考えます。 ユーザー視点は大事？ 特に、共感を基盤とした課題定義の段階では、ユーザー中心の視点が非常に重要です。業務においては、新しい技術やソリューション自体に焦点が当たり、答えあたりの議論に陥りがちですが、常に解決すべきはユーザーの本質的な課題であることを念頭に置き、施策の検討を進めたいと思います。

組織支援の新たな視点は？ 自分の業務は法人向けのガバナンス支援や規制対応支援であり、製品開発とは距離があるため、一般ユーザーの視点や共感を求められることはほとんどありません。そのため、組織としての対応やあり方を重視する中で、あえてデザイン思考のアプローチを適用することで、予想外の効果が得られるのではないかと感じています。 組織論で何を学ぶ？ また、自分の日々の業務は基本的に組織論に基づいており、直接的な個々への共感よりも、組織設計や評価を重視して行われています。このような出発点での業務が、たとえその良し悪しが直ちに判断材料とならなくとも、将来的に役に立つ知見となると改めて気付かされました。 ユーザー体験の真意は？ さらに、デザイン思考の基礎であるユーザー体験や共感という概念にはなじみがあり、漠然とした理解はあったものの、実際に登山装備の製品開発における事例や、身近な企業がどのような努力をしているのかを調べ考察する過程で、自分の業務や企業との関連性を新たに感じるとともに、理解が深まり、想像力が強化されたと実感しています。

B/Sの内訳はどう？ B/Sは、企業が資金をどのように使い、どのように調達しているかを示すもので、流動資産、固定資産、流動負債、固定負債、純資産の5つの項目に分けられます。流動資産は1年以内に現金化できる資産、固定資産は1年以内に現金化できない資産を意味します。これらを通して、企業のビジネスモデルや他社との違い、そして成熟度合いが読み取れるため、安定した事業展開をしている企業は負債の比率が高い傾向にあるとも考えられます。 新規事業のヒントは？ 今回の学びを、新規事業提案に活かしたいと考えています。全く異なる業態への展開も視野に入れるため、どのような資産の組み合わせが望ましいのか、他社の事例を参考にしながら検討材料にしたいと思います。 自社B/Sの見直しは？ まずは自社のB/Sを読み解くことから始めます。自社がどのような事業を展開しているのかを把握し、必要な資産や費用を洗い出します。そのうえで、自分が描く構想と実際のB/Sを比較し、もし乖離があった場合には何が不足しているのかを振り返り、将来的な新規事業に役立てたいと考えています。