クリティカルシンキング入門

「問いを意識して思考の偏りを解消!」

思考の偏りをどう克服する? 本講座を通して、特に印象に残った点を以下にまとめます。 まず、自他ともに思考に偏りがあることです。自分の思考が正しいのか、他に考えがないかを常に疑い、相手の思考にも癖があることを理解した上で傾聴する習慣を身につけたいと思います。 問いの重要性を実感? 次に、「問い」の重要性についてです。適切に課題を解決するためには、何となく考え始めるのではなく、「問い」を意識して考えることの重要性を学びました。実務においても、ディスカッションで話がずれないように「問い」を意識し続け、組織全体に共有することを心掛けたいです。 広報業務での方針は? 私が担当する広報業務には5つの分野があり、動画制作などでアピールしたいことが異なり、意見が割れることが多いです。そのため、思考の偏りがないかを意識し、「問い」を持ち続けることで全体の方向性がぶれないようにしたいと考えています。 年度計画をどう改善? また、年度計画の立案についてですが、これまでは計画が曖昧でトップの意見によって業務の方向性が変わることがありました。チームで年度計画を立てる際に、目的や必要なことを掘り下げ、「問い」を設定することに重点を置いて課題解決の施策を決める必要があると感じました。 これらを実施するために、以下の2点を行いたいと思います。 1. 本講座で学んだことをアウトプットし、資料にまとめて他者に説明すること。 2. クリティカルシンキングの反復練習を書籍を通じて実施すること。 以上が、私が本講座を通して学び、実践したいことです。

データ・アナリティクス入門

面倒も味方に!工程分解の力

プロセス分解の意義は? 他の研修でプロセスマネジメントを学んだとき、結果管理だけでは検証が十分に行えず、属人化や再現性の低下が生じることを痛感しました。そのため、プロセスを細かく分解し、深掘りすることで問題点を明らかにし、打ち手の検討もしやすくなると実感しています。一方、実際の現場ではプロセスの分解は意外と難しく、面倒だというバイアスもあって浸透しにくい状況もあると感じます。 見直しの方法は? また、プロセスの見直しには、目的の設定と仮説の立案を同時に行うことが重要です。前提の議論が不十分だと、プロセスを詳細に把握する意義も薄れ、問題抽出やプロセス設計が十分に進まなくなってしまいます。 ガントチャート活用は? 仕事においてマネジメントの役割を担う中で、プロジェクト開始時にガントチャートとプロセスの分解を行うようにしています。これにより、進捗状況が可視化され、遅れや抜け漏れの予防につながり、会話の目線も統一されやすくなります。 ABテストの課題は? さらに、ABテストを実施する際には、条件の検討が十分でない場合、Aを終わらせた後にBに着手する傾向が見受けられます。条件の整備が難しいため、目的と現状の把握を明確にし、ギャップ分析で仮説や課題を複数用意、優先順位をつけた上で詳細なプロセス分解を行うことが重要だと考えています。 効果的な評価方法は? 最終的には、共通の評価基準を作るとともに、アクションプランと期限を設定することで、遅れや抜け漏れを防ぎ、目線を合わせたプロジェクト管理が可能になると実感しています。

データ・アナリティクス入門

目標達成の鍵は目的の明確化とデータ分析

目的の設定はなぜ重要? 分析を始める前に、目的の設定が非常に重要だと感じました。ビジネスにおいては、自分たちが他者のどんな課題を解決できるのか、そして自分たちの強み(競合優位性)は何なのかを明確にしてから、目標や目的を設定することが大切です。データ分析はクライアントの課題を解決するための手段の一つであり、データ分析の手法を学ぶこと自体を目的にしないように心がけたいと思います。 生存者バイアスにどう対抗する? また、生存者バイアスに引っ張られないコンサルティング施策の立案も重要です。成功事例を基準に判断し、成功しなかった事象を軽視する傾向があります。そこで、解決策として生存者と非生存者の両方に目を向け、結果全体のデータ分布を分析することが必要です。 複数視点を持つ重要性 複数の視点を持つことも大切です。肯定的な結果だけでなく、否定的な結果も含めて複数の結果を検討します。そのためには、失敗に関するデータを収集し、様々な立場の人たちからフィードバックを幅広く集めることが求められます。 自分の仮説をどう疑う? さらに、自分の考えを否定してみることも重要です。自分の仮説や結論に対して疑問を投げかけることで、新たな視点が生まれます。 プロセスに注目する理由は? 最後に、データを定点観測する際は結果だけに目を向けないことです。最終的な結果だけでなく、その結果に至るプロセスにも注目します。複数のタイムポイントを設定し、結果に至るまでの変動やどの時点で問題が発生したのかをデータに加えるように心がけることが大切です。

戦略思考入門

戦略的思考で未来を描く

戦略って何だろう? 戦略とは、ゴールに到達するための計画であり、最短かつ最速で実現可能な道筋だと理解しました。そのためには、複数のルートを考慮し、無駄を排除した選択が求められます。しかし、戦略を実現するには戦略的な思考をもって計画を立てなければ、実現の可能性が低くなってしまいます。 どんな手段が有効? 重要なのは、目の前のゴールだけではなく、将来的なゴールを描き、ゴールに到達するための多くの選択肢を用意することです。それには、選択肢に独自性や競争優位性をもたせることで、リソースの無駄遣いを防ぎます。実生活に置き換えることで、戦略的思考に多少なりとも触れることができたと感じています。目的地に向かうためには様々な手段があり、資金にも限りがあります。その中で、早く到着するにはどうするか、安く到着するにはどうするか、どのように決断するかと日々の選択に置き換えました。 ゴールは明確か? 新規事業の計画では、現状は実施時期を含め曖昧な状態なので、まずはゴール設定を明確にする必要があります。ゴールに対する計画も現状では曖昧ですので、複数の選択肢を自ら準備し、リソースを考慮した実現可能性の高い計画を提案したいと考えます。 これからどう動く? 1. 今回の講義も含めた学びに集中し、思考のあり方を再設定する。 2. 日々の課題解決において、その先の問題がないかを意識し解決策を考える。 3. 他に選択肢がないかを常に意識する。 4. リソースへの意識を持ち計画を立てる(特に自部署では要員数が重要)。

マーケティング入門

顧客視点で設計し直す重要性を理解するワークショップ

誰に売るのかを考える重要性 企業の実例から、「誰に売るのか?」をまず考えることの重要性が理解できました。その切り口として、①セグメント設定、②ターゲット設定、③ポジション設定を行うことが必要だと感じました。このプロセスで特に重要なのは、顧客を理解することです。ポジショニングマップとパーセプションマップの違いなども含め、誰に売るのかを決めた後、市場での変化や新たなオケージョンの開拓を進めながら、顧客が何を感じ取っているのかを常に意識することがヒット商品の事例から理解できました。つまり、まずは設計を顧客視点で行い、環境や購買要素から再度①②③の軸でアジャストしていくことが重要だと考えます。 ターゲット設定は見直すべき? 自社ブランドにはしっかりとしたブランドの目的や取り決めが施されています。しかし、ターゲット、セグメント、ポジションについての見直しが十分に行われておらず、迅速に顧客の満足度に対応できていないように見えます。また、ECショップの設定も曖昧であると感じます。常に基本として、誰に何をしているのか、顧客がそれをどう感じているのかを意識しつつ業務を遂行していく必要があります。 フレーム化の優位性は? ターゲット、セグメント、ポジションをフレーム化して業務を進める際には、セグメンテーションの切り口として単なるデモグラフィックだけでなく、心理的変数も取り入れて設計してみるのも有効です。また、6Rなどの学びを取り入れ、基礎資料としてECショップやSNSアカウントなどと紐づけてチームにも共有し、議論を行っていきます。

クリティカルシンキング入門

直感から根拠へ!数字が切り拓く学び

Bリーグの常識を探る? ライブ講義でBリーグの勝敗表を見せられたとき、私はBリーグの知識がなかったため、勝敗表の情報が頭に入らず、どのように打ち手を考えればよいのか大変困惑しました。しかし、その後の分析プロセスを通して、知らない分野でも問題点を明確に特定できることを学びました。同時に、日常的に経験と勘に頼っている自分に気付かされ、経験や勘を基にした仮説を尊重しつつも、説明責任を果たす根拠を示す重要性を再認識しました。 業績から何を学ぶ? また、マクドナルドの業績と取り組みは、問題点を分析し打ち手を考えるモデルとして大変参考になりました。売上の構造のどこに着手すべきかをしっかりとターゲットを定め、そこに集中して対策を講じる姿勢を、自分が担当する組織にも取り入れていきたいと感じました。 数字はどう読む? さらに、数字が示される際には、提供されている目的を意識しながら慎重に分析すること、今期末に自身が設定された業績目標についても改めて分析すること、そして顧客企業の中期経営計画に目を通すことの大切さを学びました。 分析で見える未来? 最初は、問題分析や提案という明確なシーンでうまく論理や根拠を示せず、悩んでいたために受講を決意しました。しかし、日頃提供される様々なデータに対して何のアクションも起こせなかった自分に気付き、問いを立てたり数字を活用して分析する意識を持つことの重要性を痛感しました。これまでは、売上の目標があるにもかかわらず、十分な分析を行わずに漠然としたアクションプランを作成していたと感じています。

クリティカルシンキング入門

グラフが紡ぐ学びの物語

グラフ活用の理由は? 伝えたい内容の信憑性を高めるため、グラフなどの視覚資料は十分に活用する必要があります。普段何気なく使っているグラフにも、伝えるべき内容が明確になるよう、以下の点を意識しましょう。 グラフは何を示す? まず、グラフが何を表しているのかをはっきり示し、必ずタイトルをつけることが大切です。また、人の目の動きを考慮したレイアウトにし、一目で内容が理解できるよう整理されたデザインを心がけましょう。 スライド整理の秘訣は? 一方、スライドや文書作成の際は、情報がごちゃごちゃにならないよう、まず伝えたい目的を押さえた上でアイキャッチを活用し、見やすさと理解しやすさに重点を置いて制作します。相手が混乱しないよう丁寧に調べ、ターゲットに合わせた内容に仕上げることが重要です。 魅力的なメール作成は? また、毎日のメール作業でも今回の学びを活かし、タイトルに工夫を凝らして読者の目を引くアイキャッチな表現を取り入れましょう。メールの本文も、内容が瞬時に把握できる見栄えを重視し、読みやすい文章を目指します。 適切なグラフ選択は? 資料作成では、使用するグラフが何を伝えたいのかを再確認し、最適な種類のグラフを選んでいるか、縦軸や横軸の設定が適切かどうかも見直す必要があります。タイトルと連動したページ作りを心がけることで、全体のまとまりが向上します。 伝えたい目的は? どの媒体においても、「何を伝えたいのか」という目的を明確にすることを忘れずに、日々の作業に取り組むことが大切だと感じました。

クリティカルシンキング入門

問題解決の突破口は問いにあり

チームの問いはどう? 今週のライブ授業で印象に残ったのは、「同じチーム内でも立場が異なれば問いが変わる。しかしながら、互いにすり合わせることでチーム全体の利益になる問いに立て直すことができる」という点でした。前提や求めるものが異なる場合でも、共通のゴールを目指す問いを立てる考え方は、ビジネスはもちろん、プライベートにも応用できる大切な視点だと感じました。 本当の問題は? サービスや施策の企画段階では、まず「本当に解くべき問題か」や「目的と問いに整合性があるか」を確認します。背景や目的、制約条件を整理し、関係者間で課題認識を一致させることが重要です。必要な場合は、課題の再定義を行ってから企画に入るといったプロセスが求められます。 なぜ問いから始める? また、社内外の関係者とのディスカッションでは、解決策に飛びつくのではなく、まず「問い」から議論を始める姿勢が大切です。事実と解釈を明確に分け、ユーザー視点と事業視点の双方から多角的に問題を掘り下げることで、質の高い合意形成が図れると実感しました。 顧客の真意は? さらに、顧客インサイトの見極めにおいては、相手の視点に立ってニーズや不明点の背景を探る必要があります。相手が本当に求めていることを引き出すため、質問の工夫を重ねることで、表面的ではなく本質的な課題意識にたどり着くことができるでしょう。これらのプロセスを継続することで、課題設定の精度が向上し、プロジェクトの迷走や手戻りを減らし、最終的なアウトプットの質も高められると感じました。

戦略思考入門

捨てる力でリーダーシップを刷新

なぜ戦略が肝心? 戦略的であることが重要です。効率よく進めるために、大局的、目的指向、そして長期的な視点を持つことが大切です。また、何事においても先人の知恵を活用し、フレームワークと原理原則を徹底的に活用することも不可欠です。情報収集も怠らず、根拠をしっかりと固めれば判断の誤りを防ぐことができるでしょう。さらに、確からしい推計をうまく使うことも大切です。 なぜ捨てる準備をする? この講座を受講した動機は、戦略的に「捨てる」ことができるリーダーになりたいという思いからです。特に印象に残った学びとしては、「捨てる」ことに備えて準備をしておく重要性でした。現在、来期に向けた組織のミッションやテーマ計画を検討しているので、この機会に部の戦略方針をフレームワークを使って明確化し、関係者間で合意を得ることを目指しています。また、部内のプロジェクトごとに取捨選択につながる価値基準を設定することも進めていきたいです。 さらに、学びを実践しやすくするためには、次の2点を実行するつもりです: 1. フレームワークの活用を習慣化すること。判断の質を向上させるためだけでなく、関係者への説明責任を果たしやすくする観点からも、一般的な物差しを使うことが重要です。 2. 活用シーンを言語化し、継続的に発信する機会を設けること。理解度と定着度を高めるため、そして部員への展開・啓蒙のために、これを実施します。具体的には、毎月の部内会議で私が担当する10分程度の小話の場を活用しようと考えています。今年の1年間、この方法で進めていく予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で磨くAI活用の秘訣

VUCA時代のAI活用は? VUCA時代では、求められる方向や距離、形が常に変化していくため、仮説と検証のサイクルを何度も繰り返しながら、AIを効果的に活用する必要性が高まっています。具体的には、①AIを理解する(実際に使ってみる)、②生活に組み込むための試行、③クリティカルシンキングや各種フレームワークを通して思考力を高める、というステップが重要です。 プロトタイピングの流れは? また、AI活用においてはプロトタイピングが欠かせません。まずは、目的や要件を明確にし、アイディアの収集や問題点、課題を洗い出します。次に、有望なアイディアを選定し、プロトタイプを作成します。その後、ユーザーテストやフィードバックを通じて改善点や要求事項を整理し、次のバージョンのプロトタイプ作成へと進めます。 仮説検証で成果は? さらに、仮説を立て検証するサイクルは、仕事における検証マインドの向上に大いに寄与します。仮説は結論型と問題解決型があり、特に問題解決型は「what」「where」「why」「how」の観点から構築します。このプロセスを正しく実践することで、説得力だけでなく、業務のスピードや精度も向上します。 受講生の意見はどう? 私自身は、week2のコンテンツにおいて、VUCA時代におけるAI活用方法、プロトタイピング、仮説設定と検証がどのようにつながっているのかを実感しました。他の受講生がどのようなAIの活用事例を生活に取り入れているのか、お互いの考えを共有しながら学びを深めていきたいと感じています。

クリティカルシンキング入門

批判と発見で拓く自分改革

目的はどう意識? 常に目的を意識することで、対策がぶれることなく、しっかりと軸を持って物事に取り組むことができます。同様に、頭の使い方を工夫することで、物事の抜け漏れを防ぐこともできます。 自分を見つめ直すには? また、自分自身に批判的な視点を持つことは、他の見方を取り入れるための有効な方法です。誰しも思考には偏りがあるため、相手がどのように物事を捉えているかを理解し、その視点を尊重しながら自分の考えに反映させることが大切です。 多角的な見方は? さらに、同じ対象でも多様な角度から見ることで、新たな景色や発見が得られます。初めから多様な視点を持つことを意識することで、より柔軟で深い考察ができるようになるでしょう。 課題解決のヒントは? この考え方は、たとえば組織の課題設定の際や、メンバーから相談が入ったとき、その会話や解決策のサポートに役立ちます。自分が何を実現したいのかを考えるときにも、これらのアプローチは効果的です。 根拠をどう整理? また、組織の振り返りを行う際には、根拠を明確にすることが重要です。こうすることで、人に説明する際にも説得力を持たせることができます。そもそも、何のために行っているのかという目的意識をメンバーに持たせることで、新たな思考のきっかけを提供できるのではないでしょうか。 論理はどう鍛える? 最後に、論理的思考を進めるには、物事を構造的に捉える姿勢が欠かせません。皆さんは、どのような視点やコツを意識して、構造的に物事をとらえていますか?

データ・アナリティクス入門

データで見つける!チーム改善の極意

目的は何を求める? データ分析において、まず目的を明確にすることが重要です。比較対象や基準を設けて仮説を立て、分析を進めることで、確実な意思決定につなげることができます。また個人的に、円グラフと棒グラフ(縦横)の使い分けが参考になりました。これまでは棒グラフの方向についてあまり意識していませんでしたが、今後は意識的に使い分けていきたいと考えています。 業務はどう進める? 現在、私はR&D部門で営業支援機能の一環として、顧客向けPoC作成や自社商材のクロスセル・アップセル立案を行っています。この中で、KPIの進捗率が良いチームと悪いチームが存在します。進捗率の悪いチームに対し、原因を分析してどのような支援が必要かを検討するための材料とする予定です。講義を受け、現在の業務の大半が定性的な要素に支配されていることに気づきましたが、これらも定量的なデータとして取得可能であることに今後注力していきたいと考えています。 指標はどこを確認? 具体的には、目的を「進捗率の良いチームと悪いチームの差分を捉え、悪いチームのパフォーマンス改善につなげる」と設定しました。KPI管理している指標の前段階にある要素をロジックツリーで再度分解し、KPI設定に漏れがないか確認します。この過程で、数値データを得るための手法を考え、進捗率の良いチームと悪いチームへ調査を行って数値を取得します。同じ条件のデータ同士で比較して差分を捉え、数値的な差異からどのポイントで躓いているかを特定し、支援方法の検討につなげます。
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