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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用
に関する学び

全3629件の振り返りを公開中

活用

データ・アナリティクス入門

探る仮説、見える可能性

仮説思考の意味は？仮説思考の重要性について学びました。複数の仮説を立て、フレームを活用することで検証すべき論点を網羅的に整理できる点が印象的でした。仮説を証明するためのデータ収集では、支持するデータだけでなく、他の仮説を排除するための情報も集める必要があると理解しました。このプロセスにより、検証マインドが向上し、説得力が高まる好循環が生まれると感じました。現場での工夫は？コンサルティングの現場では、プロジェクト開始時に既に大論点が明確な場合が多い中で、自ら複数の仮説を検討し、大論点を中論点や小論点に分解して検証ポイントを明確にする作業が求められます。また、上位者との壁打ちを通じて精度を高めることで、効率的な問題解決が実現できると実感しました。

40代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

A/Bテストの秘密、細分化から見える真実

プロセス分解の効果は？問題の原因を追究する際は、単に数値を比較するだけではなく、プロセスを細分化することで全体の解像度が向上すると感じました。A/Bテストは、AパターンとBパターンを用意して比較することで、施策の効果を数値的に把握できる手法です。特にWebマーケティングで広く用いられており、その運用が容易であることや、いきなり変更を加えるよりもコストを抑えられるという利点があります。メルマガの仮説はどう？また、A/Bテストはメルマガ作成の際にも活用できると実感しました。顧客の属性や購買行動に基づいて仮説を立て、その仮説に沿ってテストを実施し、オープン率やクリック率を比較することで、より良い施策につながる具体的な示唆が得られると考えています。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

アウトプットで花開く学び

なぜアウトプットが効く？ 120分のセッションでは、これまで学んできた内容の復習が目的でしたが、参加者との会話を通じて、数週間前に学んだ知識がより深く定着していることを実感しました。インプットをした後にアウトプットすることの重要性を改めて感じ、実際に職場で後輩に教えることで、学んだ内容がしっかりと記憶に残っていると実感できました。どのように知識を活かす？また、実務の場で多様な考えを持つ方々と接する中で、さまざまな考え方の型を知ることができたのは大きな収穫でした。これらの型を意識して活用することで、その場しのぎの浅い考えに陥らず、客観的な視点を持って物事を捉えることができると感じました。今後も、このような考える姿勢を継続していきたいと思います。

50代男性病院／ヘルスケア係長／主任

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データ・アナリティクス入門

数字が語るナノ単科の魅力

数字の意味はどう？分析は単なる比較ではなく、真の理解を得るための手法です。目の前にある数字や、手軽に試せる方法に飛びつくのではなく、常に分析の目的を意識することが大切です。比較する際は、対象となるデータ以外の条件をできるだけ同じにする必要があり、同じ数字でも、その役割や背景によって意味が異なる点を理解することが求められます。ユーザーの反応はどう？また、ユーザーからの問い合わせ情報を集計することで、FAQの拡充やメール案内のテンプレート見直しに役立てる取り組みが行われています。さらに、利用開始後のユーザーのアクセス状況を計測し、サービスを十分に活用しているユーザーの割合を増やすことで、ロイヤリティの向上につなげようとする努力もなされています。

20代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数字の分解で広がる可能性

MECEで何を感じた？ MECEの方法では、足し算、掛け算、プロセスの3つに分解する手法が特に印象に残りました。これまで無意識に数字を分解してなんとなく理解していた自分にとって、各手法の意義と役割を把握できたことは大きな収穫です。これにより、今後の仕事や意志決定の質、量、そしてスピードが向上する可能性を感じています。営業でどう活かす？また、営業として毎月の売上高の確認や顧客のビジネスモデルの理解に当たって、この手法を活用することで、意志決定の質とスピードがさらに高まり、顧客への価値提供が一層向上するのではないかと考えています。特に月次で数字を確認する作業は無意識にこなしてしまいがちであるため、常に目的を意識することが重要だと感じています。

20代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

MECE思考で切り拓く新市場

MECEで偏り防げる？思考の偏りを防ぐためには、物事をMECEの視点で捉える必要があります。しかし、ただ思いつくままに考えを並べても、偏りが生じたり、時間がかかることがあります。 4W整理の意義は？そのような場合は、まず4Wに分類して整理を行い、さらに「抽象的」と「具体的」な言葉を行き来させることで、漏れなく思考を展開することが可能です。実務に活かす方法は？私は現在、メーカーで新事業の企画とマーケティングを担当しており、新たな市場の開拓に向けてこの手法を活用できると考えています。何の製品を、どのような内容で、どの顧客候補に、どのタイミングで提案するかをMECEの視点で整理することで、市場に介入するための準備が整うと実感しています。

20代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章の秘訣―ピラミッド思考

文章をどう伝える？文章を読み手に伝えるためには、短い文章で構成し、主語と述語を明確にすることが重要だと再認識しました。これにより、相手が内容を理解しやすくなります。論理的に整理する？また、私は話を整理しながら話すのが苦手なため、「ピラミッド・ストラクチャー」を活用して、論理的かつ順序立てた説明を心がけたいと感じました。評価をどう活かす？さらに、GAiLの実践演習では、自分が作成した文章に対して評価を受けることで、より深い学びを得られると実感しています。説明はどう伝える？最後に、顧客対応を通じて見つけたプロダクトやサービスの課題を、上司や他部署のメンバーに説明する際に、明確な文章と論理的な話の順序が役立つと感じました。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字が語る成功のヒミツ

成果の評価はどう？ビジネスの成果は、そのビジネスがどれだけ儲かったかで判断されると感じています。同時に、その収益性は定量的に評価しなければ正確に把握できないことが分かりました。財務三表の使い方は？この定量評価のツールとして、P/L、B/S、C/Fからなる財務三表が有用です。P/Lは一定期間の利益を示し、B/Sは資金の使途や調達方法を明らかにします。また、C/Fは一定期間内での資金の増減を捉えています。正しい読み解きはどう？財務三表を正しく読み解くことで、事業の状態を具体的に把握できることが再認識できました。業務においても財務三表を活用し、分析や評価を行いながら、現状を正確に理解し次の行動に結びつけていきたいと考えています。

50代男性自動車その他

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マーケティング入門

お客さま視点で磨く戦略の極意

お客中心の視点は？マーケティングは、商品中心になりがちな市場分析ではなく、まず相手、つまりお客さまを起点に考えることが大切だと実感しました。実際、商品の現在の価値だけでなく、お客さまの将来の姿までイメージすることで、より深い視点で戦略を練れるのではないかと思います。営業現場って大事？また、届ける相手はお客さまだけでなく、営業現場も含まれます。営業現場を通じてお客さまに情報や価値を伝えるため、営業現場の視点や利益実感も同時に意識した施策が必要だと感じています。自社活用はどう？これからは、お客さまと営業現場の属性や考えをさらに深く理解した上で、自社のリソースがどのように活かせるかを見極め、計画を立てて展開していきたいと考えています。

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クリティカルシンキング入門

疑問と好奇心が導く新発見

どう分類すべき？目的を明確にし、仮説に基づいてデータ分析を進めるために、どのように分類するかの切り口を考えます。その際、MECEの視点を活用し、要素が重複せず漏れがないように分けることが重要です。より良い方法は？また、分析を行う際は、常に懐疑的な姿勢を忘れず、他により良い方法がないかを探る工夫が求められます。失敗を恐れず、いろいろな視点から検討することで、新たな発見につながります。看護研究の分類は？看護研究においては、目的に応じて患者や看護師を適切に分類することが大切です。例えば、患者の場合は使用する医療機器の種類、入院日数、せん妄の有無などで分類し、看護師の場合は経験年数や役職などの基準で区別して考えることが有効です。

20代女性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が見たAIの素顔

AIはどう理解する？ AIの思考過程がどのように動作するのかを理解できました。どんな問いに対しても常に正しい答えが得られるわけではなく、特に予測が難しい問いに対しては回答を誤る可能性があることを再認識しました。そのため、AIの回答をすべてそのまま信じ込むのは危険であると感じました。学校でのAI活用は？また、私が勤務する学校では、AIの活用はまだ発展途上の段階です。まずは、AIがどのようなことが得意で、どのようなことが苦手なのかを理解することから始める必要があります。現状では、文章作成や要約、英訳などの作業にAIを活用していますが、今後は受験者数や入学者数の予測、生徒募集用のフライヤーやポップ作成などにもAIを活用していきたいと考えています。

50代男性初等・中等教育その他

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