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活用
に関する学び

全3181件の振り返りを公開中

活用

生成AI時代のビジネス実践入門

問いから生まれる新体験

デジタル時代をどう感じる？デジタル技術の進展により、顧客が求める価値は単なる「機能」から、全体としての「体験」へとシフトしています。VUCA時代の中では、デジタルリテラシーが必須となり、AIの活用で業務の自動化や需給予測など、顧客対応の高度化が実現されています。しかし、最終的な目的設定や成果の評価は我々人間の役割であるため、問いの立て方や価値の伝え方が極めて重要だと感じました。生成AIの可能性は？また、「生成AIを使ってどう変えるか」という問題意識だけでなく、「この部分に生成AIを活用できないか？」という視点を持つことが大切です。業務の本質を見極めるとともに、当該業務がそもそも必要かどうかを検討しながら、社内の様々な業務への適用方法を探っていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

新たな気づきと工夫の日々

使ってみた結果は？同僚に「とりあえず便利だから使ってみて」と言われ、軽い気持ちで試してみたのですが、そのやり方では十分な効果が得られないと実感しました。今後活動の幅を広げるためには、企画・開発・デザイン、文章作成・校正・要約、数値計算といった多様な手順や考え方、テクニックを整理する必要があると感じています。業務で何を磨く？業務においては、情報収集、取捨選択、試行、そして繰り返し改善を行うための知識や知恵を身につけることが重要だと考えています。プライベートはどう？また、プライベートでは、これまで自分には無理だと感じていたことや、もっとこう変えられないかと考えていたアイディアを実現するためのアプローチ手段として、生成AIを有効に活用していきたいと思います。

40代男性情報技術/IT 部長

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クリティカルシンキング入門

分解力で切り拓く未来の学び

理解のポイントは？「分かる」という行為は、物事を分解するための一つの手法として非常に興味深く感じました。データを分解するためには、まず仮説を立て、その仮説に基づいて試行錯誤を重ねることが重要であると伺い、前向きな気持ちになりました。私自身、どうしても視点が偏ったり納得感にとらわれて視野が狭くなる傾向があるため、今後はMECEの考え方を意識して取り入れたいと考えています。仮説の立て方は？また、顧客からヒアリングしたビッグワードに対し、なぜそのように発言されたのかを細かく仮説立てする際にも、MECEの考え方を具体的に活用できるのではないかと感じました。具体的な数的データはあまり使用しないものの、抽象的な話題についてもこの考え方が有効に機能するのではないかと思いました。

30代女性一般社員／職員

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マーケティング入門

仲間と挑む、マーケの実践記

認識をどう統一すべき？マーケティングの多様な解釈を踏まえ、実際の業務において仲間と認識を統一する必要性を強く感じました。また、セリングとマーケティングの違いを知ることができ、進め方によってはマーケティングではなくセリングになってしまう点も学びになりました。活用法はどう考える？具体的な場面でどのように活用するかはまだイメージがつかめていませんが、当社は具体的な製品ではなく、人やサービスを提供する立場にあるため、他社との違いを出すべく、日々変化する市場の動向から顧客が何を求めているのかを継続的に分析していきたいと考えています。初心者はどう学ぶ？マーケティングに関しては未経験のことも多いため、様々な手法や過去の経験を交流を通じて身に着けていければと思います。

30代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

ピラミッドで描く学びの未来

主語の確認はなぜ？文章を作成する際、主語と述語が正しく繋がっているか、隠れた主語が存在しないか、また途中で主語が変わっていないかを確認する重要性を学びました。こうした点に注意することで、相手に確実に意図が伝わる文章を書くことができます。理由の組み立てはどう？さらに、理由付けをする場合には、各理由の内容だけでなく、自分がどのような視点でその理由を組み立てるのかを意識することも大切だと感じました。この考え方は、正しい文章で自分の意見を伝え、相手との意思疎通や合意形成を図るために有用です。論理整理はどうなる？そのため、思いついたことをすぐに書き留めるのではなく、ピラミッドストラクチャーを活用して、論理的に整理された文章を書く手順を意識していきたいと思います。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説で拓く多角的学びの扉

仮説の留意点って何？仮説立ての留意点として、まずは複数の仮説を立てることが重要だと感じました。一つの仮説だけで検証を進めると、偏りが生じる恐れがあるため、要素を網羅する視点から複数の仮説を考える必要があります。ただし、全てに多くの時間を割くわけにはいかないため、効率的かつ筋の通った仮説をたてるための思考訓練が求められると実感しました。フレーム活用の意義は？また、フレームワークの活用については、単に使うことを目的にするのではなく、思考の偏りや抜け漏れを減らす手段として活用できると感じています。何が原因かを探る際に、一つの仮説に固執して検証と修正を繰り返す方法は非効率であるため、あらかじめ複数の視点から網羅的に仮説を立てた上で検証していく姿勢が必要だと考えています。

30代女性情報サービススペシャリスト

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データ・アナリティクス入門

データに隠れた学びの宝石

代表値の役割は？今回の学習では、数字と数式における代表値とばらつきの概念を学びました。代表値では、平均値、加重平均値、幾何平均値、中央値、最頻値という各種の指標の使い分けを学ぶとともに、平均値の弱点についても理解を深めました。ばらつきの意味は？また、ばらつきを示す指標として、分散と標準偏差があることを学びました。これらの指標を使うことで、単に中心傾向を示すだけでなく、データ全体の分布やばらつきの様子を具体的に把握できるようになりました。実践でどう活用？今後は、日常的なデータ分析において、平均値だけでなく、加重平均値や中央値などの代表値を適切に使い分け、さらに必要に応じて分散や標準偏差も活用することで、より豊かな情報の抽出を目指していきたいと思います。

50代男性化学品次長

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データ・アナリティクス入門

Excel実践で磨くデータ思考

データ分析の意味は？データ分析では、比較と独自の観点が価値を生むと感じました。基本的な内容でありながら、Excelでの実践的な手法を学ぶ中で、自分の思考プロセスが整理され、視野が広がったと実感しています。フレームワーク活用の秘訣は？今回学んだフレームワーク、たとえばファネル分析や3C、4Pなどを中心に活用したいと考えています。定期的に振り返りを行うことで、より効果的な比較ができるよう意識して取り組むつもりです。転職後の展望は？さらに、業務においても今回の学びを基礎として活用します。今後、データマーケティング職への転職が決まっているため、壁にぶつかったときは学んだフレームワークや思考プロセスに立ち返り、より広い視野で問題に取り組む方針です。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

反論も味方にする仮説検証術

仮説の種類は何？仮説には「問題解決の仮説」と「結論の仮説」の2種類があり、過去・現在・未来それぞれの時間軸で設定できることを学びました。証明の準備はどう？仮説の証明に際しては、都合の良いデータだけでなく、反論を排除できるデータまで踏み込んで準備することで、説得力が格段に高まると感じました。フレームワーク使いこなす？また、3Cや4Pのフレームワークを活用することで、課題を網羅的に捉え、仮説をより体系的に検討することが可能であると実感しました。検討の手法は何？さらに、仮説検討の際は経験や勘に頼るのではなく、まずはフレームワークを用いて幅広い仮説を出し、あわせて反論に対応できるデータを準備することの重要性を改めて認識しました。

30代男性航空会社/航空産業係長／主任

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アカウンティング入門

資金管理の新発見と学びの一歩

見直しのポイントは？Ｂ／Ｓの読み方では、流動資産と負債のバランスが崩れていないか、またその見方について新たな発見がありました。非常に分かりやすい内容ですが、まだ十分に読める段階には至っていません。確認点は何処？全体像を把握すること、資金を有効に活用できているか、そして倒産のリスクがあるかどうかを判断する観点が示されており、理解しやすかった反面、細かい点まで読み解くことはまだ難しく感じています。たとえば、返済期限が一年以内であるかどうかなど、いちいち確認しなければならず、まずはこれらを覚える必要があると感じました。今後の学び方は？今後は、数年分のＢ／ＳやＰ／Ｌを見ながら、徐々に慣れていき、理解を深めるための勉強を続けていきたいと思います。

40代女性健康、フィットネス係長／主任

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データ・アナリティクス入門

固定観念を超える仮説の力

仮説の立案法は？仮説を網羅的に立てる作業は、容易ではないと実感しました。経験や知識が豊富なときこそ、仮説が固定化されやすく、視野が狭くなってしまうと感じています。そんな中、フレームワークを活用することで、問題を広い視点から俯瞰し、多角的に検討できる大切さを再認識しました。次の一手は？また、仮説を明確にすることで、次に取るべきアクションが見えやすくなると感じました。知識や経験に頼って決め打ちの仮説に陥らないよう注意し、さまざまな角度から検証することが重要です。データ収集の際も、仮説を裏付ける都合の良い情報だけでなく、他の可能性を排除するためのデータも集める必要性を学びました。そうすることで、説得力ある検証ができ、後からの手戻りを防ぐことにつながると感じています。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数字の切り口で拓く学びの扉

データの切り口は？数字やデータに意味を持たせるには、まず複数の切り口から考察することが重要だと学びました。どの切り口を採用するかで迷うよりも、まずはデータを分けてみることの大切さを実感しました。全体像はどう組み立てる？また、分け方をする際は全体像を意識し、MECEの原則に則ってダブりなく網羅的に整理する必要があると認識しました。この考え方は、他社の財務数値や事業の分析にも十分に活用できると感じています。数値変動の真意は？さらに、財務数値の変動を分析する際は、単に売上や利益の増減を追うのではなく、事業ごとの売上の変化や費目ごとの増減など、より細分化して捉えることの重要性を再確認しました。今後は、より一層細かい視点での分析を心掛けていきたいと思います。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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