戦略思考入門

不確実を戦略に変える挑戦

戦略的な問いは? 講義中、「戦略的な人とはどのような人物か」「戦略的とは何か」という問いに触れ、誰もが大小さまざまな戦略的行動を取っていると実感しました。しかし、自分自身が十分に戦略的に動けていないと感じる背景について考えた結果、主に二点あると気付きました。 戦略が足りない理由は? まず、不確定な事柄を明確にするための思考が十分に身についておらず、「自分には難しい」と考えたり、俯瞰的に全体を捉える時間が足りなかったりすることが挙げられます。次に、独自性を意識して行動するという観点が不足していると感じました。これらの点を研修期間中に克服し、意識して身につけていきたいと思います。 活かし方を考える? この学びは、今後以下の二つの場面で活かしたいと考えています。 数値目標はどうする? 一つ目は、組織の数値目標や状態目標達成に向けたアクションプラン作成です。目標は設定しているものの、さまざまな角度からのアプローチがある一方で、具体的な行動計画に落とし込めていません。直近の経験と直感に頼ったアクション決定の癖を是正し、より精緻なプランを構築していきたいです。 提案はどのように? 二つ目は、顧客への案件提案の際です。自社ならではの独自性を真剣に追求し、提案内容に反映させることが今後の課題です。

マーケティング入門

ナノ単科で自分発見の瞬間

顧客意図は何? 顧客のニーズを徹底的に掘り下げるため、まずはカスタマージャーニーを活用した行動観察やデプスインタビューを実施し、顧客の真意を探ります。これにより、自社の強みを的確に理解し、効果的に生かすことが可能となります。なお、解消すべき不便や嫌な点、すなわちペインポイントは、お金を払ってでも解決したいと考える課題であり、その解消によって得られる利益をゲインポイントと呼びます。 市場調査はどう? 市場調査では、まずカスタマージャーニーマップを作成して、各フェーズにおける顧客の課題とそれに対する自社のアクションを整理します。その上で、デプスインタビューを行い、顧客のより深いニーズを把握します。 効果測定はどうする? プロモーションにおいては、自社のアクションがどのように顧客エンゲージメントを高めるかを念頭に計画し、実施後には効果測定を行い、その成果を検証します。 常に改善できる? また、定期的にカスタマージャーニーマップを更新し、営業同行や顧客との面談を通じて行動観察やデプスインタビューを実施することで、顧客自身が気づいていない欲求も掘り下げます。これにより、現在のプロモーションやアクションが顧客のペインポイントを的確に捉えているかどうかを検証し、改善に努めることができます。

クリティカルシンキング入門

イシューを極める学びの旅

どのイシューに注目? 今回の学びで、フォーカスすべきイシューを正しく把握する重要性を再認識することができました。どのイシューに注力すべきか、そしてそのために何から取り組むべきかを明確にしなければ、成果に大きな差が生まれるという点は、今後の活動において大変参考になります。特に、ある有名ファーストフードチェーンの事例は、イシューの捉え方を考える上で非常に示唆に富んでいました。 エリアプランはどう整理? また、四半期、半期、年間のエリアプラン作成においても、この考え方は大いに役立つと感じています。エリアの現状や課題を正しく把握し、優先順位をつけること、さらには複数の解決策のオプションを検討することが重要です。顧客の反応を継続的に分析して、アクションプランを再構築し、必要に応じて追加検討を行う際にも、この学びは非常に活用できると考えています。 市場を多角的に見る? さらに、様々な角度から市場を分析することで、ターゲットとするイシューをより正確に把握する努力を続けたいと思います。仮説を立て、その検証結果をもとに改善を重ねるプロセスを通して、本当に必要な知識を身につけることが目標です。また、チーム内で得た知見を共有し、議論することで、さらに理解を深めることができると確信しています。

データ・アナリティクス入門

現実と夢のギャップを楽しむ学び

目的意識はどうする? 常に目的を意識することが大切です。ありたい姿を明確にし、現在地を把握した上で、そこからのギャップを見出すことが出発点となります。その差分に対して必要な課題を洗い出し、解消のための具体的な打ち手を決定し、実行計画を立てて自律的に取り組むプロセスは、学習や自己成長の場面でもシンプルに機能します。 アウトプットの考察は? また、様々なアウトプットに触れる際には、どのデータがどのような目的で、どのように加工されているのかを考えることが重要です。これにより、他者のアウトプットから自分なりの工夫やアイデアを吸収し、活かすことができます。 顧客提案をどう見る? 顧客提案の際には、次のシナリオ設定のフレームを基本として実施します。まず、目標や目的の目線を合わせ、現在地を確認し、目指すゴールを共有します。次に、課題を共有し、解決手法の提案とその効果検証方法を確定させ、具体的な打ち手を実施します。最後に、全体を振り返ることが、次への改善につながります。 自己評価は何が肝心? さらに、期ごとの自己の振り返りや査定評価資料の作成にも、同じフレームワークが生かせると考えられます。日々の努力の積み重ねが明るい評価へとつながることを意識し、着実に成果を上げることを目指しましょう。

デザイン思考入門

少人数で育むアイデアの種

ブレインで発想はどう? 私は、ブレインストーミングを主にアイデア出しの手法として活用しています。たとえば、顧客課題の把握や、販売戦略の検討など、さまざまなテーマに対して意見を出しています。リモートでのミーティングが中心なため、付箋よりもエクセルやテキストを用いて情報をまとめることが多いです。また、SCAMPERについてはこれまで意識して取り組んでこなかったものの、今後は意見を出す一手法として実践してみたいと考えています。 少人数で意見はどう出る? ブレインストーミングでは「否定しない」や「何でも言っていい」という基本ルールをみんなが理解して取り組んでいるものの、参加人数が多いと、どうしてもある一定レベル以上の意見でなければ雰囲気が微妙になってしまうことがあります。さまざまな意見を出し合うことは大切ですが、私は3~4人といった少人数で行うほうが、気軽に意見が言えてまとめやすいと感じています。 アイデア整理の秘訣は? まずは、アイデアをたくさん出すことが重要です。その際、ひとつのアイデアに変更を加えたり、具体的なペルソナやシチュエーションを想定して出してみると効果的です。そして、出されたアイデアを最終的に整理し、言語化して説明できる状態にまとめることが大切だと考えています。

データ・アナリティクス入門

プロセス分解で見つけたヒント

なぜ分解して考える? プロセスを分解して問題の本質に迫る手法について、非常に分かりやすい事例から学ぶことができました。特に、採用プロセスの一部である中途採用面談や、顧客への提案における在庫差異の問題解決に、このアプローチを活用できると感じています。また、ABテストにおいては、条件をできる限り同一とし、検証範囲を絞るための仮説設定が重要である点も再認識しました。 採用面談、何が問題? まず、中途採用面談に関しては、自身が関与する採用活動において、プロセスのどの部分で問題が発生しているのかを明確にするため、面談調整に要する日数と採用結果の情報を人事部から収集することを検討しています。この情報をもとに、面談調整に時間がかかる原因を特定し、改善策を提言することで、採用率の向上を図ることができると考えています。 在庫の差異、どう解決? 次に、顧客への提案、特にシステム間の在庫差異に関する課題解決では、既に現状の業務プロセス分析は実施していますが、課題が発生しているプロセスの粒度が細かすぎるため、より単純化した形で説明する必要性を感じました。問題となりうる箇所を明示した上で、システム改善または運用プロセスの変更のいずれかを提案し、顧客にとって最適な解決策を提示していく考えです。

クリティカルシンキング入門

問いから始まる成長ストーリー

問いの重要性は? どのような問いを立てるかが非常に重要です。まず、問いから始め、何が問われているのかを意識することが必要です。そして、その問いを持ち続け、組織全体で共有することで、方向性を一致させることができます。 イシューはどう考える? また、イシューに関しては、問いの形にすること、具体的に考えること、一貫してその問いを押さえ続けることが留意点となります。 課題にどう向き合う? 顧客との打合せや要件定義の中では、議論が発散することも少なくありません。しかし、今回の課題で本質をずらすことなく、今答えを出すべき問いに意識を集中させ、一貫してその問いを押さえ続けることが大切だと感じています。さらに、課題対応においても、具体的な問題点を明確にしながら、問いは何かを常に意識していきたいと思います。 会議の目的は何? 会議の冒頭では、参加者全体で問いを共有するために、会議の目的を最初にしっかりと話すことが重要です。たとえ議論が脱線することがあったとしても、この会議で何を話し、何を決めるべきかを明確に意識するよう努めたいと考えています。個々の作業においても、目先の問題だけに留まらず、その問題の本質や根本原因を探るために、常に自分自身に問い続けることが求められると感じました。

デザイン思考入門

試行錯誤で見つける成長のヒント

なぜまずヒアリング? 企業向け研修を手がけた経験から、まず顧客が抱える問題や困難をしっかりとヒアリングすることが重要だと実感しました。その上で、プロトタイプの研修やワークを作成し、実際に体験してもらいながら具体的なアドバイスやフィードバックを得ることで、完成度を高められると思います。既存の研修においても、常に試作品と考え、実施の際に意見を取り入れていくことで、時代に合った育成施策を継続的に実施できるはずです。 現場の視点は大切? また、顧客の組織に入り込み、現場での観察やインタビューを通して、どのような課題が存在するのかを把握することが大切だと感じました。多くのプロトタイプを作成し、幅広いアイデアを出す過程で、発散と収束のプロセスが充分でないと感じる場面がありました。今後は、このプロセスをより徹底することで、より効果的な解決策を生み出すことが求められると考えています。 プロセス振り返りは? 一連のデザイン思考プロセスを自分の業務に適用してみると、どのプロセスが十分にできているか、またどの部分が改善の余地があるのかが明確になりました。今後は、アイデアの発散と収束のための時間と機会をさらに増やして、より質の高い取り組みができるよう努めていきたいと思います。

デザイン思考入門

変化を呼ぶ営業提案の軌跡

提案で何が変わる? 普段は法人向けに体験完了のためのソリューション販売を行っていますが、提案時のストーリーテリングにも活用できると感じました。ソフトウェアの機能紹介に留まらず、「どのように変化するのか」を伝えるため、定性分析の視点を取り入れると、提示内容に説得力が加わると思います。 従業員の声はどう捉える? 例えば、従業員体験の向上を目指す企業に対して、単に「エンゲージメント調査ができます」と伝えるのではなく、既存の課題(社員の声が拾えていない)と、その背景にある要因(匿名性が低く、率直な意見が出にくい)を明確にし、ソフトウェア導入によってフリーコメントの定性分析で見えなかった部分が可視化されるという変化のストーリーを描いた提案が効果的だと考えています。 日常でどう活かす? また、デザイン思考と定性分析を活かすことで、単なるソフトウェア販売や機能訴求にとどまらず、顧客の業務課題の本質を理解し、より価値のある提案や支援が可能になると感じました。普段の業務にこれらの視点を取り入れることで、「顧客の課題を深掘りするヒアリング」「提案時のストーリーテリング」「プロダクト活用のサポート」といった場面で実践しやすくなり、来週の営業活動でも意識的に活用してみようと思います。

マーケティング入門

選ばれるワケがここにある

売れるモノの秘密は? WEEK1からの講座を通じて、売れるモノを作るためには「選ばれる仕組み(理由)」が必要であることを学びました。そのため、どのような顧客に選ばれたいのか、どんな魅力を感じてもらいたいのか、そしてどのような体験を提供するのかを顧客の立場から徹底的に考える重要性を実感しました。 どう戦略を考える? また、自分自身の購買行動や身近に見る商品・サービスの販売戦略を見直すことにより、マーケティングの勘所を養っていく必要があると感じました。こうした視点を通じ、日々の行動や観察が具体的な戦略の構築につながると理解できました。 顧客への価値は? さらに、間接部署として、たとえば営業店を顧客と捉えた場合、求められる価値を的確に提供できているのかを再評価する良い機会となりました。スピード、品質、柔軟性といった営業店が重視する要素を把握し、これまでの自部署の強みといかに結びつけるかが今後の課題であると痛感しています。 理念の本質は? 最後に、自社の社是である「相手の立場で考える」という考え方について、単なる理念ではなくマーケティングの基本そのものであると改めて認識しました。今後も顧客視点に立ち、常に「どうすれば選ばれるか」を追求していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データが拓くビジネスの未来

分析の本質とは? 分析とは、物事を分け整理することと、比較対象や基準を設けて比較することの両面が本質だと感じました。また、データ分析の目的や、どの項目をどのような形であたりをつけるのかという入り口の考え方も学べ、基本的な考え方がしっかりと理解できたと実感しています. 将来の分析戦略は? 今後は、顧客IDを活用して、CRM、Web行動、イベント、購買実績の時系列統合基盤を構築する力を高めるとともに、ビジネスゴールを離脱点や購買シグナルなどの具体的な分析課題に落とし込むスキルを向上させたいです。また、転換率やLTVなどのKPIを定義し、ダッシュボード上でリアルタイムに可視化しながら、閾値やアラートを設計する能力も伸ばしていく必要性を感じました. 実行計画はどう? 具体的な行動計画としては、まずCRM/MAの構造とAPIについて学び、ダッシュボードの運用や自動連携が自在に行えるレベルまで習熟することを目指します。次に、顧客ID基盤を活用してデータの抽出と整形を行い、分析用CSVを定期的に生成できる仕組みを構築します。さらに、RやPythonを用いた回帰分析やクラスタリングなどの手法を実施し、得られた示唆を速やかに施策へと反映できるサイクルを確立する方針です.

データ・アナリティクス入門

比較で照らす課題と新発見

問題はどこに? 分析においては、比較の重要性を学びました。具体的には、問題箇所をプロセスごとに分解し、その中でどこが課題となっているのかを明確にする方法です。業務内容によっては、顧客数や単価、さらには年齢層や競合の視点なども考慮する必要があります。これまでは感覚的に分析していたため、今後はストーリー性を持たせた見通しの立て方が有効だと感じています。 利用動向はどう? たとえば、コロナ前後でサービス利用が減少しているという現状について、一人当たりの利用量が下がっているだけでなく、利用者全体の数や競合の動向も踏まえて比較検討することで、新たな発見が得られる可能性があります。各要素を分解して分析することで、より明確な課題の特定が進むと考えています。 データはどう整理? そのため、まずは現在あるデータをプロセスごとに整理し、「サービス料」と「サービス利用者数」の比較からアプローチを始めます。仮説としては、サービス料に何らかの課題が存在するはずなので、一人あたりのサービス料、最大値と最小値、中央値といった指標を調査し、問題がどこにあるのかを絞り込んでいきたいと思います。さらに、競合するサービスの状況も合わせて検証することで、より具体的な分析が可能になると考えています。

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