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知識 ✕ 実践

に関する学び

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生成AIの強みと弱みは？ 生成AIの業務活用について、「相談」「要約」「文章作成」という類別を通じて、2025年時点での一般的なAIの強みと弱みを理解することができました。いずれのケースにおいても、アウトプットを得る際には人間による判断が不可欠であり、生成AIの仕組みや特徴を把握し、ファクトチェックができる知識を最低限備える必要があると感じました。その上でプロンプトエンジニアリングやエージェント機能の活用が有効だという整理を、自身の中で行うことができました。 人的判断はどう生かす？ また、AIコーチングからは、特に難所として考えられる点についての問いが寄せられました。例えば、製品の安全性が求められる現場において、生成AIが提供するアウトプットと人的判断をどのように組み合わせる計画かという点です。現在は構想段階ですが、各アウトプットに求める良品条件（チェックシート）を整備しており、このチェック作業を生成AIやその他のデジタルツールと連携させることで、固定費の削減を検討しています。 目的化をどう防ぐ？ ただし、生成AI自体では品質の良品条件を定める判断はできないため、「生成AIを現場で使用すること自体が目的化しないようにする」点には十分に留意しています。一方で、生成AIが日常業務に効率的に活用できることも明確であるため、こうした判断を識別できるようにするための教育計画も今後検討していく必要があると感じています。

フレームワークを再考する？ 3C分析、SWOT分析、バリューチェーン分析という戦略の基本フレームワークについて、改めて学び直しました。もともと基礎知識はありましたが、それぞれの利用方法も含めてクリアな理解を得ることができました。 価値向上のポイントは？ 特にバリューチェーン分析では、これまでのビジネス経験から各局面で発揮される強みや価値、そして消費者に十分に伝わっていない部分に着目し、どのように価値を高めるか、あるいはコスト削減を進めるべきかを考える良いきっかけとなりました。 全社戦略の切り口は？ 全社のビジネス戦略立案においては、これまでも3C分析やSWOT分析が頻繁に使われてきましたが、バリューチェーン分析はあまり活用されていなかったため、今後はこれを起点として戦略立案を進めることを提案しようと考えています。 バックオフィスの挑戦は？ また、自部門の戦略立案では、バックオフィス部門という性質上、これらのフレームワークの利用が少ないものの、今年の夏から始まる来年度の戦略立案においては、3C分析とSWOT分析を活用していく予定です。 議論を深める方法は？ このように、3C分析、SWOT分析、バリューチェーン分析の3つのフレームワークは、今後の戦略立案やそれに関する議論において積極的に取り入れていき、実践を通して議論の焦点を明確にし、戦略的な視点でのディスカッションをリードできるよう努めます。

先人の知恵は役立つ？ ビジネスには、先人たちの知恵によるビジネスの法則があり、それを正しく理解し、活用することが重要です。 コスト低減の秘密は？ 事業戦略を考える際には、自社の競争力としてコストを重視します。コスト低減の戦略として、事業の経済性があります。事業の経済性には、規模の経済（スケールメリット）、習熟効果（経験曲線）、範囲の経済（シナジー）、ネットワークの経済性があります。これらの経済性を効果的に活用して戦略を策定するためには、それぞれのメカニズムを正しく理解し、前提条件についても把握しておく必要があります。前提が合わない場合、逆にコストが増大し、不経済状態に陥る可能性があります。 習熟効果の使い道は？ 経済性を実践する面では、習熟効果が有効です。新たな業務を行う際には、その業務手順を整理しておくことで、次回の工数削減につながります。また、範囲の経済を利用して、既存製品の技術を基に新製品を開発することで、開発コストを低減できます。 学びをどう活かす？ 今回学んだ経済性は、業務経験の中で漠然と理解し活用してきたものでしたが、先人たちの知恵と合わせて一般化され、法則としてまとめられたものを理解することで、日々の業務から大きな戦略にまで活用できるようになると感じています。法則をより深く理解するためにも実践が必要であり、日々の業務の中で実際に取り組むことで理解を深めていきたいと思います。

生成AI活用はなぜ進まない？ ライブ授業では、他の受講生との会話を通じて、生成AIの活用が十分に進んでいない現状を実感しました。特に、自分が所属する部署だけでなく、自身も十分に活用しきれていないことを改めて認識する機会となりました。 動画学習で何を得た？ また、動画学習では会話型演習を通じて、生成AIを使用する際にはクリティカルシンキングが重要であるということと、インプットした知識を実際の業務にアウトプットすることで実践力が養われることが理解できました。 どんな場面で利用する？ 私はゼネコンの開発営業の仕事において、生成AIを活用する場面が大きく二つあると考えています。一つ目は、発注者から業界動向や事業推進の方向性についてのヒアリングを受ける際に、回答内容の素案作成や発注者側の本質的な課題の抽出、それに基づいた回答検討に役立てることです。二つ目は、発注者に対する営業活動の一環として、勉強会などの営業方針の検討や提案内容の素案作成に生成AIを利用することです。これまで自分や部下と共に資料を作成してきましたが、今後は発注者の真の課題を踏まえて、説明シナリオや提案内容の作成に生成AIを積極的に取り入れていきたいと考えています。 効果的な方法は何？ また、プロンプト作成にあたっては、公開されている様々なノウハウを参考にしながら、実務上で効果的な方法があれば知りたいという気持ちも強く持っています。

実践から気づきを得る？ 講義の実践演習で取り上げられた「３人の主任」のケースは、自身の現状と重なる部分が多く、日々の活動を振り返る貴重な気づきとなりました。演習を通じて、戦略検討時には目先の情報に振り回されず、大局的な視点を持つ重要性を再認識できました。また、戦略に整合性が欠けると経営資源が無駄になるため、外部環境と内部環境を十分に分析した上で、一貫性のある効果的な戦略を立案する必要性を痛感しました。なお、環境分析のフレームワークに関しては知識としては理解しているものの、実務への活用が不十分であるという課題も感じています。今後は「実際に使ってみること」を最重要事項とし、チームメンバーの視点も積極的に取り入れながら、確かなスキルとして定着させていきたいと考えています。 中期計画の視点は？ 現在検討を進めている中期経営計画の策定において、これまで学んだプロセスを実践していく予定です。具体的には、まず自社分析から始め、事業部ごとの売上や利益構造を詳細に把握し、どの領域に高い成長性があるかを正確に見極めます。その上で、外部環境のマクロ動向、競合の動き、顧客ニーズなどをPEST分析や3C分析を用いて可視化し、自社の強みとの整合性を検証していきます。今年度の3月を目途に戦略骨子を固め、本年5月上旬の経営層を含む重要会議で、根拠に基づいた質の高い議論が展開できるよう、多角的な視点から策定を進めていきたいと思います。

どうして振り返る？ クリティカルシンキングでは、自分自身の思考プロセスを振り返り、もう一人の自分を育てる意識が大切だと感じました。なぜその考えに至ったのか、本当にそうなのかと問い続けることが、偏った認識を修正する一歩だと思います。また、習得には継続的な反復演習が求められると感じました。 具体と抽象は何？ また、「具体と抽象のキャッチボール」では、具体的なアイデア同士から共通する抽象的な要素を見出すことで、発想の幅を広げる工夫が印象的でした。自分一人で考えるだけでなく、仲間の意見を取り入れ一緒に学ぶ楽しさを実感しました。今後、共に学ぶ仲間から積極的に知見を吸収していきたいと思います。 会議でどう発言？ 会議の場では、自分の考えや仲間の意見を整理し、的確な発言をすることでアウトプットの質を高めると考えます。学んだことはすぐに実践し、内省して言語化するサイクルを、６週間継続して習慣化したいと思います。これまでの経験から、職務に必要な専門知識が不足していると感じる場面もありましたが、自信を持って意見を述べることで、仕事全体における自分の存在意義を向上させていきたいと考えています。 おすすめ書籍は？ また、思考力を磨くためのお勧めの書籍があれば、ぜひ教えていただきたいです。 ロジックはどう活用？ さらに、ロジックツリーは、業務マニュアルの作成時にシチュエーションを分ける際に活用しました。

原因の深掘りは？ トヨタ式「5 Why」を活用し、表面的な原因だけにとどまらず根本原因へと掘り下げる手法が、知識としてだけでなく実践の糸口となった点が印象に残りました。 複数策はどう？ また、解決策の検討では、一案に固執せず複数の選択肢を洗い出し、データや定性情報をもとに実現可能性・効果・コストを比較するプロセスがとても参考になりました。さらに、A/Bテストを活用することで条件を統一しながら柔軟に施策を検証していく方法も有効だと感じました。 本質を見抜く？ 総合演習を通じて、データを多角的な視点―性別や年齢、曜日、クラスレベルなど―で分解し分析することで、課題の本質を見出す大切さを学びました。アンケート結果と生徒のコメントから、具体的な不満点が明らかになり、問題解決の手がかりをつかむことができました。 なぜを追求する？ また、複数の仮説を立て「なぜ？」を繰り返し問うことで、定量データと現場感覚を両立させたアプローチの重要性を実感しました。目的を明確にし、何を改善するのかを起点に指標や手法を選ぶ姿勢は、実際の改善策を実行する上での大きな指針となりました。 具体策は何？ 特に、社員の離職率改善を例に、採用からオンボーディング、定着施策までの各段階における仮説立案と検証の流れを学ぶことで、短期・中期・長期のステップで具体的なアクションプランを策定する手法が実践的であると感じました。

学びの意義は何？ 学生時代は、将来役立つ知識を積み重ねることが目的でしたが、社会人になってからの学びは実践によって意味が生まれます。学んだことをすぐに行動に移し、フィードバックを受けながら次の学習につなげるという意識の大切さを、常に心に留めています。 タスクの選び方は？ 目の前のすべてのタスクに手を出すのではなく、長期的な目標達成に本当に必要な事項を見極めることが重要です。限られたリソースを有効活用するためには、何をすべきかだけでなく、あえて行わないことを明確に定める考え方が欠かせません。 戦略的思考はなぜ？ また、私は既存の事業とは異なる技術を用いて新たな市場への進出を検討するプロジェクトに携わっています。そのため、戦略的に物事を考える姿勢は基本の一つです。短期的な目標の達成だけでなく、長期的なビジョンを描くこと、そして計画通りに進まなかった場合の対策まで、常に多角的に検討する必要性を実感しています。 目標検証の意義は？ 現在掲げているプロジェクトの目標については、自分なりに再検証を進めています。目標達成後に事業としてどのような形が成立するか、外部環境の変化にどう対応すべきか、不確実な状況に対抗できる戦略を模索しています。同時に、自身のアウトプットをため込まずに、早期に外に出してフィードバックを受け、短いサイクルで改善することで、スピードと質の両方を向上させることを心掛けています。

比較の基本って何? 分析とは比較であるという基本原則を再確認しました。講座では、次の３つの軸に沿って考える重要性が強調されました。まず、プロセスとして仮説思考を実践し、次に５つの視点から多角的に状況を捉えること。そして、アプローチとしてグラフを活用する際には、「どの仮説を立てるか」「何と比較するか」「どのグラフが適切か」という点を検討する必要があると学びました。 立ち止まって考える? この学びを自分の業務に活かすため、まずはデータに飛びつく前に一度立ち止まり、ペン（あるいはキーボードに頼らない）を置いて、分析の目的と複数の仮説を明確にすることの大切さを実感しました。営業活動では、数字が絶えずやってきます。得意先や自社の各部門から提示される数値に対し、ただグラフを作成するのではなく、「データ分析を通じてどんな成果を得たいのか」しっかりとした作戦を練ることが、主導権を握るために必要だと感じました。 見える化の効果は? さらに、「顧客フォーキャスト」と「自社生産計画」を見える化し、グラフ化および定期的な更新を仕組み化する提案も印象的でした。この仕組みにより、営業部門と製造部門が共にデータを活用し、サプライチェーンマネジメントの強化が期待できると考えています。 今後の戦略はどう? 今回の講座で得た知識を、今後の業務に活かし、より効果的な分析と戦略立案に取り組んでいきたいと思います。

AI活用はどう進化？ 生成AIの活用が、単なる壁打ちや一問一答に留まらず、実務に直結する具体的な取り組みへと発展している現状を実感しています。その動向に自分は遅れを感じ、今後の進化に乗り遅れないよう、まずは身近な取り組みから着実に定着させることが必要だと考え、本講座を受講する決意を固めました。 会議で何を学ぶ？ 動画で紹介されていた、たとえ会議に遅れた場合でも会議を止めることなく、その場で議事を迅速にキャッチアップできるというAIの利用方法は大変印象的でした。また、ライブ講義で示されたAI活用の分類の一角に該当する手法を、まずは自分のものにすることが、今後より広範囲な活用へとつながる重要なステップであると感じます。 具体効果はどう出る？ さらに、実際の業務への応用において、対話の事前準備や振り返りに生成AIを取り入れることで、対話の質や関係性が向上するという具体的な効果に期待が持てます。こうした実践例から得た知見を活かし、自身の業務においても、具体的な成果を上げるためのスキルアップを目指したいと思います。 社内管理は大丈夫？ また、社内で利用している生成AIツールやその操作方法、情報管理の体制について学ぶことも、業務効率の向上やリスクマネジメントの面で非常に意義があると感じました。今後は、これらの知識を実践に落とし込み、より効果的な業務遂行を実現していきたいと考えています。

リーダーシップ再認識の成果は？ 自身のリーダーシップについて改めて認識することができ、今後の目標や実践項目を整理する良い機会となりました。特にライブ受講では上司役を務め、相手との思いのギャップを認識し、それを埋める難しさを体験できたのが有意義でした。 キャリア設定とリーダーシップの進化 今回の総まとめを元に、自身のキャリアの再設定と組織でのリーダーシップについて考えました。キャリアについては、5年後や10年後の目標を設定し、そこまでの道筋を具体的に検討していきます。組織全体を理解し、より高い目指す姿を作るためには、他部門の経験が大事だと考え、上司に相談しようと思います。また、リーダーシップにおいては、メンバーとの対話の機会を増やし、相手を理解した上で適性に応じた指示ができるよう心がけます。 どのように経営スキルを強化するか？ 次に、自身の経営に関する基礎知識や不足しているスキルを整理しました。グロービス大学院の「ナノ単科」や学び放題動画を活用して基礎知識を高め、今後の方向性を明確にするための計画を8月18日までに策定する予定です。また、自身のスキルアップについても詳細に計画し、2025年3月までにどのように実践するかを整理します。その後、メンバーとの対話を通じて仕事の割当を調整し、適性に応じた割り振りを上司に提案することを目指しています。この計画を8月31日までに実践する予定です。

経営戦略の学習の価値は？ ナノ単科を受講して、私は多くの学びを得ることができました。特に、経営戦略の構築や実行に関する具体的な知識やスキルを体系的に学べた点が非常に有益でした。これまで独学で得た知識との違いを実感することができ、理解が深まりました。 理論と実践の融合をどう感じた？ 授業の進行は非常にスムーズで、講師の説明も分かりやすかったです。特に理論だけでなく、実際の事例を用いた説明が、現実のビジネスシーンでの適用をイメージしやすくしてくれました。これにより、理論が単なる知識としてではなく、実際の業務にどう繋がるかを理解することができました。 ディスカッションの意義とは？ また、他の受講生とのディスカッションも非常に有意義でした。異なる業界や職種の視点からの意見を聞くことで、自分の考えに新たな視点を加えることができ、知識の幅が広がりました。これらの交流を通じて得た学びは、今後のキャリアにおいて大いに役立つものと確信しています。 オンライン学習の利便性をどう活かす？ さらに、オンラインでの受講環境も優れており、自分のペースで学習を進めることができました。これにより、仕事と学習の両立がしやすく、効率的に勉強を続けることができました。 ナノ単科で得られた成長とは？ 総じて、ナノ単科での学びは非常に充実しており、今後もさらなる成長を求めて学び続ける意欲が湧いてきました。