クリティカルシンキング入門

疑問で開く未来への一歩

対策の共有方法は? 課題に対する対策を考える際は、まずメンバー間でイシューを明確に共有することが重要だと感じました。特に、イシューを疑問形にする手法が非常にわかりやすく、従来の「○○について」といった抽象的な議題設定から脱却できる点が印象的でした。例えば、今年度の売上を1億円増やすためにどうするか、と具体的かつ疑問形で議題を設定すると、参加者全員の認識が一致しやすいと実感しました。 戦略の具体的疑問は? また、事業戦略を検討する場合にも、ビッグワードである「事業戦略」だけでなく、対象となる事業に関する具体的な質問を設定することが効果的だと思います。たとえば、ある事業において特定の商品売上をどのように増加させるかという問いを定め、その疑問を事業部と共有してから分析に取りかかる方法が望ましいと感じました。 結論の決定手法は? さらに、ピラミッドストラクチャーを用いて問題を整理する際には、まずイシューの特定、次にそのイシューを明らかにするための論点、そして主張を支える根拠という順序で構成される点に納得しました。しかし、最終的な結論は、データ分析や根拠に基づいて決定すべきなのか、それとも先に主張を提示し、その主張に合致する根拠を探すべきなのか、この点についてはまだ疑問が残っています。

データ・アナリティクス入門

目的意識が導く新たな一歩

理解不足は何故? 「どこに問題があるのかを4つの視点で考える方法」について、これまでの学習テーマに比べしっくりこなかった部分もあり、自分の理解力不足を痛感しました。また、マーケティングの学習中に出てくる専門用語が多く登場したため、改めて具体的な事例に照らし合わせながら学ぶ必要性を感じました。 A/Bテストは何が肝心? CRMのメール発信を担当している経験から、これまでA/Bテストに取り組んできたものの、手法そのものを知っている・実施したというだけではなく、テストを行う前の目的を明確にし、AとBそれぞれの「誰が、何を、なぜ」という点をしっかり考慮しないと効果が半減してしまうと実感しました。 全体目的は明確? プロモーションなどの一部の発信手法に留まらず、事業全体の目的を明文化し、グループ内で共有することの重要性を改めて感じました。分析、課題、仮説といった学習内容からは一歩離れるものの、問題の原因や仮説を検討する前に、まず全体の目的や前提となる問題があることに気づかされました。 目的は全員一致? また、各自が担当プロジェクトの目的を意識する体制において、それぞれの目的が本当に矛盾なく共有されているのか、今更ながら疑問を感じるとともに、再確認する必要性を強く認識しました。

デザイン思考入門

仲間と見つける新たな可能性

デザイン思考をどう理解する? デザイン思考とは、デザイナーの技術や思考法を活用して課題解決や商品・サービスの開発を行うプロセスです。従来の市場動向や自社・競合の分析といったマーケティングアプローチとは異なり、徹底した顧客理解と共感を通じて潜在的な問題の本質を捉えることを目指します。 協働はなぜ必要? このプロセスは、一人で考えるものではなく、共感、課題設定、発想、試作、テストというサイクルを通して、関係者全員で協働しながら進められます。各メンバーがアイデアを出し合うことで、新たな視点や解決策が引き出されやすくなります。 企画はどう広がる? また、経年で固定化していた内容に対しては、これまでにない企画を考案するため、関係者を巻き込んでアイデアや解決策を広げる取り組みが行われます。データに基づいた経営を重視しつつ、データの活用方法に関する可能性も追求しています。 協働工夫の現場は? さらに、既存のミーティングや会議とは別にワークショップを開催することで、協働の状況を作り出す工夫もなされています。関係者の課題やニーズを起点とし、さまざまなステークホルダーからの意見を職場に蓄積することで、一人ひとりがデザイン思考を活かせる環境を整えようとする試みが見受けられます。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと共に挑む自分磨き

なぜ人間主導が重要? 総合演習の中で、顧客のニーズを明確化するための言語化作業は、しばらくの間人間が担うべき業務であるというGLOBISからのメッセージを受け止めました。生成AIはアイデアの壁打ち役として有用ですが、どの顧客のどのニーズを満たすのかといったビジネスの根幹を考えるのは、人間が主導すべきであると再認識しています。一方で、現状の自分にはビジネスの根幹を捉える能力が不足していると強く実感しており、常に学び成長することでその能力を高める必要があると感じました。 仲間の姿勢はどう? グループワークでは、生成AIに向き合う姿勢が特に印象的だった一人の受講生から多くの刺激を受けました。意欲的に複数の生成AIを使い分ける様子や、ライブ授業で紹介された生成AIも積極的に活用している話を聞き、一人で学ぶ以上の学びがあったと実感しました。この経験は、参加している意義を改めて感じさせるものでした。 どの方法で学ぶ? 今後は、まず自分の思考を紙とペンで整理し、明確にした上で生成AIと向き合いたいと思います。また、『耳で学ぶAI、ロボシンク』を毎日一つ聴くことで、生成AIに関する情報をキャッチアップしていく予定です。ただし、参考にならない情報や古い内容の回はスキップするようにしています。

データ・アナリティクス入門

現実と夢のギャップを楽しむ学び

目的意識はどうする? 常に目的を意識することが大切です。ありたい姿を明確にし、現在地を把握した上で、そこからのギャップを見出すことが出発点となります。その差分に対して必要な課題を洗い出し、解消のための具体的な打ち手を決定し、実行計画を立てて自律的に取り組むプロセスは、学習や自己成長の場面でもシンプルに機能します。 アウトプットの考察は? また、様々なアウトプットに触れる際には、どのデータがどのような目的で、どのように加工されているのかを考えることが重要です。これにより、他者のアウトプットから自分なりの工夫やアイデアを吸収し、活かすことができます。 顧客提案をどう見る? 顧客提案の際には、次のシナリオ設定のフレームを基本として実施します。まず、目標や目的の目線を合わせ、現在地を確認し、目指すゴールを共有します。次に、課題を共有し、解決手法の提案とその効果検証方法を確定させ、具体的な打ち手を実施します。最後に、全体を振り返ることが、次への改善につながります。 自己評価は何が肝心? さらに、期ごとの自己の振り返りや査定評価資料の作成にも、同じフレームワークが生かせると考えられます。日々の努力の積み重ねが明るい評価へとつながることを意識し、着実に成果を上げることを目指しましょう。

データ・アナリティクス入門

データから学んだストーリー分析の重要性

問題解決の4ステップは? 問題解決には、what(何)、where(どこ)、why(なぜ)、how(どのように)の4ステップがあります。経験や勘に頼らず、まずは事象をMECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)に分解することが根本的な解決につながります。 分析のストーリーは重要? データを目の前にして即座にグラフ化したり、平均値や割合を出すのではなく、「なぜそうなったのか?」というストーリーを持って分析することが重要です。 データ取得の企画段階とは? 今後進行する実証実験の検証項目を明確にするため、企画段階からデータ取得方法を組み込む必要があります。また、マーケティングインテリジェンスのグループに異動するにあたり、ネット上のデータを鵜呑みにせず、なぜそうなっているのかの背景をシステマチックに考えることが大事だと感じました。 実証実験のゴールは? 現段階で検証項目の洗い出しは終わっているため、最終的な実証実験のゴールと、理想的なデータを意識しながら、今月中に取得方法を検討します。また、市場調査ではデータだけでなく、なぜそのようなデータが集まったのかについて、社会動向をチームメンバーとディスカッションする機会を設けます。

クリティカルシンキング入門

視覚化と文書術で進化する私の伝達力

視覚化って伝わる? 視覚化と良い文書作成には、相手の立場に立ち、理解を促進する内容にすることが重要だと感じました。自身の独りよがりなグラフやメールに反省する点が多くあります。特に、視覚化では主訴とグラフの連動が、相手の理解に大切だとわかりました。また、読まれる努力として、アイキャッチは常に意識していましたが、読みやすさが一律の体裁になっていたため、今後は工夫していきたいと思います。 相手に届ける文章は? 私の業務では、企画書や稟議書、スタッフへのメールを作成する機会が多いため、「誰に」「どんな内容」「最も伝えたいこと」を意識して、視覚化と文章化に努めたいと考えています。今までのやり方が自然に染み付いているため、少しずつ修正を加えていきたいです。また、同僚の文章に触れることも多いため、表現方法や文書構成についてアドバイスできればと思います。 意図はどう伝える? これまでメールマガジンやチラシ、各種広告をあまり意識せずに流し読みしていましたが、これを機に「誰に」「何を」という視点を持ち、書き手の意図を考えてみたいと思います。その際、自分だったら「こう考える」といった意見を持つことと、講座で学んだクリティカルシンキングを意識し、分類(MECEやロジックツリー)も実践してみたいです。

マーケティング入門

顧客の本音を探るテクニックを学ぶ

顧客の真のニーズとは? 顧客の真のニーズを探り出す方法を学べてよかった。新事業において仮説を検証するためにヒアリングなどはよく実施するが、質問項目や聞き方によっては答えを誘導してしまい、真のニーズを引き出すことは中々難しいと感じている。また、現在携わっている新規事業のプロジェクトが、顧客の立場や視点に立って考えることができていないことに改めて気づいた。今後は、カスタマージャーニーを実践し、本当に価値のある事業作りを目指していきたい。 行動観察で何が見える? 行動観察やデプスインタビューは、実際に価値検証を行う際に有効であると感じた。自分が顧客として考えたときに、どのような企画・事業であればビジネスとして成立するかを改めてチームメンバー全員で考えていく必要があると感じたため、これを実践していこうと思う。 今後の具体的な行動は? 具体的な行動としては以下の3つを考えている: 1. チーム内でディスカッション時間が明らかに少ないため、上司に相談して改善を図る。 2. 顧客のペインポイントが何であるのかを改めて議論し、現在の方向性が正しいかを確認する。 3. 新規の顧客に対するヒアリングを実施する。 これらの取り組みを通じて、真に価値のある新規事業を作り上げることを目指していく。

データ・アナリティクス入門

プロの視点で分析スキルを業務に活かす方法

フレームワークの重要性を実感 前期の戦略入門でも感じたことだが、まずはフレームワークや型にはめて物事を考えることの重要性を改めて実感した。分析においてはWhat, Where, Why, Howのステップが基本であり、日々の業務においてもこの点を意識して進める必要があると強く感じた。今週の演習を通じて、これまでの経験や感覚に頼っていたことを再認識したので、今後の学習期間中はこの点を意識して取り組んでいきたい。 大幅に下回る結果を改善するには? 現在の業務において、前年以上の売り上げを上げている施設や地域がある一方、前年を大幅に下回る施設や地域も存在する。このような場合において、問題や原因を特定し、その要因を探り、どのように改善に繋げていけるかを追求するために、今週の学びを早速活かしていきたいと考えている。 MECEを使った分析の取り組み 今週の学びの一つであるフレームワークを自分のものにするために、現状の業務に適用してみることにした。週次で分析を進めている特定の地域がなぜ前年を下回る結果となっているのかを題材に、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)を意識しながらロジックツリーを活用して分析していきたい。

戦略思考入門

フレームワークでビジネス戦略を革新!

なぜフレームワークなの? フレームワークを活用して状況を整理することの重要性を学びました。これまで、3CやSWOT分析についてはある程度理解していましたが、クロスSWOTを実施し、その上で有益な戦略を考えることが、私にとって非常に重要であると気づきました。私はこれまで、戦略を立案する際に具体的な打ち手から考えてしまう傾向がありましたが、その方法を改めるきっかけとなりました。 視座をどう高める? 今後は、視座を高めて考えることを意識的に行っていきたいと思います。特に、上期の戦略を振り返り、下期の戦略とプランを策定するときには、3CやSWOTとともにクロスSWOT分析を取り入れ、感覚頼りではない基準を持つよう心掛けたいと思います。そして、その理由を明確にし、それを伝えるスキルも磨いていきたいと考えています。 組織でどう活かす? 学んだフレームワークを自分の組織で活用し、PEST分析や3C、SWOT、クロスSWOTを実施することを計画しています。これがスムーズにできた場合、事業部全体としても考えてみるのも良いかもしれません。また、バリューチェーンについても考慮し、そこから導き出される戦略を上司に伝える機会が次月の初めにありそうです。それに向けて準備を進めていきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

自己理解で開く未知の扉

キャリア診断は効果的? キャリア・アンカーやキャリア・サバイバルという概念や、それらの整理方法を初めて学びました。実際にキャリア・アンカー診断を実施してみたところ、これまで漠然と感じていた自分の性格や価値観が明確になり、自己理解が一層深まりました。 組織とのギャップは? 一方で、組織内で求められる挑戦や創造的な役割と、私自身の「保障・安定志向」という性格との間にギャップを感じ、果たして現状で良いのかという迷いも生じました。さらに、経験や体験を掘り下げる過程で、「奉仕・社会貢献」に喜びを見出している自分にも気付き、さまざまな側面から自分を見直す良い機会となりました。 面談で何を感じた? これまで面談でキャリアについて考えるよう促されても、具体的なイメージが湧かず難しさを感じていました。将来の自分を想像し、そこから逆算して現状の課題を見定めるという考え方にも、納得がいかない部分がありましたが、今回の学びを通して、考え方の深め方や客観的に自己を診断するツールの有用性を実感しました。 今後のキャリアはどう? 以上の経験から、自己理解の重要性を改めて認識するとともに、同じようにキャリアに迷いを感じている仲間へ、この新たな視点や手法を伝えていきたいと考えるようになりました。

クリティカルシンキング入門

偏り超え!広がる学びの輪

偏った思考に気づく? 私たちの思考は、ついつい偏りが生じがちであり、その偏りに気づかないままだと、新たな視点や他の考え方に気付くことが難しくなります。こうした偏りを解消するためには、問題を分解して考える方法が効果的です。しかし、単に分けるのではなく、MECE(漏れなくダブりなく)を意識することが大切です。また、具体的な視点と抽象的な視点を行き来することで、思考の幅が広がります。まずは自分自身の考えを客観的に捉える癖をつけることが重要だと感じています。 仮説はどう進む? お客様への提案を準備する際には、自分なりの仮説を立てるプロセスが役立っています。その際、経営状況や外部環境について十分に把握・分析し、仮定した課題を基に提案内容を練り上げることが必要です。提案を行う相手は、お客様だけではなく、上司や審査部、経営層も含まれるため、説得力ある内容を伝えるにはクリティカル・シンキングが不可欠です。 自己分析は十分? 改めて、自分の思考を客観的に見る習慣を持つことが大切です。自分自身の考えに疑問を投げかけ、より深く掘り下げる姿勢は、これまで「これ以上考えても意味がない」と判断していた事案に対しても、新たな切り口を見出し、柔軟にアプローチするための粘り強さを育む助けとなります。
AIコーチング導線バナー

「考える × 方法」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right