(49ページ目)

知識

に関する学び

---

考え方の癖はどう影響する？ 人の考え方にはそれぞれ癖があり、その癖は知識や経験によって偏りが生じやすいことを学びました。また、言語化することの大切さにも気づきました。ディスカッションを通じて、自分の考えの偏りに気づくことができ、他者の考えを知ることでより深掘りが可能になるということです。 報告や相談にどう活かす？ これらの学びは報告や相談、問題解決に役立つと感じました。例えば、報告においては要件を押さえた短い言葉での報告ができるようになります。相談では、要点を押さえた説明ができ、問題点を明確にし、さまざまな角度から解決に導く力がつくと思います。問題解決に関しては、現状や経緯を理解し、今後起こり得る問題も想定しながら解決に向けて考えることができるようになります。 視点を増やすには？ 一方で、自分の思考の癖や偏りを意識し、さまざまな視点から問題を考えることが重要です。思いつきだけでなく、状況を多角的に洗い出し、他者とのディスカッションを通じて、気づかなかった点にも気づけるようになることが大事だと感じました。

発想法はどう広がる？ 発想すること自体はこれまで好きで、仕事の中でも活用してきましたが、発想法という体系的な方法論が存在することは知りませんでした。今週は、その存在に気づき、新たな知識として楽しく学ぶことができました。 SCAMPERは魅力的？ 特にSCAMPER法は、全体としてではなく部分的な着眼点を提供してくれる面白いツールだと感じました。業務だけではなく、日常生活のあらゆる場面でも、このツールを活用してアイデアを生み出すヒントにしたいと思います。 本質はどう見える？ 所与の事柄に対して「取り去る」「代用する」「再構築する」といった視点で考えること自体が、物やサービスの本質を見直し、新しい発想に導くエクササイズになると実感しました。 実践はどんな刺激？ また、ある教材の事例を通して課題定義から解決に向けた発想法を、さまざまなツールとともに体系的に学ぶことができました。さらにグループワークでは、ほかの受講生から新たな発想の実践方法を学ぶ機会があり、大変刺激を受けることができました。

比較って本当に必要？ ナノ単科の講座を受講して、データ分析における比較の大切さや、目的を明確にする意識が身につきました。分析とは、単に数値を眺めるだけではなく、何を見せたいのかという目的を持って行うものだと感じました。 なぜ条件を揃える？ 講座では、同じものを比較する際に条件を揃えることや、なんとなく行っていた作業を言語化して知識として整理する重要性について学びました。また、各手法を選ぶ理由に「なぜ」を問う習慣が、より精度の高い分析に繋がると実感しました。 分析をどう活かす？ 顧客データを基にした採用分析や、改善施策の振り返り、マーケットの動向を踏まえた戦略策定など、具体的な課題特定のプロセスを通じて、分析の実務的な活用方法についても深く考えることができました。 理由は何だろう？ さらに、普段の業務においても、ただ感覚に頼るのではなく「ここを見せたいからこのグラフを使う」「ここで比較するために条件を合わせる」といった、明確な理由付けを意識してデータを扱うことの重要性を再確認する機会となりました。

事業内容とPLの関係は？ 事業内容によって損益計算書（PL）の内容は大きく変わることを理解しました。PLを自分で読み解けるようになると、さまざまな組織の理解が飛躍的に向上するのだろうと考えると、非常にワクワクします。売上原価や販管費といった要素が絡み合って売上総利益が決まりますが、その背後には経営者の考えや想いが反映されていることを学びました。 利益体質はどう診る？ 普段からPLをじっくりと見ていますが、利益が出にくい状況の中で要因分析を行う際、ここで得た知識を実務に役立てたいと考えています。会社の利益体質を改善するため、組織拡大に伴って膨らみがちな販管費をいかに抑え、効率よく投資に回すかを真剣に考えていきたいです。 実行案はどう提示？ 具体的には、毎月の取締役会までにより精度の高い予実の分析結果を提示すること、また臆することなく改革案を経営層に提案することが求められます。そして、PLを読み解く力を向上させるため、会計の知識を増やし、他社のPLも参照して知見を深めていくことが重要だと考えています。

データ分析の重要性とは？ データ分析について、これまで漠然と取り組んできましたが、「データ分析は比較である」という説明が非常に印象的でした。データを扱う際には、その内容をよく考えて、意味を成すものを選別して分析することが大切だと感じました。 営業とマーケティングへの活用 私の仕事は営業とエリアマーケティングを担当しており、売上の変動や要因分析にデータ分析が活用できると考えています。しかし、具体的な活用法についてはまだイメージが固まっていないのが現状です。今後の講義を通じて、どのように自分の仕事に役立てられるかを考えていきたいと思っています。 生産設備におけるデータ活用の可能性 また、私は工場で使用される生産設備の部品販売に携わっています。部品は用途によってさまざまな構成があり、データ分析を通じて顧客がどのようなスペックを求めているのかや、年間でどの程度の生産が可能なのかを理解できれば、マーケティングに大いに役立つでしょう。そのためにもデータ分析に関する書籍や統計学の知識を学ぶ必要があると考えています。

提案はどう説得する？ マーケティングプランを加えた提案は、納得感を高めると実感しています。さらに、ファイナンスやアカウンティングなどで全体の状況を網羅することで、意思決定者の立場からの提案が可能になると感じました。 データは十分かな？ マーケティングは顧客重視のため、定量化が難しい面があります。そのため、データの収集と分析力を向上させる経験を積む機会を大切にしていきたいと思います。 業務提案はどう見る？ 新規業務提案にもこの考えを活かし、将来的な起業も視野に入れた上で、短期と長期の仕組み作りを重視します。大手の事例だけでなく、中小企業の成功例や失敗例にも学ぶために、書籍や動画サービスを通じて継続的に情報を取り入れる習慣を続けていきます。 書籍の読み方は？ また、購入した書籍は全て読むのではなく、目次やダイジェストを参考にして本質を見極め、必要な部分を深く読み込むように工夫します。グロービス終了後も、時間を有効に活用して学習を継続し、部署内でのアウトプットの機会を通じて知識の定着を目指します。

評価面談での反省点は？ これまでは、知識や実践において自分は十分に頑張ってきたつもりでした。しかし、評価面談のロールプレイで課長役としてフィードバックを行う際、どうすればよいのかという視点が欠けていたことや、過去の苦い経験に近い状況が影響し、知っていることと瞬発的に行動に移すことの難しさを痛感しました。 リーダー像はどう映る？ 自分がどのようなリーダーでありたいかという面は、タスクを進めるうえではある程度固まっているものの、メンバーがリーダーに対してどのような印象を持っているのか、またメンバーの社会的欲求とどう向き合うべきかについては、十分に意識していなかったと実感しています。今回のワークやロールプレイから得た気づきをもとに、チーム内でより良い関係構築に努めていきたいと考えています。 改善点は何だろう？ さらに、別の役割から見た課長の視点や、今回のケースに至る過程でどの部分を改善すべきかについて、具体的にディスカッションを重ねることで、より効果的なリーダーシップのあり方を検討していきたいと思います。

分析目的は何？ 分析の目的を明確にすることは非常に大切です。何のために分析するのか、その目的をはっきりさせた上で、比較対象を可能な限り条件を揃えて行うことで、有益な分析結果が得られます。結果として、比較のためのデータ収集が重要なプロセスとなり、その積み重ねが有意義な結論に結びつきます。 品質管理はどうする？ また、品質管理の業務においては、障害の原因分析や発生した障害に対する対策の有効性を検証する際にも、この手法が有効です。分析の目的が既に明確であれば、次に課題となるのは、比較対象となるデータの選定と収集です。その際、これまでの経験を踏まえ、しっかりと仮説を立てながら進めることが、正確で有意義な結論を導くポイントとなります。 仮説作成はどう進む？ さらに、仮説を立てる場合は、個人の経験や知識だけに頼るのではなく、周囲の知恵や知識を共有して取り入れることが重要です。関係者との情報のやり取りが、より有効なデータの選定と収集につながり、最終的には信頼性の高い結論を導き出すための大きな助けとなると考えます。

学んだ分析手法は何？ 3C分析、SWOT分析、バリューチェーン分析、PEST分析といった手法を学び、各分析の意義や実践方法について理解が深まりました。経営者からは、各部署の強みや他社との差別化について厳しいご指摘があり、今後の分析が重要な課題になると痛感しています。 視野拡大の方法は？ これまで、自分が持っている知識やニュース情報など、限られた情報に依存して分析を行っていたことを改めて実感しました。そのため、視野狭窄を避け、大局的に物事を捉えるために、自分なりの判断軸や基準を確立する必要があります。また、高い視座で社会貢献や長期的なビジョンを取り入れることで、他社に対しても理解を得やすくなると感じました。 部署計画をどう考える？ 担当する部署の今後の課題や計画策定に、今回学んだ分析手法は大いに役立つと考えています。特にSWOT分析を活用して機会、脅威、強み、弱みを洗い出すことで、部署の強みや差別化のポイントを明確にし、短期的な生産性向上だけではなく、中長期的な視点で計画を練っていきたいと思います。

データ解析の真意は？ 客観的な自己批判思考とは、実際のデータに基づいた解析から得られるアウトプットを重視する考え方です。現代ではデータアナリストが解析を行っていると同時に、人間の経験や蓄積された知識が一定の役割を果たしているプロセスも存在すると認識しています。このような背景を踏まえると、膨大な情報量の取得や高速な解析能力を持つAIこそが、クリティカルシンキングの領域で大きな力を発揮するのではないかと思います。一方、AIが情報量で劣る分野としては、子供時代からの体験に基づくフィジカルな活動が挙げられます。こうした思考プロセスは、今後AIの得意分野としてさらに重要性を増していくように感じられます。 組織内提案の意義は？ また、組織内での様々な提案や相談に対しては、抜け漏れがないかを具体的に示すことが求められます。特に、新商品の販売戦略や新規事業の価値判断、さらにはM&A案件における事業化の可能性検討など、客観的な評価が重要な事例に対して、しっかりとした根拠やデータをもとに判断することが不可欠だと考えています。

知識と実践のギャップは？ グロービスの学習では、毎週のミニレポート作成を通して「知っている」と「使える」の違いを実感しました。ライブ授業の中で問われた際、インプットしたはずの内容がすぐには出てこなかったこともあり、知識を業務で実際に使うためには、継続的な反復練習や学んだことを意識的に活用する機会を作ることが重要だと感じています。 社内評価はどう変わる？ また、社内のモチベーションサーベイの分析業務についても、これまで数値の比較に終始していた自分のアプローチを見直す機会となりました。今回、ライブ授業で学んだ分析のステップを業務に取り入れることを決意しました。 分析の手順は何？ 具体的には、まず分析の目的を明確にするために問いを立て、その問いを共有することが大切であると認識しています。次に、情報を工夫し、必要に応じて新たな列を追加したり、割合を算出したり、データの並び替えを行います。最後に、グラフへと視覚化することで、数値だけでは見えにくかった情報を一目で把握できるようにする工夫を実践していきます。

講師の言葉はどう感じた？ 最初のライブ授業では、「財務諸表を作る側ではなく、読める側になるための講座である」との講師の言葉が印象に残りました。数字の羅列に見える財務諸表も、その内に多くの情報が隠されていることを実感できました。 企業の価値はどう伝わる？ 2回目のライブ授業では、広く知られる企業を事例として取り上げ、財務諸表から企業がどのような提供価値を生み出しているかを具体的に学びました。特に、人件費がすべて販管費に含まれると思い込んでいたところ、ある実例では商品・サービスの売上原価に含まれていることが示され、企業の経営方針や提供価値によって経費の区分が変わるという点を強く感じました。 経費と価格はどう捉える？ 現職で行っている形のないサービスの提供にあたり、準備にかかる時間をどのように経費として捉えるか、また利益につなげるための価格設定について、今回の学びを基にさらに深く考えていきたいと思います。今後は、新聞や投資関連のウェブサイトで提供される企業情報に注目し、知識の定着に努めるつもりです。