クリティカルシンキング入門

切り口が導く成長のヒント

本質に迫る方法は? 分解を行うことで、新たな気付きや発見につながると感じています。全体像を把握した上で、MECEの原則に沿いながら、目的別、変数別、プロセス別などさまざまな切り口で分類してみると、物事の本質に迫ることができるのです。 切り口の工夫は? たとえ思うような気付きが得られなくても、それは失敗ではなく、「この切り口ではうまくいかなかった」という気付きにつながります。こうした試行錯誤を積み重ねることで、より効果的な分解方法を見つけ出すことができると考えています。 戦略はどう立てる? 自分の業務においては、売上向上を実現するために、どの顧客にどのようなメッセージを届けるかという視点で戦略を立てています。また、競合他社の動向を分析する際にも、地域特性や顧客の属性、背景など、複数の角度からデータを整理し、より具体的な傾向を把握するよう努めています。 多角的分析は? 常に物事を多角的な視点で分解し、MECEを意識して取り組むことで、さまざまな側面から物事を見る力が養われると実感しています。データを得た際には、失敗を恐れずに多様な切り口から分析を行い、そのプロセスの中で常に新たな気付きや成長につなげていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

問題解決の鍵を握る問いの磨き方

どんな問いから始める? 問いは何かということからスタートする重要性を学びました。どのような問いに答えるために分析を行うのか、その目的を確認することから始める必要があると感じました。この際、問いの妥当性を確認するために、MECEになっているか、視座・視点・視野に偏りがないかなどのポイントを自分でチェックすることが重要だと考えました。 なぜギャップが生じる? 現状の業務における課題としては、私の担当する台湾・香港エリアでの販売台数の低下に起因する過剰在庫問題があります。目指すべき目的は、不動在庫の消化および在庫レベルの適正化ですが、販売が思うように進まず、指標に対してギャップが生じています。このギャップを埋めるために、なぜ現状のギャップが発生しているのかを分析する必要があります。具体的には、カテゴリや客先別に切り分けて、予測と実績のギャップを把握し、それを要因別に分けて考えるという手順を踏みます。 何のためにデータを集める? データ収集については、その前に何のためにデータが必要であるかをしっかり考えてから行動に移します。そして、分析を行った結果をチームや販売拠点の営業メンバーに共有し、具体的な対策を検討することが重要です。

データ・アナリティクス入門

データ視点で学びの成果を実感

アウトプットの重要性は? 学んだことをアウトプットできる場として、最終課題やグループワークの課題に取り組むことができたのは、とても良かったです。講義を受ける前よりも、データを見る際に「何のために」「何を明確にするのか」「どのデータとの比較を行うのか」という視点を持てるようになりました。このような視点を持てるようになったことが、個々の学びが自分の成長に結びついていると感じています。 振り返りの重要性とは? しかし、全講義を通して何を学んだのかと問われた際に、すぐに言葉が出てこなかったのは振り返りの重要性を改めて実感させられました。研修や知識をインプットした後に、そのまま放っておくのではなく、自分が何を学んだのかを振り返る時間をきちんと取ることが大切だと感じました。 学びの定着に必要なことは? また、目的意識を持つことがインプットとアウトプットの質を向上させると感じました。迷った時こそ「何を目的にこの仕事をしているのか」に立ち返ることが大切です。そして、何を学んだのかを人に話したり、紙に書いたりして振り返りを行うようにすること、自分の言葉でインプットした内容をまとめ人に伝えて意見をもらうことが、学びの定着に繋がると実感しました。

データ・アナリティクス入門

データ分析の新たな視点を発見!

データ分析に必要なスタート地点は? データ分析とは何かと問われたとき、私は即答できない自分に気づきました。しかし、week1で「分析とは比較である」という言葉に出会い、新たにスタート地点を明確にすることができました。これからは、自分が行おうとしている分析が「比較」になっているかどうか、自問自答できるようになりました。さらに、分析を行う目的をしっかりと確認し、自分が伝えたいことに合致した比較ができているかを常に問い続けることを忘れないようにしたいです。 結果的な「比較」に満足していませんか? よくある例として、言われたままにデータを出すことが多かったのですが、特に期末には前期比や前年比を提示するだけで終わっていました。しかし、何を「比較」すればより実態や現状を明確に伝えることができるのかを考えるアイデアが必要だと感じています。 新しい発見へとつながる比較は? たくさんのデータがある中で、売り上げの数字以外にも何か意味のある比較対象を見つけたいと思います。売り上げや数量、売り上げの多い顧客などは一般的な比較対象ですが、それ以外にどのような視点で比較すれば新しい発見につながるのか、色々な分析データを見ながら探していくつもりです。

データ・アナリティクス入門

目的明確!数字が語るストーリー

全体比較はどう進める? 分析を行う際には、まず全体を比較する視点が大切だと感じました。目的や仮説を明確に定め、何を明らかにするのかを最初に整理することで、後の検討項目がより明確になります。what、whereといった切り口を用いることで、問題点を漏れなくピックアップできる点が非常に有効だと思います。 各要素をどう分ける? また、分析を進めるときは、各要素を分けて整理することが重要です。ツリー図などの視覚的な手法を活用することで、分析の過程で迷ってしまった場合にも、元の目的や仮説に立ち戻りやすくなると感じました。数字に裏打ちされたストーリー性を意識することで、より説得力のある分析結果が得られたと思います。 原因検証のポイントは? さらに、原因分析を実施する際には、3c4pなどの手法を参考にしながら、網羅的な検討を行うことが有用です。売上の動向については、昨年対比で上がった要因や下がった要因を明確にし、各施策(マーケティング、営業)ごとに効果検証を実施することが求められると実感しました。アンケートによる顧客満足度のフィードバックや、各部署の営業実績と売上の関係性を検証することで、さらなる改善点に気づくことができました。

マーケティング入門

固定概念を打破!新たな挑戦

製品の価値は何だろう? 製品価値を最大化するためには、単に製品に付加価値を加えるのではなく、その価値がどのような顧客に響くのかをしっかり把握することが重要であると学びました。市場の挑戦や自社が目指すポジショニングについて、製品開発時点のコンセプトや従来の顧客層という固定観念にとらわれず、製品の特長を純粋に洗い出して再検討することで、新たな機会を創出できる可能性があります。 リポジションの壁は何? 一方で、私の所属する業界では、製品が特定の顧客層に使用されることが前提となっているため、簡単にリポジショニングを行うことは困難です。しかし、顧客層をさらに細分化し、活動領域を限定して製品展開を行うケースが多いことから、各製品の価値を改めて見直し、従来は優先順位が低かった顧客層にもマッチする提案ができないか再考することで、新たな機会につながるのではないかと考えています。 固定概念はどう捉える? また、既存製品については、製品プロジェクトのマネージャーがこれまでの経験から固定概念を持っている可能性があると感じています。私自身は、第三者的な視点で冷静に製品の価値を分析し、新たな顧客創出のヒントとなるポイントを見出したいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説が拓く学びの扉

仮説の基本って何? 仮説とは、論点や不明点に対する仮の答えを示すものであり、結論の仮説はある論点に対する仮の答え、問題解決の仮説は具体的な問題を解決するための仮の答えとなります。これらは時間軸に沿って中身が変化する点に注意が必要です。 複数仮説は必要? また、仮説は複数立てるべきものであり、決め打ちするのではなく、異なる切り口から幅広く考えることが求められます。仮説同士には網羅性を持たせ、あらゆる視点からの検討を行うことが大切です。 どの指標を選ぶ? 比較するためには、何を比較の指標とするかを意識的に選びながらデータを収集することが必要です。具体的な比較対象を定めることで、より精度の高い検証が可能になります。 仮説で解決できる? また、問題解決の場面では仮説が重要な役割を果たします。例えば、ある商品の売上が伸び悩んでいる場合、新規顧客獲得のためのさまざまな仮説を元に幅広いデータを収集し、その中から最適な答えを探し出すといった方法が考えられます。 なぜ仮説が求められる? 仮説が求められる場面とは、論点や問題が複雑で一律の答えを出しにくい場合や、現状の状況を打破するために新たな視点が必要な時と言えるでしょう。

デザイン思考入門

実践から紡ぐ学びの軌跡

チャット改善はどう進む? 社内チャットツールの使い勝手向上を目指し、ユーザーインターフェースの変更や新たな機能の追加を試み、実際のユーザーからのフィードバックを収集・分析する取り組みを行っています。この試作プロセスにより、より使いやすいツールへの改善が期待できます。 オンライン改善の秘訣は? また、顧客向けのオンラインポータルについても、製品情報やサポート情報が見やすく、アクセスしやすいようにデザインや機能の改善を試行中です。実際の顧客の意見を反映しながら、ユーザビリティの向上を図っています。 試作で何が変わる? デザイン思考の「試作」ステップを業務に取り入れることで、従業員や顧客のニーズに応じた具体的なソリューションの提供が可能となりました。さらに、ユーザーを巻き込むワークショップにより、彼らの視点やニーズを直接把握することができ、実用的な提案を行う基盤が整いました。 テストはどう効果? 加えて、デザイン思考の「テスト」ステップをCXソリューションの提案プロセスに組み込むことで、顧客の実際の使用状況や要求を的確に反映した提案が可能となり、提案内容の精度および顧客満足度の向上につながる見込みです。

アカウンティング入門

PLで会社の本質を読み解く方法

PLで何を確認すべき? PL(損益計算書)には、売上高総利益、営業利益、経常利益、税引前当期純利益、当期純利益の5種類の利益があります。これらの利益の減少幅や、売上高に対する割合を注意深く見ることが重要です。それぞれの基準については、全体平均や業種平均が存在するため、それを基準に考察します。さらに、費用削減を行うにあたっては、提供する価値を損なわないように注意を払う必要があります。 財務諸表をどう活用する? 私は、自分の会社の財務諸表を読む際にこの知識を活用したいと考えています。また、日経新聞の記事を理解する際にも役立てたいです。財務諸表を単に読むだけでなく、実際のビジネスにどう結びついているのかを理解しながら読むことが目標です。例えば、特定のビジネスモデルが財務諸表上でどのように反映されているかを考察することができればと思います。日経新聞の記事を読む際も、記事がどの利益を指しているのかしっかりと考えながら読みこなしたいです。 実践にどう移す? 早速ですが、自分の会社のPLを会社のHPからダウンロードし、じっくりと見てみようと思います。そして、自社のビジネスモデルとPL上の反映を紐づけて考えてみることに挑戦します。

クリティカルシンキング入門

偏りゼロ!ロジックツリーの力

無意識の偏りは? 今回学んだ中で特に印象に残ったのは、人は無意識のうちに「考えやすいこと」や「考えたいこと」を優先しがちなため、思考やアウトプットに偏りが生じやすいという点です。この偏りを防ぐ手法として、ロジックツリーを活用することで、漏れや重複を避けながら体系的に物事を整理できることを実感しました。 ロジックツリーの難しさは? 一方で、ロジックツリーの作成において最初に行う分類をMECE(漏れなく重複なく)にするのは簡単ではなく、実践を重ねながらトレーニングが必要だと感じています。 市場調査の課題は? 今回の学びは、私が主に取り組んでいる市場調査における仮説検証で特に活かせると考えています。市場調査は一回あたりの実施費用が大きく、十分な準備が行われないと調査のやり直しが難しいため、事前の調査設計が非常に大切です。 検証の質は向上する? 今後は、調査の設計時にロジックツリーを活用し、仮説検証に必要な要素が漏れなく整理できているかどうか、また自分が考えやすい事柄や検証したい事柄に偏っていないかを意識して確認していきたいと考えています。体系的に論点を整理することで、より質の高い仮説検証につなげていければと思います。

データ・アナリティクス入門

理想に迫る戦略思考の実践術

講義で何を感じた? 今回の講義では、ビジネススクールの事例を通して、生徒数の確保にばかり注目してしまう傾向について考える機会を得ました。しかし、まずはありたい姿を明確にし、その実現に必要な課題を洗い出すことが重要だと実感しました。このプロセスにおいて、ロジックツリーを用いて視覚的に整理する手法は非常に有効であると感じ、今後は必ず活用していきたいと思います。 戦略のギャップはどこ? 次に、本社戦略としてのあり方と、各営業拠点での実践にギャップがないかを確認することに着目しました。両者に乖離がある場合、現状のエリアで不足している点や遅れている点が明確になると考えています。ありたい姿から導かれる課題が適切かどうかを再確認するために、担当者とディスカッションを重ね、戦略の見直しを行うことも重要なプロセスです。この中で、MECEの原則を実践できているかどうかもひとつの検証ポイントとなりました。 MECEの活用はどう? 一方で、MECEの思考法を一人で完全に使いこなすためには、経験を積むことが不可欠だと感じます。常に漏れがないように努めてはいるものの、やはり抜け落ちが生じてしまうと実感しており、今後の課題として捉えています。

戦略思考入門

フレームワークで未来を切り拓く

フレームワークの使い方は? 戦略の構築にあたっては、フレームワークを活用し情報を整理することが、全体像の把握に非常に役立つと感じています。今回の学習では、swot分析を行う際にpest(外部環境)や3c(内部環境)と連動して考えることの重要性に気づきました。同時に、自社の強みだけでなく弱みへの対応策も検討する必要があると認識させられ、クロスswotを用いることで整理がしやすくなったと実感しました。 プロセス改善の鍵は? また、バリューチェーン分析を通しては、各工程に目を向けて分析することで、自社のプロセスを再確認し、改善の手がかりを得ることができました。 業務改善の視点は? 実際の業務では、フレームワークの活用を指示されるものの、単に当てはめるだけで何をどのように考えるべきかがつかめていませんでした。しかし、今回の学習によって、各フレームワークが連携して活用できる点を理解できたため、会社全体の環境を踏まえ、自分のグループが重点的に取り組むべき項目を明確に見極められるようになりました。今後は、任務をこなすだけでなく、グループ全体の強みや弱みをきちんと把握しながら、取り組む内容について深く検討していきたいと考えています。
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