クリティカルシンキング入門

多角的視点で紡ぐ学びの軌跡

自分の偏見は本当に正しい? 自分の考えが絶対に正しいと思い込む危険性を実感しています。そのため、さまざまな立場や多角的な視点から物事を考える重要性を感じました。先日、リソース再配分の通知を受けた際、反射的に感情的になってしまいましたが、管理職の立場に立って考えれば、その決断には理由があったと納得できます。一旦感情を置いて考えることが、クリティカルシンキングのトレーニングになると感じました。 どうして進捗が滞る? また、現在参加している部署横断のプロジェクトにおいて、なかなか思うように進捗が進まない状況に直面しています。そこで、各メンバーの視点や立場から状況を分析し、プロジェクトを円滑に進めるための具体策を検討したいと考えています。

クリティカルシンキング入門

結論先行!伝わる話し方の極意

自己主張の整理はどう? 今まで自分の主張を整理せず、思いつくままに話していたと気付くことがありました。正しい日本語や手順を意識し、伝えたい内容を整えて主張することで、相手に理解してもらいやすくなると感じています。 職場での伝え方はどうする? また、職場で自身の考えを伝えたり、問い合わせに回答する際に、この方法が役立つと考えています。まず結論を伝え、その後に理由を説明し、簡潔に話すことで、主観が入りにくく論理的な説明ができると思います。さらに、相手の反応を見ながら説明することも大切だと実感しました。 理由の選び方は何が鍵? 理由付けを行う際に、どの理由が相手に響くかをどのように選べばよいのか、他の意見もぜひ聞いてみたいです。

戦略思考入門

数字で見極める捨て方改革

なぜ捨てるのが難しい? これまで、自分は捨てることを非常に難しく考えていたという実感を改めて持ちました。過去からの関係性を重視するあまり、本当に必要なものとそうでないものを見極めることが難しかったのだと思います。 どうやって選び取る? しかし、今回、明確な判断基準として数値やデータを用い、何を優先し何を捨てるのかを選択することが可能であると気付きました。売上拡大や利益率向上を目指して多くの改善テーマに取り組む中で、従来から掲げてきた改善テーマについても、意味を再検証する必要性を感じています。具体的には、以前から実施していた特定のコスト削減策について、他の施策と数値やデータで比較し、優先順位の低いテーマは見直す判断に至りました。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章はここからはじまる

文章はどう整理する? 文章を書く際、一文が長くなり、くどい表現になってしまうことが改めて分かりました。そのため、まず主語と述語を明確にし、客観的に文章の構造を見直す必要があると感じました。 論理展開はどう伝える? また、論理の流れを整理し、理由付けを分解して具体的に示す練習が重要だと学びました。こうした基本を徹底することで、誰にでも理解しやすい文章が書けるようになると思います。 短文は伝わる? 仕事では社内チャットを頻繁に利用していますが、短文すぎると意図が伝わらず、逆に私のように長文になってしまう場合もあると実感しています。今後は要点をまとめ、あえて短い文や単語だけで伝える方法を意識して取り入れてみたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで拓く学びの新世界

検証はどう変わる? 既存の要素を組み合わせることで、新たなものが生み出せるという考えは昔からあります。しかし、これまでは実際の検証に一定の制約があったと感じています。一方で、生成AIの登場により、構想の検討や検証の立案といったサイクルが大幅に高速化しているのを実感しています。 業界はどう再検討? 私の業界では、従来当たり前とされていた事柄を、改めて本来の目的に照らし合わせながらプロセスを再検討する業務を日々行っています。そのため、既存の解決策を他の分野に展開・応用するケースが多いと感じています。今後は、業界に限定せず様々な分野の情報に触れながら知識をアップデートし、生成AIの優れたリサーチ能力を有効に活用していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める? これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。 どう観察すれば精度? また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

アカウンティング入門

B/Sで企業の未来を読み解く

B/Sの理解はどう進む? B/Sの基本概念と各資産の概要を理解することができ、企業の経営状態について、これまで曖昧だったイメージが具体的に捉えられるようになりました。実際に同業他社のB/Sを比較してみると、企業ごとに全く異なる特徴があり、その違いに興味深さを感じました。 特徴の見極めはどうする? 今後は、同業他社のB/Sを見比べながら特徴を見極める力を養うとともに、企業が掲げるビジョンがどのようにB/Sに反映され、目標との間にどのようなギャップがあるのかを把握していきたいと考えています。これらの見極め力を身に付け、自分の言葉で説明できるようになることを目指すとともに、短時間でP/LやB/Sを読み解けるスキルも向上させたいです。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる自分の可能性

プロンプトの精度は? AIのアウトプットの質は、入力するプロンプトの精度に大きく依存することを改めて実感しました。今回の講座では、業務だけでなく日常生活においても自分の言葉で答えを整理し、考えることの大切さを学びました。これにより、生成AIの活用方法をより具体的にイメージできるようになり、実践に移していきたいと考えています。 競合分析の工夫は? また、競合他社分析においては、複数のデータを組み合わせることで多角的な視点から分析を行い、従来のアイデアとは一線を画す解決策を検討する手法が有効であると感じています。さらに、各業務の本質を見直しながら生成AIを取り入れることで、より良い業務改善に繋げる可能性を秘めていると実感しました。

クリティカルシンキング入門

振り返りが切り拓く未来への一歩

学びの成果を確認してる? ライブ授業では、6週間にわたる学びを総括することができました。一方、演習では、これまで習得した知識を効果的に応用しきれていないと実感しました。講義での指摘にもあったように、学びを真に身につけるためには、今後も反復トレーニングと振り返りが欠かせないと感じています。 提案と自己成長はどう? また、顧客の課題を聞き、解決策を検討した上で提案・提言していく立場として、本講座で得た知識を十分に活かすことができると考えています。どの問いにどう答えるか、なぜその結論に至ったのかを意識してアウトプットし、それを周囲に伝える取り組みを続けたいと思います。日々の行動の結果を振り返りながら、継続的な成長を目指していきます。

生成AI時代のビジネス実践入門

未来に羽ばたく学びの力

生成AIはどう予測する? 生成AIは、人間と同じように意味を理解しているのではなく、次に続く単語を統計的に予測していると考えられます。一方で、文脈を読み取り、推論を行う能力もあるため、生成AIに何ができるか、何が苦手かを検証するためには、どのような問いかけが適切かを自ら考える必要があります。その過程では、物事を分解し、比較するという思考力が重要な役割を果たします。 問いかけの進め方は? このような生成AIの本質を理解した上で問いかけを行うことが求められます。単に疑問に思ったことをそのまま質問するのではなく、生成AIの長所と短所を把握し、自ら分解と比較を意識することで、より精度の高いプロンプトを作成することが可能となります。

クリティカルシンキング入門

数値で魅せる!伝わるプレゼン

資料作成の本質は? 今回の学びで印象に残ったのは、プレゼンテーションにおける数値の見せ方が伝わりやすさに大きく影響するという点です。これまでは「何となく必要だから」という感覚で資料を作成していましたが、授業を通じて、形式を選ぶことの重要性に気づかされました。また、どんな場合でも前準備をしっかり行い、常に聞き手の存在を意識する必要があると再認識しました。 説明の準備は何? 来週は研修のベンダー選定を行い、役員への説明の機会があるため、学んだことを実践すべく、視覚的に訴える資料の作成に取り組みます。年間で数回プレゼンを行う立場として、聞き手に伝えたいメッセージや意図がより明確に伝わるよう、資料作成に工夫を重ねていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

現場で見つける解決のヒント

問題の場所はどこ? 問題解決の基本ステップとして、まずは問題がどこで発生しているか(where)を明確に特定することが挙げられます。whereの視点では、分析の必要がない範囲を意図的に除外することが、ポイントとなります。また、MECEの原則を意識することも大切ですが、過度なこだわりは非効率になるため、適切なバランスを保つ必要があります。 どう解決案を出す? 目の前で起こる事象に流されがちな状況でも、問題の発生場所を起点に各要素を分解して検討すれば、迅速かつ的確な解決策を提示できると感じます。その際、相手との前提を整えながらMECEを意識し、必要に応じて深掘りを進めることで、効率的な問題解決が実現できると考えています。
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