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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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考え ✕ 意味
に関する学び

全615件の振り返りを公開中

考え

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意味

アカウンティング入門

専門用語の本質に気づく瞬間

用語の本質はどこにある？漠然と使用していた用語の意味を正確に理解できたことで、従来の認識を改めることができました。例えば、ある専門用語については、単に聞き流していたのではなく、その本質を捉えられるようになりました。売上を上げることが重要であるものの、本来伝えたかった価値が損なわれるとビジネスの本質が失われるという点も、事例を通して実感できました。プロジェクトの真価は？また、直接経営に関わる立場ではない中で、自分のプロジェクトが売上にどう寄与するか、また費用削減にどうつながるかを常に意識しています。その際、企画で提供しようとした本来の価値が損なわれないかどうか、しっかりと立ち止まって考える習慣を身につけることの重要性を改めて感じました。

30代男性初等・中等教育一般社員／職員

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戦略思考入門

数字で見極める捨て方改革

なぜ捨てるのが難しい？これまで、自分は捨てることを非常に難しく考えていたという実感を改めて持ちました。過去からの関係性を重視するあまり、本当に必要なものとそうでないものを見極めることが難しかったのだと思います。どうやって選び取る？しかし、今回、明確な判断基準として数値やデータを用い、何を優先し何を捨てるのかを選択することが可能であると気付きました。売上拡大や利益率向上を目指して多くの改善テーマに取り組む中で、従来から掲げてきた改善テーマについても、意味を再検証する必要性を感じています。具体的には、以前から実施していた特定のコスト削減策について、他の施策と数値やデータで比較し、優先順位の低いテーマは見直す判断に至りました。

40代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

未来に羽ばたく学びの力

生成AIはどう予測する？生成AIは、人間と同じように意味を理解しているのではなく、次に続く単語を統計的に予測していると考えられます。一方で、文脈を読み取り、推論を行う能力もあるため、生成AIに何ができるか、何が苦手かを検証するためには、どのような問いかけが適切かを自ら考える必要があります。その過程では、物事を分解し、比較するという思考力が重要な役割を果たします。問いかけの進め方は？このような生成AIの本質を理解した上で問いかけを行うことが求められます。単に疑問に思ったことをそのまま質問するのではなく、生成AIの長所と短所を把握し、自ら分解と比較を意識することで、より精度の高いプロンプトを作成することが可能となります。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

グラフで魅せる平均の真実

どの平均を採る？平均という言葉一つをとっても、その状況にふさわしい計算方法を採用しなければ、意味をなさないと感じています。どの平均値を用いるべきか、またどの数値を算出すべきかを十分に理解し、それぞれに合った平均値を出すことが大切だと思います。さらに、グラフを活用することで、視覚的にわかりやすい情報提供ができると考えています。ビッグデータの平均は？実際のところ、現在の業務においては平均値を用いる場面はあまりありません。しかし、扱うデータ量が多いビッグデータの現場では、いずれ必要になると予想されます。その際には、どの平均を選択すべきかを慎重に検討し、わかりやすいグラフによってデータを効果的に提示していきたいと思います。

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問い×チームで切り拓く未来

問いの意味は何か？印象に残ったのは、問いから始めるという姿勢と、その問いを残して共有する点でした。また、問いの正当性をマトリクスに当てはめて確認する手法は、問いを考える際に心強いフレームワークだと感じました。今後は、問いを立てる際にその問いが問題に対してどのような性質を持つのか、問いとして妥当かを確認しながら実践したいと思います。チームでどう進める？さらに、自分の業務に当てはめる際は、個人だけでなくチームメンバーも巻き込んで実践を進めたいと考えています。本講座で学んだ内容をアウトプットすることで、自身のスキル向上を図るとともに、チームメンバーにもクリティカルシンキングの考え方を伝える機会を作りたいと思います。

40代男性アパレル・ファッション係長／主任

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戦略思考入門

ROIの数字で実務を再考する

数字評価の意味は？ ROIを数字で評価することで、状況が非常に理解しやすくなったと感じます。特に、技術戦略提案書などの背景構築にどのように反映できるか、実務で検討してみたいと思います。投資対効果ってどう？一方、ROI「投資対効果」だけで優先を決めるのは、必ずしも最適とは言えないという疑問も残りました。自身の業務については、これまで投資対効果を意識したことがなかったため、改めて工数実績から計算し、優先順位を見直す必要があると考えています。捨てる選択はどう？また、ROIは捨てる選択を判断する際には有用だと感じた一方で、ROIのみで優先すべき項目を決めた場合に上手くいくかどうかには、やはり懸念が残りました。

40代男性医療機器一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説検証でひらく新発見

仮説検証の重要性は？仮説検証を繰り返していくことが非常に重要だと感じます。AIは、与えられた選択肢の中からもっとも可能性の高い答えを選んでいる仕組みが興味深いです。また、「困ったな」という表現が、文脈によって悪い意味にも良い意味にも取られる点には驚かされました。さらに、分解と比較を通じて検証する手法は、実践的かつ効果的だと思います。情報整理の活用はどうなる？文章で説明された内容を要約する際にもこの考え方は役立つと考えます。同様に、文章の情報をパワーポイントに変換する際にも応用できるでしょう。できれば、契約書の更新などの場面で、更新版の利点と欠点を整理して提示してくれるような取り組みがあれば助かります。

50代男性乳製品次長

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アカウンティング入門

バランスシートで健康診断

BSってどう考える？ＢＳは、左側がお金の使い方、右側がお金の集め方を表しており、両者がイコールになることで「バランスシート」と呼ばれている点が印象に残りました。また、負債や純資産の返済の有無が明確に示されている構成も理解できました。数字って何が分かる？自分の業務では日々バランスシートを見る機会は少ないものの、経営会議などで数字に触れる中、各比率が会社の健康状態をどのように示しているのかをより深く理解したいと感じました。今回の講義でバランスシートの構成について学んだものの、まだ理解が曖昧な点があるため、今後は書籍や自社のバランスシートを参照しながら、構成内容の意味や自社の状態を確認していこうと思います。

50代男性部長

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データ・アナリティクス入門

新たな視点で迫る分析の魅力

分析の意味は何でしょうか？今週は、分析の基礎部分を学びました。分析とは、比較を通じて数値の意味を浮き彫りにし、単に平均を出すだけではなく、目的に合ったアプローチが求められることを実感しました。また、データの性質を見極め、適切なカテゴリ分けを行う重要性にも気づかされました。調査で何を見出す？アイスブレイクで実施した、PCを購入する際の調査では、「どう使うか」という観点からの検討がとても新鮮に感じられました。この経験を踏まえ、いきなり分析に取りかかるのではなく、まず何を知りたいのか、どこまで詳しく調べるのか、そしてその情報をどのように活用するかを具体的にイメージすることが大切だと考えるようになりました。

30代男性小売業係長／主任

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クリティカルシンキング入門

共通の問いが生んだ成長の瞬間

問いは何を意味する？「問い」によって考える方向性が変わるという点に、大いに共感しました。ある課題に直面した際、問いは複数存在するものですが、プロジェクトに関わる全員が同じ問いに向き合うことが、根本的な前提であると実感しました。会議はどう進める？また、会議やミーティングの進行中に、問いから逸れてしまうことがしばしばありますが、その際は改めて問いに立ち返り、結論を明確にすることが組織全体の理解を深める上で非常に重要だと感じています。具体的には、会議の冒頭には「問い」と「結論」（開始時は空欄）をプレゼン資料や議事録の目立つ位置に記載し、常に目に入るよう工夫することが求められると考えます。

30代男性情報技術/IT 課長

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データ・アナリティクス入門

単純平均だけじゃない！学びの深層

代表値選びのポイントは？あまりにも多くの消費者データを見る際、単純平均だけで全体を判断してしまう傾向にあると改めて感じました。そのため、代表値の計算方法を再検討する必要があると実感しています。代表値として単純平均、加重平均、幾何平均、中央値の4つの方法があること、またそれぞれのばらつきを標準偏差で評価するプロセスが欠かせない点を改めて認識しました。標準偏差の意義は？また、標準偏差の公式は覚える必要がないといわれていますが、その理由についてより深く理解したいと考えています。√の記号に初めて触れたのは高校生の頃のことだったので、改めてその意味や背景について興味を持つようになりました。

50代男性食品・飲料部長

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クリティカルシンキング入門

漏れなく！ダブりなく！革新思考

分解作業の効果は？分解作業には、一つのやり方だけではなく、複数の方法があり、それぞれの組み合わせによって得られる結果が大きく変わることを実感しました。また、分解する際に「漏れなく、ダブりなく」を意識しなければ、結果が曖昧になり、意味をなさなくなると感じました。どこに問題が潜む？例えば、開発品の原価算出でコストが合わなくなる問題が発生した場合、部品ごとや工程ごとに分解することで、どこに問題があるかが明確になり、コストダウンのための方針が見えてきます。同様に、改善活動においても、具体的な問題点を洗い出し、どこに手を入れるべきかを明確にするために、この分解の手法は有効だと考えます。

30代男性一般社員／職員

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