データ・アナリティクス入門

問題解決力が飛躍的に向上した学び

問題の明確化の重要性とは? 問題解決の4ステップ(What→Where→Why→How)のうち、最初のWhat(問題の明確化)の重要性について学びました。問題の明確化には、ゴールと現状とのギャップを定量的に数字で示すことが大切です。これにより、現状維持でよい部分と強化すべき部分が明確になります。 未来を見据えた戦略とは? さらに、問題がない場合でも、よりよい結果を目指してテコ入れをする際(例えば単価改定や機能追加など)には、現状の状況判断が重要です。また、「もれなくダブりなく」というMECEの洗い出しも欠かせません。 情報共有を促進する方法は? 例えば、自社ECサイトの会員数を120%に伸ばしたい場合、ロジックツリーやMECEを使って会員登録のモチベーションとなる部分を洗い出したり、利用者に行うアンケートの項目を設定する際に役立つと感じました。ロジックツリーを使うことで情報を可視化し、他のメンバーとの情報共有にも役立てられそうです。 過去の例に頼らない新しいアプローチとは? これまで、企画やプロモーションは過去の例を参考に進めることが多かったですが、今後は目的を明確化し、What(問題の明確化)を意識して進めることで、現状の把握に役立て、それを基にした立案に活かしていこうと思います。

クリティカルシンキング入門

読みやすさとメリットを伝えられる文章作成のコツとは?

読みやすい表現の重要性とは? 読んでもらえるように書くことが重要だと学びました。相手の興味を引くためには、読みやすい表現や情報整理が鍵となります。ただし、内容がしっかりしていなければ、どんなにまとまってわかりやすい文章でも相手の興味を引くことは難しいです。相手にとってメリットのある内容を具体的に伝える努力をしたいと思います。 タイトルに必要な工夫とは? 自社製品のユーザー向け運用記事を書くことがあります。その際、タイトルや冒頭文、見出しなどに具体性や意外性を持たせるよう工夫したいと考えました。また、「●●の運用事例」といった自社の目線からではなく、お客様目線のタイトル、例えば「セキュリティ対策の第一歩!●●の利用状況を把握できていますか?」といった形式に変換することを意識する必要があります。 読者ターゲットへの効果的なアプローチ 説明資料や運用記事を作成する際には、まず伝えたいテーマやターゲットをしっかり整理することが重要です。そのうえで、ターゲットに興味を持ってもらえるタイトルや見出しを設定することが求められます。ターゲットによって訴求ポイントや情報のまとめ方も異なるため、最初にこれを意識するように心がけます。また、文章を複雑にせず、読みやすさを意識して工夫しながら執筆したいと思います。

クリティカルシンキング入門

受講生の声が紡ぐ学びの奇跡

興味喚起はどうする? 文章を書く際には、まず読者が興味を持ち、先を読み進めたくなるような題名や構成を工夫する必要があると学びました。伝えたい内容をただ羅列するのではなく、最初の一歩で読者の関心を引くことが大切だと感じています。 ビジネス文はどう調整? また、ビジネスシーンにおいては、計画書や報告書のフォーマットが決まっているため、その中で文章の硬さや柔らかさを調整する工夫が求められます。専門用語を多用するのではなく、相手が具体的にイメージしやすいような日常的な言葉に置き換えながら書くことが大切です。例えば、ケアマネジャー向けの資料では、利用者の生活のシーンを具体的に描写し、どこに問題があるのかを明確に伝え、医師向けの場合は、専門用語や数値を交えながら治療や投薬計画に結びつく情報提供を意識しています。 専門表現を分かりやすく? さらに、現場での理解を促進するために、専門用語についても、より分かりやすい日常的な表現で解説する取り組みが必要だと考えています。 労力の基準はどう考える? 一方で、スライドや文章の作成においては、丁寧さと共に読者を引きつける工夫も重要です。限られた時間の中で、どれだけの労力を注ぐかを判断する基準について、どのように考えているのか、ぜひ意見を伺いたいと思います。

データ・アナリティクス入門

合宿で描く未来のマーケ戦略

方向性はどう決める? 来年度に向けた部としての1年間の方向性とTODOを検討する合宿で、今回学んだ内容を活かすことができると感じました。合宿では、現状できていることとできていないこと、そして今後必要なソリューションについて話し合いました。具体的には、今後重要になると予想される広告指標について、各ソリューションごとの導入実績を比較し、2024年の傾向を把握することが求められると認識しました。また、現状のホットなマーケティングトピックから、今後伸びるであろうKPIを仮定し、その上でどのようなソリューションを開発すべきかを検討しました。 情報はどう集める? さらに、分析においては、情報やデータの収集方法が非常に重要であると感じました。普段あまり活用していなかった社内のポータルや事例集なども積極的に利用し、必要な情報が何か、足りない情報はないかを意識しながら、学んだプロセスに沿って分析に取り組んでいくつもりです。 分析の進め方は? また、データ分析の基本として、目的を明確にし、仮説思考でアプローチすること、比較を重視すること、そしてwhat→where→why→howというプロセスで考えることの重要性を再確認しました。これらの考え方を実践することで、より具体的な分析結果が得られると実感しています。

クリティカルシンキング入門

逆算で切り拓く新しい視点

切り口はどう考える? 学習を通して、分解の切り口として層別分解、変数分解、プロセス分解という多角的なアプローチを学びました。これまでは無意識のうちに層別分解を利用することが多かったものの、特に「When/Who/How」という視点を取り入れることで、さらに選択肢が広がり、得たい結果から逆算して適切な切り口を選ぶ重要性を改めて実感しました。 人事分析の視点は? また、人事領域で従業員データを分析する際にも、学んだ考え方が幅広く応用できることを感じました。入社者・退職者の動向や部署ごとの人数推移の分析において、年齢層、入社区分、性別、入社年度、居住地エリアなど「When/Who/How」の各視点でデータを整理することで、より具体的な傾向が見えてくると考えています。さらに、情報を収集する際には、過去の履歴の蓄積がいかに重要かを再認識し、全社的な情報収集の体制の見直しが必要だという点も学びました。 退職率の焦点は? 加えて、近年増加傾向にある退職者についても、特に若年層の離職率の高さという課題に着目し、年代別のデータ比較や、離職率が高いとされる入社3年目までという特定期間を切り口に、多角的な分析を実施していく方針です。これにより、より精緻な人事戦略の立案に役立てていきたいと考えています。

デザイン思考入門

プロトタイプで未来を変える

録画での学びは? 参加できなかったため、録画で学びました。その中で「バックパックを作る」という課題について、実践を通して単に改良方法を考えるだけでなく、既存の考えにとらわれない発想の大切さを実感しました。 利用者の意見は? また、テストを実施することで、自分にはない視点を利用者からフィードバックしてもらえるという気づきがありました。特に生成AIの活用という視点は非常に参考になり、早速利用してみたいと感じました。 プロトタイプで変化は? 一番の気づきは、どうしても主観になりがちな点を、デザイン思考のプロセスに従ってプロトタイプを作成することで、ユーザー(メンバー)からのフィードバックを得られ、新たな視点が生まれるということです。現行の業務ルーチンに対しても、当たり前のプロセスに疑問を持ち、変革する際にはメンバーや有識者にプロトタイプを提示し、違った見方を取り入れる可能性があると考えました。 改善の進め方は? 業務プロセスやツールの改善においても、手順を踏んでプロトタイプを作成することの重要性を実感しました。時間がないと思いがちですが、改善サイクルを迅速に回すことが大切だと気付かされました。自分はツールの作成・改善にとっつきやすいため、まずはその点から実行してみたいです。

データ・アナリティクス入門

データが照らす学びの軌跡

データ比較の意味は? データの比較を通して、その意味合いを見出す手法として、数字に集約する方法とビジュアル化する方法の2つのアプローチがあることを学びました。 代表値の選び方は? 数字に集約する手法では、まず代表値に着目します。代表値としては、単純平均、加重平均、幾何平均、さらには中央値が挙げられます。また、データのばらつきを評価するためには標準偏差を利用するのが有用です。どの手法を採用するかは、単に数値を並べるのではなく、各数値が持つ意味合いを十分に考慮した上で、目的に見合った適切な評価方法を選択することが重要です。 評価手法は何だろ? 成長率や進捗率の評価では、場合によっては幾何平均が適していることもあります。ただし、実際の業務においては、単純平均や標準偏差による評価が一般的に用いられるケースが多いです。評価の目的やデータの意味合いによっては、中央値や幾何平均も選択肢に入れて、適切な評価手法を考慮する必要があります。 グラフ選びはどうする? また、データのビジュアル化にあたっても、まずその目的を明確にし、適したグラフなどの表現方法を検討することが大切です。目的に合わせたデータの加工や表示の手法を選ぶことで、情報をより具体的かつ分かりやすく伝えることができると実感しました。

デザイン思考入門

デザイン思考で顧客価値を見直す

デザインシンキングとは? デザインシンキングについて詳しく知らないまま申し込んでしまいました。授業中に製品デザインの話が出た際、「もしかしてデザイナー向けのコースなのか?」と思いました。しかし、ユーザーニーズをビジネス価値に変換する方法であることがわかり、「まさに自組織のミッションと合致している」と感じ、改めて受講して良かったと思いました。 顧客価値を高めるには? 転職支援の事業に従事しており、今後は中長期の継続利用や複数回利用が重要になってきます。その際、ユーザーの再利用意向やお勧め度といった顧客価値が重要です。しかし、短期業績や短期利益確保のプレッシャーがある中で、なぜ超短期の業績に結びつかないサービス変革にリソースやコストを投じるべきなのかをビジネス的視点で説得する必要があります。そこで、顧客価値とビジネスの接合点を強化し、このスキルを磨きたいと考えています。 再利用促進の具体策は? さらに、再利用促進が事業にどう影響を与えるかを重視しています。再利用を促進するための具体策を選定する際、その根拠や効果を財務的に説明できるようにしたいと考えています。現在、中長期利用のための企画書を作成中であり、その中で財務根拠や顧客ニーズを含む定量・定性分析を取り入れ、説得力を高める予定です。

クリティカルシンキング入門

論理的思考が身につくナノ単科の魅力

伝わる文はどう組み立てる? 相手に伝わる文章を書くためには、まず①主語と述語をしっかり書くことが重要です。また、②文章全体を俯瞰して見ることも必要です。そして、③トップダウンで書くことで、論理的でわかりやすい文章が完成します。 ピラミッドは何故有用? 論理的な文章を作成するには、ピラミッドストラクチャーというフレームワークが役立ちます。このフレームワークを利用すると、論理の妥当性を簡単にチェックすることができ、結果として相手に理解されやすい文章になります。 講演会提案はどう判断? たとえば、エリアメンバーや上長に対して講演会の提案をする場面では、予算が必要になることもあります。その際には、主語と述語を明確にして文章を書くことが重要です。そして、ピラミッドストラクチャーを利用して、なぜこの講演会を行うべきなのかを理由付けし、提案書に記載します。 活動計画はどう伝える? また、エリアの活動計画を作成する場面でも同様に、ピラミッドストラクチャーを活用することで、その活動が必要な理由を明確に伝えることができます。 薬剤提案の理由は? さらに、顧客に薬剤をプロモーションする際も、なぜその薬剤を処方いただくべきなのか、メリットを伝える時にピラミッドストラクチャーが役立ちます。

クリティカルシンキング入門

見やすく伝わるスライド作成の秘訣

グラフや色の選び方の重要性は? 私が今週の学習で特に印象に残ったのは、伝えたい要素に応じて適切なグラフや色、アイコンを利用することの重要性と、相手に情報を探させないことの大切さです。情報を詰め込みすぎてしまう傾向があるため、「ぱっと見でわかる」スライドを作成することを心がけたいと思いました。また、スライド作り自体が工数の大きい作業であることを意識し、「本当にスライドで伝える必要があるか」をよく考えた上で、作業計画を立てるべきだと再認識しました。 効果的な資料作成法を考える 例えば、クライアントへの現状報告や打ち手提案の際には、先月との比較が一目でわかる資料や、競合他社との比較を可視化した資料を作成したいと思います。さらに、相手に読んでもらえる文章にするために、メールの題名をキャッチーなコピーにすることや、見出しを工夫することが重要だと感じました。 スライドのメッセージを明確にするには? フォントなどは社内規定があるため、それを遵守した上で、「このスライドは何を伝えたいのか」を作成前に明確にすることが重要です。また、資料を作成する際には、この情報が何の根拠によるものかを必ず意識していくつもりです。読者にとって理解しやすいように、1スライド1情報で作成することを心がけたいです。

クリティカルシンキング入門

問題解決の道を切り開く分解術

問題解決の鍵は何か? 問題解決を行う際には、物事を分解することが重要です。分解する際は、まず全体を定義し、漏れや重複がないように意識することが求められます。 分解方法のバリエーション 分解の方法には、層別分解(例えば、「○○」と「○○以外」)、変数分解(「売上=単価×客数」)、プロセス分解(「入店前、入店後」など)といった切り口があります。もし分解の方向性に迷ったら、「いつ」「だれが」「どのように」といった視点から考えてみることが効果的です。 クライアント課題の深掘り法 また、クライアントの課題の根本原因を探る際には、MECEで分解を行い、特に重要なポイントを追求することが役立ちます。さらに、クライアントに提供している制作物を目標にさらに近づけるため、改善のポイントを洗い出すことも重要だと感じます。 データ加工へのチャレンジ 私はデータの加工が得意ではないため、仮説の幅を広げる練習をしているところです。3つの分解方法を利用して目の前の課題を分解してみても、選択肢がMECEに則っておらず、苦戦しています。しかし、一人で煮詰まってしまった時には、ChatGPTを活用しながら、反復練習を繰り返し続けています。

データ・アナリティクス入門

フレームワークで広がる学びの世界

フレームワークは有効? 仮説を立てる際には、漠然と挑むのではなく、3Cや4Pといったフレームワークを活用することで、見落としがちな側面まで広く網羅できると実感しました。ゼロベースの発想だけでは時間がかかる恐れがありますが、フレームワークを利用することで、アイディア出しの足がかりとなり、効率を大幅に向上できると感じています。また、仮説思考を取り入れることで、ビジネスにおける検証のマインドが育まれ、問題意識の向上や行動の精度アップにつながる点も理解できました。 業務改善のカギは? 臨床検査業務の改善を3Cの視点で考えると、競合と自社が重要なポイントとなります。競合には、外部委託先や他の医療技術職が挙げられ、外部委託先については、価格面での戦いでは優位性を欠く一方、他の医療技術職とは、チーム医療におけるタスクシフトや共有の貢献度が評価される点が異なります。一方、自社は、依頼された業務を迅速かつ可能な限り受け入れる姿勢を強みとし、組織全体への貢献を目指すべきだと考えました。また、4Pの観点からは、精度の高い検査結果をリーズナブルに提供することが求められています。各技師が担当できる検査の幅を広げることで、固定費の削減と、それに伴うリーズナブルな検査提供に貢献できるのではないかと感じました。

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