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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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評価
に関する学び

全841件の振り返りを公開中

評価

戦略思考入門

捨てる勇気で見える新たな学び

どんな視点で判断？戦略的に「捨てる」という意識を持つことが重要です。その判断を行う際には、すぐに手に入る目の前のデータだけでなく、見えていない部分も様々な視点から評価し、目的に照らして判断する必要があると感じました。既存のやり方や慣れを疑うことも、大切なポイントです。人的作業の見直しは？また、人的作業の見直しやシステムの導入を考えるとき、この「捨てる」という選択は非常に有効だと感じました。作業が本当に必要なのか、なぜ必要なのかをしっかりと考え、必要な要素を洗い出すことで、これまでのルールを一度手放して新たに構成し直す決断を実践していきたいと思います。

40代女性保険係長／主任

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クリティカルシンキング入門

幅広い視点で未来を切り拓く

思考のクセはなぜ？自身の思考のクセに気づかされました。グループワークを通じて、視点を限定せずに物事を考えるクリティカルシンキングが、他者にとても受け入れやすいことを実感しました。仕事においても、このスキルは不可欠であると考えています。説明はどう伝える？また、プロジェクトの評価や内部での説明時において、クリティカルシンキングが特に有用だと認識しました。特に、自部署以外の人に説明する際には、普遍的な視点に基づく説明が効果的であると感じています。さらに、この方法は他のステークホルダーとのコミュニケーションをより円滑にすることにもつながると期待しています。

20代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する？ AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。生成AIの活用はどうなる？これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

40代男性建築課長

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マーケティング入門

ターゲット再定義のススメ

誰にアプローチしてる？現業において「誰に、何をするのか」という問いが常に語られる中、特に「誰に」が重要であることを改めて実感しました。ターゲティングの評価基準として学んだ6Rの観点から、現状設定しているターゲット層が本当に適切かどうかを振り返り、状況に合わせて常にアップデートする必要性を感じました。競合の動向はどう？また、市場では競合各社がそれぞれ異なるプロモーションを展開しており、その動きに敏感になることが求められます。競合の動向をしっかり捉えつつ、自社の強みをどのように活かすかという視点を持ち続けることが、勝利への鍵であると学びました。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

選択の極意：数値で裏付ける挑戦

戦略の選択方法は？ WEEK4では「戦略における選択（捨てる）を身につける」というテーマを通して、選択する際には定量的なデータの分析が不可欠であることを学びました。同様に、WEEK5では数値化によって物事を可視化する手法を学び、定量化の重要性を再確認することができました。新製品策の評価は？現在の職場では、従来の製品とは異なる新しい製品の開発が求められています。新たな取り組みでは、多くの改善策や施策が立案されますが、その効果を数値で評価することで、結果が低いものを排除し、優先順位を明確にして着実に実行していきたいと考えています。

40代男性課長

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戦略思考入門

評価軸の再発見！差別化のヒント

どうして差別化が大切？差別化を考える上で、複数の評価軸を持つことや、再現性・唯一性にも配慮する必要があるという点に大きな気づきを得ました。単にターゲットに迎合するのではなく、自分たちの芯を貫くことが重要だと感じました。どの評価軸に注目？今回の学びから、差別化において評価軸を明確に持つことの大切さを強く理解しました。学習段階では基本的に2軸を用いていたものの、実際の現場ではもっと多くの軸で評価する場面もあると考えられます。そのため、顧客ニーズに基づき、必要以上に評価軸を増やさないよう注意深く考えを進めることが重要だと感じました。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない！データの真実

平均と偏差の活用は？データ集団の分析においては、どの平均値を採用するかが重要です。数字の性質を把握するために、平均だけでなく標準偏差を確認し、データのばらつきを評価することが大切だと感じました。なお、エクセルには標準偏差の計算関数が用意されているため、計算の手間はかからず助かっています。仮説と切り口は？業務で数字データを扱う場合、まず目的と仮説を明確にし、その上でどこから切り口を作るかを整理して分析することが必要です。単に数字を断片的に眺めるのではなく、全体の流れや構造を意識してデータを読み解くよう努めています。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は？生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。データ分析をどう活かす？業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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戦略思考入門

効率と成長、両立への道

成長の費用管理は？規模の不経済に十分気を付ける必要があると感じています。成長を目指して新たな活動に取り組む際、工数やコストが過度に増大すると、結果的に組織全体の効率を損ねるリスクがあるため、単に拡大を目指すだけではなく、その費用対効果を慎重に評価することが大切です。売上増と利益対策は？また、売上は伸びたとしても、規模の不経済によって営業利益が同様に向上しない可能性も考慮すべきです。見かけ上は成果が小さいと感じる取り組みでも、現状の予算や人員配置を踏まえると最適な選択である場合も多いことを意識したいと思います。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

振り返りが導く新たな未来

伝えたい内容はどう整理？自分の伝えたい内容を的確に相手へ伝えるためには、正しい日本語の使い方と、相手に分かりやすい順序での文章構成が重要だと感じました。そのため、自分の文章を何度もチェックし、適切に評価する力が求められると思います。業務成果の伝達はどう進める？また、毎週行われる業務成果のレポート作成の場面で、このスキルは大いに役立つと考えています。何を実施したか、どのような結果が得られたか、そしてその結果を基に次に何をするかを正確に伝えることで、上司からの正当な評価やフィードバックにつながると実感しました。

20代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字で描く経営ストーリー

数値は何を示す？これまで、売上、費用、利益といった各項目を個別に「高い」「安い」と評価してきました。しかし、これらの数値を一体的に捉えることで、事業の背景やストーリーが浮かび上がる点に魅力を感じました。ビジネスはどう進む？また、社内ではこれまでも、なんとなくビジネスモデルのイメージをもとに業務を進めていました。今後は、各プロジェクトのＰ／Ｌを丹念に読み解き、イメージが数値として反映されているかをしっかり確認することで、もしズレが生じている場合は、その理由をさらに掘り下げて理解を深めていきたいと考えています。

50代男性部長

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クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は？データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。評価方法はどう？プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

20代男性一般社員／職員

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