戦略思考入門

ユニークな戦略への挑戦が未来を拓く

戦略にユニークさをどう加える? 「フレームワークの利用だけでは、ユニークな戦略は描けない」という言葉が最も印象に残りました。型にはめた思考は効率的ですが、一方でユニークさを失うことにもつながりかねません。そのため、常にユニークさとワクワク感を意識して戦略を描いていきたいと思います。事業戦略は社員の生活を背負うものであり、共感を生み出すためには独自性も必要です。 フレームワークはどんな場面で活用できるのか? また、フレームワークは事業計画策定だけでなく、営業戦略やマーケティング戦略といった機能戦略策定にも活用できます。自社だけでなく他社に当てはめて考えることで、他社を知ることにもつながり、業務だけでなく日常生活や人生設計、子供の進学などにも役立てることができるでしょう。 次に目指すべき学びの道は? 私はビジネス書などを通じて営業戦略やマーケティング戦略を学んできたつもりでしたが、今回の講座でフレームワークを断片的にしか理解していなかったことに気づきました。そのため、ナノ単科の「マーケティング入門」を受講予定です。営業力が十分ではない我が社のために、今回学んだ戦略的思考とマーケティングの知識を活かし、営業戦略やマーケティング戦略の策定に努めていきたいと思います。

マーケティング入門

相手の心をつかむ学びの秘密

どうやって価値を伝える? 「何を売るか=何が求められているか」という視点を常に念頭に置くことが大切だと感じています。相手が自覚していない潜在的な欲求を引き出し、具体的に示すことで、その価値を実感してもらいやすくなると思います。また、相手のニーズを把握するには、本音が言いやすい信頼関係や環境(ラポール)が不可欠です。さらに、ネーミングが与える印象が売上に大きな影響を及ぼすことや、自社の強みを効果的に活用することも重要なポイントです。 訪問者の意図は? 自社サイトの改修作業においては、訪問者が求める情報や、抱えている悩み、目的を考慮しています。サイト内で紹介しているサービスを利用することで得られるメリットや変化、そして自社の強みがどのようにサービスに反映されているのかを具体的に提示するよう努めています。 ラポール形成の壁は? 一方で、会議やユーザーインタビューの際の最初の雑談など、限られた時間内で信頼関係を築くラポール形成には苦手意識があります。伝えるべきことやヒアリングすべき内容が決まっていると、少しでも早く必須タスクを終わらせたいという焦りが生じてしまいます。もし、周囲にラポール形成が得意な方がいらっしゃれば、そのコツを教えていただきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

平均値だけじゃ見えないデータの世界

グラフは何が魅力? データを単に羅列するだけでは、その特徴を十分に捉えにくいと感じます。グラフや数字を積極的に利用することで、情報がより具体的に伝わります。グラフは目的に合わせた種類を選択することが重要です。 代表値とばらつきは? 数字を扱う際は、代表値とばらつきの両面でデータを確認する必要があります。代表値としては、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値などがあり、ばらつきは標準偏差によって把握できます。 平均値だけで良い? 業務においては、これまで平均値のみで物事を理解したつもりになってしまうことがありました。今後は、ばらつきも合わせて確認することで、データの持つ本質をより正確に捉えるよう意識したいと思います。 NPSは評価できる? また、各ブランドごとに算出したNPSについても、単に数値のみを評価するのではなく、回答の分布にも目を向けることが大切です。 グラフで見える? ユーザー調査では、各回答を平均値で報告するケースが多いですが、ばらつきに着目することで、各データの特徴がより明確になります。一方で、標準偏差を数字だけで示すと直感的に理解しにくい部分があるため、グラフを効果的に活用することで改善できると感じます。

データ・アナリティクス入門

ロジカル思考で未来を創る

仮説を深掘りするには? 視野を広げて仮説を考えるために、3Cや4P、SWOT、5W1Hなどのフレームワークを活用するという視点は、自分にとって盲点でした。普段は頭の中で拡散的に物事を捉えがちですが、MECEに沿った論理的な整理ができるこれらの型を使うことで、抜け落としていた観点を補うことができると実感しました。 データの活用法は? また、データの取得方法についても、新たにアンケートなどで新しいデータを取ることに注力しがちでしたが、既存のデータを活用する手段もすぐに実践可能であることに気づかされました。特に、パートナーが所持しているデータに着目するという考えは、近くにある資源を有効に利用する良いきっかけとなりました。私自身、所属するグループ全体でリソースを活用することの重要性を改めて認識しています。 問題解決の手順は? さらに、問題解決のステップとして「原因の特定」を意識してきた中で、WHAT→WHERE→WHY→HOWという一連の流れは、非常にわかりやすく、汎用性が高いと感じました。これまで以上に構造的な思考を促すツールとして、エクセルにフォーマット化したフレームワークをデスクトップに置き、仮説を立てるたびに都度活用していきたいと思います。

戦略思考入門

学んだフレームワークで未来を切り拓く

範囲の経済性を理解するには? 今週は、規模の経済、習熟効果、範囲の経済性、ネットワークの経済性について学びました。特に範囲の経済性は、その適用範囲が非常に広いことに驚かされました。このようなフレームワークを利用することで、問題の本質を見極め、どう解決に導くかを常に考えることが重要だと感じました。一般的に「これは当然だ」と思われていることも、「本当にそうなのか?」と疑問を持つ姿勢が大切だと理解しました。 習熟効果と組織の連携 私たちの会社は基本的に販売を行っているため、実務においては習熟効果と範囲の経済性を組織として活用していきたいと考えています。特に範囲の経済性は人事異動や社員評価の場面でも役立つと期待できます。また、市場の声を本社に伝達し商品開発に生かすため、顧客ニーズの本質を見極め、それに基づいて規模の経済性が発揮できる分野や商品についての提案をしていく必要があります。 情報収集と考察力を鍛えるには? さらに、「本当にそうなのか?」と問い続けながら、本質を見極める習慣を付けていきます。そして、情報収集にあたっては、一つの情報源に頼らず、なるべく一次情報に触れ、何が正しいのか、また世の中がどの方向に進んでいるのかを考えていく考察力を養っていきます。

戦略思考入門

定量と定性、価値のバランス探求

定量的評価の重要性とは? 優先順位を考える上で、時間あたりの利益額などの定量的評価項目を取り入れることが重要だと感じました。これが判断基準として利用しやすいと感じた一方で、利益などの目に見える価値だけでなく、見えない付加価値を一律に切り捨てることにもなりかねないので、注意が必要だと思います。定量的価値と定性的価値のバランスを取るために、価値創造ストーリーというような大きなストーリーの軸があった方がいいのではないかと考えています。 グループ会社でのリソース配分は? グループ会社の今後の事業展開について、事業の選択と集中、リソースの配分方法にこの考え方を活用したいです。ただし、その議論を行う前に、その会社がどのような会社でありたいのかという軸を明確にしておかないと、上述のバランスを取るのが難しくなりそうです。この部分についてのコミュニケーションも必要だと感じました。 中期経営計画での対話のコツは? また、中期経営計画のコミュニケーションにおいて、これらに関連した問いを発することが重要です。限られた時間の中で、個別の担当者や経営層とのコミュニケーションを層別に行い、議論すべき内容を明確にして話し合うことが、より時間を有効に活用するために有益だと思います。

データ・アナリティクス入門

分けて比べる!分析の真髄

4段階は何を示す? 4段階の仮説→検証→改善策立案を、具体例を交えて説明していただき、各段階での重要なポイントが明確になりました。自己流や独学で試行してきた私にとって、とてもありがたく、有意義な時間となりました。 分け比べで何が分かる? 初回から印象に残ったのは「分けて比べる」という考え方です。繰り返し実践することで、分析の本質を実感できるようになりました。 データ選択はどう考える? また、社内で適切なデータを選び出す際には、データが目指すべき姿を示しているのか、あるいはデータ自体が何を表しているのかをしっかりと見極め、指標として活用する重要性を感じました。眺めるだけでなく、常に目的意識を持ってデータに向き合うことが大切です。 自社データ整備はどう? まずは自社データの整理を行い、そこからカテゴライズやインデックス化を推進し、目的別にすぐ利用できる状態を整えたいと考えています。また、データの整え方や代表値の種類、グラフ化、ピボットテーブルの加工方法など、基礎的な手法を部内にレクチャーすることで、自分自身の理解不足や弱点を洗い出し、互いに教え合いながら、数ヶ月後にはみんなが同じ目線で分析結果を議論できる環境を作り上げたいと思います。

アカウンティング入門

図解で広がる学びと戦略の扉

図式の効果は? PL、BS、CSをつなぐ図式は非常に参考になりました。各要素の関係がわかりやすく示されており、文字情報だけでは得にくい理解が深まりました。テキスト情報も大切ですが、図式を効果的に用いることで、知識の習得が一層進むと感じました。今後は、すべての要素を図式化できるよう、各要素のつながりを意識して学習していきたいと思います。 知識活用はどう? 知識そのものは、事業構造や実態の把握に基づいた戦略の提言や予算策定などに活かしていきたいと考えています。その際、利害関係者に分かりやすく伝えることが重要だと感じています。また、部下のレベルアップのために、自分自身が良き指導者となり、効果的な教え方の方法論を身につけていくことも目標です。 議論の進め方は? さらに、業務上で体験した新たな知識を、AIを利用して検証することが好きです。物事の本質を把握し、その意味をAIとのディスカッションで深めることは非常に有効であり、楽しい取り組みです。知らないことや本質、定義が曖昧な知識に気づいた際は、すぐに議論を行うようにしています。これまでは単発的な知識に焦点を当てていましたが、今後は体系化や方法論についても積極的に取り組んでいきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

問題解決に役立つフレームワーク活用の重要性

問題解決プロセスの理解を深めるには? 問題解決のプロセスについて理解が深まりました。解決策の立案である「how」を先に考えてしまいがちですが、4つのステップに沿って進める習慣をつけたいと感じました。 ロジックツリー活用の可能性とは? フレームワークのロジックツリーやMECEはこれまで使ったことがなかったため、仕事で活用してみたいと思いました。層別分解や変数分解は初めて耳にしましたが、分析手法を学ぶことで今後の業務に非常に役立つと感じました。 新規事業に必要な問題解決プロセス 実証実験で行うインセンティブ設計などにロジックツリーやMECEを利用できると感じます。また、問題解決のプロセス自体も、新規事業を作る上で非常に有効だと考えています。解決策にばかり目が行きがちですが、問題の本質や発生原因を改めて考えることが重要だと認識しました。 事業モデルをどう整理し直す? まずは、現在の事業モデルを整理し直すことから始めようと思います。そして、あるべき姿と現状とのギャップを埋める施策になっているかどうかを見直します。また、ロジックツリーやMECEは日常でも応用できるため、日頃から積極的に使用し、業務でも自然に活用できるようになりたいです。

データ・アナリティクス入門

仮説と検証で切り拓く成長

問題発見はどう進める? 問題の原因を探るため、まずプロセスごとにアプローチする手法を学びました。その中で、A/Bテストを活用し、仮説を立てた上で実際に検証を重ねる方法が効果的であると理解できました。また、総合演習を通して、これまでの学習内容を振り返り、自分の知識を整理する貴重な機会となりました。 仮説検証は効果的? データ分析においては、目的を明確にし、分析に入る前に仮説をもつことの重要性を再認識しました。分析プロセスを着実に進めるとともに、効果的な切り口でデータを把握することが求められると感じています。取り組んでいるサービスのユーザ活用場面を拡充するためには、利用シーンをプロセスに分解し、それぞれを検証した上で改善策を策定することが必要です。 分析の進め方は? 具体的には、各プロセスに対して適切なデータを条件を揃えて抽出し、抜け漏れなく検証を進めることが求められます。改善策を検討する際には、複数の選択肢を根拠に基づいて検討し、基準を設けることで効果的な施策に絞り込むことが重要です。また、分析作業は複数のメンバーで進めるため、作業開始前に目的や意味合いを共有し、各メンバーが同じ認識で取り組むことにも留意すべきだと実感しました。

データ・アナリティクス入門

論理と仮説で挑む解決の道

どうして仮説思考? データ分析においては、目的を明確にし、仮説思考で取り組むことが重要だと再認識しました。問題解決のステップを復習・整理する良い機会となり、筋の通った仮説を立てるためには、多面的な視点からロジックツリーを活用することが有効であると実感しました。一方で、可能性のある原因を網羅的に洗い出すという点ではまだ苦手意識があるため、今後も意識的に仮説思考の習慣を身につける必要があると感じました。 離脱上昇の背景は? 自社のSaaSプロダクトの中では、あるものについて利用者の離脱率が上昇している現状を踏まえ、本講座で学んだ問題解決のステップを振り返りながら検討を進めています。複数の解決策を洗い出すことができたら、それを今期の重点施策として実施し、PDCAサイクルを回す計画です。 論理思考がなぜ大切? これまでの取り組みでは、なんとなくデータを眺め、漠然とした仮説に基づいて解決策を考えてきました。しかし、本講座を通じて、論理的な思考と筋の通った仮説検証こそが、問題解決に直結する重要なプロセスであることを学びました。また、取り組みの中でミーティングを通じてチームメンバーとアウトプットや意見交換を行うことの大切さも実感しました。

データ・アナリティクス入門

継続の秘訣は仕組化にあり

継続の鍵は何? これまでの学びの振り返りや今後の意気込み・取り組みについて考えた結果、結局は「いかに仕組化して継続できるか」が鍵だと感じています。 取組内容は? 課題で記したとおり、以下の3点に取り組んでいきたいと思います。まず、パワーポイントを用いて自分の学びを整理してまとめます。次に、使えそうなフレームワークをエクセル形式に変換し、デスクトップに保存しておくことで、漏れなく効率的に要因分析や仮説構築に役立てたいと考えています。さらに、各種企画業務(分析、調査、議論、仮説構築、意思決定など)に集中できるよう、日々の業務の効率化にも注力していくつもりです。 なぜエクセルなの? 特にエクセルフォーマットにしてデスクトップに保存する枠組みは、「なぜそれが起こっているのか?」という問いに対して、常に使えるツールとして位置づけたいと考えています。学びの内容をパワーポイントでまとめ、エクセルでフレームワークを整備する作業は、受講者画面が利用できなくなる前に、週末などを活用して進める予定です。 共有準備は? また、学びのまとめについては、部署内のミーティングで共有することを目標とし、6月中に実施できるよう計画的に準備を進めていきます。

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