クリティカルシンキング入門

問い続けるたびに広がる自分の世界

どんな視点が役立つ? ライブ授業では、3つの視点から自分自身の考え方の思い込みやクセに気付くことができました。この経験を通じて、問題を客観的にとらえ、さまざまな角度から漏れなく考えられる力を身につけたいと感じました。また、常に「何のために?どうして?なぜ?」と問いかける姿勢を保ちたいと思います。 考える目的はなぜ大切? 一方で、以前は伝え方や表現方法にばかり気を取られていましたが、動画学習を通して「何のために考えるのか」という目的の明確化の重要性を改めて実感しました。仕事においても、意見交換や報告書の作成にあたって、伝える目的や業務全体の目標を見失わないよう心がけていきます。 問いかけはどう適切? さらに、問い続ける姿勢については、人に対して「なぜ?なぜ?」と繰り返し問いかけると、場合によっては相手の時間を奪う可能性があることにも気づきました。今後は、状況に応じて適切に問いかけの程度を使い分けるよう努めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

問いで磨く!伝わる学びの現場

問いから広がる可能性は? 限られた時間の中で効果的に物事を進めるため、「常に問いを中心に考える」「問いを持ち続ける」「イシューが何かを捉える」「組織全体で問いを共有する」という4つの視点が大きな学びとなりました。これらは、業務に限らずさまざまな状況で活用できると感じています。 対話で意図を掴むのは? まず、メンバーとの対話時には「問いは何か?」や「どのように順序だてて説明すれば良いか?」を意識するようになりました。その結果、相手の意図が掴みやすくなり、こちらから伝える内容に対する納得度も向上しました。 提案や報告の効果は? また、上長への提案や報告の際にも、この学びを実践することができました。具体的には、時系列に沿ったグラフや資料を作成することで、自分の意図や考えが相手に伝わりやすくなりました。さらに、チェックを怠ろうとする場面では、相手への負担を意識することで、より正確に業務を遂行できたと感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に見つける学びの宝庫

AIとの向き合い方は? AIはビジネスや日常生活において、すでに欠かせない存在であると実感しています。AIと上手に向き合うことで、生産性の向上だけでなく、対話を通じた思考の整理やモチベーションの向上も実現できると感じています。 質問の意義は何? 正しい質問をじっくり考える時間を省くため、まずは情報を引き出すことが大切だと思います。こうしたやりとりの中で、AIのコーチングを受けながら自分の目的や要件が次第に明確になっていくことが多いです。 時短効果は実感? これまで、PPT資料の作成や議事録のまとめに多くの時間を費やしていました。しかし、AIをうまく活用することで、よりコンセプト的な部分やクリエイティブな発想に力点を置き、資料作成にかかる時間を短縮できるようにしたいと考えています。 AIの使い分けは? さまざまな種類のAIが存在する中で、それぞれをどのように使い分け、組み合わせているかについても興味があります。

クリティカルシンキング入門

分解で見える未来へのヒント

数字と課題の関係は? 数字や事象を分解することで、隠れた問題や課題に気づくことができると実感しました。たとえその分け方が十分な効果をもたらさなくても、効果がないと証明された経験が、他の視点から物事を考えるきっかけになっています。また、全体像を正しく定義することも非常に大切だと感じています。 MECEの理解はどう? 以前は「もれなくだぶりなく」というMECEの考え方がやや曖昧に感じられましたが、層別分解、変数分解、ブロセス分解という複数の切り口を学ぶことで、業務に落とし込みやすくなりました。 課題改善はどう? 現在、部署は業務過多の状態で、人力と時間で対処しているのが実情です。制作物は主に社内向けですが、依頼部署とのタイミングや依頼方法、フローなど、いくつかの問題が見受けられます。今後はMECEの視点から原因を整理し、改善策を追求するとともに、誤植やもれを減らして、より精度の高い制作物に繋げたいと考えています。

戦略思考入門

不要なものを捨て、本質を掴む

判断軸はどう整える? 「捨てる」力を身につけるためには、思考を停止させることなく、常に現状の最適解を意識することが大切だと学びました。業務の中で優先順位を考える場面は数多くありますが、投資や時間に対する費用対効果の視点をしっかりと取り入れ、自分自身の判断の軸を築いておくことが重要です。そして、その判断軸を周囲にわかりやすく整理して伝えることで、納得を得ながら業務を推進できると感じています。 本当に必要な報告は? また、定例ミーティングや定期報告、報告資料の中で不要なページや内容が含まれていないかという視点を常に持ち、業務の中に存在する「実は省略しても良い内容」がないかをチェックすることも意識しています。そもそもその業務や内容は、誰のために何のために行われているのかを5W1Hの視点で見直し、現状と照らし合わせながら本当に必要なものかどうかを判断しています。不要と判断した内容は、その旨を速やかに提案するように努めています。

データ・アナリティクス入門

方向を見失わないための「What」の重要性

重要なのは「What」か? 仕事をしていると、「What」がないのに「How」ばかりがある状況に直面することが多いです。自分にもチーム全体にも、「What」を考える時間を重視する習慣を身につけたいと感じました。アイディアを出すのは楽しいですが、「What」がなければ方向性がぶれてしまうためです。 新規事業の存在意義は? 現在取り組んでいる新規事業においては、まず「何のために?」という部分に立ち返り、事業の存在意義自体を見直す必要があります。この事業は「What」無しに発足してしまったため、事業計画の見直しや販促計画の策定においてもその点を重視したいと思います。 ロジックツリーをどう活用する? 具体的には、ロジックツリーを作成し、もれなくぶれなく、汚く早くを実現する手法として活用します。社内には要素分解が得意で、ロジックツリーを使って思考を展開し成果を出している社員がいるので、その人をロールモデルにします。

データ・アナリティクス入門

生きるヒント!仮説に挑む学び

どんな仮説が有効? 仮説には、ある論点に対して提起する「結論の仮説」と、問題解決を目指す「問題解決の仮説」があります。問題解決の仮説では、3C4P分析のフレームワークを活用する方法が一般的です。良い仮説を立てるためには、複数の視点から検討し、網羅的に考えることが大切です。 データ不足はどう対処? また、必要なデータが必ずしも手元に揃っているわけではなく、欠けている情報は自ら探し、取りにいく必要があります。実際、仮説の根拠となるデータが不足している状況はよく見受けられ、その場合は積極的なデータ収集が求められます。 どう時間確保してる? さらに、仮説の目的を相手に伝えたとしても、他部署など忙しい状況での協力が得られにくい場合もあります。こうした現実を踏まえ、データ分析には十分な時間を確保し、仮説立案やレビューを余裕を持って進めることが肝心です。網羅性と説得力を高めるためにも、計画的なスケジュール管理が必要です。

クリティカルシンキング入門

問い続けて未来を変える

なぜ目的を重視する? 常に目的を意識し、自分の思考の癖を理解するとともに、問い続けることの重要性を学びました。これまでは、自身の経験則に頼り、安易な解決策に走っていた点に気付かされました。今後は、問題の本質を的確に捉える思考力を身につけたいと考えています。 組織会議はどう整理? 半期ごとに担当する組織のアクションプランを作成する際は、現状、課題、対策を論理的に整理し、より成果に直結するプラン作りを心掛けていきます。また、社内会議においても、問題の核心を正確に把握し、適切な提案ができるよう努めていきたいと思います。 なぜ毎日問いかける? さらに、日常生活においても「なぜ、何のために」という問い掛けを習慣づけ、常に深く考える姿勢を実践していきます。加えて、毎週確実にインプットの時間を確保し、学んだ知識を業務で実践するアウトプットを行い、上司や同僚からのフィードバックも受けながら成長を続けていく所存です。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く新たな発見の道

仮説は何のために? 仮説を立てることで、問題意識が芽生え、物事に対する検証マインドが育まれます。時間軸によって仮説の内容は変化しますが、頻繁に検討することで説得力が増し、スピードや行動の精度が向上します。そのため、仮説を立てた上で実際に行動していくことが重要です。 なぜ結果に違いが? 経理業務は過去のデータを整理する作業ですが、整理後の結果を見て、なぜこのような結果になったのかを考える際に仮説を活用できます。仮説を立てることで、結果が正しい理由があるのか、それとも処理に誤りがあったのかを、まずは検証することが可能です。 何が原因と判断? 具体的には、予算との比較や前年度との比較を行うことで、突出した変化を確認します。もし大きな変化が見られない場合は問題がなかったと判断できますが、何かしらの極端な変動があった場合には、その原因を仮説に基づいて検証することで、より正確な分析が行えるようになります。

クリティカルシンキング入門

6週間で変わる自分の思考術

6週間で何が変わった? たった6週間という短い期間でしたが、その間、さまざまな角度から物事を捉え、思考を続ける習慣が身についたと感じています。講座では専門的な用語や技法も紹介されましたが、何よりも常に目的意識を持ち、自分の癖を理解しながら考え続けることの大切さに気づかされました。反復学習を重ねることで、これまでの学びがより確実なものになると考え、なぜこの講座を選んだのか、本来の理想像を意識し続けたいと思います。 実生活でどう活かす? また、ライブ講義では「マルチタスクが苦手」という質問をさせていただきました。受講生の方々からは、具体的な実践方法である「予実管理」や「なぜなぜルール」(5回はなぜを考える)など、実際に役立つアイデアを共有いただき、そのまま実生活に取り入れています。今後は、ただ時間や考え方に流されるのではなく、最大限のパフォーマンスを発揮できる方法を模索していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

技術課題を解決に導く「問い」の力

イシュー設定の重要性は? イシューの設定の重要性を改めて実感したが、同時に自身の力量不足も痛感した。常に意識していないと実際の場面で違った方向に向かい、結果的に時間だけがかかってしまうことになる。今後は「問いのカタチにする」ことを習慣化したいと考えている。 問題解決に必要な視点 技術的な課題に取り組む際、これまでは経験則に基づいて解決を試みてきた。しかし、イシューを適切に設定していればもっとスムーズに進んだのではないかと思うようになった。「問いは何か」を意識し、周囲に適切にアウトプットしていきたい。 異動後に感じた変化とは? 同じ記述の繰り返しになりますが、「イシューの設定」が重要だと感じている。特に「造る」部署から「検査」する部署に異動になり、「なぜこのように考えるのか」と「問う」場面が増えてきた。スムーズに解決策を導き出せるよう、「問いは何か」を意識し、本質を外さないように努めたい。

データ・アナリティクス入門

実践へつなぐ振り返りのヒント

プロセス整理の効果は? これまでの学びを活かして課題に取り組む過程で、プロセスごとに整理して考えることで、闇雲に取り組むよりも効率的に時間を短縮できることを実感しました。今後は、What→Where→Why→Howの視点を意識しながら課題解決に臨んでいきたいと考えています。実務ではまだ訓練が必要だと感じるため、講義で学んだ自分の身近で取り組みやすい内容から実践していこうと思います。 データ活用の成果は? 2ヶ月前に新たな環境やシステムが導入されたため、その効果を検証する目的でデータを活用してみたいと思います。もし改善が見られない場合には、改めてWhat→Where→Why→Howのアプローチを試してみるつもりです。 新手法の可能性は? また、A/B分析の活用場面は現状の職場では明確な適用例は思い浮かびませんが、新たに検査項目を導入する際には有効な手法となる可能性があると考えています。
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