戦略思考入門

本当の強み、ここに見える

顧客ターゲットの見直しは? 差別化について考える際、まず自社が対象とする顧客を明確にし、その顧客にとって価値のある施策を実施する必要があります。こうした施策は、競合他社が簡単には模倣できない点が重要であり、同時に自社のコスト構造や持続可能性についても十分に検討する必要があります。 組織力向上は可能? また、初めて知ったVRIOというフレームワークですが、よく考えてみると既に活用している部分があると感じました。自社の強みをVRIOの観点から見直すと、「模倣困難性」には高い評価が得られる一方で、「組織」の部分が弱いと捉えられます。組織力を向上させることができれば、一気に成長が期待できるものの、その実現は非常に難しい課題だと考えます。

戦略思考入門

数字で見極める捨て方改革

なぜ捨てるのが難しい? これまで、自分は捨てることを非常に難しく考えていたという実感を改めて持ちました。過去からの関係性を重視するあまり、本当に必要なものとそうでないものを見極めることが難しかったのだと思います。 どうやって選び取る? しかし、今回、明確な判断基準として数値やデータを用い、何を優先し何を捨てるのかを選択することが可能であると気付きました。売上拡大や利益率向上を目指して多くの改善テーマに取り組む中で、従来から掲げてきた改善テーマについても、意味を再検証する必要性を感じています。具体的には、以前から実施していた特定のコスト削減策について、他の施策と数値やデータで比較し、優先順位の低いテーマは見直す判断に至りました。

データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める? これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。 どう観察すれば精度? また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

データ・アナリティクス入門

問題解決に挑むロジックの魔法

基本プロセスは何? 今回の学びは、問題解決の基本プロセスを理解する良い機会となりました。特に「何が」「どこで」「なぜ」「どうする」という一連のステップが欠かせないことを改めて認識し、ロジックツリーを用いた「階層別分解」や「変数分解」の手法についても詳しく学びました。また、MECEという考え方は初めて耳にし、図解により抜け・もれ・ダブりの問題が明瞭に整理される様子から、理解が一層深まりました。 分析で気づいた点は? 実際の業務においては、退職増加に関する分析を進める中で、抜け漏れの存在に気付くことができました。限られたデータの中から問題の全体像を捉えるため、今後は抜けている部分に対して階層分析を実施する予定です。

クリティカルシンキング入門

問いから始まる成長物語

具体的問いの意義は? 問いに対して具体的に考えることが重要です。何を問われているのかを常に意識し、その問いを組織内で共有することが求められます。問いを明確にした上で要素を分解し、解決策を検討していく姿勢が大切だと実感しています。 管理職課題の見直しは? 現在、管理職向けの研修課題の検討に取り組む中で、漠然とどのような課題が良いのかを、ネット上の情報やAIに頼りながら考えてしまっていた自分に気づきました。まずは研修実施に至った経緯を振り返り、そこで生じた課題を再確認してイシューを設定することが必要と感じています。今後は、常に具体的な問いを意識し、目的や意図を明確にした上で論理的に物事を整理していきたいと考えています。

戦略思考入門

差別化の鍵は強みの見極め

なぜ現状分析が必要? 講義を通じて、ただ単に顧客目線で考えるのではなく、差別化に向けては競合を意識し、実現可能性と持続可能性を検証することが重要であると改めて学びました。まずは、自社の現状を正確に把握するためにVRIO分析を実施し、その結果をもとにポーターの基本戦略を用いてターゲット顧客を絞り込む方法が効果的だと感じました。 どう優位性を確認? また、自社の優位性を明確にするためには、3C分析やSWOT分析と併せてVRIO分析を進めるのが有用であると思います。システム開発が本格化すると、柔軟に対応できる部分が限られてしまうため、提案活動の段階で自社の強みを十分に活かした提案を行うための準備が必要だと考えています。

アカウンティング入門

視野を広げ最終利益への一歩

費用削減の意義は? 費用削減については、提供する価値を十分に考慮しながら検討すべきという基本的な考え方を改めて確認することができました。 利益管理の幅は? 自社では利益管理手法上、これまで営業利益までの責任に限定してきましたが、今回の学びを通して、視野を広げ最終利益にも意識を向けることの重要性を再認識しました。 次回決算への対策は? 今後の取り組みとしては、まず次回の年次決算に向けた準備を行い、当期純利益を増加させるためのレバーを特定します。この考えをチーム内で共有し、費用項目の見直しや減税の機会の模索、さらにはチーム内研修やワークショップを実施するなど、組織全体での取り組みを強化していきます。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

日々の積み重ねで育つリーダーシップ

日常の気づきはどう? 「当たり前のことの積み重ね」という言葉を改めて感じ、私自身も日々の行動の中で意識していく必要性を痛感しました。 目標共有の意義は? ある目標達成に向け、週次ミーティングを実施しました。この場では、自ら考えた目標や目的を共有し、メンバーそれぞれの考えを理解するよう努めています。今後の研修を通じて、より具体的にリーダーシップを発揮できるよう取り組んでいきたいと考えています。 変化する指導法は? また、状況に応じてリーダーシップの発揮の仕方が変わると感じています。リーダーとフォロワーの関係を踏まえ、最適な対応を模索するとともに、決断力の向上についても考えていきたいと思います。

アカウンティング入門

コンセプトで磨く永続利益戦略

収益改善の秘訣は? 利益を上げるためには、売上高を増やすことと費用を削減することの二つが考えられます。しかし、やみくもに費用を削減するのではなく、その事業のコンセプトに基づいて何が重要なのかを見極め、次の一手を打つことが求められます。 効果の持続性は? たとえ費用削減が一時的に利益増に寄与したとしても、それは一過性に過ぎない可能性があります。事業のコンセプトを再確認し、それに沿った施策が実施されているかどうかを分析することが重要です。 業務にどう取り入れる? この考え方を業務に取り入れていくことで、より持続可能な利益の追求につながると感じています。

データ・アナリティクス入門

実情を活かす多角的分析のすすめ

目的や進め方は整っていますか? 分析に取り組む際は、まず目的や進め方を明確にし、関係者と認識を合わせることが重要だと学びました。また、1人で行う場合でも、フレームワークを活用して多角的な視点から分析し、偏りのない結果を目指すことが大切だと感じています。 今後の計画は具体的? 今後は、目的と求めるアウトプットをしっかりと定めた上で、データだけでなく現場の実情も踏まえた多角的な分析を実施していきたいです。各部門の意見を取り入れながら、What・Where・Why・Howの各ステップを丁寧に行き来することで、根拠ある改善提案へとつなげていくことを目指します。

データ・アナリティクス入門

一人じゃ見えないチームの力

一人分析はどんな落とし穴? 課題に対して自分ひとりで分析を実施すると、見落としや重複が生じ、MECEが保たれなくなる恐れがあると感じました。そこで、分析の前段階で依頼者や他社と情報整理を共有し、確認しながら進めることが有効ではないかと思います。 フレーム活用で目標達成は? また、ロジックツリーやその他のフレームワークを活用することで、製品の売上目標達成に向けた現状分析や必要なアクションの抽出に役立つと考えます。現状の情報整理や今後のアクション計画について、関係者と相談しながら、実施可能な施策を具体的に検討していくことが重要だと実感しました。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く実務の未来

定量分析の注意点は? 定量分析を実施する際に注意すべき5つのポイントについて学び、その重要性を実感しました。また、分析前の仮説の立て方がその後の結果に大きな影響を与えることから、仮説設定も慎重に行う必要があると感じました。 学びを実務に生かす? 学んだ知識は、長期的な実績変動の振り返りや今後の活動プランの策定など、実務での活用が期待できると感じています。具体的には、過去の振り返りに定量分析を行い、今後のプラン立案の際は仮説を設定した上で、必要に応じて再度分析を実施するというアクションプランのイメージが明確になりました。

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