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良い ✕ 経験

に関する学び

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分析の目的は何を考えるべきか？ 分析に取り組む際には、最初に目的の確認と仮説を立てることが重要です。適切に比較するためには、比較項目以外の条件を統一することで、意思決定がしやすくなります。また、分析は要素に分解して考えると良いでしょう。具体的に比較する内容を明確にし、より良い意思決定を支援します。 自立した分析をどう支援する？ 私は分析チームのマネジメントを担当しており、各部門の分析支援において主に分析計画の確認と承認を行っています。分析の依頼を受けるにあたって、依頼内容をそのまま受け入れるのではなく、各部門が自立して分析を行えるようサポートすることが求められます。また、分析実務では、計画通りに進められているか、目的に沿って比較が明確に行われているかを確認し、より良い表現を習得したいと考えています。この経験を、今後の分析計画や実務に活かしていきたいと思います。 どのように分析計画を進めるべき？ 分析計画では、依頼内容をそのまま受けるのではなく、分析の目的をしっかりと確認し、要素に分解して比較項目を定めます。何を明らかにすべきか仮説を立て、データの収集、加工、評価を行います。さらに、比較項目以外の条件統一も意識します。また、目的を確認せずに分析実務に入らないよう留意します。分析実務では、目的に沿って明確な比較ができているか、また、読者を考慮したグラフなどの表現を適切に行うよう心がけます。

リーダーシップ再認識の成果は？ 自身のリーダーシップについて改めて認識することができ、今後の目標や実践項目を整理する良い機会となりました。特にライブ受講では上司役を務め、相手との思いのギャップを認識し、それを埋める難しさを体験できたのが有意義でした。 キャリア設定とリーダーシップの進化 今回の総まとめを元に、自身のキャリアの再設定と組織でのリーダーシップについて考えました。キャリアについては、5年後や10年後の目標を設定し、そこまでの道筋を具体的に検討していきます。組織全体を理解し、より高い目指す姿を作るためには、他部門の経験が大事だと考え、上司に相談しようと思います。また、リーダーシップにおいては、メンバーとの対話の機会を増やし、相手を理解した上で適性に応じた指示ができるよう心がけます。 どのように経営スキルを強化するか？ 次に、自身の経営に関する基礎知識や不足しているスキルを整理しました。グロービス大学院の「ナノ単科」や学び放題動画を活用して基礎知識を高め、今後の方向性を明確にするための計画を8月18日までに策定する予定です。また、自身のスキルアップについても詳細に計画し、2025年3月までにどのように実践するかを整理します。その後、メンバーとの対話を通じて仕事の割当を調整し、適性に応じた割り振りを上司に提案することを目指しています。この計画を8月31日までに実践する予定です。

データで課題をどう切り分ける？ 問題解決のプロセスやロジックツリー、MECE、あるべき姿と現実のギャップを定量的に把握するなどの知識は、実際に活用する際には難しさを感じました。特に、データの観点から課題を切り分ける作業はやや複雑でした。マーケティングや事業計画など多様な視点が浮かぶ中で、データに基づいて論理的に整理する必要性を実感しました。 深まったMECE理解の意味は？ 総評として、問題解決プロセスやMECEの理解が深まったことは良い成果です。データの視点で課題を切り分ける挑戦には大きな可能性があります。今後経験を積み重ねることで、さらに力をつけていくことが期待されます。 日常業務にどう活かす？ 学んだ知識を実務で活かすために、日常業務での意識的な取り入れが重要です。データ活用の支援においては、問題解決のプロセスを意識し、ロジックツリーを用いて問題の分解や特定を進めます。また、アンケートの相談が多いことから、その目的とKPIの確認を行い、MECEを意識した取り組みが必要です。 具体的なデータ活用法は？ データ活用のサポートでは、問題解決のプロセスやロジックツリーを確認し、相手との認識を合わせ、問題点を明確にします。問題のあるべき姿と現実のギャップを定量的に示し、解決策の検討を行います。アンケート項目の確認においても、MECEを意識して進めていきます。

問題原因をどう特定する？ 問題の原因を明らかにするためには、プロセスを細かく分解することが重要です。そして解決策を検討する際には、複数の選択肢を洗い出し、その根拠に基づいて絞り込むことが求められます。 幅広く解決策を模索するには？ 私の癖として問題と認識している点は、現象に焦点を当ててしまうことです。このため、なぜそれが問題なのかをさらに分解整理し、その構造を明らかにすることが必要です。その上で、解決策を思いつきや経験で狭めてしまわず、幅広く検討し、なぜそうするのが良いのかを考え実行し、分析することが重要であると感じました。 業務改善に必要なフローは？ 具体的な業務としては、説明資料の作成や土地の探索、収支検討などが挙げられます。これらの部分で改善を図り、成果に結びつけるためには、業務フローや仕事上のプロセスを整理・分解し、成果に結びつく打ち手を検討し実行した上で、さらに改善すべき点を検討することが不可欠です。 データ活用の重要性とは？ また、データを収集する経験を深めることも重要です。日頃から意識的にデータを取ることで、どのようにデータが業務に効果を与えるかを考えることができます。説明資料を作成する際には、作り込みすぎずにスライドのパターンをいくつか作成し、A/Bテストの要領で部内や課内でフィードバックテストを行うことも推奨されます。

どうやって仮説を立てる？ データ分析を始める際、いつもありがちな仮説で立ち止まっていた自分に対し、3Cや4Pといったフレームワークを活用して思考を整理し、仮説を立てる方法を学びました。仮説は単に立てるだけではなく、その検証も極めて重要であり、さらに施策を講じる際には顧客目線が不可欠であることを改めて認識しました。 意見交換は必要？ また、仮説やアイディア出しの過程で、当たり障りのない意見だけではなく、否定的な意見や斬新な発想を取り入れることも必要だと感じました。一人の意見では偏りが生じやすいため、同じ目的に向かって柔軟な視点を持つ仲間との意見交換が、より良い施策を生み出す鍵になると実感しました。 基本指標をどう見る？ さらに、Webマーケティングの基本的な指標であるPVやUUなどの知識は、今後欠かせない領域であると認識し、引き続きツールなどを活用した学習を進めていきたいと思います。過去にカスタマージャーニーマップを作成した経験から、自分とは異なる属性の視点を取り入れる重要性を痛感し、今後はより多様なシチュエーションを考慮して視野を広げる努力を続けたいと考えています。 集計分析で何が見える？ また、クロス集計分析の手法は、現在携わっているアンケート業務において大いに役立つと感じ、今後も定量的な面から分析を深堀していくつもりです。

どうして余裕が必要？ エンパワメントを効果的に行うためには、まず自分自身に余裕を持つことが重要であると学びました。忙しいときや余裕がないときに仕事を任せがちですが、それでは十分なサポートができません。求めるクオリティの成果を得るためには、適切な質問をし、相手の知識やスキル、経験をしっかり把握した上で、不足している情報をどのように提供するかを考慮する必要があります。このような対話を重ねることで、業務が常にストレッチゾーンにあるようにしたいと感じました。 どんな経験を活かす？ まずは自分自身の余裕を確保することを意識し、何をエンパワメントできるかを常に考えることが重要です。エンパワメントを行う際には、過去の経験を振り返りつつ、必要な情報やサポートを慎重に見極めて進めていく必要があります。また、目的や目標を明確にし、共有するべき着地点を言語化することも大切だと考えます。 いつ進捗を確認する？ 毎朝、エンパワメントの内容について考え、その計画を立てることを習慣にしたいです。質問すべき項目を5つ以上考えておくと良いでしょう。また、依頼した仕事の途中経過をいつ、どのタイミングで確認するかも計画に組み込んでおくことが重要です。相手を労りつつ、コンフォートゾーンから一歩踏み出したストレッチゾーンを目指す業務の負荷についても常に考慮していきたいと思います。

思考の偏りをどう防ぐか？ 人は、自分が考えやすいことを無意識に考えてしまう生き物であることを、本講座を通じて再認識しました。ライブ授業でも、いかに自分の価値観や過去の経験に基づいて考えが偏りがちであるかを痛感しました。この講座を通じて、思考の偏りを避けるための頭の使い方をしっかりと学びたいと思います。また、「目的は何か、何のために考えるのか」をまず考え、その上で出た解答を深堀りすることも習慣づけていきたいです。 新しい働き方をどう模索する？ 最近、所属するグループの方針が大きく変わり、新しい働き方を考える必要が出てきました。そのためにも本講座で学んだことを活かしていきたいです。日々の会話やメールのやり取りでも、自分の価値観や過去の経験に影響されないように意識し、相手が納得するかどうかをしっかりと考えたいと思います。 批判的視点を持つには？ 何かを考える際には、まずその目的をしっかりと認識し、複数人で検討する場合は全員が共通の認識を持つことが重要です。また、自分が正しいと思わず、常に批判的な視点を持つもう一人の自分がいることで、客観的に物事を見つめられるようにします。そして、それで本当に良いのかどうかを深く掘り下げることも大切です。 日々の業務において、常にこれらの点を意識し、考え方を習慣づけていきたいと思います。

自由な発想を得るには？ 講義で学んで感じたことは、自由な発想が経験や憶測によって無意識のうちに偏ってしまうことがあることです。また、常に考える自分とそれを批判する自分を持つことの重要性も学びました。さらに、三つの視点から物事を捉えることで、新しい発想や考え方が生まれてくることを実感しました。特に印象深かったのは、物事を進める際にまず軸を決め、その軸に基づいて徹底的に考えることです。これら四つのポイントは、即座に実践できるものであるため、意識的に取り入れ自分のものにしていきたいと思います。 考え方を多角的に見るには？ 従来の私は物事を自分の考えたい方向に引っ張られていることが多かったのですが、講義を通じてもう一歩踏み込み、「本当にこの考えは正しいのか」と多角的に捉えるようになりました。この習慣をつけることで、顧客目線やスタッフ目線で考え、より良いサービスや福利厚生を提供していくことができると感じています。 物事の優先順位はどう決める？ 物事を多角的に捉えるためには、その物事に対して何が軸なのかを考え、細かく分解していくことが重要です。分解が終わったら、その物事に対して何を優先すべきなのかを順位づけし、一つずつこなしていきます。さらに、他のスタッフからの意見を聞き入れ、自分の思考の偏りを理解し、擦り合わせていきます。

リーダーシップは何？ 振り返ったとき、誰かが自分についてきてくれていれば、それがリーダーシップを発揮できている証だと感じています。リーダーシップは、決められた役割ではなく、実際に行動を起こすことで示されるものです。 行動と意識はどう？ 行動は、能力と意識の掛け合わせで成り立っています。目に見える行動こそが評価の対象となるため、日々の取り組みで能力と意識の向上に努める必要があると実感しています。 業務の感謝は何？ 業務面では、自主的に行動したメンバーに感謝し、学びをアウトプットしてチーム内に共通認識を醸成することが大切です。自分の行動が誰かに追随されるものでなければ、真のリーダーとは言えないと考え、常に自問自答しながら日々の実践に励んでいます。 組織の評価はどう？ また、組織としては役割だけでなく、実際の行動を評価・賞賛する姿勢を取っています。日常的なコミュニケーションや意見交換の中で、メンバー同士が適切なフィードバックをし合える環境作りも意識しています。 本音を引き出すには？ 一方で、経験の差から自分の発言が正解だと捉えがちな傾向も見受けられます。そのため、メンバーの本音や意見をいかに引き出すか、プレイングマネージャーとして日々のコミュニケーションの中で工夫し、より良いチーム作りを目指しています。

フィードバックの視点は？ 日頃から他者からのフィードバックを意識して業務に取り組む中で、自分では気付かなかった視点や考え方に触れられる機会がありました。これにより、自分の成果物をより良く改良でき、成長への大きな一歩となっています。今後も積極的に他者の意見を取り入れていきたいと思います。 説明の魅力は？ また、ストーリーボードによる説明はとても分かりやすく、聞いている方にもワクワク感を与える仕掛けが印象的でした。こうした工夫が、実際のフィードバックの質向上に繋がっていると感じています。 多角的視点をどう見る？ さらに、フィードバックは単一の立場からだけでなく、異なる役割やユーザーなど多角的な視点から求めることが有効だと気付きました。どのような業務においても、過去の経験や背景に基づく固定概念にとらわれがちですが、異なる視点からの意見を取り入れることで、より客観的かつ効果的な改善が可能になります。 意見をどう活かす？ そして、より良い成果物を作り上げるためには、自分から積極的にフィードバックを求める姿勢が不可欠だと感じます。たとえ自分が意図していなかった意見であっても、最初から優劣をつけず、必要な部分は取り入れながら改良していくことで、全体の質を高めることができると実感しています。

データはどう分ける？ データの傾向を把握するためには、まず分解してみることが大切です。1つの切り口だけでは明確な傾向が見えなくても、別の視点から検討することで新たな発見につながります。諦めずに複数の切り口で試す姿勢が、効果的な分析の鍵です。 来場者減少の理由は？ 今週の例では、美術館の来場者減少の理由を探る中で「個人客」と「大人」という要素が浮かび上がりました。しかし、これらをすぐに結びつけ「大人の個人客が減っている」と断定するのではなく、各要素を独立した切り口として扱い、さらに深掘りしてみるアプローチが推奨されます。 本当に大丈夫？ また、社内アンケートの分析経験から、上司に「見つけた要素を安易に結びつけないように」と指摘されたことがあります。締切のある報告資料では、急いで結果を出すあまり、自分に都合の良い見方をしてしまいがちですが、結論に飛びつく前に「これで大丈夫か？」と自問する習慣が、正確な分析を進める上で非常に有用です。 自由記述はどう解析？ 今回の例は数字データを対象にしていましたが、実際の業務では自由記述の設問を分析することもあります。そういった場合も、データを分解して複数の切り口で考察し、さらに言葉の分析方法を試してみることで、より深い理解につながると感じました。

どうやって本質を見抜く？ 業務でデータ活用を推進する中、ユーザーの困りごとをヒアリングする機会がありました。慣れ親しんだ業務に没頭していると、ユーザー自身が困りごとに気づいていない場合があるため、共感をもって話を聞くことで本質的な課題を浮き彫りにすることができました。 なぜ議論は広がる？ 共感を通じて相手が話しやすくなると、本来の課題を見出すことができる一方で、深く話を聞けば聞くほどさまざまな課題が表面化し、議論が広がりすぎることもありました。この経験から、目的を常に明確にしながら、ユーザーの「困りごと」を丁寧に整理していくことの重要性を痛感しました。単に話を聞くだけでなく、どこに本当に困っているのかを正しく理解し、課題を構造的にまとめるスキルが求められると感じています。 今後の対策は何？ 今後は、共感と整理の両輪を意識し、言葉を丁寧に整えることで、相手の気づきを引き出し、より良い解決につなげたいと思います。 何を学び実践？ 今日の学びは、「共感」と「整理」のバランスが重要であるということです。相手の話に耳を傾け信頼関係を築くと同時に、目的を見失わずに情報を整理する視点を持つことで、ユーザーの困りごとを深く理解し、言語化および構造化する力をさらに磨いていきたいと考えています。