アカウンティング入門

B/Sだけじゃない経営の鍵

B/Sってどう役立つ? B/Sは企業の状態をチェックする健康診断のような役割を果たします。資産や負債の上部に記載される項目は、1年以内に動くことが期待されるため、注意が必要です。また、純資産は返済義務のない資金、つまり自己資本に相当します。 負債はどう見える? 自社のB/Sは、現時点では資産も負債もなく、また今後大幅に負債が増える見込みもないため、十分に分析する段階には至っていません。大きな利益を上げている大企業であっても、一定の負債が存在する理由については、改めて考察する必要があると感じています。 B/Sは経営にどう? 特に自社はスタートアップであり、B/Sは現預金の残高程度しか見ていない状況です。そのため、スタートアップとしてB/Sがどのように経営に役立つのかは不明瞭です。今後は、B/SよりもP/LやC/Fに注目し、どのような変化があり、どの状態が健全な経営を示すのか、さらに同業他社の資料を通して分析していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

4ステップで拓く新たな可能性

問題解決の4ステップは? この講義では、ビジネスにおける問題解決の基本となる4つのステップ―What(問題の明確化)、Where(問題箇所の特定)、Why(原因の分析)、How(解決策の立案)―を学びました。現状とあるべき姿とのギャップを意識することで、問題そのものを正しく捉え、解決に向けた具体的なアプローチが可能になるという点が印象的でした。 どうして進化を狙う? また、単にマイナスの状態を回復させるだけではなく、既に正常な状態からさらに進化させ、より良い結果を生み出す方法にも目を向ける大切さを理解しました。この学びは、事業性評価や臨床試験の失敗理由の考察、交渉時に相手を説得する際の有効なツールとしても応用できると感じています。 数値情報はどう活用? さらに、データ解析の手法―例えばピボットテーブルの活用―を通じて、日常の業務や意思決定に具体的な数値情報を取り入れる方法を学び、実践的なスキルの向上を目指していきたいと考えています。

デザイン思考入門

本当に必要な一手に気づく

顧客認識はどう? 日々の業務や部門単位の営業戦略、さらには会社全体の経営判断という異なる判断範囲の中で、共通して大切なのは、誰を顧客とし、どの商品を通じて価値を提供するかという認識を社員全員で共有することだと学びました。 プロセスの見直しは? この気づきにより、単に作業として形骸化していたプロセスであっても、本当に必要なものかどうかを検証することが可能になりました。すべての判断には目的や背景の理解が不可欠であり、それを明確にしなければ、数ある情報の中から適切な選択をすることは難しいと感じています。また、作業の目的や期待される効果、全体の流れを伝える重要性も強く実感しました。 理解の違いはどう? さらに、同じ情報を見た場合でも、受け取り方や理解度は人それぞれです。社員全員が一定以上の理解と成果を発揮できる状態を目指すためには、どの部分が思考や行動のボトルネックになっているのかをしっかりと検証することが必要だと考えています。

データ・アナリティクス入門

みんなで検証!次の一手へ

一方的打ち手はどう? ABテストの学習を通じ、これまで仮説に基づいて一方的に打ち手を実施してきた方法では不十分であると痛感しました。打ち手をただ試すだけでなく、条件を統一して比較することの重要性を実感し、現行の業務プロセスに問題があると感じるようになりました。 複数打ち手の検証は? また、課題に対しては通常一つの打ち手で対応しており、忙しさの中で次々と新たな打ち手を試す状態になっていました。今後は複数の打ち手を検討し、ABテストの考え方を取り入れたうえで、同一条件下でどちらが効果的かを慎重に比較・検証していきたいと考えています。 多角的視点の探求は? さらに、毎週の採用状況確認のミーティングでは、複数の打ち手を提案することで、先週までの分析手法も組み合わせながら多角的な視点から糸口を探っていく予定です。これを足掛かりに、次のステップに進むための具体的なアクションを模索し、ABテストの実施と継続的な検証を行っていくつもりです。

アカウンティング入門

他社BS比較で読み解く資本戦略

BSは何を示す? BSが会社の状態を表す指標として示されている点や、自己資本率と負債のバランスで企業の健全性を表現している記述が非常にわかりやすかったです。また、流動資産や流動負債が1年以内に現金化または返済されるという流動性の定義について、具体例を交えて説明されていたため、理解がさらに深まりました。 他社BSの見方は? これまであまりBSに注目してこなかったため、今後はまず他社のBSを前期と比較しながら、その状況を観察していきたいと考えています。特に、資産の増減や他資産の変動を詳細に比較することで、各社の財務戦略の特徴や業界ごとの違いに気づけると期待しています。まずは、他社のBS解析から取り組んでみたいです。 借入と自己資本はどう違う? また、事業継続における資本調達として借入金が一般的な手段である一方、自己資本率を高めるためにはどのような手法が有効なのか、具体的なアプローチについてご教示いただけるとありがたいです。

データ・アナリティクス入門

思考の扉を開くフレームワーク

フレームワークは何? 3Cや4Pなどのフレームワークは、網羅的に仮説を導出する際に非常に有効だと感じました。また、仮説は過去・現在・未来の軸や、問題解決と結論に関するタイプごとに分類できるという点も学びました。 思考の流れはどう? what、where、why、howといった順序で考慮することで、思考がスムーズに進むという印象を受けました。 問題解決のコツは? あらゆる場面で不確実な状況から望ましい状態へ導くための最適な方法を見出すには、フレームワークを意識しながら理路整然と問題に取り組む姿勢が重要だと考えています。 リサーチの本質は? また、リサーチ依頼を受けた際には、まず目的や最終的に判断したい内容について十分にヒアリングし、その上で最適な手法と適切な粒度で仮説を検証するプロセスが不可欠であると感じました。今後、問題解決や結論に関する仮説が具体的にどのような場面で必要とされるのか、さらに詳しく知りたいと思います。

アカウンティング入門

一目でわかる経営のバランスシート

賃借対照表の仕組みは? 賃借対照表は、左側がお金の使い方、右側がお金の集め方を示しています。お金そのものは同じですが、負債と純資産に分かれており、左右で必ず同じ金額になります。これがバランスしている状態であり、「バランスシート(BS)」と呼ばれます。 経営リソースの見極めは? このシートを使うと、お金の使い方と調達方法の両面から、間違った方法になっていないかや、正当な価値に見合った運用になっているかを確認できます。つまり、どのような経営リソースが必要かを見極める手がかりとなります。 不要資金削減はどうする? また、ビジネスモデルによって資産と負債の割合は大きく異なるため、自社の賃借対照表を確認することで経営状態を把握できます。社内では筋肉質な経営を目指す動きがあるため、このシートを用いて、不要な余分な資金の蓄積を理解し、どのようにしてそれを削減するか、自部門で取り組むべきことを考え、具体的な行動に移す必要があります。

アカウンティング入門

あなたも学べるB/Sの秘密

B/Sの全体像は? B/Sは企業のお金の使い方と集め方をまとめ、会社全体の健康状態を示す重要な指標です。資産は企業の体つきを、負債と純資産は骨格を表しており、流動性の高い資産が上部に示される仕組みになっています。 資産と負債の違いは? 具体的には、流動資産は一年以内に現金化できる資産であるのに対し、固定資産は一年以内には現金化できない資産です。また、固定負債は一年を超えて返済可能な債務、流動負債はすぐに返済しなければならない債務であり、純資産は返済の必要がないお金となります。 経費の扱いはどうなる? さらに、学びのポイントとして、普段の業務で発生する経費がどの資産に該当するのかを考えることが挙げられます。これにより、発注処理や決済書の作成時に、適切な判断ができるようになるでしょう。また、理財の費用処理科目に関する説明内容を深く理解することで、より正確な科目の選択が可能となり、その理由を明確に説明できる力が身につきます。

クリティカルシンキング入門

一緒に探そう!抜け漏れゼロのデータ分析

どんな視点で見る? データを分析する際は、見る切り口によって見え方や分かる内容が変わるため、まずは様々な視点から状況を把握することが重要です。全体の傾向が見えた段階で、さらに細かい視点でデータを掘り下げ、分析を進めます。また、切り口に抜け漏れがないように設定することも求められます。 傾向はどう見抜く? 日々の物量の傾向を把握することで、必要な労働力(作業員や作業時間)を正確に計算できるようになります。業務改善を目的としたデータ分析では、どの作業がボトルネックとなっているのかを見極め、適切な改善アプローチの方向性を定めることが必要です。 抜け漏れはどう検証? 具体的な取り組みとしては、まず課題を漏れなく分解し、その状態を上司や同僚に確認します。もし抜け漏れがあればアドバイスを受け、補完の後、更に細かい分解を行うといったプロセスを実践しています。こうした取り組みは、MECEの考え方を意識しながら行う練習として効果的です。

クリティカルシンキング入門

分解で見える未来へのヒント

数字と課題の関係は? 数字や事象を分解することで、隠れた問題や課題に気づくことができると実感しました。たとえその分け方が十分な効果をもたらさなくても、効果がないと証明された経験が、他の視点から物事を考えるきっかけになっています。また、全体像を正しく定義することも非常に大切だと感じています。 MECEの理解はどう? 以前は「もれなくだぶりなく」というMECEの考え方がやや曖昧に感じられましたが、層別分解、変数分解、ブロセス分解という複数の切り口を学ぶことで、業務に落とし込みやすくなりました。 課題改善はどう? 現在、部署は業務過多の状態で、人力と時間で対処しているのが実情です。制作物は主に社内向けですが、依頼部署とのタイミングや依頼方法、フローなど、いくつかの問題が見受けられます。今後はMECEの視点から原因を整理し、改善策を追求するとともに、誤植やもれを減らして、より精度の高い制作物に繋げたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

学生退学率を下げるための分析法を学ぶ

比較で分析を深めるには? 「分析は比較」という考え方が非常に印象に残りました。単に分析対象を見るだけでなく、他と比較することでその状態を分かりやすく確認できます。また、比較の際に「目的」や「分析に必要な要素」を考慮することで、ぶれない分析が可能になると学びました。 学生の退学率にどう対策する? 私は大学で勤務しており、学生データの分析を頻繁に行っています。特に「入学した学生の退学率をどのように防ぐか」という大きな課題が常にあります。この問題を解決するためには、問題を適切に切り分けて、それに対する適切な施策や提案を行う必要があると感じました。 退学率低下の具体策は? 具体的には、「学生の退学率を低下させる」といった目標が定まっているので、まずはその問題を要素ごとに分けて考えます。例えば、退学率の過去の推移を確認し、変動が大学内部の問題によるものなのか、それとも外部要因によるものなのかを区別することから始めます。

データ・アナリティクス入門

仮説思考が導く新たな気づき

仮説の多角的検討は? 仮説を立てる際には、まず複数の視点から仮説を検討することが大切です。初めから一つに固執せず、さまざまな切り口で網羅性を意識しながら検討することで、より広い視野を持って分析できます。また、手元にあるデータはそのまま利用するのではなく、仮説を証明するために適切に加工し、都合の良いデータだけでなく反対のデータとも比較することで、説得力のある検証結果が得られると感じました。仮説思考を理解し、活用することは、効果的なデータ分析にとって不可欠です。 売上属人化は懸念される? 一方、現在進めているあるプロジェクトの売上についてですが、担当者の力量によってうまくいっている状態が続いており、それが属人化しているのではないかという疑いがあります。この点については、従来の分析フレームワークである4Pや3C分析を用いて、しっかりと仮説を立てた上で、営業のアクション提案にまで具体的に落とし込んでいければと考えています。
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