データ・アナリティクス入門

初挑戦!フレームワークで深掘り学び

どうして原因探る? 問題の原因を探るため、what、where、why、howという流れを意識し、その時々に応じた適切なフレームワークを活用することで、より効率的かつ効果的に分析ができると実感しました。 なぜ知識足りない? これまで体系的に経営学やマーケティングを学んだ経験がなかったため、自身のインプットが不足していると痛感しています。特に、フレームワークに関しては、その基本概念を理解していなければ活用が難しいため、具体的な活用例などと合わせながらしっかりと学んでいきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

対話が生む論理的成長

考え方はどう整理? 今週の学習を通じて、自分の考え方を整理することができました。動画での学習に加え、講師の方と直接コミュニケーションがとれるWEB授業は、他者の意見を理解する手助けとなり、クリティカルシンキングへの理解も深まりました。 イシュー共有はなぜ効果的? また、イシューの考え方を同僚と共有しながら業務に取り組むことで、より良い結果につながると感じました。業務の各要素を分解する際には、MECEの原則に基づいて、漏れや重複をなくし、論理的に説明できるよう努めていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

視点の転換で見える新たな自分

自分視点はなぜ生じる? 無意識のうちに自分の考え方が限定されていることに気づきました。特に、自身が抱える「本質的な課題の発見」と「異なる立場の人への伝達」の場面で、自分視点に陥りやすいと認識しています。 他者の視点はどう理解する? この経験から、異なる立場の人々に情報を伝える際には、「ほかの切り口はないか?」や「なぜそのように考えるのか?」と、一歩引いて考えることが重要だと感じました。こうした視点の転換が、自分の思考の幅を広げ、視野を拡げるために有効であると考えています。

クリティカルシンキング入門

伝わる力に変えるピラミッド実践

伝え方はなぜ届かない? 上司に提案する事案について、資料を用いて説明する際に、伝えたい内容が十分に伝わらないことがあります。同様に、部下へ文章だけで伝える場合にも、情報が充分に伝わらないと感じることがありました。そこで、今回学んだピラミッドストラクチャーを実践し、論理的かつ根拠を明確に示す説明法を試してみることにしました。 考えはどう言葉で伝える? また、誰かに伝えるだけでなく、自分が考えたことをできる限り言語化する習慣を身につけることも目標としています。

データ・アナリティクス入門

疑問から始まる探究ストーリー

どう仮説は組み立てる? 仮説を立てる際には、さまざまな視点、すなわち異なる背景や経験を持つ人々からの意見が必要であり、MECEな仮説を構築する上で重要であることを理解しました。また、日常業務で自社や自部門の課題に目を向け、そこでの仮説立案を習慣化することの大切さも認識しています。 なぜ現象を疑う? そのため、業務の中で起こる現象やデータに対して「なぜこのようになるのだろう?」と疑問を持ち、一歩踏み込んで考察する姿勢を身につけたいと感じています。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

考える一歩で変わる自分

無意識の変化は? これまで、環境要因や部下の適合要因をある程度意識しながら、無意識に行動を変化させていたと感じています。 行動選択はなぜ? 今後は、行動に移す前に「なぜこの行動を選ぶのか」を立ち止まって考える時間を持ち、状況により適した対応ができるよう努めていきたいと思います。

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