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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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職種が「総務・人事」

の受講生の学び

全675件の振り返りを公開中

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く未来への道

仮説で何が変わる？問題解決の第一歩として、仮説を立てる方法を学びました。仮説にデータ分析の視点を加えると、その説得力や信頼性が一層増すことを実感しています。また、仮説を立案することにより、自分の行動の筋道が明確になり、周囲への説明もしやすくなります。 3Cや4Pの意味は？仮説の立て方については、特に3Cや4Pといったフレームワークを活用し、複数の仮説を網羅的に考えることの重要性を学びました。決め打ちにせず、幅広い視野で仮説を検討することで、日々の小さな問題にも柔軟に対処でき、周りを巻き込んだ改善活動にも効果的に取り組めると感じています。

30代女性電気・電子機器製造一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

身近戦略と問いが紡ぐ成長

Gailの学びに何があった？ Gailの学習では、身近なマクドナルドのケースを通じて経営戦略を学ぶことができ、非常に楽しく感じました。最初は難しさも感じましたが、練習を重ねることで自分にも習得できるという自信へとつながりました。問い発信の本質は？また、日々社員からの問い合わせ対応に追われる中で振り返ると、本来は自分が「問い」を立てる意識を持っていたのではないかと気づきました。今後は、単に聞かれた内容に対応するのではなく、多角的な視点から「問い」を発信することで、問い合わせが発生しない環境を目指していきたいと考えています。

50代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

文の癖を武器に伝えよう

理由整理はどう考える？伝えたい結論に至る理由を、ピラミッドストラクチャーで整理して発信することで、誰にとっても理解しやすいコミュニケーションが実現できると学びました。また、複数の根拠を示す場合は、対の視点を取り入れることも有効だと感じています。文章の癖はどう見直す？文章を重ねていく中で、自分の文の癖―たとえば、1文が長すぎたり主語が省略されたりすること―に気づくようになりました。人に伝える前にこれらの癖を意識して再編集することで、より正確に意図が伝わり、説得から実際の行動へとスムーズに移行できると考えています。

30代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いと挑戦で未来を拓く

どうして自己問いを持つ？クリティカル・シンキングのフレームワークを学んだおかげで、自分自身の在り方に問いを立てることができるようになりました。それにより、今後は自ら設けた問いに対していかに近づいていくかを常に意識し、自己成長に努めていこうと考えています。なぜ変化を追求する？採用の仕事は常に変化と隣り合わせながら、あらゆる手法が試され尽くされているとも言われています。だからこそ、昔ながらの方法に頼るのではなく、常に新たな問いを探求し、正しい解決策を実行するための意識的な取り組みが求められると感じています。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較で広がる学びの可能性

どうして比較が鍵？分析の鍵は「比較」にあると認識しました。まずは目的を明確にし、どの基準に焦点を当てるかが結果に与える影響を理解することが大切だと感じました。このアプローチにより、誤った結果を導くリスクを低減できます。なぜ復習が必要？また、次回の学習が非常に楽しみになりました。併せて、復習をしっかりと行うことが知識の定着に欠かせないと実感しています。日々の業務では、数値だけでなく、結果から客観的な情報を抽出し、目的に応じた基準を設定することで、より精度の高い比較分析が可能になると考えています。

50代男性次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

心動かすナノ単科の学び体験

生成AIの仕組みは？生成AIは、文章を実際に理解しているのではなく、次に続く単語を確率に基づいて予測する仕組みで動作していることが分かりました。そのため、生成される内容が必ずしも正確とは限らず、指示が不十分だと求める内容と異なる結果になってしまうこともあります。最新情報の制約は？また、生成AIは最新の情報に対応していないため、将来予測に利用するのは困難だと考えられます。新たな制度やルールを創出するよりも、既存の規程やルールに関する質疑応答の自動化など、現実的な活用方法が望ましいと感じました。

50代男性小売業事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの自分流使い分け術

生成AIの特徴は？生成AIには種類ごとに得意な分野が存在し、それぞれに特徴があります。これまで私は好みで一つの生成AIに絞って利用していましたが、今後は状況に応じて各生成AIの強みを活かして使い分けていくことが良いと感じました。効果的な使い分けは？具体的には、資料作成、分析、誤字脱字のチェックなど、それぞれの得意分野を持つ生成AIを適切に活用していくことを考えています。これまで限定して利用していた生成AIに加え、今回学んだ各生成AIの特徴を踏まえ、より効果的に活用していきたいと思います。

50代男性小売業事業部長／本部長

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戦略思考入門

高い視座で挑む経営と戦略

経営者視点はどう生かす？経営者視点を持つことの重要性を改めて感じました。日々の業務に追われ、瞬間的な判断を求められる中で、常に高い視座を維持することは容易ではなく、その持続に不安があると実感しています。採用プロジェクトの焦点は？また、担当している採用プロジェクトにおいては、SWOT分析を実際に用いることで有用性を感じています。しかし、競合調査では同業者だけでなく、地域やその他の企業も含めた広い範囲を対象としているため、戦略の焦点がぼやけがちになるという課題にも直面しています。

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

気づきと挑戦：プロンプト活用術

プロンプトは何故重要？これまで主に対話形式で活用していたため、プロンプトという概念とその作り方の重要性に気づきました。多くの方が資料作成や情報収集に活用しているのを見て、私もさらに一段階進んだAIの利用法を習得したいと考えるようになりました。 AI活用はどう考える？また、自分の業務において何が常に引っかかっているのか、AIをどのように活用して解決へと導くのかを見極める必要性も感じました。既にパッケージ化されたツールとAIの可能性との違いについて、じっくり考えていきたいと思います。

50代女性部長

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デザイン思考入門

本質を捉える提案の極意

顧客課題の見える化って？企業向け研修を提案する際は、バリュープロポジションのフレームを用い、顧客が抱える課題や困りごとを一緒に可視化することが重要だと感じました。これにより、誤った想像に基づく解釈を防ぎ、的確な提案につながる可能性が高まると考えています。ブレストで本質を探す？また、ブレーンストーミングには複数の種類があることを学びました。発想を広げる際には、さまざまなフレームを活用しながら、発散と収束を繰り返すことで、本質的な課題を見極めるアプローチが有効だと感じています。

50代男性情報サービス課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる成長の一歩

生成AIの指示はどう？生成AIの特徴を十分理解した上で、適切な指示を出すことが重要だと感じました。データの分析を通じ、事業低迷の原因を探る依頼にも対応できると分かったため、自分で考える際の参考材料として活用していきたいと思います。多角的な活用法はどう？また、人事研修でのアンケート結果の分析に役立てるとともに、メールの下書き作成や英語への翻訳依頼も行えると認識しました。さらに、インタビュー内容の要約、公開用記事の作成、添削などの依頼も可能であると理解しています。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

建物が語る会計の真実

建物の割合に驚いた理由は？自社のPLおよびBSを確認した際、固定資産、特に有形固定資産である建物の割合が非常に高いことに驚きました。固定資産取得に伴う原価償却の考え方や、定額法・定率法といった費用計上の方法について、さらに深く理解したくなりました。負債計上の過不足は？また、負債部門においても、実務上で予想していた金額よりも多く計上されている印象を受けました。これを機に、今後も財務諸表の読み解きを通して、学んだ知識を実務に生かしていきたいと考えています。

40代女性係長／主任

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