クリティカルシンキング入門

グラフ作成で見えた私の課題

どうして隔たりを感じた? 今週はグラフ作成の課題に取り組み、その過程で自分のアイデアと解説に大きな隔たりがあることを実感しました。 どこに課題がある? 具体的には、設問を十分に読み取れていない点と、アイデアの幅が狭い点という2点が今後の課題として浮かび上がりました。 どう改善すればよい? グラフ作成はさまざまな会議で活用できる一方、AIに制作させた場合、独自のアイデアを引き出す力がまだ不足していると感じました。今後は、自らグラフを作成し、その結果をAIに読み込ませることで、違いや不足点に対するフィードバックを行い、スキルアップにつなげていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

言葉で解く学びとストーリー

なぜ知識だけでは足りない? 講義を通して、ただ聞いているだけでは伝わらない部分があることに気づきました。分析手法は単なる知識として蓄えるだけではなく、それを言語化することで初めて意味を持つという点や、自分自身や業界の問題解決に積極的に取り組むことの重要性を理解できました。 なぜストーリーが不可欠? また、ストーリーを構築することについても大きな学びがありました。戦略においてストーリーが重要であるだけでなく、分析においてもストーリーが不可欠であるということを再認識しました。今後、プレゼンテーションを行う機会や受ける場面で、この点を意識して取り組んでいきたいと感じました。

データ・アナリティクス入門

顧客の本音、次の一手へ

顧客志向の意義は? 顧客志向の重要性を実感しました。単に実績を求めるのではなく、顧客が誰かに推奨したくなる視点が大変勉強になりました。特に、ウォンツから顕在的ニーズを抽出し、要因を深堀することで具体的な打ち手を考える方法を学べた点が印象的です。 新規事業の戦略は? また、現在新規事業に向けた施策を検討している中で、これまでの学びが活かせると感じています。市場の機会や脅威、自社の強みと弱みを把握するためには、全体像を捉える学びが欠かせないと考えています。今後は、ネット上での情報収集や他部署の方々からのアドバイスを参考にしながら、最も効果的な施策を見極めていきたいと思います。

アカウンティング入門

月次報告に挑む学びの一歩

月次報告はどう見る? これまでは、苦手意識があった月次の経営報告を自ら見に行き、確認するようにしました。現段階では、実際に活用できるようになるまでには時間がかかると感じています。 経営状況はどう把握? また、取引先の経営状況も数字から把握し、どれくらい利益が上がっているかを自分なりに想像するようにしています。 財務諸表はどう読む? さらに、最低でも3社の財務諸表を実際に確認し、それぞれの経営状況を読み取ってみることで、理解を深める努力をしています。 学習成果はどう感じる? ただ、学習を始めたばかりのため、まだ特に大きな成果や変化を実感していません。

戦略思考入門

経営者視点で磨く説得力

経営者の視点をどう捉える? 経営者の視点から物事を考えるという考え方が非常に印象に残りました。自分の業務は会社全体の成果につながるだけに、ただ自分の見解で判断するのではなく、上司や経営者といった他の立場の視点も取り入れることで、新たな発見があると感じます。 資料作成で説得力はどう? また、資料作成においては、誰がその資料を目にするかを意識することが重要だと実感しました。従来の自分目線での内容から、経営者や上層部の視点を加えることで、より説得力のある資料が作成できると考えます。今後は、具体的な場面でどのようにこの視点を活用するかについて、さらに検討していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

試行錯誤から生まれる学びの光

プロンプトの解決策は何? うまくいかなかったプロンプトについては、問題解決のため、別の質問をAIに投げたり、AI同士で対話させたりすることで、本来求める回答レベルに近づけるように試行錯誤を重ねています。 数字分野の活用法は? また、数字分野については業務でのAI利用を拡大する意向から、先週すでに具体的な取り組みを実施しました。今週は、証憑書類のNG判定について、AIが細部まで読み込まずに、いかに迅速にNGを判断できるかを検証中です。現状では、AIがすべての情報をいちいち解析するため、人間の目のように瞬時の判断が難しく、その利用価値を十分に引き出せていないと感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう!AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは? 生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。 活用法はどう見つける? また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

戦略思考入門

学び直しで切り拓く戦略と経済性

規模の経済はどう感じる? 規模の経済性については、なんとなく理解できたつもりですが、自分で説明するとなると不安が残ります。教育に携わる仕事をしているため、常に変動する規模に対応する必要があり、さらなる学びが必要だと強く感じました。ネットワークの経済性は説明を受けるとイメージしやすいのですが、自分の言葉で説明するのはまだ難しいと感じています。 売上低下、どう打開する? 自社は製造業よりもサービス業の性質が強く、理解が難しい部分もありますが、売り上げが落ちている状況に直面しているため、戦略やサービスの構築方法についてゼロベースで学び直す必要があると今回の受講で痛感しました。

クリティカルシンキング入門

工夫が光る伝え方の秘訣

グラフはどう活かす? グラフは視覚的に情報を伝える際に非常に効果的です。表形式よりも直感的にデータの傾向や関係が把握しやすいため、それぞれの目的に合わせた使い分けが求められます。グラフの持つ特徴を最大限に活かすことで、伝えたい内容をより明瞭に表現することが可能です。 会議資料はどう作る? また、会議での説明資料を作成する際は、まずドラフトを作成し、伝えたいポイントを整理することが重要です。具体的には、ポイントが際立つようにフォントの色や書体で工夫を凝らしながら、客観的なデータを示すグラフを適切に取り入れることで、視覚的に相手の理解を促進させる取り組みが効果を発揮します。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリアの軸、見つかる瞬間

キャリアアンカーは何? 8種類のキャリアアンカーは、仕事内容にかかわらず誰にでも当てはまる共通の概念だと感じています。各メンバーのキャリアアンカーを把握することで、適切な仕事の割り当ても期待できるため、自分自身のキャリアアンカーを確認しておくことも大変重要です。 1on1で何を確認? また、1on1ミーティングなどを活用し、各メンバーのキャリアアンカーをしっかりと確認していくことが求められます。同時に、自分自身のキャリアアンカーを明確にし、必要に応じて開示することで、キャリアデザインに関する考え方を日常会話や雑談の中で自然に共有していくことが可能になると感じました。

生成AI時代のビジネス実践入門

問いと意志で紡ぐ学びの軌跡

問いと仮説の意義は? 今回の学習では、問いの立て方や仮説検証の重要性について改めて実感しました。指示、生成、評価といった各プロセスにおいて、意思を込めるのはあくまで人間であり、背景やストーリーラインを明確に提示することが大切だと感じました。 生成AIの限界を知る? また、生成AIは豊富なノウハウや知識を持っているものの、ビジネスの文脈や背景については十分に理解していない点があるため、あたかも部下のように扱いつつ、適切な指示を出す必要があると思いました。このプロセスを通じて、最終的なアウトプットに対して私自身が責任を持ち、最終レビューを行うことの重要性も再認識しました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

耳を傾けるリーダーの成長

リーダーの役割は? リーダーシップを発揮するには、フォロワーの存在が不可欠だという点が印象に残りました。これまで、リーダーシップ=仕事ができるという固定観念を持っていたため、他者の視点に立って考える機会が少なかったと実感しています。この気づきは、今後の自分の行動を見直す大きなきっかけとなりました。 メンバーの意見は? 一方、チームのミーティングなどではつい決めつけた発言をしてしまう癖があり、その結果、フォロワーの獲得に十分に繋がっていないと感じています。今後は、まずはメンバーの話にしっかりと耳を傾け、「理解しよう」という姿勢をより一層意識して示していきたいと思います。
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