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課題

に関する学び

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今までの学びはどう？ 今まで学んできた知識を多角的に活かす課題でした。一つ一つの学び自体は決して難しいものではありませんが、実際に身についているかというと、まだもう一歩という印象を受けました。日常的に自分の作成した資料や業務の進め方を振り返り、チェックすることが必要だと感じています。 提案と報告はどうなる？ 企画の提案や上司への報告など、あらゆる場面で今回の学びを活用できるはずです。目的や課題を明確にし、相手の立場に立って考える姿勢を、日々の業務の中で当たり前にできるようになりたいと思います。また、重要なポイントはすぐに確認できる場所に貼っておき、仕事中にすぐ参照できるよう工夫したいと考えています。 知識は定着してる？ 学習が終わっただけでは知識は定着しません。今後、実際に使う機会を設け、以下の方法で知識の定着に努めます。まず、重要なポイントをすぐ参照できるよう整備すること。次に、動画や資料を３日後、１週間後、１ヶ月後に復習すること。そして、可能な機会には後輩や子供に教えることで、自らの理解を深めたいと思います。

なぜプロダクトアウトはリスク？ 無意識にプロダクトアウトに偏った仮説を立てたり、収集したインタビュー結果から都合の良い回答だけを抜き出してしまうリスクについて学びました。自分の業務でも、マニュアルやルールに沿って考えがちですが、大切なのは相手の立場に立った提案を行うことだと感じています。 山と悩みの共通点は？ また、先日のワークでは、登りたい山やその目的は人それぞれであっても、悩みの本質においては大きな違いがないことが分かりました。作業に取り掛かる前は、個人ごとに登る山や抱える悩みは多種多様だと考えていました。しかし、仮説立ては重要であると同時に、それに固執しすぎない柔軟さも必要であると実感しました。 課題定義は何を示す？ さらに、課題の定義については、既存の枠にとらわれず、対極の視点からも考えることが求められると感じています。そのためには、視野を広げ、さまざまな知見を取り入れる努力や、周囲の意見を聞くことが重要であり、個人だけで解決しようとするのではなく、チームとして協力することが望ましいと考えています。

ゴール設定はどう？ 分析のゴール設定を常に意識し、単にデータ分析が目的化しないように気をつけます。仮説を立て、比較を通じてゴールにたどり着くプロセスを重視し、適切なデータの平均などの指標を選んでいく必要性を感じています。また、比較箇所以外の条件を統一しながら原因箇所を明確に捉えることも大切だと考えています。 複雑データはどう扱う？ 人事業務では、多様な角度からのデータが関わるため、分析が目的となって袋小路に入ることが多かったと振り返ります。さまざまな要素が複雑に絡み合って事象が発生している点を念頭に置きつつ、常に分析のゴールを設定しそのゴールに向かって捉え続けること、そして仮説を立てる力を養うことを今後の課題にしたいと思います。 低評価の理由は？ まずはエンゲージメント向上を目的とした取り組みから始め、低い評価要素の抽出や、それぞれの項目に対して低評価の理由について仮説を立てながら分析を進めていきたいと考えています。さらに、数値の高い部署と低い部署を比較することで、より具体的かつ実践的な分析を行う方針です。

目的は明確ですか？ 分析を始めるにあたって、まず目的と最終ゴールを明確に設定することが重要です。これにより、次に行う比較対象の設定や分析手法の習得がスムーズに進み、上席が判断しやすい情報を提供できるようになります。 比較で何が分かる？ 分析の本質は比較にあり、対象を明確にすることが成功の鍵となります。現状では、課題に対する意識はあるものの、十分な分析ができていなかったり、仮説はあるものの分析に着手する時間が取れないという状況が見受けられます。しかし、単に課題を解決するのではなく、事業全体の改善を目指し、情報公開や信頼獲得、認知拡大、ブランディングへとつながる流れを作ることが求められています。 分析の仕組みは？ そのため、まずは言語化や情報整理、データ収集と集約を丁寧に行い、その上で効果的な分析を実施する仕組みを確立する必要があります。私のミッションは、組織内の情報を安全に集約・整理し、課題や仮説を明確にした上で、比較対象となる市場の情報と合わせた総合的な分析を行い、意思決定のために適切な報告体制を整えることです。

バランシートから何が見える？ バランシートを学ぶことで、企業のお金の使い方や集め方についての全体像を理解できるようになります。各勘定項目を完全に理解する必要はありませんが、各ブロックのバランスを見て負債が多すぎないか、倒産のリスクがないかを推測することが可能です。 自社分析はどう進める？ まず、自社や担当する取引先のバランシートを確認し、企業の体質の差を分析してみます。次に、事業内容や規模から資産内容について仮説を立て、固定資産が多いのか、流動資産が多いのかを考えます。負債の割合が多い場合、その背景や理由を事業内容と照らし合わせて予想します。 仮説立ては何のため？ この研修の目的は、自社や取引先の事業体質や課題を理解することです。自ら仮説を立てて答え合わせを行う作業を中心に進めます。バランシートを読み解き、各取引先の特徴を把握します。また、取引先の事業内容を詳しく調べ、バランシートの分析結果と照らし合わせます。そして、取引先と面談する際には、仮説について可能な範囲でヒアリングし、答え合わせをして認識を修正します。

問いの大切さは？ 問いを出すこと、問いを残すこと、そして問いを共有することの重要性を再確認しました。特に、問いを残すことの重要性については、講義やグループワークを通じて気づくことができました。また、日常的に自分の考えや発言が最初の問いからずれがちであることを改めて意識するようになりました。 業務の課題は何？ 私の業務では、クライアントが抱える課題を明確にし、改善事項や改善施策を分析・立案し、実行を支援することが求められます。そのために重要なのは、何を問い（イシュー）とするかということです。そして、問いが明確になったら、その問いから外れないように意識して進めていくことが必要です。 実行手順は正しい？ そこで、以下の手順を意識して進めることが重要だと考えています。まず、考え始める前に問いを整理し明確にします。この段階を省略すると、何を考えるべきか迷子になりがちです。次に、問いを残すことを意識しながら進め、答えを出したときにはその答えが問いに沿っているか確認します。そして、理論的に話すことを常に意識することが肝心です。

課題解決のプロセスとは？ 課題解決の近道は、原因をプロセス分解してアプローチすること、そしてボトルネックをきちんと把握することにあると思いました。また、正解がない中できちんとした判断基準を持ち、複数の選択肢を視野に入れておくことが重要です。 売上向上のための出発点は？ 売上が上がらない理由の一つとして、ABテストを行わずに出来上がった広告を動かしたことが挙げられます。時間や様々な制約があったとしても、きちんとテストを行うべきだったと再認識しました。この経験から、原因をしっかり考え、複数の選択肢をイメージする必要性を感じました。 リブランディングの展望 現在、リブランディングも視野に入れ、分析や情報の精査をしています。売上が上がらなかった理由はぼんやりと見えてきているものの、説得力には欠けている状態です。これまでの考え方（what、where、why、how）を踏まえながら、原因をプロセスを追って分析していきたいと思います。そして、一つの選択肢に固執せず、複数の選択肢を検討しながら今後の展開に活かしていきたいです。

課題の難しさを克服するには？ 今週の課題は特に難しく感じました。商品自体のメリットを説明することはできても、そこから生まれる体験を認識し、言語化することが困難でした。特に、ある企業から得られるエンターテイメントの体験は新たな気づきでしたが、別の企業から得られる体験は比較的想像しやすかったです。 どんな体験を創り出すべき？ 自社の製品はあまり競合が存在せず、その特長がすでに顧客満足に繋がっているため、これまで製品体験を深掘りすることはありませんでした。しかし、今後はより顧客の生活や人生に着目し、どのような体験を創造できるかを考えていこうと思います。 具体的なアプローチ法は？ 具体的には、顧客の生活を理解するために時間をかけたいと思います。SNSやアンケート結果を通じて顧客のお困りごとを理解し、講演会に参加するなども実施していきます。また、体験を言語化できず、認知できていないという課題が見つかりました。そのため、今後は身の回りの商品やサービスからどのような体験が得られているのかを考える癖を付けていきたいと思います。

刻み幅の切り方はどう？ データの傾向を把握するためには、「刻み幅の調整」が重要です。刻み幅によって、データの分布がどのように見えるかが変わるため、機械的な方法ではなく、どのように切ることで特徴が見えやすくなるかを仮説を立てて試みることが大切です。また、手元にある情報だけで判断すると視点が偏りがちなので、目的意識を持つデータ取得も必要です。 アンケート設計はどう進める？ 今後、アンケート調査などを設計する際には、データの切り分け方を検討する際に役立てたいと思います。課題や事象の分析では、解釈の羅列ではなく、観点となる切り口を意識して情報を分解し構造化することが有効です。A for not Aの発想も活用できます。 定性情報はどう扱う？ 業務においては、定性情報の示唆を分析する局面が多くあります。具体的には、プロジェクトのボトルネックの特定や、意思決定に影響を及ぼす要素の分析において役立てたいと考えています。ただし、定性情報を分解する際には、MECE的発想が必要かどうかを見極めたうえで活用することが重要となります。

分析の目的は何？ データ分析では、まず目的を明確にし、その目的に沿った意味のあるデータを比較することが重要です。分析結果からどのような結論が導かれ、どんな提案が可能かを考えることが、真の意味でのデータ分析だと感じました。過去の例を参考にしながらも、今回の学びで分析の意味付けがはっきりし、今後の学習に自信を持って取り組めるようになりました。 予算と現状はどう？ また、次年度の予算獲得に向けて、現在の業務状況を客観的に伝える手段として、このデータ分析のスキルを活かしていきたいと考えています。各業務には固有の課題が存在するため、業務ごとに目的を明確にし、その目的に必要なデータ項目を検討することで、具体的な分析が可能になると実感しています。 指摘課題をどう見直す？ さらに、すでに上司から指摘されている課題にも取り組むため、まずはメンバーと課題を共有し、目的に沿ったデータ項目の検討を進める予定です。その際には、上司とも現状や仮説について事前に共有できる場を設け、目的を明確に提示できるよう努めたいと思います。

仮説検証の重要性とは？ 目的に基づいて仮説を立て、データを収集し、その仮説を検証するサイクル（プロセス）に視点とアプローチを加え、データを読み解くこと。その際、代表値を用いる場合、判断方法には多くの選択肢があり、散らばりも含め、目的やデータ自体に合わせて使い分けることが重要です。また、平均は外れ値に弱いことを忘れず、必要な対処を行うことが大切です。 成績把握のポイントは？ 日次や月次ごとの担当者間の成績や能力を把握・分析する際には、課内メンバー間の横比較や個人の推移を確認します。その際、外れ値に注意しながら平均値を用いるのは有効です。これにより、適切な組織の人材配置や各担当者の対応許容量の検証・分析が可能となります。 組織全体の課題解決方法は？ 担当者間の成績を日次や月次ごとに分析することで、横比較や個人の進捗を把握し、組織全体の課題解決の促進に向けて適切な手を打つタイミングや個人の対応許容量をデータで分析します。適切に個々の許容量を管理することで、弱点の強化策や適材適所の人材配置の判断材料として活用します。

発想法はどう広がる？ 発想すること自体はこれまで好きで、仕事の中でも活用してきましたが、発想法という体系的な方法論が存在することは知りませんでした。今週は、その存在に気づき、新たな知識として楽しく学ぶことができました。 SCAMPERは魅力的？ 特にSCAMPER法は、全体としてではなく部分的な着眼点を提供してくれる面白いツールだと感じました。業務だけではなく、日常生活のあらゆる場面でも、このツールを活用してアイデアを生み出すヒントにしたいと思います。 本質はどう見える？ 所与の事柄に対して「取り去る」「代用する」「再構築する」といった視点で考えること自体が、物やサービスの本質を見直し、新しい発想に導くエクササイズになると実感しました。 実践はどんな刺激？ また、ある教材の事例を通して課題定義から解決に向けた発想法を、さまざまなツールとともに体系的に学ぶことができました。さらにグループワークでは、ほかの受講生から新たな発想の実践方法を学ぶ機会があり、大変刺激を受けることができました。